हम A/B परीक्षण का उपयोग कैसे करते हैं यह पता लगाने के लिए कि कौन-से विज्ञापन सर्वोत्तम कार्य करते हैं। प्रयोगों के संचालन के लिए सर्वोत्तम साइट चुनने की प्रक्रिया में, हमने परीक्षण के लिए सेवाओं के चयन का परीक्षण किया और संकलित किया। उपयोगी टिप्पणियों के साथ। और हम आपके साथ साझा करते हैं!

हमारे लिए कौन सी कार्यक्षमता महत्वपूर्ण थी?

• पूरी ताकत से मुफ्त में सेवा का परीक्षण करने की क्षमता। यही है, एक वास्तविक विज्ञापन अभियान पर आगंतुकों के बड़े प्रवाह के साथ।
• पृष्ठ के अपने संस्करण को अपलोड करने की संभावना। इसका मतलब है कि हम अपना खुद का सुंदर पेज बनाना चाहते हैं और इसे सेवा में अपलोड करना चाहते हैं, वहां ऑनलाइन संपादक में बदलाव करना और परीक्षण चलाना चाहते हैं।
• सुविधाजनक और गैर-छोटी गाड़ी ऑनलाइन पेज संपादक।
• परीक्षण लक्ष्यों की सही हुकिंग। सरल लक्ष्यों को सीधे सेवाओं में कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। दरअसल, उनके और मध्यवर्ती लक्ष्यों के अनुसार, आप विकल्पों के रूपांतरणों की तुलना कर सकते हैं और जीतने वाले को चुन सकते हैं।

संग्रह को कैसे व्यवस्थित करें?

• सेवा- सेवा का पता, यहाँ सब कुछ सरल है।
• ए / बी या एमवीटी- कौन सा परीक्षण विकल्प सेवा का समर्थन करता है।

1. A/B परीक्षण तब होता है जब परीक्षण किए गए पृष्ठ के प्रकार एक चर (अलग बटन, अलग शीर्षक, आदि) से भिन्न होते हैं। . उदाहरण के लिए, एक संस्करण में "आदेश" बटन लाल है, दूसरे में यह हरा है। सामान्य तौर पर, पृष्ठ समान होते हैं।
2. एमवीटी बहुभिन्नरूपी परीक्षण है। जब परीक्षण किए जा रहे पृष्ठ की विविधताएं कई अलग-अलग तरीकों से भिन्न होती हैं। पहला संस्करण नीला है, जिसमें लाल "आदेश" बटन और पृष्ठ शीर्षलेख में तितलियों का एक पैटर्न है। दूसरा विकल्प बैंगनी है, जिसमें हरे "ऑर्डर" बटन और यूनिकॉर्न का एक पैटर्न है। तीसरा विकल्प आम तौर पर ब्लैक एंड व्हाइट होता है, जिसमें ब्लिंकिंग "ऑर्डर" बटन और बैकग्राउंड में ग्राहक की तस्वीर होती है।

कुछ लैंडिंग पृष्ठ सेवाएं केवल ए/बी परीक्षण का समर्थन करती हैं, कुछ ए/बी और एमवीटी दोनों।

• टैरिफ योजनाएं- सेवा को अपनी सेवाओं के लिए कितना पैसा चाहिए। कौन से पैरामीटर टैरिफ योजना की शीतलता निर्धारित करते हैं?

1. पृष्ठ पर जाने वाले विज़िटर की संख्या (यदि टैरिफ योजना की अनुमति से अधिक विज़िटर हैं, तो प्रयोग अक्षम है)।
2. लैंडिंग पृष्ठों को होस्ट करने वाले डोमेन की संख्या।
3. स्वयं सेवा में चलाए जा सकने वाले प्रयोगों की संख्या.
4. सेवा पर बनाए जा सकने वाले खातों की संख्या.

अलग-अलग टैरिफ में अलग-अलग पैरामीटर शामिल हैं, यहां किस तरह की सर्विस की कीमत ज्यादा है।

• टेम्प्लेट\ऑनलाइन संपादक- कहीं रेडीमेड टेम्प्लेट हैं, तो कहीं एक संपादक है जिसके साथ आप चर बदल सकते हैं।
• प्रदर्शन के लिए संस्करण- आप इस सर्विस को कितने दिनों तक फ्री में इस्तेमाल कर सकते हैं।
• टिप्पणियाँ- प्रत्येक सेवा के काम के बारे में हमारी व्यक्तिगत टिप्पणियाँ।

ए/बी परीक्षण के लिए सेवाओं का चयन

रूसी भाषा की सेवाएं

सेवा #1

• सेवा: http://abtest.ru/
• परीक्षण समर्थन:ए/बी
• टैरिफ योजनाएं:परीक्षण मुफ़्त है, सेवा समाप्त हो रही है और बीटा में है।
• टेम्प्लेट\संपादक:ऑनलाइन संपादक।
• टिप्पणियाँ:आपको अपने लैंडिंग पृष्ठ अपलोड करने की अनुमति देता है। बहुत ही घटिया संपादक।

सेवा #2

• सेवा: http://lpgenerator.ru/
• परीक्षण समर्थन:ए / बी।
• टैरिफ योजनाएं:

1. $37 , 3500 विज़िटर, 2 डोमेन, 25 पृष्ठ।
2. $58 , 9000 विज़िटर, 5 डोमेन, 50 पृष्ठ।
3. $119 , ट्रैफ़िक, डोमेन की संख्या और पृष्ठों की संख्या सीमित नहीं है, अपने स्वयं के डोमेन को जोड़ना।
4. $440 , ट्रैफ़िक, डोमेन और पृष्ठों की संख्या सीमित नहीं है, अपने स्वयं के डोमेन, 15 ग्राहक खाते, व्यक्तिगत ब्रांडिंग को जोड़ना।

• टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्पलेट्स और ऑनलाइन संपादक।
• प्रदर्शन के लिए संस्करण: 14 दिन।
• टिप्पणियाँ:टेम्पलेट्स का एक सेट है और सशुल्क और मुफ़्त है। संपादक में संपादित करने के लिए अपनी खुद की साइटों को अपलोड करने के लिए कोई उपकरण नहीं था। संपादक सरल है लेकिन सीखने में समय लगता है।

अंग्रेजी भाषा सेवाएं

सेवा #3

• सेवा: http://unbounce.com/
• परीक्षण समर्थन:ए / बी।
• टैरिफ योजनाएं:

1. $49 - 5,000 आगंतुक।
2. $99 - 25,000 आगंतुक।
3. $199 — 200,000 आगंतुक

सभी योजनाओं पर: सभी योजनाओं, आंकड़ों, ऑनलाइन पेज बिल्डर में असीमित संख्या में परीक्षण और पृष्ठ।

• टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्प्लेट और ऑनलाइन कंस्ट्रक्टर (!)
• प्रदर्शन के लिए संस्करण:तीस दिन।
• टिप्पणियाँ:संपादक उपयोग करने के लिए काफी सुविधाजनक और सुखद है। संपादन के लिए अपने पृष्ठ को अपलोड करने का तरीका नहीं मिला। पृष्ठ टेम्पलेट नीरस और रुचिकर हैं। सेवा में केवल एक ऑनलाइन ब्लॉक संपादक नहीं है, बल्कि एक पूर्ण ऑनलाइन कंस्ट्रक्टर है जिसके साथ आप खरोंच से एक साधारण वेबसाइट बना सकते हैं।

