Jak používáme A/B testování, abychom zjistili, které reklamy fungují nejlépe. V procesu výběru nejlepší platformy pro provádění experimentů jsme otestovali a sestavili výběr služeb pro testování. S užitečnými komentáři. A sdílíme s vámi!

Jaká funkce byla pro nás důležitá?

• Možnost vyzkoušet službu zdarma v plné síle. Tedy na skutečné reklamní kampani s velkými toky návštěvníků.
• Možnost nahrát vaši verzi stránky. To znamená, že si chceme vytvořit vlastní krásnou stránku a nahrát ji do služby, provést tam změny v online editoru a spustit test.
• Pohodlný online editor stránek bez chyb.
• Správné zapojení cílů testování. Jednoduché cíle lze konfigurovat přímo ve službách. Vlastně podle nich a podle průběžných cílů můžete porovnat převody možností a vybrat tu vítěznou.

Jak třídit sbírku?

• Servis- adresa služby, zde je vše jednoduché.
• A/B nebo MVT- která z možností testování službu podporuje.

1. A/B testování je, když se varianty testované stránky liší jednou proměnnou (jiné tlačítko, jiný nadpis atd.). . Například v jedné verzi je tlačítko „Objednat“ červené, ve druhé je zelené. Obecně jsou stránky totožné.
2. MVT je vícerozměrné testování. Když se varianty testované stránky liší mnoha různými způsoby. První verze je modrá, s červeným tlačítkem "Objednat" a vzorem motýlků v záhlaví stránky. Druhá možnost je fialová, se zeleným tlačítkem "Objednat" a vzorem jednorožců. Třetí možnost je obecně černobílá, s blikajícím tlačítkem „Objednat“ a fotografií zákazníka na pozadí.

Některé služby vstupní stránky podporují pouze A/B testování, některé A/B i MVT.

• Tarifní plány- kolik peněz chce služba za své služby. Jaké parametry určují chladnost tarifního plánu?

1. Počet návštěvníků, kteří mohou přejít na stránku (pokud je více návštěvníků, než umožňuje tarif, experiment je zakázán).
2. Počet domén hostujících vstupní stránky.
3. Počet samotných experimentů, které lze ve službě spustit.
4. Počet účtů, které lze ve službě vytvořit.

Různé tarify zahrnují různé parametry, zde jaký druh služby stojí hodně.

• Šablony\online editor- Někde jsou hotové šablony, někde je editor, kterým můžete měnit proměnné.
• Demo verze- kolik dní můžete tuto službu využívat zdarma.
• Komentáře- naše osobní komentáře k práci každé služby.

Výběr služeb pro A/B testování

Služby v ruském jazyce

Služba #1

• Servis: http://abtest.ru/
• Podpora testování: A/B
• Tarifní plány: testování je zdarma, služba končí a je v beta verzi.
• Šablony\editor: online editor.
• komentáře: Umožňuje nahrát vaše vstupní stránky. Strašně zabugovaný editor.

Služba #2

• Servis: http://lpgenerator.ru/
• Podpora testování: A/B.
• Tarifní plány:

1. $37 , 3500 návštěvníků, 2 domény, 25 stránek.
2. $58 , 9000 návštěvníků, 5 domén, 50 stránek.
3. $119 , návštěvnost, počet domén a počet stránek není omezen, připojení vlastních domén.
4. $440 , návštěvnost, počet domén a stránek není omezen, připojení vlastních domén, 15 klientských účtů, osobní branding.

• Šablony\Editor:šablony a online editor.
• Demo verze: 14 dní.
• komentáře: K dispozici je sada šablon a placených a bezplatných. V editoru neexistoval žádný nástroj pro nahrávání vlastních stránek k úpravě. Editor je jednoduchý, ale zabere čas se naučit.

Služby anglického jazyka

Služba #3

• Servis: http://unbounce.com/
• Podpora testování: A/B.
• Tarifní plány:

1. $49 — 5000 návštěvníků.
2. $99 - 25 000 návštěvníků.
3. $199 — 200 000 návštěvníků

Na všech plánech: neomezený počet testů a stránek ve všech plánech, statistiky, online tvůrce stránek.

• Šablony\Editor:šablony a online konstruktor(!).
• Demo verze: 30 dní.
• komentáře: Editor je docela pohodlný a příjemný na ovládání. Nenašli jste, jak nahrát stránku pro úpravy. Šablony stránek jsou nudné a nezajímavé. Služba nemá pouze online editor bloků, ale plnohodnotný online konstruktor, pomocí kterého můžete vytvořit jednoduchý web od začátku.

Služba #4

• Servis: https://vwo.com/
• Podpora testovánaa já: Testování A/B, MVT a mobilních aplikací.
• Tarifní plány:

1. $49 , 10 000 návštěvníků.
2. $129 , 30 000 návštěvníků.
3. Individuální tarifní plán- cca milion návštěvníků měsíčně, testování na mobilu, propojené účty, osobní konzultant.

