कोणत्या जाहिराती सर्वोत्तम काम करतात हे शोधण्यासाठी आम्ही A/B चाचणी कशी वापरतो. प्रयोग आयोजित करण्यासाठी सर्वोत्तम व्यासपीठ निवडण्याच्या प्रक्रियेत, आम्ही चाचणीसाठी सेवांची निवड चाचणी आणि संकलित केली. उपयुक्त टिप्पण्यांसह. आणि आम्ही तुमच्याबरोबर सामायिक करतो!

आमच्यासाठी कोणती कार्यक्षमता महत्त्वाची होती?

• सेवेची पूर्ण शक्तीने विनामूल्य चाचणी करण्याची क्षमता. म्हणजेच, अभ्यागतांच्या मोठ्या प्रवाहासह वास्तविक जाहिरात मोहिमेवर.
• पृष्ठाची आपली आवृत्ती अपलोड करण्याची शक्यता. याचा अर्थ असा की आम्हाला आमचे स्वतःचे सुंदर पृष्ठ तयार करायचे आहे आणि ते सेवेवर अपलोड करायचे आहे, तेथे ऑनलाइन संपादकात बदल करायचे आहेत आणि चाचणी चालवायची आहे.
• सोयीस्कर आणि गैर-बग्गी ऑनलाइन पृष्ठ संपादक.
• चाचणी लक्ष्यांचे अचूक हुकिंग. साधी उद्दिष्टे थेट सेवांमध्ये कॉन्फिगर केली जाऊ शकतात. वास्तविक, त्यांच्यानुसार आणि मध्यवर्ती उद्दिष्टांसाठी, तुम्ही पर्यायांच्या रूपांतरणांची तुलना करू शकता आणि विजयी निवडू शकता.

संग्रह कसा काढायचा?

• सेवा- सेवेचा पत्ता, येथे सर्वकाही सोपे आहे.
• A/B किंवा MVT- चाचणी पर्यायांपैकी कोणते सेवेला समर्थन देतात.

1. A/B चाचणी म्हणजे चाचणी केलेल्या पृष्ठाचे रूपे एका व्हेरिएबलने (वेगवेगळे बटण, भिन्न शीर्षक इ.) भिन्न असतात. . उदाहरणार्थ, एका आवृत्तीमध्ये "ऑर्डर" बटण लाल आहे, तर दुसऱ्यामध्ये ते हिरवे आहे. सर्वसाधारणपणे, पृष्ठे एकसारखी असतात.
2. MVT हे बहुविध चाचणी आहे. जेव्हा चाचणी केल्या जात असलेल्या पृष्ठाच्या भिन्नता वेगवेगळ्या प्रकारे भिन्न असतात. पहिली आवृत्ती निळी आहे, ज्यामध्ये लाल "ऑर्डर" बटण आणि पृष्ठ शीर्षलेखात फुलपाखरांचा नमुना आहे. दुसरा पर्याय जांभळा आहे, हिरव्या "ऑर्डर" बटणासह आणि युनिकॉर्नचा नमुना. तिसरा पर्याय सामान्यतः काळा आणि पांढरा असतो, ब्लिंकिंग "ऑर्डर" बटण आणि पार्श्वभूमीत ग्राहकाचे छायाचित्र.

काही लँडिंग पृष्ठ सेवा केवळ A/B चाचणीला समर्थन देतात, काही A/B आणि MVT दोन्ही.

• दर योजना- सेवेला त्याच्या सेवांसाठी किती पैसे हवे आहेत. कोणते मापदंड टॅरिफ योजनेची शीतलता निर्धारित करतात?

1. पृष्‍ठावर जाऊ शकणार्‍या अभ्यागतांची संख्‍या (दर प्‍लॅन अनुमती देण्‍यापेक्षा अधिक अभ्यागत असल्‍यास, प्रयोग अक्षम केला जाईल).
2. लँडिंग पृष्ठे होस्ट करणार्‍या डोमेनची संख्या.
3. सेवेत चालवल्या जाऊ शकतील अशा प्रयोगांची संख्या.
4. सेवेवर तयार केल्या जाऊ शकणार्‍या खात्यांची संख्या.

भिन्न दरांमध्ये भिन्न पॅरामीटर्स समाविष्ट आहेत, येथे कोणत्या प्रकारची सेवा जास्त मूल्यवान आहे.

• टेम्पलेट्स\ऑनलाइन संपादक- कुठेतरी रेडीमेड टेम्पलेट्स आहेत, कुठेतरी एक संपादक आहे ज्याद्वारे आपण व्हेरिएबल्स बदलू शकता.
• डेमो आवृत्ती- तुम्ही ही सेवा किती दिवस मोफत वापरू शकता.
• टिप्पण्या- प्रत्येक सेवेच्या कार्याबद्दल आमच्या वैयक्तिक टिप्पण्या.

A/B चाचणीसाठी सेवांची निवड

रशियन-भाषा सेवा

सेवा #1

• सेवा: http://abtest.ru/
• चाचणी समर्थन: A/B
• दर योजना:चाचणी विनामूल्य आहे, सेवा संपत आहे आणि बीटामध्ये आहे.
• टेम्पलेट्स\संपादक:ऑनलाइन संपादक.
• टिप्पण्या:तुम्हाला तुमची लँडिंग पेज अपलोड करण्याची अनुमती देते. भयंकर बग्गी संपादक.

सेवा #2

• सेवा: http://lpgenerator.ru/
• चाचणी समर्थन: A/B
• दर योजना:

1. $37 , 3500 अभ्यागत, 2 डोमेन, 25 पृष्ठे.
2. $58 , 9000 अभ्यागत, 5 डोमेन, 50 पृष्ठे.
3. $119 , रहदारी, डोमेनची संख्या आणि पृष्ठांची संख्या मर्यादित नाही, तुमचे स्वतःचे डोमेन कनेक्ट करणे.
4. $440 , रहदारी, डोमेन आणि पृष्ठांची संख्या मर्यादित नाही, आपले स्वतःचे डोमेन कनेक्ट करणे, 15 क्लायंट खाती, वैयक्तिक ब्रँडिंग.

• टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्पलेट आणि ऑनलाइन संपादक.
• डेमो आवृत्ती: 14 दिवस.
• टिप्पण्या:टेम्प्लेट्सचा एक संच आणि सशुल्क आणि विनामूल्य आहे. संपादकामध्ये संपादित करण्यासाठी आपल्या स्वतःच्या साइट अपलोड करण्यासाठी कोणतेही साधन नव्हते. संपादक साधा आहे पण शिकायला वेळ लागतो.

इंग्रजी भाषा सेवा

सेवा #3

• सेवा: http://unbounce.com/
• चाचणी समर्थन: A/B
• दर योजना:

1. $49 - 5,000 अभ्यागत.
2. $99 - 25,000 अभ्यागत.
3. $199 - 200,000 अभ्यागत

सर्व प्लॅन्सवर: सर्व प्लॅन्समधील चाचण्या आणि पेजेसची अमर्याद संख्या, आकडेवारी, ऑनलाइन पेज बिल्डर.

• टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्पलेट्स आणि ऑनलाइन कन्स्ट्रक्टर(!).
• डेमो आवृत्ती: 30 दिवस.
• टिप्पण्या:संपादक वापरण्यास अतिशय सोयीस्कर आणि आनंददायी आहे. संपादनासाठी तुमचे पृष्ठ कसे अपलोड करायचे ते सापडले नाही. पृष्ठ टेम्पलेट निस्तेज आणि रसहीन आहेत. सेवेमध्ये फक्त ऑनलाइन ब्लॉक एडिटर नाही, तर एक पूर्ण वाढ झालेला ऑनलाइन कन्स्ट्रक्टर आहे ज्याच्या मदतीने तुम्ही सुरवातीपासून एक साधी वेबसाइट तयार करू शकता.