सेवा #4

• सेवा: https://vwo.com/
• समर्थन का परीक्षण किया गयाऔर मैं:ए/बी, एमवीटी और मोबाइल ऐप परीक्षण।
• टैरिफ योजनाएं:

1. $49 , 10,000 आगंतुक।
2. $129 , 30,000 आगंतुक।
3. व्यक्तिगत टैरिफ योजना- एक महीने में लगभग दस लाख आगंतुक, मोबाइल पर परीक्षण, लिंक किए गए खाते, व्यक्तिगत सलाहकार।

• टेम्प्लेट\संपादक:ऑनलाइन संपादक।
• प्रदर्शन के लिए संस्करण: 14 दिन।
• टिप्पणियाँ:सेवा में एक सुंदर इंटरफ़ेस है, लेकिन इसके पृष्ठ को लोड करते समय समस्याएं हैं।

सेवा #5

• सेवा: http://www.convert.com/।
• परीक्षण समर्थन:ए/बी&एमवीटी
• टैरिफ योजनाएं:

1. $9 , 2000 आगंतुक।
2. $29 , 10,000 आगंतुक, एमवीटी।
3. $59 , 30,000 आगंतुक, एमवीटी।
4. $99 , 50,000 विज़िटर, MVT + मोबाइल साइट परीक्षण।
5. $139-$1499 , एजेंसियों के लिए टैरिफ योजनाएं। असीमित संख्या में प्रोजेक्ट और परीक्षण, ऑनलाइन समर्थन, Google-Analytics के साथ एकीकरण।

• टेम्प्लेट\संपादक:ऑनलाइन संपादक।
• प्रदर्शन के लिए संस्करण: 15 दिन।
• टिप्पणियाँ:आपके पृष्ठों का सुविधाजनक संपादक। कोई टेम्पलेट नहीं हैं। सब कुछ सुंदर, रसदार और सुविधाजनक है, लेकिन समय-समय पर यह लक्ष्य गिनना बंद कर देता है, सेवा की त्रुटियों / शोलों का पता लगाया गया, तकनीकी सहायता द्वारा ठीक किया गया, लेकिन अगले दिन अज्ञात कारण से लक्ष्य का पिकअप फिर से उड़ गया।

सेवा #6

• सेवा: http://www.clickthoo.com/
• परीक्षण समर्थन:ए / बी।
• टैरिफ योजनाएं:

1. $195 , 50,000 आगंतुक, 5 परियोजनाएं।
2. $395 , 100,000 आगंतुक, 10 परियोजनाएं।
3. $695 , 100,000 आगंतुक, असीमित संख्या में परियोजनाएं।
4. $1195 , 250,000 आगंतुक, असीमित संख्या में प्रोजेक्ट।

• टेम्प्लेट\संपादक:टेम्पलेट्स और ऑनलाइन संपादक।
• प्रदर्शन के लिए संस्करण: 14 दिनों का डेमो एक्सेस।
• टिप्पणियाँ:आप एक बड़ा फ़ॉर्म भरकर डेमो एक्सेस के लिए अनुरोध करते हैं और आपको वह नहीं मिलता है। ठीक है, आप समझ गए, लेकिन कुछ व्यावसायिक दिनों के बाद।

सेवा #7

$1295 - प्रति माह 10,000 तक आगंतुक। असीमित संख्या में प्रोजेक्ट, पेज, परीक्षण, डोमेन, तकनीकी सहायता।

टेम्प्लेट\संपादक:टेम्पलेट्स और ऑनलाइन संपादक।

प्रदर्शन के लिए संस्करण:मुफ्त डेमो।

विकास मुख्य घटकों में से एक है जो एक निश्चित सफलता प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। किसी भी व्यवसाय को विकास की आवश्यकता होती है; इसके बिना, यह बस मर जाएगा, अपनी प्रासंगिकता खो देगा। बाजार बहुत अस्थिर है। हर बार अपने स्वयं के विशिष्ट उत्पाद की आवश्यकता होती है। इस तथ्य के कारण कि दुनिया अभी भी खड़ी नहीं है, हर व्यवसाय को दर्शकों के अनुकूल होने की जरूरत है, विकास के नए, बेहतर तरीकों की तलाश करें।
बेशक, सबसे पहले, एक उद्यमी को नए अनूठे विक्रय प्रस्ताव बनाने की आवश्यकता होती है। बदले में, बड़ी संख्या में ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए उन्हें उच्च गुणवत्ता और दिलचस्प होना चाहिए। जो लोग डरते हैं कि परिवर्तन से काम पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, उनके लिए एबी परीक्षण है।

एबी परीक्षण एक ही स्थान पर कई परिवर्तनों का परीक्षण करने का अभ्यास है ताकि आपको यह समझने में सहायता मिल सके कि कौन से परिवर्तन परियोजना को सबसे अधिक लाभान्वित करेंगे।

यह विधि लक्षित कार्रवाइयों की संख्या, आपके प्रोजेक्ट पेज पर उपयोगकर्ताओं द्वारा बिताया गया समय, राजस्व की राशि और बाउंस दर भी दिखाएगी।

सेटअप गाइड:

Google Analytics पर जाएं, श्रेणी "व्यवहार", अनुभाग "प्रयोग"।मैं आपको एक सरल उदाहरण देता हूं:आप उत्पाद पृष्ठ पर लाल बटन को नीले रंग में बदलने का प्रयास करना चाहते हैं। यह परीक्षण करने के लिए कि यह प्रभावी है या नहीं, आपको पृष्ठ के दो संस्करण बनाने होंगे। पुराने संस्करण "ए", नए संस्करण "बी" का नाम दें। आगंतुकों को दो अलग-अलग विकल्प दिखाने के लिए Google प्रयोग का उपयोग करें, उदाहरण के लिए, एक सप्ताह के दौरान।

परीक्षण के लिए पृष्ठ निर्दिष्ट करें। परीक्षण के लिए अतिरिक्त विकल्प निर्दिष्ट करना संभव है।

• प्रयोग कोड को केवल पर सेट करें होम पेज, आपको विकल्प B के लिए प्रयोग कोड स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है। जबकि मानक Google Analytics कोड दोनों पर होना चाहिए।

हम साइट पर कोड पेस्ट करते हैं या प्रोग्रामर को भेजते हैं

• परीक्षण कई कार्यों के लिए बहुत अच्छा है जिसमें वेब पेज का रूप बदलना शामिल है। आप अपनी साइट पर किसी भी तत्व का परीक्षण कर सकते हैं: अलग-अलग तस्वीरें, अलग-अलग हेडलाइन, अलग-अलग सामग्री। यहां तक ​​​​कि विभिन्न तत्वों को इधर-उधर ले जाने से प्रदर्शन पर नाटकीय प्रभाव पड़ सकता है। पृष्ठ के दाईं ओर संपर्क फ़ॉर्म का परीक्षण बाईं ओर उसी फ़ॉर्म के विरुद्ध करें, और आप इससे भेजे गए संदेशों से दोगुना प्राप्त कर सकते हैं। कोड डालने के बाद, हम प्रयोग का नाम और "चल रहा" स्थिति देखेंगे:

स्थिति "प्रगति में"

• जब आप उस पर क्लिक करते हैं, तो हम सभी परीक्षण आंकड़े देखेंगे:

प्रयोग के आँकड़े इस पर क्लिक करने पर उपलब्ध होंगे

• अब, परीक्षण किए गए पृष्ठ पर जाने पर, उपयोगकर्ताओं को प्रारूप का एक लिंक दिखाई देगा:

वैसे, यदि आप देखना चाहते हैं कि प्रयोग कैसे काम करता है और क्या यह सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया है, तो विभिन्न ब्राउज़रों से परीक्षण की गई साइट पर जाएं, Google 3-5 प्रयासों के बाद विकल्प बी दिखाएगा। इस तरह आप सुनिश्चित करेंगे कि प्रयोग है सही ढंग से कॉन्फ़िगर किया गया।

ध्यान रखें कि आप अपनी साइट में बदलाव किए बिना भी थोड़े अंतर और उतार-चढ़ाव देखेंगे। यह विभिन्न कारकों से प्रभावित होता है, जैसे कि वर्ष का मौसम, यातायात स्रोत, घटनाएँ, अर्थशास्त्र, प्रतियोगी गतिविधियाँ। इस प्रकार, यदि आपने सप्ताह के दौरान परीक्षण करने का प्रयास किया है, तो इसे अगले सप्ताह दोहराना बेहतर है या तुरंत 2 सप्ताह के लिए परीक्षण सेट करें।

और यह न भूलें कि आप एक ही समय में अपनी साइट के विभिन्न तत्वों का परीक्षण कर सकते हैं, अगला परीक्षण शुरू करने से पहले आपको एक परीक्षण पूरा करने की आवश्यकता नहीं है।

एबी परीक्षण— अपनी परियोजना की सामग्री को बेहतर बनाने का एक शानदार अवसर!
यदि आप नीला रंग पसंद करते हैं, तो इसका मतलब साइट पर नीले बटन की सफलता नहीं है)
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दिमित्री डिमेंटी

जैसा कि आप जानते हैं, व्यापार में कोई स्थिर अवस्था नहीं होती है। कंपनी को मौजूदा बाजार की स्थिति, ग्राहकों और मालिकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए लगातार विकास करना चाहिए। विकास को रोकने के बाद, परियोजना तुरंत ख़राब होने लगती है। उदाहरण के लिए, आप एक ऑनलाइन स्टोर नहीं बना सकते हैं, साइट पर 200 उत्पाद जोड़ सकते हैं और 100 हजार रूबल का मासिक लाभ कमा सकते हैं। परियोजना की लाभप्रदता कम से कम न गिरने के लिए, उद्यमी को लगातार वर्गीकरण का विस्तार करने, विज्ञापन और उपयोगी सामग्री प्रकाशित करने के माध्यम से दर्शकों की पहुंच बढ़ाने, साइट के व्यवहार मैट्रिक्स और रूपांतरण दर में सुधार करने की आवश्यकता है।

वेब परियोजनाओं को विकसित करने के लिए उपकरणों में से एक ए/बी परीक्षण है। यह विधि आपको दर्शकों की प्राथमिकताओं को मापने और महत्वपूर्ण साइट प्रदर्शन संकेतकों को प्रभावित करने की अनुमति देती है, जिसमें रूपांतरण, पृष्ठ पर बिताया गया समय, औसत ऑर्डर मूल्य, बाउंस दर और अन्य मीट्रिक शामिल हैं। इस लेख में, आप सीखेंगे कि ए / बी परीक्षण को ठीक से कैसे किया जाए।

ए/बी टेस्टिंग क्या है

ए/बी परीक्षण एक विपणन तकनीक है जिसका उपयोग वेब पेज के प्रदर्शन को मापने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। इस विधि को स्प्लिट टेस्टिंग भी कहा जाता है (अंग्रेजी स्प्लिट टेस्टिंग से - अलग टेस्टिंग)।

ए / बी परीक्षण आपको वेब पेज के दो संस्करणों के मात्रात्मक प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के साथ-साथ उनकी एक दूसरे के साथ तुलना करने की अनुमति देता है। स्प्लिट परीक्षण पृष्ठ परिवर्तनों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने में भी मदद करता है, जैसे कि नए डिज़ाइन तत्व या कॉल टू एक्शन जोड़ना। इस पद्धति का उपयोग करने का व्यावहारिक अर्थ पृष्ठ घटकों को ढूंढना और कार्यान्वित करना है जो इसकी प्रभावशीलता को बढ़ाते हैं। फिर से ध्यान दें, ए / बी परीक्षण एक लागू विपणन पद्धति है जिसके साथ आप रूपांतरण को प्रभावित कर सकते हैं, बिक्री को प्रोत्साहित कर सकते हैं और वेब प्रोजेक्ट की लाभप्रदता बढ़ा सकते हैं।

स्प्लिट टेस्टिंग की शुरुआत मौजूदा वेब पेज (ए, कंट्रोल पेज) की मेट्रिक्स के मूल्यांकन और इसे सुधारने के तरीकों की तलाश के साथ होती है। उदाहरण के लिए, आपने एक ऑनलाइन स्टोर बनाया है। 2% रूपांतरण दर वाले इस स्टोर के लैंडिंग पृष्ठ की कल्पना करें। बाज़ारिया इस आंकड़े को 4% तक बढ़ाना चाहता है, इसलिए वह ऐसे बदलावों की योजना बना रहा है जो इस समस्या को हल करने में मदद करेंगे।

मान लें कि कोई विशेषज्ञ सोचता है कि रूपांतरण बटन के रंग को तटस्थ नीले से आक्रामक लाल रंग में बदलने से यह अधिक दृश्यमान हो जाएगा। यह देखने के लिए कि क्या इससे अधिक बिक्री और अधिक रूपांतरण होते हैं, बाज़ारिया वेब पेज (बी, नया पेज) का एक बेहतर संस्करण बनाता है।

स्प्लिट टेस्टिंग टूल्स की मदद से, विशेषज्ञ बेतरतीब ढंग से पेज ए और बी के बीच के ट्रैफ़िक को लगभग दो बराबर भागों में विभाजित करता है। तुलनात्मक रूप से कहें तो आधे आगंतुक पृष्ठ A पर आते हैं, और अन्य आधे पृष्ठ B पर आते हैं। साथ ही, बाज़ारिया ट्रैफ़िक स्रोतों को ध्यान में रखता है। परीक्षण की वैधता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए, सोशल नेटवर्क, प्राकृतिक खोज, प्रासंगिक विज्ञापन आदि से साइट पर आने वाले 50% आगंतुकों को पृष्ठ ए और बी पर निर्देशित करना आवश्यक है।

पर्याप्त जानकारी एकत्र करने के बाद, बाज़ारिया परीक्षण के परिणामों का मूल्यांकन करता है। जैसा कि ऊपर बताया गया है, पेज ए की रूपांतरण दर 2% है। यदि यह पृष्ठ B पर 2.5% था, तो रूपांतरण बटन को नीले से लाल रंग में बदलने से वास्तव में लैंडिंग की प्रभावशीलता में वृद्धि हुई। हालांकि, रूपांतरण दर वांछित 4% तक नहीं पहुंच पाई। इसलिए, मार्केटर आगे ए / बी परीक्षण के माध्यम से पेज को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहा है। इस मामले में, लाल रूपांतरण बटन वाला पृष्ठ एक नियंत्रण पृष्ठ के रूप में कार्य करेगा।

क्या परीक्षण करें

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, स्प्लिट टेस्टिंग एक लागू विधि है जो आपको विभिन्न वेबसाइट मेट्रिक्स को प्रभावित करने की अनुमति देती है। इसलिए, परीक्षण की वस्तु का चुनाव उन लक्ष्यों और उद्देश्यों पर निर्भर करता है जो बाज़ारिया अपने लिए निर्धारित करता है।