• Šablony\editor: online editor.
• Demo verze: 14 dní.
• komentáře: služba má krásné rozhraní, ale při načítání její stránky dochází k problémům.

Služba #5

• Servis: http://www.convert.com/.
• Podpora testování: A/B&MVT
• Tarifní plány:

1. $9 , 2000 návštěvníků.
2. $29 , 10 000 návštěvníků, MVT.
3. $59 , 30 000 návštěvníků, MVT.
4. $99 , 50 000 návštěvníků, MVT + testování mobilních stránek.
5. $139-$1499 , tarifní plány pro agentury. Neomezený počet projektů a testů, online podpora, integrace s Google-Analytics.

• Šablony\editor: online editor.
• Demo verze: 15 dní.
• komentáře: Pohodlný editor vašich stránek. Neexistují žádné šablony. Všechno je krásné, šťavnaté a pohodlné, ale čas od času přestane počítat cíle, byly zjištěny chyby / záseky služby, opraveny technickou podporou, ale druhý den vyzvednutí cílů z neznámého důvodu opět odletělo.

Služba #6

• Servis: http://www.clickthroo.com/
• Podpora testování: A/B.
• Tarifní plány:

1. $195 , 50 000 návštěvníků, 5 projektů.
2. $395 , 100 000 návštěvníků, 10 projektů.
3. $695 , 100 000 návštěvníků, neomezený počet projektů.
4. $1195 , 250 000 návštěvníků, neomezený počet projektů.

• Šablony\editor:šablony a online editor.
• Demo verze: 14denní demo přístup.
• komentáře: Požádáte o demo přístup vyplněním velkého formuláře a nedostanete ho. Dobře, rozumíte, ale po několika pracovních dnech.

Služba #7

1295 $ – až 10 000 návštěvníků za měsíc. Neomezený počet projektů, stránek, testů, domén, technické podpory.

Šablony\editor:šablony a online editor.

Demo verze:bezplatné demo.

Vývoj je jednou z hlavních složek, které jsou nutné k dosažení určitého úspěchu. Jakékoli podnikání potřebuje rozvoj, bez něj prostě zemře a ztratí svůj význam. Trh je velmi volatilní. Každá doba potřebuje svůj specifický produkt. Vzhledem k tomu, že svět nestojí na místě, každý byznys se potřebuje přizpůsobit publiku, hledat nové, lepší cesty rozvoje.
Podnikatel samozřejmě musí nejprve vytvořit nové jedinečné prodejní nabídky. Ty zase musí být kvalitní a zajímavé, aby přilákaly velké množství zákazníků. Pro ty, kteří se bojí, že změny budou mít negativní dopad na práci, je tu AB test.

AB testování je praxe testování více změn na stejném místě, které vám pomohou pochopit, které změny budou pro projekt největší.

Tato metoda zobrazí počet cílených akcí, čas strávený uživateli na stránce vašeho projektu, zobrazí také výši příjmů a míru okamžitého opuštění.

Průvodce nastavením:

Přejděte do Google Analytics, kategorie "Chování", sekce "Experimenty".Uvedu jednoduchý příklad: chcete zkusit změnit červené tlačítko na stránce produktu na modré. Chcete-li otestovat, zda je to efektivní nebo ne, musíte vytvořit dvě verze stránky. Uveďte název staré verze „A“, nové verze „B“. Pomocí Google Experiments můžete návštěvníkům ukázat dvě různé možnosti, například v průběhu týdne.

Zadejte stránky pro testování. Je možné zadat další možnosti testu.

• Nastavte kód experimentu na pouze DOMOVSKÁ STRÁNKA, nemusíte instalovat kód experimentu pro volbu B. Zatímco standardní kód Google Analytics by měl být na obou.

Kód vložíme na web nebo jej zašleme programátorovi

• Testování je skvělé pro mnoho úkolů, které zahrnují změnu vzhledu webové stránky. Na svém webu můžete otestovat jakýkoli prvek: různé fotografie, různé titulky, jiný obsah. I pouhé přesouvání různých prvků může mít dramatický vliv na výkon. Otestujte kontaktní formulář na pravé straně stránky proti stejnému formuláři na levé straně a můžete z něj dostat dvakrát tolik zpráv, které vám budou odeslány. Po umístění kódu uvidíme název experimentu a stav „Probíhá“:

Stav „Probíhá“

• Když na něj kliknete, zobrazí se nám všechny statistiky testování:

Statistiky experimentu budou dostupné po kliknutí na ně

• Nyní při návštěvě testované stránky uživatelé uvidí odkaz ve formátu:

Mimochodem, pokud chcete vidět, jak experiment funguje a zda je správně nakonfigurován, přejděte na testovaný web z různých prohlížečů, Google po 3-5 pokusech zobrazí možnost B. Tímto způsobem se ujistíte, že experiment je správně nakonfigurován.