सेवा #4

• सेवा: https://vwo.com/
• समर्थन चाचणी केलीमी आणि: A/B, MVT आणि मोबाइल अॅप चाचणी.
• दर योजना:

1. $49 , 10,000 अभ्यागत.
2. $129 , 30,000 अभ्यागत.
3. वैयक्तिक दर योजना- महिन्याला सुमारे एक दशलक्ष अभ्यागत, मोबाइलवर चाचणी, लिंक केलेली खाती, वैयक्तिक सल्लागार.

• टेम्पलेट्स\संपादक:ऑनलाइन संपादक.
• डेमो आवृत्ती: 14 दिवस.
• टिप्पण्या:सेवेचा एक सुंदर इंटरफेस आहे, परंतु त्याचे पृष्ठ लोड करताना समस्या आहेत.

सेवा #5

• सेवा: http://www.convert.com/.
• चाचणी समर्थन: A/B&MVT
• दर योजना:

1. $9 , 2000 अभ्यागत.
2. $29 , 10,000 अभ्यागत, MVT.
3. $59 , 30,000 अभ्यागत, MVT.
4. $99 , 50,000 अभ्यागत, MVT + मोबाइल साइट चाचणी.
5. $139-$1499 , एजन्सीसाठी टॅरिफ योजना. प्रकल्प आणि चाचण्यांची अमर्याद संख्या, ऑनलाइन समर्थन, Google-Analytics सह एकत्रीकरण.

• टेम्पलेट्स\संपादक:ऑनलाइन संपादक.
• डेमो आवृत्ती:१५ दिवस.
• टिप्पण्या:आपल्या पृष्ठांचे सोयीस्कर संपादक. कोणतेही टेम्पलेट नाहीत. सर्व काही सुंदर, रसाळ आणि सोयीस्कर आहे, परंतु वेळोवेळी ते लक्ष्य मोजणे थांबवते, सेवेतील त्रुटी / शोल्स शोधले गेले, तांत्रिक समर्थनाद्वारे दुरुस्त केले गेले, परंतु दुसर्‍या दिवशी अज्ञात कारणास्तव पुन्हा लक्ष्यांची उचल उडाली.

सेवा #6

• सेवा: http://www.clickthroo.com/
• चाचणी समर्थन: A/B
• दर योजना:

1. $195 , 50,000 अभ्यागत, 5 प्रकल्प.
2. $395 , 100,000 अभ्यागत, 10 प्रकल्प.
3. $695 , 100,000 अभ्यागत, प्रकल्पांची अमर्याद संख्या.
4. $1195 , 250,000 अभ्यागत, प्रकल्पांची अमर्याद संख्या.

• टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्पलेट आणि ऑनलाइन संपादक.
• डेमो आवृत्ती: 14 दिवस डेमो प्रवेश.
• टिप्पण्या:तुम्ही एक मोठा फॉर्म भरून डेमो प्रवेशासाठी विनंती करता आणि तुम्हाला ती मिळत नाही. ठीक आहे, तुम्हाला समजेल, परंतु काही व्यावसायिक दिवसांनंतर.

सेवा #7

$1295 - दरमहा 10,000 अभ्यागतांपर्यंत. अमर्यादित प्रकल्प, पृष्ठे, चाचण्या, डोमेन, तांत्रिक समर्थन.

टेम्पलेट्स\संपादक:टेम्पलेट आणि ऑनलाइन संपादक.

डेमो आवृत्ती:मोफत डेमो.

विकास हा एक विशिष्ट यश मिळविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मुख्य घटकांपैकी एक आहे. कोणत्याही व्यवसायाला विकास आवश्यक आहे; त्याशिवाय, तो फक्त मरेल, त्याची प्रासंगिकता गमावेल. बाजार अतिशय अस्थिर आहे. प्रत्येक वेळी स्वतःचे विशिष्ट उत्पादन आवश्यक असते. जग स्थिर नाही या वस्तुस्थितीमुळे, प्रत्येक व्यवसायाला प्रेक्षकांशी जुळवून घेणे, विकासाचे नवीन, चांगले मार्ग शोधणे आवश्यक आहे.
अर्थात, सर्व प्रथम, उद्योजकाने नवीन अद्वितीय विक्री प्रस्ताव तयार करणे आवश्यक आहे. मोठ्या संख्येने ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी ते उच्च दर्जाचे आणि मनोरंजक असले पाहिजेत. ज्यांना भीती वाटते की बदलांचा कामावर नकारात्मक परिणाम होईल, त्यांच्यासाठी AB चाचणी आहे.

AB चाचणी ही एकाच ठिकाणी अनेक बदलांची चाचणी करण्याचा सराव आहे ज्यामुळे तुम्हाला कोणत्या बदलांचा प्रकल्पाला सर्वाधिक फायदा होईल हे समजण्यास मदत होते.

ही पद्धत लक्ष्यित क्रियांची संख्या, वापरकर्त्यांनी आपल्या प्रकल्प पृष्ठावर घालवलेला वेळ दर्शवेल, ती कमाईची रक्कम आणि बाउंस दर देखील दर्शवेल.

सेटअप मार्गदर्शक:

Google Analytics वर जा, श्रेणी "वर्तणूक", विभाग "प्रयोग".मी तुम्हाला एक साधे उदाहरण देतो:तुम्हाला उत्पादन पृष्ठावरील लाल बटण निळ्यामध्ये बदलण्याचा प्रयत्न करायचा आहे. हे प्रभावी आहे की नाही हे तपासण्यासाठी, तुम्हाला पृष्ठाच्या दोन आवृत्त्या तयार कराव्या लागतील. जुन्या आवृत्तीचे नाव "A", नवीन आवृत्ती "B" द्या. अभ्यागतांना दोन भिन्न पर्याय दर्शविण्यासाठी Google प्रयोग वापरा, उदाहरणार्थ, एका आठवड्यादरम्यान.

चाचणीसाठी पृष्ठे निर्दिष्ट करा. चाचणीसाठी अतिरिक्त पर्याय निर्दिष्ट करणे शक्य आहे.

• प्रयोग कोड फक्त वर सेट करा मुख्यपृष्ठ, तुम्हाला पर्याय B साठी प्रयोग कोड स्थापित करण्याची आवश्यकता नाही. तर मानक Google Analytics कोड दोन्हीवर असावा.

आम्ही कोड साइटवर पेस्ट करतो किंवा प्रोग्रामरला पाठवतो

• वेब पृष्ठाचे स्वरूप बदलणे समाविष्ट असलेल्या अनेक कार्यांसाठी चाचणी उत्तम आहे. तुम्ही तुमच्या साइटवरील कोणत्याही घटकाची चाचणी करू शकता: भिन्न फोटो, भिन्न मथळे, भिन्न सामग्री. वेगवेगळ्या घटकांना नुसते हलवल्यानेही कार्यप्रदर्शनावर नाट्यमय परिणाम होऊ शकतो. पृष्ठाच्या उजवीकडे असलेल्या संपर्क फॉर्मची डाव्या बाजूला असलेल्या समान फॉर्मच्या विरूद्ध चाचणी करा आणि तुम्हाला त्यातून दुप्पट संदेश मिळू शकतात. कोड ठेवल्यानंतर, आम्ही प्रयोगाचे नाव आणि "चालू" स्थिती पाहू:

स्थिती "प्रगतीमध्ये"

• जेव्हा तुम्ही त्यावर क्लिक कराल, तेव्हा आम्ही सर्व चाचणी आकडेवारी पाहू:

त्यावर क्लिक केल्यास प्रयोगाची आकडेवारी उपलब्ध होईल

• आता, चाचणी केलेल्या पृष्ठास भेट देताना, वापरकर्त्यांना स्वरूपाची लिंक दिसेल:

तसे, जर तुम्हाला प्रयोग कसा चालतो आणि तो योग्यरितीने कॉन्फिगर केला आहे की नाही हे पहायचे असल्यास, वेगवेगळ्या ब्राउझरवरून चाचणी केलेल्या साइटवर जा, Google 3-5 प्रयत्नांनंतर B पर्याय दर्शवेल. अशा प्रकारे तुम्ही प्रयोग असल्याची खात्री कराल. योग्यरित्या कॉन्फिगर केले.