उदाहरण के लिए, यदि किसी लैंडिंग पृष्ठ की बाउंस दर 99% है, और अधिकांश विज़िटर लैंडिंग के 2-3 सेकंड के भीतर लैंडिंग पृष्ठ छोड़ देते हैं, तो यह पृष्ठ के दृश्य घटकों को बदलने पर विचार करने योग्य है। ए/बी परीक्षण की सहायता से, एक बाज़ारिया सर्वोत्तम पृष्ठ लेआउट विकल्प ढूंढ सकता है, एक आकर्षक रंग योजना और चित्र चुन सकता है, और एक पठनीय फ़ॉन्ट का उपयोग कर सकता है। और अगर मार्केटर को सब्सक्रिप्शन की संख्या बढ़ाने के कार्य का सामना करना पड़ता है, तो वह संबंधित रूपांतरण फॉर्म को बदलने का प्रयास कर सकता है। एक विभाजित परीक्षण एक विशेषज्ञ को इष्टतम बटन रंग, सर्वोत्तम टेक्स्ट विकल्प, सदस्यता फॉर्म में फ़ील्ड की संख्या, या उसके स्थान को चुनने में मदद करेगा।

अक्सर, विपणक वेब पेजों के निम्नलिखित तत्वों का परीक्षण करते हैं:

• कनवर्ज़न बटन का टेक्स्ट और दिखावट, साथ ही उनका स्थान।
• उत्पाद का शीर्षक और विवरण।
• रूपांतरण रूपों का आयाम, रूप और स्थान।
• पेज लेआउट और डिजाइन।
• उत्पाद की कीमत और व्यापार प्रस्ताव के अन्य तत्व।
• उत्पाद चित्र और अन्य चित्र।
• एक पृष्ठ पर पाठ की मात्रा।

उपयोग करने के लिए कौन से विभाजित परीक्षण उपकरण

A/B परीक्षण करने के लिए, एक बाज़ारिया को विशिष्ट सेवाओं में से एक का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। इनमें से सबसे लोकप्रिय Google का सामग्री प्रयोग है, जो विश्लेषिकी प्रणाली के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। 2012 के मध्य तक, इस टूल को Google वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र कहा जाता था। इसके साथ, आप विभिन्न पृष्ठ तत्वों का परीक्षण कर सकते हैं, जिनमें शीर्षक, फ़ॉन्ट, रूपांतरण बटन और प्रपत्र, चित्र आदि शामिल हैं। सामग्री प्रयोग सेवा मुफ़्त रहती है, जो इसके मुख्य लाभों में से एक है। इसके नुकसान में HTML कोड के साथ काम करने की आवश्यकता शामिल है।

आप विभाजित परीक्षण के लिए निम्नलिखित रूसी और विदेशी उपकरणों का भी उपयोग कर सकते हैं:

• ऑप्टिमाइज़ली इंटरनेट पर सबसे लोकप्रिय भुगतान की गई ए/बी परीक्षण सेवा है। सदस्यता के प्रकार के आधार पर इसका उपयोग करने की लागत $ 19 से $ 399 तक होती है। इस सेवा के लाभों में विज़ुअल इंटरफ़ेस में प्रयोग बनाने की क्षमता शामिल है, जो बाज़ार को परीक्षण किए जा रहे पृष्ठों के HTML कोड के साथ काम करने से बचाता है।
• RealRoi.ru एक अन्य घरेलू सेवा है जो आपको A / B परीक्षण करने की अनुमति देती है। मुख्य लाभों में से, कोई यह बता सकता है कि यह मुफ़्त है और उपयोग में बहुत आसान है। आप निम्न वीडियो में विस्तार से देख सकते हैं कि यह कैसे काम करता है:
• विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र एक सशुल्क सेवा है जो आपको किसी पृष्ठ के विभिन्न तत्वों का परीक्षण करने की अनुमति देती है। इस उपकरण का उपयोग करने के लिए, एक बाज़ारिया को HTML कोड से परिचित होना आवश्यक है। सदस्यता की कीमतें $49 से $249 तक होती हैं।
• Unbounce एक ऐसी सेवा है जिसे लैंडिंग पृष्ठ बनाने और अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विशेष रूप से, यह आपको ए / बी परीक्षण करने की अनुमति देता है। इसे इस्तेमाल करने की कीमत 50 से 500 डॉलर प्रति माह है। घरेलू एनालॉग - एलपीजी जनरेटर। यह सेवा आपको केवल इसके साथ बनाए गए पृष्ठों का परीक्षण करने की अनुमति देती है।

सामग्री प्रयोगों के साथ A/B परीक्षण कैसे करें

Google Analytics प्रयोग सेवा आपको एक साथ एक पृष्ठ की पांच विविधताओं की प्रभावशीलता का परीक्षण करने की अनुमति देती है। इसका उपयोग करके, विपणक ए/बी/एन परीक्षण कर सकते हैं, जो मानक ए/बी प्रयोगों से कई नए पृष्ठों के प्रदर्शन की निगरानी करने की क्षमता से अलग है, जिनमें से प्रत्येक में कई नए तत्व हो सकते हैं।

मार्केटर के पास परीक्षण में शामिल ट्रैफ़िक के अनुपात को स्वतंत्र रूप से निर्धारित करने की क्षमता है। परीक्षण की न्यूनतम अवधि दो सप्ताह है, अधिकतम तीन महीने तक सीमित है। विशेषज्ञ ई-मेल द्वारा परीक्षा परिणामों पर डेटा प्राप्त कर सकता है।

सामग्री प्रयोगों के साथ परीक्षण को विभाजित करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. अपने Google Analytics खाते में साइन इन करें, उस साइट का चयन करें जिसके प्रदर्शन का आप परीक्षण करना चाहते हैं। उसके बाद, "व्यवहार - प्रयोग" मेनू चुनें।

1. उस पृष्ठ का URL दर्ज करें जिसका आप उपयुक्त रूप में परीक्षण कर रहे हैं और "प्रयोग प्रारंभ करें" बटन पर क्लिक करें।

1. परीक्षण के लिए एक नाम और उद्देश्य चुनें। प्रयोग में भाग लेने वाले ट्रैफ़िक का प्रतिशत निर्धारित करें। तय करें कि क्या आप परीक्षण प्रगति की ईमेल सूचनाएं प्राप्त करना चाहते हैं। आवश्यक विकल्पों का चयन करने के बाद "अगला" बटन पर क्लिक करें।

1. परीक्षण के लिए पृष्ठ की विविधताओं का चयन करें। उन्हें उपयुक्त प्रपत्रों में जोड़ें और अगला क्लिक करें।

1. एक प्रयोग कोड बनाएं। यदि आप नहीं जानते कि इसे पृष्ठ पर कैसे एम्बेड किया जाए, तो "वेबमास्टर को कोड भेजें" विकल्प चुनें। यदि आपको HTML कोड के उल्लेख पर पसीना नहीं आता है, तो "मैन्युअल रूप से कोड डालें" विकल्प चुनें।

यदि आप HTML कोड को हैंडल करना जानते हैं तो "मैन्युअल रूप से कोड डालें" चुनें

1. पिछले उदाहरण में चिह्नित कोड को कॉपी करें और इसे कंट्रोल पेज के सोर्स कोड में पेस्ट करें। कोड को सीधे टैग के बाद डाला जाना चाहिए . इस क्रिया को पूरा करने के बाद, "परिवर्तन सहेजें" बटन पर क्लिक करें।