Mějte na paměti, že drobné rozdíly a výkyvy uvidíte i beze změn na vašem vlastním webu. To je ovlivněno různými faktory, jako je roční období, zdroje dopravy, události, ekonomika, aktivity konkurentů. Pokud jste tedy zkoušeli testování během týdne, je lepší to příští týden zopakovat nebo rovnou nastavit test na 2 týdny.

A nezapomeňte, že můžete testovat různé prvky vašeho webu současně, nemusíte dokončit jeden test, než začnete další.

AB testování— skvělá příležitost ke zlepšení obsahu vašeho projektu!
Pokud máte rádi modrou barvu, neznamená to úspěch modrých tlačítek na webu)
Přihlaste se k odběru užitečného soukromého zpravodaje

Dmitrij Dementy

Jak víte, v podnikání neexistují žádné statické stavy. Společnost se musí neustále rozvíjet, aby vyhovovala aktuální situaci na trhu, potřebám zákazníků a majitelů. Po zastavení vývoje projekt okamžitě začíná degradovat. Nemůžete například vytvořit internetový obchod, přidat na web 200 produktů a získat měsíční zisk 100 tisíc rublů. Aby ziskovost projektu alespoň neklesla, potřebuje podnikatel neustále rozšiřovat sortiment, zvyšovat dosah publika pomocí reklamy a zveřejňování užitečného obsahu, zlepšovat metriky chování webu a konverzní poměr.

Jedním z nástrojů pro vývoj webových projektů je A/B testování. Tato metoda umožňuje měřit preference publika a ovlivňovat klíčové ukazatele výkonu webu, včetně konverzí, času stráveného na stránce, průměrné hodnoty objednávky, míry okamžitého opuštění a dalších metrik. V tomto článku se dozvíte, jak správně provádět A/B testování.

Co je A/B testování

A/B testování je marketingová technika používaná k hodnocení a řízení výkonu webové stránky. Této metodě se také říká split testing (z anglického split testing – oddělené testování).

A/B testování umožňuje vyhodnotit kvantitativní výkon dvou verzí webové stránky a také je vzájemně porovnat. Dělené testování také pomáhá vyhodnotit efektivitu změn stránky, jako je přidání nových prvků návrhu nebo výzvy k akci. Praktickým smyslem použití této metody je najít a implementovat součásti stránky, které zvyšují její efektivitu. Pozor, A/B testování je aplikovaná marketingová metoda, pomocí které můžete ovlivnit konverzi, stimulovat prodej a zvýšit ziskovost webového projektu.

Split testování začíná vyhodnocením metrik existující webové stránky (A, kontrolní stránka) a hledáním způsobů, jak ji zlepšit. Vytvořili jste například internetový obchod. Představte si vstupní stránku tohoto obchodu s konverzním poměrem 2 %. Marketér chce toto číslo zvýšit na 4 %, a proto plánuje změny, které pomohou tento problém vyřešit.

Řekněme, že specialista si myslí, že změnou barvy konverzního tlačítka z neutrální modré na agresivní červenou bude viditelnější. Aby obchodník zjistil, zda to povede k většímu prodeji a většímu počtu konverzí, vytvoří vylepšenou verzi webové stránky (B, nová stránka).

Pomocí dělených testovacích nástrojů expert náhodně rozdělí provoz mezi stránkami A a B na dvě přibližně stejné části. Relativně řečeno, polovina návštěvníků se dostane na stránku A a druhá polovina na stránku B. Zároveň obchodník myslí na zdroje návštěvnosti. Pro zajištění platnosti a objektivity testování je nutné nasměrovat na stránky A a B 50 % návštěvníků, kteří na stránky přišli ze sociálních sítí, přirozeného vyhledávání, kontextové reklamy atd.

Po shromáždění dostatečného množství informací obchodník vyhodnotí výsledky testu. Jak je uvedeno výše, míra konverze stránky A je 2 %. Pokud to bylo 2,5 % na stránce B, pak změna konverzního tlačítka z modré na červenou skutečně zvýšila efektivitu přistání. Konverzní poměr však nedosáhl požadovaných 4 %. Proto marketér dále hledá způsoby, jak stránku vylepšit pomocí A/B testování. V tomto případě bude stránka s červeným konverzním tlačítkem fungovat jako kontrolní stránka.

Co testovat

Jak je uvedeno výše, rozdělené testování je aplikovaná metoda, která vám umožňuje ovlivňovat různé metriky webových stránek. Proto výběr předmětu testování závisí na cílech a záměrech, které si obchodník stanoví.