लक्षात ठेवा की तुमच्या स्वतःच्या साइटवर बदल न करताही तुम्हाला थोडे फरक आणि चढ-उतार दिसतील. वर्षाचा हंगाम, रहदारीचे स्रोत, कार्यक्रम, अर्थशास्त्र, स्पर्धक क्रियाकलाप यासारख्या विविध घटकांवर याचा प्रभाव पडतो. अशा प्रकारे, जर तुम्ही आठवड्यात चाचणी करण्याचा प्रयत्न केला असेल, तर पुढील आठवड्यात ते पुन्हा करणे चांगले आहे किंवा ताबडतोब 2 आठवड्यांसाठी चाचणी सेट करणे चांगले आहे.

आणि हे विसरू नका की तुम्ही तुमच्या साइटच्या वेगवेगळ्या घटकांची एकाच वेळी चाचणी करू शकता, तुम्ही पुढील सुरू करण्यापूर्वी तुम्हाला एक चाचणी पूर्ण करण्याची गरज नाही.

एबी चाचणी- तुमच्या प्रकल्पाची सामग्री सुधारण्याची उत्तम संधी!
जर तुम्हाला निळा रंग आवडत असेल तर याचा अर्थ साइटवरील निळ्या बटणांचे यश असा होत नाही)
उपयुक्त खाजगी वृत्तपत्राची सदस्यता घ्या

दिमित्री डिमेंटी

तुम्हाला माहिती आहे की, व्यवसायात कोणतीही स्थिर स्थिती नसते. सध्याची बाजार परिस्थिती, ग्राहक आणि मालकांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी कंपनीने सतत विकास केला पाहिजे. विकास थांबवल्यानंतर, प्रकल्प त्वरित निकृष्ट होऊ लागतो. उदाहरणार्थ, आपण ऑनलाइन स्टोअर तयार करू शकत नाही, साइटवर 200 उत्पादने जोडा आणि 100 हजार रूबलचा मासिक नफा कमवू शकता. प्रकल्पाची नफा कमीत कमी कमी होऊ नये म्हणून, उद्योजकाने वर्गीकरणाचा सतत विस्तार करणे, जाहिराती आणि उपयुक्त सामग्री प्रकाशित करून प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचणे, साइटचे वर्तन मेट्रिक्स आणि रूपांतरण दर सुधारणे आवश्यक आहे.

वेब प्रकल्प विकसित करण्याच्या साधनांपैकी एक म्हणजे A/B चाचणी. ही पद्धत तुम्हाला प्रेक्षक प्राधान्ये मोजण्याची आणि रूपांतरणे, पृष्ठावर घालवलेला वेळ, सरासरी ऑर्डर मूल्य, बाउंस दर आणि इतर मेट्रिक्ससह मुख्य साइट कार्यप्रदर्शन निर्देशकांवर प्रभाव टाकण्यास अनुमती देते. या लेखात, तुम्ही A/B चाचणी योग्यरित्या कशी करावी हे शिकाल.

A/B चाचणी म्हणजे काय

A/B चाचणी हे वेब पृष्ठाच्या कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन आणि व्यवस्थापन करण्यासाठी वापरले जाणारे विपणन तंत्र आहे. या पद्धतीला स्प्लिट टेस्टिंग (इंग्रजी स्प्लिट टेस्टिंग - वेगळे टेस्टिंग) असेही म्हणतात.

A/B चाचणी तुम्हाला वेब पृष्ठाच्या दोन आवृत्त्यांच्या परिमाणात्मक कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन करण्यास तसेच त्यांची एकमेकांशी तुलना करण्यास अनुमती देते. स्प्लिट चाचणी पृष्ठ बदलांच्या परिणामकारकतेचे मूल्यमापन करण्यात मदत करते, जसे की नवीन डिझाइन घटक जोडणे किंवा कॉल टू अॅक्शन. ही पद्धत वापरण्याचा व्यावहारिक अर्थ म्हणजे पृष्ठ घटक शोधणे आणि त्याची अंमलबजावणी करणे जे तिची प्रभावीता वाढवतात. पुन्हा लक्ष द्या, A/B चाचणी ही एक लागू विपणन पद्धत आहे ज्याद्वारे तुम्ही रूपांतरणावर प्रभाव टाकू शकता, विक्रीला चालना देऊ शकता आणि वेब प्रकल्पाची नफा वाढवू शकता.

स्प्लिट चाचणीची सुरुवात विद्यमान वेब पृष्ठाच्या मेट्रिक्सचे (A, नियंत्रण पृष्ठ) मूल्यमापन करून आणि त्यात सुधारणा करण्याचे मार्ग शोधण्यापासून होते. उदाहरणार्थ, तुम्ही ऑनलाइन स्टोअर तयार केले आहे. 2% रूपांतरण दरासह या स्टोअरच्या लँडिंग पृष्ठाची कल्पना करा. मार्केटरला हा आकडा 4% पर्यंत वाढवायचा आहे, म्हणून तो या समस्येचे निराकरण करण्यात मदत करेल अशा बदलांची योजना करतो.

समजा एखाद्या तज्ञाला वाटते की रूपांतरण बटणाचा रंग तटस्थ निळ्यापासून आक्रमक लाल रंगात बदलल्याने ते अधिक दृश्यमान होईल. याचा परिणाम अधिक विक्री आणि अधिक रूपांतरणांमध्ये होतो की नाही हे पाहण्यासाठी, मार्केटर वेब पृष्ठाची सुधारित आवृत्ती तयार करतो (बी, नवीन पृष्ठ).

स्प्लिट टेस्टिंग टूल्सच्या मदतीने, तज्ञ यादृच्छिकपणे पृष्ठ A आणि B मधील रहदारीचे दोन अंदाजे समान भागांमध्ये विभाजन करतात. तुलनेने बोलायचे झाले तर, अभ्यागतांपैकी अर्धे अभ्यागत पान A वर येतात आणि बाकीचे अर्धे पृष्ठ B वर येतात. त्याच वेळी, मार्केटर रहदारीचे स्रोत लक्षात ठेवतो. चाचणीची वैधता आणि वस्तुनिष्ठता सुनिश्चित करण्यासाठी, सामाजिक नेटवर्क, नैसर्गिक शोध, संदर्भित जाहिराती इत्यादींवरून साइटवर आलेल्या अभ्यागतांपैकी ५०% अभ्यागतांना पृष्ठे A आणि B वर निर्देशित करणे आवश्यक आहे.

पुरेशी माहिती गोळा केल्यानंतर, मार्केटर चाचणी परिणामांचे मूल्यांकन करतो. वर सांगितल्याप्रमाणे, पृष्ठ A चा रूपांतरण दर 2% आहे. जर ते पृष्ठ B वर 2.5% होते, तर रूपांतरण बटण निळ्या ते लाल रंगात बदलल्याने खरोखर लँडिंगची प्रभावीता वाढली. तथापि, रूपांतरण दर इच्छित 4% पर्यंत पोहोचला नाही. म्हणून, मार्केटर पुढील A/B चाचणीद्वारे पृष्ठ सुधारण्याचे मार्ग शोधत आहे. या प्रकरणात, लाल रूपांतरण बटण असलेले पृष्ठ नियंत्रण पृष्ठ म्हणून कार्य करेल.

काय चाचणी करावी

वर नमूद केल्याप्रमाणे, स्प्लिट टेस्टिंग ही एक लागू पद्धत आहे जी तुम्हाला विविध वेबसाइट मेट्रिक्सवर प्रभाव टाकू देते. म्हणून, चाचणीच्या ऑब्जेक्टची निवड ही मार्केटर स्वतःसाठी सेट केलेल्या उद्दिष्टांवर आणि उद्दिष्टांवर अवलंबून असते.