1. नियंत्रण पृष्ठ पर परीक्षण कोड की जांच करें और "प्रयोग प्रारंभ करें" बटन पर क्लिक करें। ध्यान दें कि कोड को केवल नियंत्रण पृष्ठ में जोड़ने की आवश्यकता है।

आप प्रयोग शुरू होने के कुछ दिनों बाद पहले परीक्षण के परिणामों का मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे। परीक्षण के परिणामों पर नज़र रखने के लिए, सूची से उपयुक्त प्रयोग का चयन करें और रिपोर्ट पृष्ठ पर जाएँ।

विचार जिन्हें निश्चित रूप से विभाजित परीक्षण के साथ परीक्षण किया जाना चाहिए

जैसा कि ऊपर बताया गया है, ए/बी परीक्षण वेब पेजों की प्रभावशीलता को बढ़ाने में मदद करता है। परिणाम लाने के लिए इस मार्केटिंग पद्धति के लिए, बाज़ारिया को ऐसे विचार उत्पन्न करने चाहिए जो कुछ साइट मेट्रिक्स को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकें। आप केवल सीमा से कोई परिवर्तन नहीं ले सकते हैं, उन्हें लागू नहीं कर सकते हैं और प्रभावशीलता का परीक्षण नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप केवल पृष्ठ पृष्ठभूमि को नीले से हल्के हरे रंग में बदलने का निर्णय लेते हैं, तो साइट मीट्रिक बदलने की संभावना नहीं है।

एक बाज़ारिया को पृष्ठों को बेहतर बनाने के तरीके देखने चाहिए और यह समझना चाहिए कि उन्हें क्यों काम करना चाहिए। स्प्लिट परीक्षण केवल विशेषज्ञ की मान्यताओं का परीक्षण करने में मदद करता है। हालांकि, हर विपणक कभी-कभी खुद को ऐसी स्थिति में पाता है जहां सभी विचारों का परीक्षण किया गया है, लेकिन वांछित परिणाम प्राप्त नहीं हुआ है। यदि आप खुद को इस स्थिति में पाते हैं, तो निम्नलिखित परिवर्तनों को लागू करने का प्रयास करें और देखें कि क्या वे काम करते हैं:

• रूपांतरण प्रपत्र से अतिरिक्त फ़ील्ड निकालें। शायद आपके संभावित ग्राहक अपने पासपोर्ट विवरण का खुलासा नहीं करना चाहते हैं।
• रूपांतरण पृष्ठ पर "मुक्त" या निःशुल्क शब्द जोड़ें। बेशक, दर्शकों को पता है कि न्यूज़लेटर की सदस्यता मुफ़्त है। लेकिन कभी-कभी मुक्त शब्द वास्तविक चमत्कार करता है, क्योंकि मुक्त सिरका मीठा होता है।
• अपने लैंडिंग पृष्ठ पर एक वीडियो पोस्ट करें। यह आमतौर पर बाउंस दर, रूपांतरण दर और पृष्ठ पर समय सहित कई मीट्रिक पर सकारात्मक प्रभाव डालता है।
• उस अवधि को बढ़ाएं जिसके दौरान उपयोगकर्ता आपके उत्पाद का निःशुल्क परीक्षण कर सकते हैं। सॉफ्टवेयर और वेब सेवाएं बेचने वाली कंपनियों के लिए रूपांतरण बढ़ाने का यह एक सरल और प्रभावी तरीका है।
• रूपांतरण बटनों के रंग के साथ प्रयोग करें। कुछ मामलों में, आक्रामक लाल बटन अच्छा काम करते हैं। हालांकि, कभी-कभी ये यूजर्स को परेशान कर देते हैं। अपनी साइट के लिए सबसे प्रभावी बटन रंग खोजने के लिए A/B परीक्षण का उपयोग करें।
• पहले 10 या 100 खरीदारों (ग्राहकों) को बोनस का वादा करें। प्रमोशन खत्म होने के बाद भी इस वादे को खत्म करने में जल्दबाजी न करें। कई उपयोगकर्ता भाग्यशाली लोगों में से होने की उम्मीद नहीं करते हैं, लेकिन फिर भी अवचेतन रूप से एक लाभदायक प्रस्ताव पर प्रतिक्रिया करते हैं।

पृष्ठों की विभिन्न विविधताओं का परीक्षण कैसे और क्यों करें

स्प्लिट परीक्षण आपको वेब पेजों में परिवर्तनों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। इस विपणन पद्धति ने मूल्य लागू किया है। यह आपको विभिन्न मेट्रिक्स में सुधार करके पृष्ठों को लगभग लगातार सुधारने की अनुमति देता है।

इस या उस परिवर्तन का परीक्षण करने के लिए, आपको पृष्ठ का एक नया संस्करण बनाना होगा और पुराने को सहेजना होगा। दोनों विकल्पों में अलग-अलग URL होने चाहिए। उसके बाद, आपको विभाजित परीक्षण करने के लिए सेवाओं में से एक का उपयोग करना चाहिए, उदाहरण के लिए, सामग्री प्रयोग। प्रयोग शुरू होने के कम से कम दो सप्ताह बाद परीक्षण के परिणामों का मूल्यांकन किया जा सकता है।

क्या आपको लगता है कि यह A/B परीक्षण करने लायक है? किन मामलों में यह विपणन पद्धति समय की बर्बादी बनी रहती है?

काक-प्रोवोडिट-ए-बी-टेस्टीरोवानी

(विभाजन परीक्षण, ए / बी परीक्षण, विभाजन परीक्षण) साइट पर एक विपणन पद्धति है जिसमें नियंत्रण (ए) और परीक्षण (बी) तत्वों के समूहों की निगरानी शामिल है - साइट पृष्ठ जो केवल कुछ संकेतकों में भिन्न होते हैं साइट रूपांतरण बढ़ाएँ। आगंतुकों को बारी-बारी से समान शेयरों में पृष्ठ दिखाए जाते हैं, और आवश्यक संख्या में इंप्रेशन तक पहुंचने के बाद, प्राप्त डेटा के आधार पर सबसे अधिक रूपांतरण विकल्प निर्धारित किया जाता है।

ए/बी परीक्षण के चरण

सामान्य तौर पर, संपूर्ण A/B परीक्षण प्रक्रिया को 5 चरणों में संक्षेपित किया जा सकता है:

स्टेप 1।लक्ष्य निर्धारण (व्यावसायिक लक्ष्य, रूपांतरण, वेबसाइट लक्ष्य)

चरण 2प्रारंभिक सांख्यिकीय डेटा को ठीक करना

चरण 3परीक्षण सेटअप और प्रक्रिया

चरण 4परिणामों का मूल्यांकन और सर्वोत्तम विकल्प का कार्यान्वयन

चरण 5प्रयोग को अन्य पृष्ठों पर या आवश्यकतानुसार अन्य तत्वों के साथ दोहराएं

परीक्षण अवधि

प्रयोग की अवधि साइट पर उपलब्ध ट्रैफ़िक पर निर्भर करती है। रूपांतरण दर, साथ ही परीक्षण किए गए विकल्पों में अंतर। कई सेवाएं स्वचालित रूप से अवधि निर्धारित करती हैं। साइट पर औसतन 100 रूपांतरण कार्रवाइयां पर्याप्त हैं और इसमें लगभग 2-4 सप्ताह लगते हैं।