Pokud je například míra okamžitého opuštění vstupní stránky 99 % a většina návštěvníků opustí vstupní stránku během 2–3 sekund po přistání, stojí za to zvážit změnu vizuálních součástí stránky. S pomocí A/B testu může obchodník najít nejlepší možnost rozvržení stránky, zvolit atraktivní barevné schéma a obrázky a použít čitelný font. A pokud marketér stojí před úkolem zvýšit počet odběrů, může zkusit změnit odpovídající konverzní formulář. Dělený test pomůže specialistovi vybrat optimální barvu tlačítka, nejlepší možnost textu, počet polí ve formuláři předplatného nebo jeho umístění.

Obchodníci nejčastěji testují následující prvky webových stránek:

• Text a vzhled tlačítek převodu a také jejich umístění.
• Název a popis produktu.
• Rozměry, vzhled a umístění konverzních formulářů.
• Vzhled a design stránky.
• Cena produktu a další prvky obchodního návrhu.
• Obrázky produktů a další ilustrace.
• Množství textu na stránce.

Jaké nástroje pro split testování použít

K provedení A/B testování musí marketér využít některou ze specializovaných služeb. Nejoblíbenější z nich jsou experimenty s obsahem Google, které jsou dostupné uživatelům systému Analytics. Do poloviny roku 2012 se tento nástroj jmenoval Google Website Optimizer. S ním můžete testovat různé prvky stránky, včetně nadpisů, písem, převodních tlačítek a formulářů, obrázků a dalších. Služba Experimenty s obsahem zůstává zdarma, což je jedna z jejích hlavních výhod. Mezi jeho nevýhody patří nutnost práce s HTML kódem.

Pro rozdělené testování můžete také použít následující ruské a zahraniční nástroje:

• Optimizely je nejoblíbenější placená služba A/B testování na internetu. Náklady na jeho používání se pohybují od 19 do 399 USD v závislosti na typu předplatného. Mezi výhody této služby patří možnost vytvářet experimenty ve vizuálním rozhraní, což obchodníkovi ušetří práci s HTML kódem testovaných stránek.
• RealRoi.ru je další domácí služba, která vám umožňuje provádět testování A / B. Mezi hlavní výhody lze vyzdvihnout, že je zdarma a velmi snadno se používá. Jak to funguje podrobně, můžete vidět v následujícím videu:
• Visual Website Optimizer je placená služba, která vám umožňuje testovat různé prvky stránky. Chcete-li tento nástroj používat, musí obchodník znát kód HTML. Ceny předplatného se pohybují od 49 do 249 USD.
• Unbounce je služba určená k vytváření a optimalizaci vstupních stránek. Zejména vám umožňuje provádět A/B testování. Náklady na jeho používání se pohybují od 50 do 500 dolarů měsíčně. Domácí analog - LPGenerátor. Tato služba vám umožňuje testovat pouze stránky vytvořené pomocí ní.

Jak na A/B test s experimenty s obsahem

Služba Experimenty Google Analytics umožňuje současně testovat účinnost pěti variant stránky. Pomocí něj mohou marketéři provádět A/B/N testování, které se od standardních A/B experimentů liší schopností monitorovat výkon několika nových stránek, z nichž každá může mít několik nových prvků.

Obchodník má schopnost nezávisle určit podíl návštěvnosti zapojené do testování. Minimální doba trvání testu je dva týdny, maximum je omezeno na tři měsíce. Specialista může obdržet údaje o výsledcích testu e-mailem.

Chcete-li test rozdělit na Experimenty s obsahem, postupujte takto:

1. Přihlaste se ke svému účtu Google Analytics a vyberte web, jehož výkon chcete otestovat. Poté vyberte nabídku "Chování - Experimenty".

1. Zadejte URL stránky, kterou budete testovat, do příslušného formuláře a klikněte na tlačítko „Spustit experiment“.

1. Vyberte název a účel testování. Určete procento návštěvnosti účastnící se experimentu. Rozhodněte se, zda chcete dostávat e-mailová upozornění na průběh testu. Po výběru požadovaných možností klikněte na tlačítko "Další".

1. Vyberte varianty stránky, které chcete otestovat. Přidejte je do příslušných formulářů a klikněte na Další.

1. Vytvořte kód experimentu. Pokud nevíte, jak jej vložit na stránku, vyberte možnost „Odeslat kód webmasterovi“. Pokud se při zmínce o HTML kódu nezapotíte, vyberte možnost „Vložit kód ručně“.

Pokud víte, jak zacházet s HTML kódem, zvolte "Vložit kód ručně".

1. Zkopírujte kód označený na předchozím obrázku a vložte jej do zdrojového kódu kontrolní stránky. Kód je nutné vložit přímo za značku . Po dokončení této akce klikněte na tlačítko "Uložit změny".