उदाहरणार्थ, जर लँडिंग पृष्ठाचा बाउंस दर 99% असेल आणि बहुतेक अभ्यागत लँडिंगनंतर 2-3 सेकंदात लँडिंग पृष्ठ सोडतात, तर पृष्ठाचे दृश्य घटक बदलण्याचा विचार करणे योग्य आहे. A/B चाचणीच्या मदतीने, मार्केटर सर्वोत्तम पृष्ठ लेआउट पर्याय शोधू शकतो, आकर्षक रंगसंगती आणि प्रतिमा निवडू शकतो आणि वाचनीय फॉन्ट वापरू शकतो. आणि जर मार्केटरला सबस्क्रिप्शनची संख्या वाढवण्याचे काम भेडसावत असेल तर तो संबंधित रूपांतरण फॉर्म बदलण्याचा प्रयत्न करू शकतो. विभाजित चाचणी तज्ञांना इष्टतम बटण रंग, सर्वोत्तम मजकूर पर्याय, सदस्यता फॉर्ममधील फील्डची संख्या किंवा त्याचे स्थान निवडण्यात मदत करेल.

बर्याचदा, विपणक वेब पृष्ठांच्या खालील घटकांची चाचणी घेतात:

• रूपांतरण बटणांचा मजकूर आणि देखावा, तसेच त्यांचे स्थान.
• उत्पादनाचे शीर्षक आणि वर्णन.
• रूपांतरण फॉर्मचे परिमाण, स्वरूप आणि स्थान.
• पृष्ठ लेआउट आणि डिझाइन.
• उत्पादनाची किंमत आणि व्यवसाय प्रस्तावातील इतर घटक.
• उत्पादन प्रतिमा आणि इतर चित्रे.
• पृष्ठावरील मजकुराचे प्रमाण.

कोणती विभाजित चाचणी साधने वापरायची

A/B चाचणी करण्यासाठी, मार्केटरला विशिष्ट सेवांपैकी एक वापरणे आवश्यक आहे. यापैकी सर्वात लोकप्रिय म्हणजे Google चे सामग्री प्रयोग, विश्लेषण प्रणालीच्या वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहेत. 2012 च्या मध्यापर्यंत, या साधनाला Google Website Optimizer असे म्हणतात. त्यासह, तुम्ही शीर्षके, फॉन्ट, रूपांतरण बटणे आणि फॉर्म, प्रतिमा आणि बरेच काही यासह विविध पृष्ठ घटकांची चाचणी घेऊ शकता. सामग्री प्रयोग सेवा विनामूल्य राहते, जी त्याच्या मुख्य फायद्यांपैकी एक आहे. त्याच्या तोट्यांमध्ये HTML कोडसह कार्य करण्याची आवश्यकता समाविष्ट आहे.

विभाजन चाचणीसाठी तुम्ही खालील रशियन आणि परदेशी साधने देखील वापरू शकता:

• Optimizely ही इंटरनेटवरील सर्वात लोकप्रिय सशुल्क A/B चाचणी सेवा आहे. सदस्यत्वाच्या प्रकारानुसार ते वापरण्याची किंमत $19 ते $399 पर्यंत असते. या सेवेच्या फायद्यांमध्ये व्हिज्युअल इंटरफेसमध्ये प्रयोग तयार करण्याची क्षमता समाविष्ट आहे, जे मार्केटरला चाचणी केलेल्या पृष्ठांच्या HTML कोडसह कार्य करण्यापासून वाचवते.
• RealRoi.ru ही दुसरी घरगुती सेवा आहे जी तुम्हाला A/B चाचणी घेण्यास अनुमती देते. मुख्य फायद्यांपैकी, कोणीही हे सांगू शकतो की ते विनामूल्य आणि वापरण्यास अतिशय सोपे आहे. हे कसे कार्य करते ते तुम्ही खालील व्हिडिओमध्ये तपशीलवार पाहू शकता:
• व्हिज्युअल वेबसाइट ऑप्टिमायझर ही एक सशुल्क सेवा आहे जी तुम्हाला पृष्ठाच्या विविध घटकांची चाचणी घेण्यास अनुमती देते. हे साधन वापरण्यासाठी, मार्केटरला HTML कोडची माहिती असणे आवश्यक आहे. सदस्यता किमती $49 ते $249 पर्यंत आहेत.
• अनबाउन्स ही लँडिंग पृष्ठे तयार करण्यासाठी आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी डिझाइन केलेली सेवा आहे. विशेषतः, ते तुम्हाला A/B चाचणी करण्यास अनुमती देते. ते वापरण्याची किंमत दरमहा 50 ते 500 डॉलर्स आहे. घरगुती अॅनालॉग - एलपीजी जनरेटर. ही सेवा तुम्हाला केवळ त्याद्वारे तयार केलेल्या पृष्ठांची चाचणी घेण्याची परवानगी देते.

सामग्री प्रयोगांसह A/B चाचणी कशी करावी

Google Analytics प्रयोग सेवा तुम्हाला पृष्ठाच्या पाच भिन्नतेच्या परिणामकारकतेची एकाच वेळी चाचणी घेण्यास अनुमती देते. त्याचा वापर करून, विक्रेते A/B/N चाचणी करू शकतात, जे मानक A/B प्रयोगांपेक्षा भिन्न अनेक नवीन पृष्ठांच्या कार्यप्रदर्शनाचे परीक्षण करण्याच्या क्षमतेद्वारे भिन्न आहे, ज्या प्रत्येकामध्ये अनेक नवीन घटक असू शकतात.

मार्केटरकडे चाचणीमध्ये गुंतलेल्या रहदारीचे प्रमाण स्वतंत्रपणे निर्धारित करण्याची क्षमता आहे. चाचणीचा किमान कालावधी दोन आठवडे आहे, कमाल तीन महिन्यांपर्यंत मर्यादित आहे. तज्ञ ई-मेलद्वारे चाचणी निकालांवर डेटा प्राप्त करू शकतात.

सामग्री प्रयोगांसह चाचणी विभाजित करण्यासाठी, या चरणांचे अनुसरण करा:

1. तुमच्या Google Analytics खात्यामध्ये साइन इन करा, तुम्हाला ज्या साइटच्या कामगिरीची चाचणी घ्यायची आहे ती निवडा. त्यानंतर, "वर्तणूक - प्रयोग" मेनू निवडा.

1. तुम्ही योग्य फॉर्ममध्ये चाचणी करत असलेल्या पृष्ठाची URL प्रविष्ट करा आणि "प्रारंभ करा" बटणावर क्लिक करा.

1. चाचणीसाठी नाव आणि उद्देश निवडा. प्रयोगात सहभागी होणाऱ्या रहदारीची टक्केवारी निश्चित करा. तुम्हाला चाचणी प्रगतीच्या ईमेल सूचना प्राप्त करायच्या आहेत का ते ठरवा. आवश्यक पर्याय निवडल्यानंतर "पुढील" बटणावर क्लिक करा.

1. चाचणीसाठी पृष्ठाच्या भिन्नता निवडा. त्यांना योग्य फॉर्ममध्ये जोडा आणि पुढील क्लिक करा.

1. एक प्रयोग कोड तयार करा. तुम्हाला ते पेजवर कसे एम्बेड करायचे हे माहित नसल्यास, "वेबमास्टरला कोड पाठवा" पर्याय निवडा. एचटीएमएल कोडच्या उल्लेखावर तुम्हाला घाम फुटला नाही, तर "इन्सर्ट कोड मॅन्युअली" पर्याय निवडा.

तुम्हाला HTML कोड कसे हाताळायचे हे माहित असल्यास "कोड मॅन्युअली घाला" निवडा

1. मागील चित्रात चिन्हांकित केलेला कोड कॉपी करा आणि तो नियंत्रण पृष्ठाच्या स्त्रोत कोडमध्ये पेस्ट करा. कोड टॅग नंतर थेट घातला जाणे आवश्यक आहे . ही क्रिया पूर्ण केल्यानंतर, "बदल जतन करा" बटणावर क्लिक करा.