परीक्षण के लिए पृष्ठ

परीक्षण के लिए, आप साइट के किसी भी पृष्ठ का चयन कर सकते हैं जो रूपांतरण की दृष्टि से महत्वपूर्ण है। सबसे अधिक बार, यह मुख्य पृष्ठ, पंजीकरण / प्राधिकरण पृष्ठ, बिक्री फ़नल पृष्ठ होता है। इस मामले में, निम्नलिखित बिंदुओं पर ध्यान देना बेहतर है:

1. सर्वाधिक देखे गए साइट पृष्ठ
2. उच्च विज़िट वाले पृष्ठ
3. इनकार पृष्ठ

पहला प्रयोग की शुद्धता के लिए आवश्यक है, दूसरा और तीसरा साइट पर कमजोरियों की पहचान करने के लिए।

अक्सर, बटन, टेक्स्ट, एक स्लोगन-कॉल टू एक्शन और समग्र रूप से पृष्ठ के लेआउट को परीक्षण के लिए चुना जाता है। किसी तत्व का चयन करने के लिए, आप क्रियाओं के निम्नलिखित एल्गोरिथम का उपयोग कर सकते हैं:

• आगंतुक के व्यवहार के बारे में एक परिकल्पना सामने रखी जाती है
• तत्वों को बदलने के लिए एक समाधान प्रस्तावित है (1-2 लेना बेहतर है, और नहीं)

1. "फ्री" शब्द जोड़ें
2. व्याख्याता वीडियो सबमिट करें
3. पृष्ठ के शीर्ष पर पंजीकरण बटन को गोंद करें
4. आवेदन में फ़ील्ड की संख्या कम करें
5. विशेष ऑफ़र काउंटर जोड़ें
6. नि:शुल्क परीक्षण जोड़ें
7. उन पर बटन का रंग या टेक्स्ट बदलें

परीक्षण स्वचालन

विभिन्न सुविधाओं के साथ परीक्षण प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कई भुगतान और मुफ्त उपकरण हैं। एक बड़ी सूची देखी जा सकती है। सबसे लोकप्रिय हो सकता है गूगल एनालिटिक्स में प्रयोग. यह मुफ़्त है, Russified है, सीखने में आसान है, और यदि साइट पर एक काउंटर स्थापित है, तो आपको प्रारंभिक डेटा के संग्रह की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है और आप कुछ ही क्लिक में प्रयोग शुरू कर सकते हैं।

Google Analytics के साथ A/B परीक्षण

Google Analytics में परीक्षण बनाने की प्रक्रिया पर विचार करें। ऐसा करने के लिए, रिपोर्ट्स->व्यवहार->प्रयोग टैब पर जाएं। उस पृष्ठ का URL दर्ज करें जिसका आप परीक्षण कर रहे हैं और "प्रयोग प्रारंभ करें" पर क्लिक करें।

अगला चरण फ़ील्ड भरना है: प्रयोग का नाम, लक्ष्य (आप साइट के लिए कॉन्फ़िगर किए गए लक्ष्यों में से चुन सकते हैं), प्रयोग के लिए साइट विज़िटर का कवरेज (100% सेट करना बेहतर है)।

दूसरे चरण में, आपको मुख्य (नियंत्रण) पृष्ठ और उसके प्रकारों के पते निर्दिष्ट करने होंगे।

यदि सब कुछ सही ढंग से किया जाता है, तो सिस्टम परीक्षण शुरू करने के लिए हरी बत्ती देगा।

प्रयोग का परिणाम बहुत ही दृश्य है और इस तरह दिख सकता है:

आम धारणा के विपरीत (आखिरकार, डुप्लिकेट पृष्ठ बनाए जाते हैं), इस तरह के परीक्षण का साइट की स्थिति पर नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ता है। वैकल्पिक पृष्ठों पर rel="canonical" लिखना पर्याप्त है।

A/B परीक्षण के बारे में महत्वपूर्ण

1. पृष्ठों के परीक्षण संस्करण 2 से अधिक तत्वों से भिन्न नहीं होने चाहिए
2. पृष्ठों के बीच यातायात समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए
3. सेटिंग करते समय, नए साइट विज़िटर चुनें
4. परिणामों को केवल एक विस्तृत नमूने द्वारा ही आंका जा सकता है, अधिमानतः कम से कम 1000 लोग।
5. एक ही समय में परिणामों का मूल्यांकन करें
6. आपको अपने आप पर भरोसा नहीं करना चाहिए, सभी उपयोगकर्ता आपके जैसा नहीं सोचते हैं, इसलिए आपका पसंदीदा विकल्प जीतने वाला नहीं हो सकता है।
7. ए / बी परीक्षण के परिणाम हमेशा रूपांतरण बढ़ाने में वांछित परिणाम नहीं ला सकते हैं। तो आपको अन्य तत्वों के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता है।

डिजाइन निर्णय प्रक्रिया हमेशा चर्चा का एक लोकप्रिय विषय रही है। कुछ डिज़ाइनर ऐसे विकल्प क्यों चुनते हैं जो अन्य नहीं करेंगे, और कुछ डिज़ाइन दूसरों की तुलना में बेहतर काम क्यों करते हैं?

अकादमिक शोध से लेकर रेखाचित्र और उपाख्यानों तक, डिजाइन की दुनिया प्रक्रिया के बारे में भावुक है। Google और उसके 41 रंगों के नीले रंग के बारे में मजाक सबसे लंबा रहा।

लिंक टेक्स्ट के लिए नीले रंग के 2 रंगों में से कौन सा उपयोग करना है, यह निर्धारित करने का प्रयास करते हुए, Google ने न केवल मुख्य 2, बल्कि 39 के बीच में परीक्षण किया। कहानी मोटे तौर पर एक मिनट के निर्णय का वर्णन करती है, लेकिन निर्णय लेने के लिए तेजी से बढ़ते दृष्टिकोण पर प्रकाश डालती है। यह प्रयोगों, विकल्पों और सबसे महत्वपूर्ण डेटा पर आधारित है।

"ए/बी परीक्षण मूल्य प्रदान कर सकता है, लेकिन यह डिजाइन के अन्य क्षेत्रों की कीमत पर नहीं आना चाहिए।"

लेकिन Google ने नीले रंग के 41 रंगों का परीक्षण क्यों किया, और यह दृष्टिकोण आपकी या आपके संगठन की कैसे मदद कर सकता है? इस लेख में, हम ए/बी परीक्षण (या बहुभिन्नरूपी परीक्षण) देखेंगे: यह क्या है, इसका उपयोग क्यों किया जाना चाहिए, और इसकी सीमाएं।

संक्षेप में ए/बी और बहुभिन्नरूपी परीक्षण

संक्षेप में, ए/बी परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा संस्करण बेहतर है, एक दूसरे के खिलाफ किसी चीज़ के 2 संस्करणों की तुलना करने का एक तरीका है। परीक्षण का विषय एक छवि, एक बटन, एक शीर्षक आदि हो सकता है।

बहुभिन्नरूपी परीक्षण ए/बी परीक्षण का एक विस्तार है जहां 2 से अधिक संस्करणों की तुलना की जाती है और (अक्सर) अधिक विविधताएं शामिल की जाती हैं। यह आपको एक साथ कई तत्वों का अनुभव करने की अनुमति देगा और वे कैसे बातचीत करते हैं।

सादगी के लिए, इस लेख के बाकी हिस्सों में केवल ए / बी परीक्षण शामिल होंगे, लेकिन बहुभिन्नरूपी परीक्षण के लिए, सिद्धांत समान रहते हैं।