1. Zkontrolujte testovací kód na kontrolní stránce a klikněte na tlačítko „Spustit experiment“. Všimněte si, že kód je třeba přidat pouze na kontrolní stránku.

První výsledky testu budete moci vyhodnotit za několik dní po zahájení experimentu. Chcete-li sledovat výsledky testů, vyberte příslušný experiment ze seznamu a přejděte na stránku zpráv.

Nápady, které by rozhodně měly být testovány pomocí rozděleného testování

Jak bylo uvedeno výše, A/B testování pomáhá zvýšit efektivitu webových stránek. Aby tato marketingová metoda přinesla výsledky, musí obchodník generovat nápady, které mohou pozitivně ovlivnit určité metriky webu. Žádné změny nemůžete jen tak převzít ze stropu, implementovat je a otestovat efektivitu. Například metriky webu se pravděpodobně nezmění, pokud se jednoduše rozhodnete změnit pozadí stránky z modré na světle zelené.

Obchodník musí vidět způsoby, jak stránky vylepšit, a pochopit, proč by měly fungovat. Dělené testování jednoduše pomáhá otestovat předpoklady specialisty. Každý marketér se však občas ocitne v situaci, kdy byly vyzkoušeny všechny nápady, ale kýženého výsledku nebylo dosaženo. Pokud se ocitnete v této situaci, zkuste implementovat následující změny a zjistěte, zda fungují:

• Odstraňte z převodního formuláře nadbytečná pole. Možná vaši potenciální předplatitelé nechtějí zveřejnit údaje o svém pasu.
• Přidejte na konverzní stránku slova „zdarma“ nebo zdarma. Publikum samozřejmě ví, že odběr newsletteru je zdarma. Někdy ale slovo zdarma dělá skutečné zázraky, protože ocet zdarma je sladký.
• Zveřejněte video na svou vstupní stránku. To má obvykle pozitivní vliv na řadu metrik, včetně míry okamžitého opuštění, míry konverze a doby na stránce.
• Prodlužte dobu, po kterou mohou uživatelé váš produkt zdarma testovat. Jedná se o jednoduchý a efektivní způsob, jak zvýšit konverze pro společnosti prodávající software a webové služby.
• Experimentujte s barvou tlačítek pro převod. V některých případech dobře fungují agresivní červená tlačítka. Někdy však uživatele obtěžují. Použijte A/B test k nalezení nejúčinnější barvy tlačítka pro váš web.
• Slibte bonusy prvním 10 nebo 100 kupujícím (předplatitelům). S odstraněním tohoto slibu nespěchejte ani po skončení promo akce. Mnoho uživatelů neočekává, že bude mezi těmi šťastnými, ale přesto podvědomě reaguje na výhodnou nabídku.

Jak a proč testovat různé varianty stránek

Split testování vám umožňuje vyhodnotit efektivitu změn na webových stránkách. Tato marketingová metoda má aplikovanou hodnotu. Umožňuje téměř neustále vylepšovat stránky vylepšováním různých metrik.

Chcete-li otestovat tu či onu změnu, musíte vytvořit novou verzi stránky a uložit tu starou. Obě možnosti musí mít různé adresy URL. Poté byste měli použít jednu ze služeb pro provádění rozdělených testů, například Experimenty s obsahem. Vyhodnocení výsledků testu lze provést nejméně dva týdny po zahájení experimentu.

Myslíte si, že má cenu dělat A/B testování? V jakých případech zůstává tato marketingová metoda ztrátou času?

kak-provodit-a-b-testirovanie

(split testing, A/B testing, Split testing) na webu je marketingová metoda, která spočívá ve sledování kontrolní (A) a testovací (B) skupiny prvků - stránek webu, které se liší pouze v některých ukazatelích, aby zvýšit konverzi webu. Stránky se návštěvníkům zobrazují střídavě ve stejných podílech a po dosažení požadovaného počtu zobrazení se na základě obdržených dat určí nejvíce konverzní varianta.

Fáze A/B testování

Obecně lze celý proces A/B testování shrnout do 5 kroků:

Krok 1. Stanovení cílů (obchodní cíle, konverze, cíle webu)

Krok 2 Oprava počátečních statistických dat

Krok 3 Testovací nastavení a proces

Krok 4 Vyhodnocení výsledků a realizace nejlepší varianty

Krok 5 Opakujte experiment na dalších stránkách nebo s jinými prvky podle potřeby

Trvání testu

Doba trvání experimentu závisí na dostupném provozu na webu. Konverzní poměr, stejně jako rozdíly v testovaných možnostech. Mnoho služeb automaticky určuje dobu trvání. V průměru stačí 100 konverzních akcí na webu a trvá to cca 2-4 týdny.