1. नियंत्रण पृष्ठावरील चाचणी कोड तपासा आणि "प्रारंभ करा" बटणावर क्लिक करा. लक्षात ठेवा की कोड फक्त नियंत्रण पृष्ठावर जोडणे आवश्यक आहे.

प्रयोग सुरू झाल्यानंतर काही दिवसांत तुम्ही पहिल्या चाचणी परिणामांचे मूल्यांकन करण्यास सक्षम असाल. चाचणी परिणामांचा मागोवा ठेवण्यासाठी, सूचीमधून योग्य प्रयोग निवडा आणि अहवाल पृष्ठावर जा.

ज्या कल्पना निश्चितपणे विभाजित चाचणीसह तपासल्या पाहिजेत

वर नमूद केल्याप्रमाणे, A/B चाचणी वेब पृष्ठांची परिणामकारकता वाढविण्यात मदत करते. परिणाम आणण्यासाठी या विपणन पद्धतीसाठी, मार्केटरने विशिष्ट साइट मेट्रिक्सवर सकारात्मक प्रभाव टाकू शकतील अशा कल्पना निर्माण केल्या पाहिजेत. तुम्ही कमाल मर्यादेवरून कोणतेही बदल करू शकत नाही, त्यांची अंमलबजावणी करू शकता आणि परिणामकारकता तपासू शकता. उदाहरणार्थ, तुम्ही पृष्ठाची पार्श्वभूमी निळ्यावरून हलक्या हिरव्यामध्ये बदलण्याचे ठरवल्यास साइट मेट्रिक्स बदलण्याची शक्यता नाही.

विक्रेत्याने पृष्ठे सुधारण्याचे मार्ग पाहणे आणि ते का कार्य करावे हे समजून घेणे आवश्यक आहे. स्प्लिट टेस्टिंग फक्त तज्ञांच्या गृहितकांची चाचणी घेण्यास मदत करते. तथापि, प्रत्येक मार्केटर कधीकधी स्वतःला अशा परिस्थितीत सापडतो जिथे सर्व कल्पनांची चाचणी केली गेली आहे, परंतु इच्छित परिणाम प्राप्त झाला नाही. तुम्ही स्वतःला या परिस्थितीत आढळल्यास, खालील बदल अंमलात आणण्याचा प्रयत्न करा आणि ते कार्य करतात का ते पहा:

• रूपांतरण फॉर्ममधून अतिरिक्त फील्ड काढा. कदाचित तुमचे संभाव्य सदस्य त्यांचे पासपोर्ट तपशील उघड करू इच्छित नाहीत.
• रूपांतरण पृष्ठावर "मुक्त" किंवा विनामूल्य शब्द जोडा. अर्थात, वृत्तपत्राची सदस्यता विनामूल्य आहे हे प्रेक्षकांना माहित आहे. परंतु काहीवेळा फ्री हा शब्द वास्तविक चमत्कार करतो, कारण फ्री व्हिनेगर गोड असतो.
• तुमच्या लँडिंग पेजवर व्हिडिओ पोस्ट करा. बाउन्स दर, रूपांतरण दर आणि पृष्ठावरील वेळ यासह अनेक मेट्रिक्सवर याचा सहसा सकारात्मक प्रभाव पडतो.
• वापरकर्ते तुमच्या उत्पादनाची विनामूल्य चाचणी करू शकतील असा कालावधी वाढवा. सॉफ्टवेअर आणि वेब सेवा विकणाऱ्या कंपन्यांसाठी रूपांतरण वाढवण्याचा हा एक सोपा आणि प्रभावी मार्ग आहे.
• रूपांतरण बटणांच्या रंगासह प्रयोग करा. काही प्रकरणांमध्ये, आक्रमक लाल बटणे चांगले कार्य करतात. तथापि, कधीकधी ते वापरकर्त्यांना त्रास देतात. तुमच्या वेबसाइटसाठी सर्वात प्रभावी बटण रंग शोधण्यासाठी A/B चाचणी वापरा.
• पहिल्या 10 किंवा 100 खरेदीदारांना (सदस्य) बोनसचे वचन द्या. पदोन्नती संपल्यानंतरही हे वचन काढून टाकण्याची घाई करू नका. बरेच वापरकर्ते भाग्यवान लोकांमध्ये असण्याची अपेक्षा करत नाहीत, परंतु तरीही अवचेतनपणे फायदेशीर ऑफरवर प्रतिक्रिया देतात.

पृष्ठांच्या भिन्न भिन्नतेची चाचणी कशी आणि का करावी

स्प्लिट टेस्टिंग तुम्हाला वेब पेजेसमधील बदलांच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते. या विपणन पद्धतीमुळे मूल्य लागू झाले आहे. हे आपल्याला विविध मेट्रिक्स सुधारून पृष्ठे जवळजवळ सतत सुधारण्याची परवानगी देते.

या किंवा त्या बदलाची चाचणी घेण्यासाठी, तुम्हाला पृष्ठाची नवीन आवृत्ती तयार करणे आणि जुने जतन करणे आवश्यक आहे. दोन्ही पर्यायांमध्ये भिन्न URL असणे आवश्यक आहे. त्यानंतर, तुम्ही स्प्लिट चाचण्या आयोजित करण्यासाठी सेवेपैकी एक वापरावी, उदाहरणार्थ, सामग्री प्रयोग. चाचणी परिणामांचे मूल्यांकन प्रयोग सुरू झाल्यानंतर किमान दोन आठवड्यांनंतर केले जाऊ शकते.

A/B चाचणी करणे योग्य आहे असे तुम्हाला वाटते का? कोणत्या प्रकरणांमध्ये ही विपणन पद्धत वेळ वाया घालवते?

kak-provodit-a-b-testirovanie

(स्प्लिट टेस्टिंग, ए / बी टेस्टिंग, स्प्लिट टेस्टिंग) साइटवर एक मार्केटिंग पद्धत आहे ज्यामध्ये नियंत्रण (ए) आणि चाचणी (बी) घटकांच्या गटांचे परीक्षण केले जाते - साइट पृष्ठे जी केवळ काही निर्देशकांमध्ये भिन्न असतात साइट रूपांतरण वाढवा. अभ्यागतांना समान शेअर्समध्ये पृष्ठे वैकल्पिकरित्या दर्शविली जातात आणि आवश्यक संख्येपर्यंत पोहोचल्यानंतर, प्राप्त झालेल्या डेटाच्या आधारे सर्वात रूपांतरण पर्याय निर्धारित केला जातो.

A/B चाचणीचे टप्पे

सर्वसाधारणपणे, संपूर्ण A/B चाचणी प्रक्रिया 5 चरणांमध्ये सारांशित केली जाऊ शकते:

पायरी 1.ध्येय सेटिंग (व्यवसाय ध्येय, रूपांतरण, वेबसाइट लक्ष्य)

पायरी 2प्रारंभिक सांख्यिकीय डेटा निश्चित करणे

पायरी 3चाचणी सेटअप आणि प्रक्रिया

पायरी 4परिणामांचे मूल्यांकन आणि सर्वोत्तम पर्यायाची अंमलबजावणी

पायरी 5आवश्यकतेनुसार इतर पृष्ठांवर किंवा इतर घटकांसह प्रयोग पुन्हा करा

चाचणी कालावधी

प्रयोगाचा कालावधी साइटवरील उपलब्ध रहदारीवर अवलंबून असतो. रूपांतरण दर, तसेच चाचणी केलेल्या पर्यायांमधील फरक. अनेक सेवा आपोआप कालावधी ठरवतात. सरासरी, साइटवर 100 रूपांतरण क्रिया पुरेशा आहेत आणि सुमारे 2-4 आठवडे लागतात.