ए/बी परीक्षण क्यों

A/B परीक्षण का उद्देश्य आपको अपनी वेबसाइट या एप्लिकेशन में वृद्धिशील सुधार करने की अनुमति देना है। एक या अधिक विविधताओं के साथ अपने ऐप या वेबसाइट की तुलना करके, आप अपने डिज़ाइन में लगातार सुधार कर सकते हैं, वास्तविक उपयोगकर्ताओं से सत्यापन प्राप्त कर सकते हैं।

A/B परीक्षण में, प्रत्येक परीक्षण क्या काम करता है और क्या नहीं, इसके बारे में नया डेटा उत्पन्न करता है। क्या काम करता है एक वेबसाइट या ऐप में शामिल किया जा सकता है और एक नया और बेहतर डिज़ाइन बना सकता है।

वास्तविक दुनिया में ए / बी परीक्षण

यह समझने के लिए कि ए/बी परीक्षण का उपयोग कैसे किया जा सकता है और यह आपके लिए क्या कर सकता है, आप वेबसाइटों पर सैकड़ों उदाहरण देख सकते हैं जैसे कि कौन सा टेस्ट जीता। आप इन लोकप्रिय अध्ययनों पर भी नज़र डाल सकते हैं:

मूल ए/बी परीक्षण प्रक्रिया

चरण 1: कहाँ परीक्षण करना है

A/B परीक्षण करने के लिए आपको एक वेबसाइट या एप्लिकेशन की आवश्यकता होगी। (ए/बी परीक्षण मौजूदा उत्पाद के वृद्धिशील सुधार को बढ़ावा देता है और नए डिजाइन या नए उत्पादों और सेवाओं के परीक्षण के लिए उपयुक्त नहीं है।)

आपको यह तय करना होगा कि आप अपनी साइट या एप्लिकेशन के किस क्षेत्र को एक्सप्लोर करना चाहते हैं, और आदर्श रूप से, सुधार करने का प्रयास करें। अध्ययन के क्षेत्र का चयन विभिन्न स्रोतों के आधार पर किया जा सकता है:

• विश्लेषिकी:क्या आपके विश्लेषण से पता चलता है कि कोई विशेष पृष्ठ या स्क्रीन उपयोगकर्ताओं के लिए परेशानी का सबब है। क्या आपके सभी उपयोगकर्ता एक ही पृष्ठ से बाहर निकल रहे हैं?
• उपयोगिता परीक्षण:क्या उपयोगिता परीक्षण से समस्या क्षेत्र या अंतःक्रिया का पता चला? क्या आपने एक नए समाधान का परीक्षण किया है और अब इसे बड़े पैमाने पर परीक्षण करना चाहते हैं?
• अंतर्ज्ञान या व्यक्तिगत नापसंद:क्या आप मानते हैं कि कुछ सुधार किया जा सकता है और डेटा के साथ इसका परीक्षण करना चाहते हैं? क्या ऐसा कुछ है जिसे आप हमेशा नापसंद करते हैं और आप विकल्प कहां लागू करना चाहते हैं?

अक्सर, ये तीन स्रोत परीक्षण के विषय को निर्धारित करते हैं। इस ज्ञान के साथ, आप चरण 2 पर जा सकते हैं।

चरण 2: क्या परीक्षण करना है (और क्या मापना है)

A/B परीक्षण के प्रमुख पहलुओं में से एक यह है कि आप एक समय में केवल एक चर बदलते हैं। पहली नज़र में, यह एक साधारण कार्य की तरह लगता है, लेकिन आप चुपचाप निशान पर कदम रख सकते हैं और अधिक चर जोड़ सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप किसी बटन का परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप उसका टेक्स्ट बदलने का प्रयास कर सकते हैं:

या रंग बदलें:

लेकिन अगर आप दोनों विकल्पों को जोड़ते हैं और अलग-अलग टेक्स्ट और अलग-अलग रंग वाले बटन का परीक्षण करते हैं, तो आप परीक्षण के मूल्य को काफी कम कर देंगे।

इन दो बटनों की एक-दूसरे से तुलना करने पर, आप यह नहीं बता पाएंगे कि वे अलग-अलग परिणाम क्यों देते हैं: पाठ परिवर्तन से किस प्रकार का प्रदर्शन लाभ हुआ, या रंग परिवर्तन।

"मूल्यवान ए / बी परीक्षण करने के लिए, एक चर में परिवर्तन को सीमित करना महत्वपूर्ण है।"

इसलिए, मूल्यवान ए/बी परीक्षण करने के लिए, परिवर्तनों को एक ही चर में सीमित करना आवश्यक है। यदि आप एक ही समय में कई चर का परीक्षण करना चाहते हैं, तो आपको एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण करना चाहिए जहाँ आप उन कई चरों का परीक्षण कर सकते हैं और बेहतर विचार प्राप्त कर सकते हैं कि प्रत्येक परिवर्तन का क्या प्रभाव पड़ा।

आप जो भी परीक्षण चलाना चुनते हैं, आपको उस प्रमुख मीट्रिक को भी हाइलाइट करना चाहिए जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं। बटनों के मामले में, आप उस पर क्लिक करने वाले लोगों की संख्या को मापने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। जब शीर्षक परिवर्तनों की बात आती है, तो आप शायद बाउंस दरों या साइट पर बिताए गए समय को देख रहे होंगे।

आप जो ट्रैक करते हैं वह वही बन जाता है जो आप परीक्षण करते हैं। ए/बी परीक्षण शुरू करने से पहले बस यह सुनिश्चित कर लें कि आप जानते हैं कि आप क्या सुधार करने की कोशिश कर रहे हैं।

चरण 3: परीक्षण कैसे करें

अब जब आप समझ गए हैं कि आप क्या और कहाँ परीक्षण कर रहे हैं, तो आइए बात करते हैं कि हम इसे कैसे करेंगे। ए / बी परीक्षण के लिए कई आवेदन हैं। यहाँ सबसे लोकप्रिय हैं:

• गूगल विश्लेषिकी
• ऑप्टिमाइज़ली
• दृश्य वेबसाइट अनुकूलक
• ए / बी स्वादिष्ट

ये (और अन्य) एक बुनियादी ए/बी परीक्षण प्रक्रिया प्रदान करते हैं, लेकिन सुविधाओं में भिन्न हैं। आपकी पसंद आपके डेवलपर कौशल, आपके लिए आवश्यक लचीलेपन या बस कीमत पर निर्भर करेगी।

कई बड़े संगठन अक्सर एक से अधिक टूल का उपयोग करते हैं, जो आवश्यक कार्य की मात्रा या व्यक्तिगत पसंद पर निर्भर करता है, इसलिए सही टूल चुनना आपकी व्यक्तिगत परिस्थितियों पर निर्भर करेगा।

चरण 4: परीक्षण कितना बड़ा है

तो, आप परीक्षण के स्थान पर सहमत हैं, वे चर जिन्हें आप अनुकूलित करेंगे, और आप इसे तकनीकी रूप से कैसे कार्यान्वित करेंगे। अंतिम प्रश्न जिसका उत्तर दिया जाना बाकी है: कितने उपयोगकर्ताओं का परीक्षण किया जाएगा?