Stránky pro testování

Pro testování si můžete vybrat jakoukoli stránku webu, která je důležitá z hlediska konverze. Nejčastěji se jedná o hlavní stránku, registrační / autorizační stránky, stránky prodejní cesty. V tomto případě je lepší věnovat pozornost následujícím bodům:

1. Nejnavštěvovanější stránky webu
2. Stránky s vysokou návštěvností
3. Stránky pro odmítnutí

První je nezbytný pro čistotu experimentu, druhý a třetí k identifikaci slabin na webu.

Nejčastěji se pro testování volí tlačítka, text, slogan-výzva k akci a rozvržení stránky jako celku. Chcete-li vybrat prvek, můžete použít následující algoritmus akcí:

• Je předložena hypotéza o chování návštěvníka
• Je navrženo řešení pro změnu prvků (je lepší vzít 1-2, ne více)

1. Přidejte slovo „zdarma“
2. Odeslat vysvětlující video
3. Nalepte registrační tlačítko do horní části stránky
4. Snižte počet polí v aplikaci
5. Přidejte počítadlo speciálních nabídek
6. Přidat bezplatnou zkušební verzi
7. Změňte barvu tlačítek nebo text na nich

Automatizace testů

Existuje několik placených a bezplatných nástrojů pro automatizaci procesu testování s jinou sadou funkcí. Je možné zobrazit velký seznam. Nejoblíbenější může být experimenty v Google Analytics. Je zdarma, rusifikován, snadno se učí, a pokud je na webu nainstalováno počítadlo, nemusíte čekat na sběr počátečních dat a experiment můžete spustit jen několika kliknutími.

A/B testování s Google Analytics

Zvažte proces vytváření testu v Google Analytics. Chcete-li to provést, přejděte na kartu Přehledy->Chování->Experimenty. Zadejte adresu URL stránky, kterou testujete, a klikněte na „Spustit experiment“.

Dalším krokem je vyplnění polí: název experimentu, cíl (můžete si vybrat z nakonfigurovaných cílů pro web), pokrytí návštěvníků webu pro experiment (lepší je nastavit 100 %).

Ve druhém kroku bude potřeba zadat adresy hlavní (ovládací) stránky a jejích variant.

Pokud je vše provedeno správně, systém dá zelenou k zahájení testování.

Výsledek experimentu je velmi vizuální a může vypadat takto:

Na rozdíl od všeobecného mínění (vznikají přece duplicitní stránky) nemá takové testování negativní dopad na pozici webu. Na alternativní stránky stačí napsat rel="canonical".

Důležité pro A/B testování

1. Testovací verze stránek by se neměly lišit o více než 2 prvky
2. Provoz mezi stránkami by měl být rovnoměrně rozložen
3. Při provádění nastavení vyberte nové návštěvníky webu
4. Výsledky může posoudit pouze široký vzorek, nejlépe alespoň 1000 lidí.
5. Zároveň vyhodnocujte výsledky
6. Neměli byste si věřit, ne všichni uživatelé uvažují stejně jako vy, takže vaše preferovaná možnost nemusí být vítězná.
7. Výsledky A/B testování nemusí vždy přinést požadované výsledky ve zvyšování konverzí. Musíte tedy experimentovat s dalšími prvky.

Proces rozhodování o návrhu byl vždy oblíbeným tématem diskuzí. Proč někteří návrháři dělají rozhodnutí, která by jiní neudělali, a proč se zdá, že některé návrhy fungují lépe než jiné?

Od akademického výzkumu po skici a anekdoty, svět designu je nadšený pro proces. Nejdéle přetrval vtip o Googlu a jeho 41 odstínech modré.

Ve snaze určit, který ze 2 odstínů modré použít pro text odkazu, Google testoval nejen hlavní 2, ale 39 mezi nimi. Příběh popisuje zhruba nepatrné rozhodnutí, ale zdůrazňuje rychle rostoucí přístup k rozhodování. Je založen na experimentech, alternativách a hlavně na datech.

"A/B testování může poskytnout hodnotu, ale nemělo by to být na úkor jiných oblastí designu."

Proč ale Google testoval 41 odstínů modré a jak může tento přístup pomoci vám nebo vaší organizaci? V tomto článku se podíváme na A/B testování (nebo multivariační testování): co to je, proč by se mělo používat a jaká jsou jeho omezení.

A/B a multivariační testování v kostce

Stručně řečeno, A/B testování je metoda porovnání 2 verzí něčeho proti sobě, aby se zjistilo, která verze je lepší. Předmětem testování může být obrázek, tlačítko, nadpis atp.

Multivariační testování je rozšířením A/B testování, kde jsou porovnávány více než 2 verze a (často) je zahrnuto více variant. To vám umožní zažít několik prvků najednou a jak se vzájemně ovlivňují.

Pro zjednodušení bude zbytek tohoto článku pokrývat pouze A/B testování, ale pro vícerozměrné testování zůstávají principy stejné.