चाचणीसाठी पृष्ठे

चाचणीसाठी, तुम्ही साइटचे कोणतेही पृष्ठ निवडू शकता जे रूपांतरणाच्या दृष्टीने महत्त्वाचे आहे. बहुतेकदा, हे मुख्य पृष्ठ आहे, नोंदणी / अधिकृतता पृष्ठे, विक्री फनेल पृष्ठे. या प्रकरणात, खालील मुद्द्यांकडे लक्ष देणे चांगले आहे:

1. सर्वाधिक भेट दिलेली साइट पृष्ठे
2. उच्च भेटी असलेली पृष्ठे
3. नकार पृष्ठे

प्रथम प्रयोगाच्या शुद्धतेसाठी आवश्यक आहे, साइटवरील कमकुवतपणा ओळखण्यासाठी दुसरा आणि तिसरा.

बर्‍याचदा, बटणे, मजकूर, स्लोगन-कॉल टू अॅक्शन आणि संपूर्ण पृष्ठाचा लेआउट चाचणीसाठी निवडला जातो. घटक निवडण्यासाठी, आपण क्रियांचे खालील अल्गोरिदम वापरू शकता:

• अभ्यागताच्या वागणुकीबद्दल एक गृहितक मांडले जाते
• घटक बदलण्यासाठी एक उपाय प्रस्तावित आहे (1-2 घेणे चांगले आहे, अधिक नाही)

1. "मुक्त" शब्द जोडा
2. स्पष्टीकरण करणारा व्हिडिओ सबमिट करा
3. पृष्ठाच्या शीर्षस्थानी नोंदणी बटण चिकटवा
4. अनुप्रयोगातील फील्डची संख्या कमी करा
5. विशेष ऑफर काउंटर जोडा
6. विनामूल्य चाचणी जोडा
7. बटणाचे रंग किंवा मजकूर बदला

चाचणी ऑटोमेशन

भिन्न वैशिष्ट्यांसह चाचणी प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी अनेक सशुल्क आणि विनामूल्य साधने आहेत. मोठी यादी पाहता येईल. सर्वात लोकप्रिय असू शकते Google Analytics मध्ये प्रयोग. हे विनामूल्य, रस्सीफाइड, शिकण्यास सोपे आहे आणि जर साइटवर काउंटर स्थापित केले असेल, तर तुम्हाला प्रारंभिक डेटा गोळा करण्यासाठी प्रतीक्षा करण्याची आवश्यकता नाही आणि तुम्ही फक्त दोन क्लिकमध्ये प्रयोग सुरू करू शकता.

Google Analytics सह A/B चाचणी

Google Analytics मध्ये चाचणी तयार करण्याच्या प्रक्रियेचा विचार करा. हे करण्यासाठी, अहवाल->वर्तणूक->प्रयोग टॅबवर जा. तुम्ही चाचणी करत असलेल्या पृष्ठाची URL एंटर करा आणि "प्रारंभ करा" क्लिक करा.

पुढील पायरी म्हणजे फील्ड भरणे: प्रयोगाचे नाव, ध्येय (आपण साइटसाठी कॉन्फिगर केलेल्या लक्ष्यांमधून निवडू शकता), प्रयोगासाठी साइट अभ्यागतांचे कव्हरेज (100% सेट करणे चांगले आहे).

दुसऱ्या चरणात, तुम्हाला मुख्य (नियंत्रण) पृष्ठाचे पत्ते आणि त्याचे प्रकार निर्दिष्ट करावे लागतील.

सर्वकाही योग्यरित्या केले असल्यास, सिस्टम चाचणी सुरू करण्यासाठी हिरवा कंदील देईल.

प्रयोगाचा परिणाम अतिशय दृश्यमान आहे आणि तो यासारखा दिसू शकतो:

लोकप्रिय श्रद्धेच्या विरुद्ध (सर्व केल्यानंतर, डुप्लिकेट पृष्ठे तयार केली जातात), अशा चाचणीचा साइटच्या स्थितीवर नकारात्मक प्रभाव पडत नाही. वैकल्पिक पृष्ठांवर rel="canonical" लिहिणे पुरेसे आहे.

A/B चाचणीबद्दल महत्त्वाचे

1. पृष्ठांच्या चाचणी आवृत्त्यांमध्ये 2 घटकांपेक्षा जास्त फरक नसावा
2. पृष्ठांमधील रहदारी समान प्रमाणात वितरीत केली पाहिजे
3. सेटिंग्ज बनवताना, नवीन साइट अभ्यागत निवडा
4. परिणाम केवळ विस्तृत नमुन्याद्वारे ठरवले जाऊ शकतात, शक्यतो किमान 1000 लोक.
5. त्याच वेळी परिणामांचे मूल्यांकन करा
6. तुम्‍ही स्‍वत:वर विश्‍वास ठेवू नये, सर्व वापरकर्ते तुम्‍ही जसा विचार करतात तसे विचार करत नाहीत, त्यामुळे तुमच्‍या पसंतीचा पर्याय कदाचित विजयी ठरणार नाही.
7. A/B चाचणीचे परिणाम नेहमी वाढत्या रूपांतरणांमध्ये इच्छित परिणाम आणू शकत नाहीत. म्हणून आपल्याला इतर घटकांसह प्रयोग करणे आवश्यक आहे.

डिझाइन निर्णय प्रक्रिया हा नेहमीच चर्चेचा विषय राहिला आहे. काही डिझायनर इतरांनी करू नयेत अशा निवडी का करतात आणि काही डिझाईन्स इतरांपेक्षा चांगले काम करतात असे का वाटते?

शैक्षणिक संशोधनापासून स्केचेस आणि उपाख्यानांपर्यंत, डिझाइन जग प्रक्रियेबद्दल उत्कट आहे. Google आणि त्याच्या निळ्या रंगाच्या 41 शेड्सबद्दलचा विनोद सर्वात जास्त काळ टिकला.

लिंक मजकूरासाठी निळ्या रंगाच्या 2 शेडपैकी कोणती छटा वापरायची हे ठरवण्याचा प्रयत्न करत, Google ने केवळ मुख्य 2 चीच नाही तर 39 मध्ये चाचणी केली. कथा अंदाजे मिनिटाच्या निर्णयाचे वर्णन करते, परंतु निर्णय घेण्याच्या वेगाने वाढणारी दृष्टीकोन हायलाइट करते. हे प्रयोग, पर्याय आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे डेटावर आधारित आहे.

"ए/बी चाचणी मूल्य प्रदान करू शकते, परंतु ते डिझाइनच्या इतर क्षेत्रांच्या खर्चावर येऊ नये."

परंतु Google ने निळ्या रंगाच्या 41 शेड्सची चाचणी का केली आणि हा दृष्टिकोन तुम्हाला किंवा तुमच्या संस्थेला कशी मदत करू शकेल? या लेखात, आम्ही A/B चाचणी (किंवा मल्टीव्हेरिएट चाचणी) पाहू: ते काय आहे, ते का वापरले जावे आणि त्याच्या मर्यादा.

A/B आणि बहुविध चाचणी थोडक्यात

थोडक्यात, कोणती आवृत्ती चांगली आहे हे निर्धारित करण्यासाठी ए/बी चाचणी ही एखाद्या गोष्टीच्या 2 आवृत्त्यांची एकमेकांशी तुलना करण्याची पद्धत आहे. चाचणीचा विषय प्रतिमा, बटण, शीर्षक इ. असू शकतो.

मल्टीव्हेरिएट टेस्टिंग हा A/B चाचणीचा विस्तार आहे जिथे 2 पेक्षा जास्त आवृत्त्यांची तुलना केली जाते आणि (अनेकदा) अधिक भिन्नता समाविष्ट केल्या जातात. हे तुम्हाला एकाच वेळी अनेक घटक आणि ते कसे संवाद साधतात याचा अनुभव घेण्यास अनुमती देईल.

साधेपणासाठी, या लेखाचा उर्वरित भाग केवळ A/B चाचणीचा समावेश करेल, परंतु बहुविध चाचणीसाठी, तत्त्वे समान राहतील.