कुछ टूल (जैसे Google Analytics) आपको यह निर्धारित करने की अनुमति नहीं देते हैं कि मूल संस्करण कौन देखेगा और वैकल्पिक संस्करण कौन देखेगा, या यहां तक ​​कि परीक्षण कितने समय तक चलेगा। शुरुआत के लिए, यह एक उपयोगी विशेषता हो सकती है क्योंकि यह पूरी प्रक्रिया को सरल बनाती है।

"ए/बी परीक्षण आपको यह नहीं बता सकता कि क्या आप सही समस्या का समाधान कर रहे हैं।"

यदि आप इन चरों को स्वयं सेट करना चाहते हैं, तो यह विचार करने योग्य है कि परीक्षण कितने समय तक चलेगा, और कितने प्रतिशत उपयोगकर्ता मूल संस्करण और कितने प्रतिशत विकल्प देखेंगे।

यदि आप किसी ऐसे संगठन में काम करते हैं जो जोखिम स्वीकार नहीं करता है, तो केवल 5-10% उपयोगकर्ताओं को विकल्प दिखाएं, और शेष 50:50 को विभाजित करें। अंततः, चुनाव आपकी महत्वाकांक्षाओं और आपकी वेबसाइट या ऐप को प्राप्त होने वाले ट्रैफ़िक के स्तर और प्रकार पर निर्भर करेगा।

इस प्रश्न का उत्तर देते समय कि परीक्षा को कैसे विभाजित किया जाए, और इसमें कितना समय लगना चाहिए, अपने आप से पूछें: परीक्षण कितना बड़ा होना चाहिए ताकि मैं यह सुनिश्चित कर सकूं कि परिणाम सही हैं?

इसे तकनीकी शब्द "सांख्यिकीय महत्व", या "सांख्यिकीय महत्व" द्वारा संदर्भित किया जाता है। आपका लक्ष्य इतना बड़ा नमूना आकार वाला परीक्षण बनाना है ताकि आप 95% से अधिक निश्चितता के साथ कह सकें, "उनके परिवर्तन के कारण यह परिणाम हुआ।"

आप परीक्षण को कैसे विभाजित करते हैं, यह आप पर निर्भर करता है, लेकिन इसमें कितना समय लगता है यह वेबसाइट या ऐप को प्राप्त होने वाले ट्रैफ़िक की मात्रा पर निर्भर करता है। चिंता न करें, जैसा कि यह डरावना लगता है, बहुत सारे ऑनलाइन कैलकुलेटर हैं जो यह पता लगाने में आपकी सहायता करते हैं कि क्या आपके परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या यदि आपको अपना परीक्षण समय बढ़ाने की आवश्यकता है।

• विजुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र का महत्व कैलकुलेटर
• किसमेट्रिक्स वैल्यू कैलकुलेटर

चरण 5: विश्लेषण करें और निर्णय लें

यहाँ परिणाम हैं! आपने परीक्षण चलाया, सुनिश्चित किया कि यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था, और अब आपके पास संख्याएं हैं।

किए गए सभी कार्यों को देखते हुए, इसमें शामिल लोगों की संख्या, हर कोई इस तरह के परिणाम देखने की उम्मीद करता है:

लेकिन अधिक बार नहीं, आपको जो मिलेगा वह यह है:

निराश न हों (और निराश न हों) - A/B परीक्षण वृद्धिशील सुधार करता है। और जबकि बड़े बदलाव संभव हैं, कोई भी सुधार एक अच्छी शुरुआत है और आपको सही रास्ते पर रखता है।

यहां तक ​​​​कि अगर डेटा दिखाता है कि आपने कोई सुधार नहीं किया है, तो आप अब एक मजबूत स्थिति में हैं क्योंकि आप जानते हैं कि क्या काम करता है और क्या नहीं।

"डेटा समझ के बराबर नहीं है"

यदि परीक्षण सफल रहा, तो अगले चरण आप पर निर्भर हैं। आप जल्द से जल्द एक नया संस्करण सबमिट कर सकते हैं। या, यदि आपने एक छोटा परीक्षण किया है, तो आप बहुत से लोगों के साथ एक और परीक्षण कर सकते हैं।

आप अर्जित जानकारी के साथ क्या करते हैं, यह अंततः आप पर निर्भर है!

ए/बी परीक्षण की सीमाओं को समझना

A/B टेस्टिंग जितना शक्तिशाली है, उसकी कमियों और सीमाओं को समझना भी जरूरी है। इसकी बढ़ती लोकप्रियता के बावजूद, ए/बी परीक्षण कोई रामबाण इलाज नहीं है जो किसी भी कंपनी को बचा सकता है, बल्कि आपके शस्त्रागार में एक और उपकरण है।

A/B परीक्षण के उपयोग पर विचार करते समय, यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह क्या नहीं कर सकता:

• कहो क्यों।क्या काम करता है और क्या नहीं यह समझने में आपकी मदद करने के लिए A/B परीक्षण एक शानदार टूल है। हालाँकि, यह आपको नहीं बता सकता कि क्यों। ऐसा करने के लिए, आपको उच्च-गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ता अनुसंधान करने की आवश्यकता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आप समझें कि डेटा समझ के बराबर नहीं है।
• अपने ऐप या वेबसाइट के रीडिज़ाइन का परीक्षण करने में आपकी सहायता करें. सिद्धांत रूप में, आप पूरे पृष्ठ डिज़ाइन की तुलना विकल्प से कर सकते हैं और सफलता डेटा प्राप्त कर सकते हैं, आप यह पता लगाने में सक्षम नहीं होंगे कि यह उस डिज़ाइन के बारे में क्या था जो अंतर पैदा कर रहा था। जब तक आप उपयोगकर्ता शोध नहीं करेंगे, परिणाम व्यर्थ होगा।
• आपको बताएं कि क्या आप सही समस्या का समाधान कर रहे हैं।ए/बी परीक्षण की वृद्धिशील प्रकृति के कारण, यह आपकी वेबसाइट या एप्लिकेशन को लगातार बेहतर बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। A/B परीक्षण आपको यह नहीं बता सकता कि आप सही समस्या का समाधान कर रहे हैं या नहीं। आप अपने परीक्षणों को होम पेज पर केंद्रित कर सकते हैं और सुधार देख सकते हैं, लेकिन साइट के दूसरे हिस्से में समस्या हो सकती है। यह एक अवधारणा है जिसे स्थानीय अधिकतम के रूप में जाना जाता है।

A/B परीक्षण आपके लिए क्या कर सकता है?

यदि इस सब ने ए/बी परीक्षण के लिए आपकी भूख को बढ़ा दिया है, तो संभवतः आपके पास पहले से ही वह जानकारी है जो आपको आरंभ करने की आवश्यकता है। कुछ छोटे विवरण भिन्न हो सकते हैं, या आपके संगठन की विशिष्ट आवश्यकताएं हो सकती हैं, लेकिन सामान्य सिद्धांत समान रहते हैं।

ए/बी परीक्षण, जब सही तरीके से उपयोग किया जाता है, एक महान उपकरण हो सकता है। यह आपकी कंपनी को आपकी सफलता में धीरे-धीरे सुधार और वृद्धि करने की अनुमति दे सकता है।

लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि ए/बी परीक्षण किसी भी डिजाइनर के बहुत बड़े शस्त्रागार में सिर्फ एक उपकरण है। अपने इस्तीफे के नोट में, Google में विज़ुअल डिज़ाइन के पूर्व प्रमुख, डौग बोमन ने भी Google के 41 रंगों के नीले रंग के बारे में एक किस्सा याद किया। इस प्रकार, भले ही ए/बी परीक्षण महान मूल्य प्रदान कर सकता है, यह डिजाइन के अन्य क्षेत्रों की कीमत पर नहीं होना चाहिए।