Proč A/B testování

Účelem A/B testování je umožnit vám provádět postupná vylepšení vašeho webu nebo aplikace. Porovnáním vaší aplikace nebo webu s jednou nebo více variantami můžete neustále vylepšovat svůj design a získat ověření od skutečných uživatelů.

V A/B testování každý test generuje nová data o tom, co funguje a co ne. To, co funguje, lze začlenit do webové stránky nebo aplikace a vytvořit nový a vylepšený design.

A/B testování v reálném světě

Chcete-li porozumět tomu, jak lze A/B testování používat a co vám může přinést, můžete se podívat na stovky příkladů na webech, jako je Který test vyhrál. Můžete se také podívat na tyto populární studie:

Základní proces A/B testování

Krok 1: Kde testovat

K provedení A/B testování budete potřebovat webovou stránku nebo aplikaci. (A/B testování podporuje postupné zlepšování stávajícího produktu a není vhodné pro testování redesignů nebo nových produktů a služeb.)

Musíte se rozhodnout, kterou oblast svého webu nebo aplikace chcete prozkoumat, a v ideálním případě se pokusit zlepšit. Studijní obor lze vybrat na základě různých zdrojů:

• Analytics: zda vaše analýzy ukazují, že určitá stránka nebo obrazovka uživatele obtěžuje. Opouštějí všichni vaši uživatelé stejnou stránku?
• Testování použitelnosti: Odhalilo testování použitelnosti problematickou oblast nebo interakci? Otestovali jste nové řešení a nyní ho chcete otestovat ve velkém?
• Intuice nebo osobní nechuť: Věříte, že lze něco zlepšit a chcete to otestovat na datech? Je něco, co se ti vždy nelíbilo a kde chceš uplatnit alternativy?

Nejčastěji tyto tři zdroje určují předmět testování. Vyzbrojeni těmito znalostmi můžete přejít ke kroku 2.

Krok 2: Co testovat (a co měřit)

Jedním z klíčových aspektů A/B testování je, že měníte vždy pouze jednu proměnnou. Na první pohled to vypadá jako jednoduchý úkol, ale můžete v klidu překročit značku a přidat další proměnné.

Pokud chcete například otestovat tlačítko, můžete zkusit změnit jeho text:

Nebo změnit barvu:

Pokud ale zkombinujete obě možnosti a otestujete tlačítko s jiným textem a jinou barvou, drasticky byste snížili hodnotu testu.

Porovnáním těchto dvou tlačítek mezi sebou byste nedokázali poukázat na to, proč dávají různé výsledky: jaké zvýšení výkonu přinesla změna textu nebo změna barvy.

"Aby bylo možné provádět hodnotné A/B testování, je důležité omezit změny na jednu proměnnou."

Aby bylo možné provádět hodnotné A/B testování, je nezbytné omezit změny na jednu proměnnou. Pokud chcete testovat více proměnných současně, měli byste provést test s více proměnnými, kde můžete otestovat tyto více proměnných a získat lepší představu o tom, jaký účinek měla každá změna.

Ať už se rozhodnete spustit jakýkoli test, měli byste také zdůraznit klíčovou metriku, kterou budete sledovat. V případě tlačítek budete s největší pravděpodobností měřit počet lidí, kteří na něj kliknou. Pokud jde o změny názvu, pravděpodobně se budete dívat na míru okamžitého opuštění nebo na čas strávený na webu.

To, co sledujete, se stává tím, co testujete. Než začnete s A/B testováním, ujistěte se, že víte, co se snažíte zlepšit.

Krok 3: Jak testovat

Nyní, když víte, co a kde budete testovat, pojďme si promluvit o tom, jak to uděláme. Existuje mnoho aplikací pro A/B testování. Zde jsou nejoblíbenější:

• Google Analytics
• Optimizely
• Vizuální optimalizátor webových stránek
• A/B Chutné

Tyto (a další) nabízejí základní proces testování A/B, ale liší se funkcemi. Váš výběr bude záviset na vašich vývojářských schopnostech, flexibilitě, kterou potřebujete, nebo jednoduše na ceně.

Mnoho velkých organizací často používá více než jeden nástroj v závislosti na množství požadované práce nebo osobních preferencích, takže výběr správného nástroje bude záviset na vašich osobních okolnostech.

Krok 4: Jak velký je test

Dohodli jste se tedy na místě testu, na proměnných, které budete optimalizovat, a na tom, jak to všechno technicky zavedete. Poslední otázka, kterou je třeba zodpovědět, je: kolik uživatelů bude testováno?

Některé nástroje (např. Google Analytics) neumožňují určit, kdo uvidí původní verzi a kdo alternativní verzi, ani jak dlouho bude test trvat. Pro začátečníka to může být užitečná funkce, protože zjednodušuje celý proces.