A/B चाचणी का

A/B चाचणीचा उद्देश तुम्हाला तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅप्लिकेशनमध्ये वाढीव सुधारणा करण्याची परवानगी देणे हा आहे. तुमच्या अॅप किंवा वेबसाइटला एक किंवा अधिक भिन्नतेसह विरोधाभास करून, तुम्ही तुमचे डिझाइन सतत सुधारू शकता, वास्तविक वापरकर्त्यांकडून प्रमाणीकरण मिळवू शकता.

A/B चाचणीमध्ये, प्रत्येक चाचणी काय कार्य करते आणि काय नाही याबद्दल नवीन डेटा तयार करते. वेबसाइट किंवा अॅपमध्ये कोणती कामे समाविष्ट केली जाऊ शकतात आणि नवीन आणि सुधारित डिझाइन तयार करू शकतात.

वास्तविक जगात A/B चाचणी

A/B चाचणी कशी वापरली जाऊ शकते आणि ते तुमच्यासाठी काय करू शकते हे समजून घेण्यासाठी, तुम्ही कोणती चाचणी जिंकली यासारख्या वेबसाइटवरील शेकडो उदाहरणे पाहू शकता. आपण या लोकप्रिय अभ्यासांवर देखील एक नजर टाकू शकता:

मूलभूत A/B चाचणी प्रक्रिया

पायरी 1: कुठे चाचणी करायची

A/B चाचणी आयोजित करण्यासाठी तुम्हाला वेबसाइट किंवा अनुप्रयोग आवश्यक असेल. (A/B चाचणी विद्यमान उत्पादनाच्या वाढीव सुधारणेस प्रोत्साहन देते आणि रीडिझाइन किंवा नवीन उत्पादने आणि सेवांच्या चाचणीसाठी योग्य नाही.)

तुम्हाला तुमच्या साइटचे किंवा अॅप्लिकेशनचे कोणते क्षेत्र एक्सप्लोर करायचे आहे हे ठरवावे लागेल आणि आदर्शपणे, सुधारण्याचा प्रयत्न करा. विविध स्त्रोतांच्या आधारे अभ्यासाचे क्षेत्र निवडले जाऊ शकते:

• विश्लेषण:तुमचे विश्लेषण हे दर्शविते की विशिष्ट पृष्ठ किंवा स्क्रीन वापरकर्त्यांना त्रासदायक आहे. तुमचे सर्व वापरकर्ते एकाच पृष्ठातून बाहेर पडत आहेत का?
• उपयोगिता चाचणी:उपयोगिता चाचणीने समस्या क्षेत्र किंवा परस्परसंवाद प्रकट केला? तुम्ही नवीन सोल्यूशनची चाचणी केली आहे आणि आता मोठ्या प्रमाणावर त्याची चाचणी करू इच्छिता?
• अंतर्ज्ञान किंवा वैयक्तिक नापसंत:तुमचा विश्वास आहे की काहीतरी सुधारले जाऊ शकते आणि डेटासह त्याची चाचणी करू इच्छिता? तुम्हाला नेहमीच आवडत नसलेली एखादी गोष्ट आहे का आणि तुम्हाला पर्याय कुठे लागू करायचा आहे?

बर्याचदा, हे तीन स्त्रोत चाचणीचा विषय निर्धारित करतात. या ज्ञानासह सशस्त्र, आपण चरण 2 वर जाऊ शकता.

पायरी 2: काय तपासायचे (आणि काय मोजायचे)

A/B चाचणीच्या मुख्य पैलूंपैकी एक म्हणजे तुम्ही एका वेळी फक्त एक व्हेरिएबल बदलता. पहिल्या दृष्टीक्षेपात, हे एक साधे कार्य असल्यासारखे दिसते, परंतु आपण शांतपणे चिन्हावर पाऊल टाकू शकता आणि अधिक व्हेरिएबल्स जोडू शकता.

उदाहरणार्थ, तुम्हाला बटणाची चाचणी करायची असल्यास, तुम्ही त्याचा मजकूर बदलण्याचा प्रयत्न करू शकता:

किंवा रंग बदला:

परंतु जर तुम्ही दोन्ही पर्याय एकत्र केले आणि भिन्न मजकूर आणि भिन्न रंग असलेल्या बटणाची चाचणी केली, तर तुम्ही चाचणीचे मूल्य खूपच कमी कराल.

या दोन बटणांची एकमेकांशी तुलना केल्यास, ते वेगवेगळे परिणाम का देतात हे तुम्ही दर्शवू शकणार नाही: मजकूर बदलामुळे कोणत्या प्रकारची कार्यक्षमता वाढली किंवा रंग बदलला.

"मौल्यवान A/B चाचणी आयोजित करण्यासाठी, बदल एका व्हेरिएबलमध्ये मर्यादित करणे महत्वाचे आहे."

म्हणून, मौल्यवान A/B चाचणी आयोजित करण्यासाठी, बदल एकाच व्हेरिएबलमध्ये मर्यादित करणे आवश्यक आहे. जर तुम्हाला एकाच वेळी अनेक व्हेरिएबल्सची चाचणी घ्यायची असेल, तर तुम्ही मल्टीव्हेरिएट चाचणी करावी जिथे तुम्ही त्या एकाधिक व्हेरिएबल्सची चाचणी करू शकता आणि प्रत्येक बदलाचा काय परिणाम झाला याची चांगली कल्पना मिळेल.

तुम्‍ही कोणती चाचणी चालवण्‍यासाठी निवडता, तुम्‍ही ट्रॅक करत असलेल्‍या प्रमुख मेट्रिकला देखील हायलाइट केले पाहिजे. बटणांच्या बाबतीत, आपण बहुधा त्यावर क्लिक करणाऱ्या लोकांची संख्या मोजाल. जेव्हा शीर्षक बदलांचा विचार केला जातो, तेव्हा तुम्ही कदाचित बाउंस दर किंवा साइटवर घालवलेला वेळ पहात असाल.

तुम्ही जे ट्रॅक करता तेच तुम्ही चाचणी करता. तुम्ही A/B चाचणी सुरू करण्यापूर्वी तुम्ही काय सुधारण्याचा प्रयत्न करत आहात हे तुम्हाला माहीत असल्याची खात्री करा.

पायरी 3: चाचणी कशी करावी

आता तुम्ही काय आणि कुठे चाचणी करणार आहात हे तुम्हाला समजले आहे, आम्ही ते कसे करू याबद्दल बोलूया. A/B चाचणीसाठी अनेक अर्ज आहेत. येथे सर्वात लोकप्रिय आहेत:

• Google Analytics
• अनुकूलपणे
• व्हिज्युअल वेबसाइट ऑप्टिमायझर
• A/B चवदार

हे (आणि इतर) मूलभूत A/B चाचणी प्रक्रिया देतात, परंतु वैशिष्ट्यांमध्ये भिन्न असतात. तुमची निवड तुमची विकसक कौशल्ये, तुम्हाला आवश्यक असलेली लवचिकता किंवा फक्त किंमत यावर अवलंबून असेल.

अनेक मोठ्या संस्था अनेकदा एकापेक्षा जास्त साधनांचा वापर करतात, जे आवश्यक कामाचे प्रमाण किंवा वैयक्तिक प्राधान्य यावर अवलंबून असते, त्यामुळे योग्य साधन निवडणे हे तुमच्या वैयक्तिक परिस्थितीवर अवलंबून असते.

पायरी 4: चाचणी किती मोठी आहे

त्यामुळे, तुम्ही चाचणीचे स्थान, तुम्ही ऑप्टिमाइझ करत असलेले व्हेरिएबल्स आणि तुम्ही ते सर्व तांत्रिकदृष्ट्या कसे अंमलात आणाल यावर तुम्ही सहमत आहात. शेवटच्या प्रश्नाचे उत्तर देणे बाकी आहे: किती वापरकर्त्यांची चाचणी घेतली जाईल?

काही साधने (जसे की Google Analytics) तुम्हाला मूळ आवृत्ती कोण पाहतील आणि कोणाला पर्यायी आवृत्ती दिसेल किंवा चाचणी किती काळ चालेल हे निर्धारित करण्याची परवानगी देत ​​​​नाही. नवशिक्यासाठी, हे एक उपयुक्त वैशिष्ट्य असू शकते कारण ते संपूर्ण प्रक्रिया सुलभ करते.