"A/B testování vám nemůže říct, jestli řešíte správný problém."

Pokud si tyto proměnné chcete nastavit sami, pak stojí za zvážení, jak dlouho test potrvá a jaké procento uživatelů uvidí původní verzi a jaké procento alternativu.

Pokud pracujete v organizaci, která nepřijímá rizika, ukažte alternativu pouze 5–10 % uživatelů a zbytek rozdělte 50:50. Nakonec bude výběr záviset na vašich ambicích a úrovni a typu návštěvnosti, kterou vaše webové stránky nebo aplikace zaznamenají.

Když si odpovídáte na otázku, jak test rozdělit a jak dlouho by měl trvat, položte si otázku: jak velký by měl být test, abych měl jistotu, že jsou výsledky správné?

To je označováno odborným termínem „statistická významnost“ nebo „statistická významnost“. Vaším cílem je vytvořit test s dostatečně velkým vzorkem, abyste mohli s jistotou více než 95 % říci: "Jejich změna způsobila tento výsledek."

Jak test rozdělíte, je na vás, ale jak dlouho bude trvat, může záviset na objemu provozu, který web nebo aplikace zaznamená. Nebojte se, jakkoli to zní hrozivě, existuje spousta online kalkulaček, které vám pomohou zjistit, zda jsou vaše výsledky statisticky významné nebo zda potřebujete prodloužit dobu testování.

• Kalkulačka významnosti Visual Website Optimizer
• Kalkulačka hodnot Kissmetrics

Krok 5: Analyzujte a rozhodněte se

Zde jsou výsledky! Provedli jste test, ujistili se, že je statisticky významný, a teď máte čísla.

Vzhledem k veškeré odvedené práci, počtu zúčastněných lidí každý očekává, že uvidí něco takového:

Ale častěji než ne, dostanete toto:

Nenechte se frustrovat (a nezoufejte) – A/B testování přináší postupná zlepšení. A i když jsou možné velké změny, každé zlepšení je skvělým začátkem a navede vás na správnou cestu.

I když data ukazují, že jste neprovedli žádná zlepšení, nyní jste v silnější pozici, protože víte, co funguje a co ne.

"Data nerovná se porozumění"

Pokud byl test úspěšný, další kroky jsou na vás. Novou verzi můžete odeslat co nejdříve. Nebo, pokud jste provedli malý test, můžete provést další test s mnoha lidmi.

Co se získanými informacemi uděláte, je nakonec na vás!

Pochopení omezení A/B testování

Jakkoliv je A/B testování mocné, je také důležité porozumět jeho nedostatkům a omezením. Navzdory své rostoucí popularitě není A/B testování všelékem, který může zachránit jakoukoli společnost, ale spíše dalším nástrojem ve vašem arzenálu.

Při zvažování použití A/B testování je důležité pochopit, co nemůže:

• Řekni proč. A/B testování je fantastický nástroj, který vám pomůže pochopit, co funguje a co ne. Nemůže vám však říci proč. Chcete-li to provést, musíte provést vysoce kvalitní uživatelský průzkum. Je velmi důležité, abyste pochopili, že data neznamenají porozumění.
• Pomůže vám otestovat redesign vaší aplikace nebo webu. I když byste teoreticky mohli porovnat celý design stránky s alternativou a získat data o úspěchu, nebyli byste schopni zjistit, co to bylo na designu, co způsobilo rozdíl. Dokud neprovedete uživatelský průzkum, bude výsledek bezvýznamný.
• Řekněte, zda řešíte správný problém. Vzhledem k inkrementální povaze A/B testování může být výkonným nástrojem pro neustálé zlepšování vašeho webu nebo aplikace. A/B testování vám nemůže říct, zda řešíte správný problém. Své testy můžete zaměřit na domovskou stránku a vidět vylepšení, ale problémem může být jiná část webu. Jedná se o koncept známý jako lokální maximum.

Co pro vás může udělat A/B testování?

Pokud vám toto vše podnítilo chuť k A/B testování, pak pravděpodobně již máte informace, které potřebujete, abyste mohli začít. Některé malé detaily se mohou lišit nebo vaše organizace může mít specifické požadavky, ale obecné principy zůstávají stejné.

A/B testování může být při správném použití skvělým nástrojem. Může vaší společnosti umožnit postupné zlepšování a zvyšování vašeho úspěchu.

Je však důležité pochopit, že A/B testování je pouze jedním nástrojem v mnohem větším arzenálu každého návrháře. Doug Bowman, bývalý šéf vizuálního designu ve společnosti Google, ve své rezignaci také připomněl anekdotu o 41 odstínech modré společnosti Google. I když tedy A/B testování může poskytnout velkou hodnotu, nemělo by to být na úkor jiných oblastí designu.