"तुम्ही योग्य समस्या सोडवत आहात की नाही हे A/B चाचणी तुम्हाला सांगू शकत नाही."

जर तुम्हाला हे व्हेरिएबल्स स्वतः सेट करायचे असतील, तर चाचणी किती काळ चालेल आणि किती टक्के वापरकर्त्याला मूळ आवृत्ती दिसेल आणि पर्यायाची टक्केवारी किती असेल याचा विचार करणे योग्य आहे.

तुम्ही जोखीम स्वीकारत नसलेल्या संस्थेत काम करत असाल, तर फक्त ५-१०% वापरकर्त्यांना पर्याय दाखवा आणि बाकीचे ५०:५० विभाजित करा. शेवटी, निवड तुमच्या महत्त्वाकांक्षा आणि तुमच्या वेबसाइट किंवा अॅपला प्राप्त होणाऱ्या ट्रॅफिकच्या स्तरावर आणि प्रकारावर अवलंबून असेल.

चाचणी कशी विभाजित करावी आणि किती वेळ घ्यावा या प्रश्नाचे उत्तर देताना, स्वतःला विचारा: चाचणी किती मोठी असावी जेणेकरून मला खात्री होईल की निकाल योग्य आहेत?

याला "सांख्यिकीय महत्त्व" किंवा "सांख्यिकीय महत्त्व" या तांत्रिक शब्दाने संबोधले जाते. तुमचा उद्देश इतका मोठा नमुना असलेली चाचणी तयार करणे आहे जेणेकरून तुम्ही 95% पेक्षा जास्त खात्रीने म्हणू शकाल, "त्यांच्या बदलामुळे हा परिणाम झाला."

तुम्ही चाचणी कशी विभाजित कराल हे तुमच्यावर अवलंबून आहे, परंतु वेबसाइट किंवा अॅपला किती ट्रॅफिक मिळते यावर किती वेळ लागतो हे अवलंबून असते. काळजी करू नका, हे जितके घाबरवणारे वाटते तितकेच, तुमचे निकाल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहेत की नाही किंवा तुम्हाला तुमचा चाचणी वेळ वाढवायचा आहे का हे शोधण्यात मदत करण्यासाठी भरपूर ऑनलाइन कॅल्क्युलेटर आहेत.

• व्हिज्युअल वेबसाइट ऑप्टिमायझरचे महत्त्व कॅल्क्युलेटर
• किसमेट्रिक्स व्हॅल्यू कॅल्क्युलेटर

पायरी 5: विश्लेषण करा आणि निर्णय घ्या

हे आहेत परिणाम! तुम्ही चाचणी दिली, ते सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण असल्याची खात्री केली आणि आता तुमच्याकडे संख्या आहेत.

केलेले सर्व काम, गुंतलेल्या लोकांची संख्या पाहता, प्रत्येकजण असे काहीतरी परिणाम पाहण्याची अपेक्षा करतो:

परंतु बर्‍याचदा नाही, तुम्हाला हे मिळेल:

निराश होऊ नका (आणि निराश होऊ नका) - A/B चाचणी वाढीव सुधारणा करते. आणि मोठे बदल शक्य असताना, कोणतीही सुधारणा ही एक उत्तम सुरुवात असते आणि तुम्हाला योग्य मार्गावर आणते.

जरी डेटा दर्शविते की तुम्ही कोणतीही सुधारणा केली नाही, तुम्ही आता अधिक मजबूत स्थितीत आहात कारण तुम्हाला माहित आहे की काय कार्य करते आणि काय नाही.

"डेटा समान समजत नाही"

चाचणी यशस्वी झाल्यास, पुढील चरण आपल्यावर अवलंबून आहेत. तुम्ही शक्य तितक्या लवकर नवीन आवृत्ती सबमिट करू शकता. किंवा, जर तुम्ही एक लहान चाचणी केली असेल, तर तुम्ही बर्याच लोकांसह दुसरी चाचणी करू शकता.

मिळवलेल्या माहितीचे तुम्ही काय कराल हे शेवटी तुमच्यावर अवलंबून आहे!

A/B चाचणीच्या मर्यादा समजून घेणे

A/B चाचणी जितकी शक्तिशाली आहे तितकीच त्याच्या कमतरता आणि मर्यादा समजून घेणे देखील महत्त्वाचे आहे. त्याची वाढती लोकप्रियता असूनही, A/B चाचणी हा रामबाण उपाय नाही जो कोणत्याही कंपनीला वाचवू शकतो, तर तुमच्या शस्त्रागारातील दुसरे साधन आहे.

A/B चाचणीच्या वापराचा विचार करताना, ते काय करू शकत नाही हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे:

• का म्हणा. A/B चाचणी हे तुम्हाला काय कार्य करते आणि काय नाही हे समजण्यास मदत करणारे एक उत्कृष्ट साधन आहे. तथापि, ते का सांगू शकत नाही. हे करण्यासाठी, आपल्याला उच्च-गुणवत्तेचे वापरकर्ता संशोधन करणे आवश्यक आहे. डेटा समान समजू शकत नाही हे आपण समजून घेणे खूप महत्वाचे आहे.
• तुमचा अॅप किंवा वेबसाइट रीडिझाइन तपासण्यात तुम्हाला मदत करा. सिद्धांतानुसार, तुम्ही संपूर्ण पृष्ठ डिझाइनची पर्यायीशी तुलना करू शकता आणि यशाचा डेटा मिळवू शकता, ज्या डिझाइनमुळे फरक पडत होता त्याबद्दल ते काय आहे हे तुम्ही शोधू शकणार नाही. जोपर्यंत तुम्ही वापरकर्ता संशोधन करत नाही तोपर्यंत परिणाम निरर्थक असेल.
• तुम्ही योग्य समस्या सोडवत असाल तर सांगा. A/B चाचणीच्या वाढीव स्वरूपामुळे, तुमची वेबसाइट किंवा अनुप्रयोग सतत सुधारण्यासाठी हे एक शक्तिशाली साधन असू शकते. तुम्ही योग्य समस्या सोडवत आहात की नाही हे A/B चाचणी तुम्हाला सांगू शकत नाही. तुम्ही तुमच्या चाचण्या मुख्यपृष्ठावर केंद्रित करू शकता आणि सुधारणा पाहू शकता, परंतु साइटचा दुसरा भाग समस्या असू शकतो. ही स्थानिक कमाल म्हणून ओळखली जाणारी संकल्पना आहे.

A/B चाचणी तुमच्यासाठी काय करू शकते?

जर या सर्वांमुळे तुमची A/B चाचणीची भूक कमी झाली असेल, तर कदाचित तुम्हाला सुरुवात करण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती तुमच्याकडे आधीच असेल. काही लहान तपशील भिन्न असू शकतात किंवा आपल्या संस्थेच्या विशिष्ट आवश्यकता असू शकतात, परंतु सामान्य तत्त्वे समान राहतील.

A/B चाचणी, योग्यरितीने वापरल्यास, एक उत्तम साधन असू शकते. हे तुमच्या कंपनीला हळूहळू सुधारण्यास आणि तुमचे यश वाढवण्यास अनुमती देऊ शकते.

परंतु हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की कोणत्याही डिझायनरच्या मोठ्या शस्त्रागारात A/B चाचणी हे फक्त एक साधन आहे. त्यांच्या राजीनामा नोटमध्ये, Google मधील व्हिज्युअल डिझाइनचे माजी प्रमुख डग बोमन यांनी Google च्या निळ्या रंगाच्या 41 छटांबद्दलचा किस्साही आठवला. अशाप्रकारे, जरी A/B चाचणी उत्कृष्ट मूल्य प्रदान करू शकते, तरीही ते डिझाइनच्या इतर क्षेत्रांच्या खर्चावर नसावे.