كيف نستخدم اختبار A / B لمعرفة الإعلانات الأفضل. في عملية اختيار أفضل موقع لإجراء التجارب ، قمنا باختبار وتجميع مجموعة مختارة من الخدمات للاختبار. مع تعليقات مفيدة. ونحن نشاركك!

ما هي الوظائف التي كانت مهمة بالنسبة لنا؟

• إمكانية اختبار الخدمة مجانًا بكامل قوتها. أي في حملة إعلانية حقيقية مع تدفقات كبيرة من الزوار.
• إمكانية تحميل نسختك من الصفحة. هذا يعني أننا نريد إنشاء صفحتنا الجميلة الخاصة وتحميلها على الخدمة وإجراء تغييرات في المحرر عبر الإنترنت هناك وإجراء الاختبار.
• محرر صفحات على الإنترنت مريح وغير عربات التي تجرها الدواب.
• الربط الصحيح لأهداف الاختبار. يمكن تكوين الأهداف البسيطة مباشرة في الخدمات. في الواقع ، وفقًا لها وللأهداف المتوسطة ، يمكنك مقارنة تحويلات الخيارات واختيار الخيار الفائز.

كيف تفرز المجموعة؟

• خدمة- عنوان الخدمة ، كل شيء هنا بسيط.
• A / B أو MVT- أي من خيارات الاختبار يدعم الخدمة.

1. اختبار A / B هو عندما تختلف متغيرات الصفحة التي تم اختبارها حسب متغير واحد (زر مختلف ، عنوان مختلف ، إلخ). . على سبيل المثال ، في أحد الإصدارات يكون الزر "ترتيب" باللون الأحمر ، وفي الآخر يكون باللون الأخضر. بشكل عام ، الصفحات متطابقة.
2. MVT هو اختبار متعدد المتغيرات. عندما تختلف الأشكال المختلفة للصفحة قيد الاختبار بعدة طرق مختلفة. الإصدار الأول باللون الأزرق ، مع زر "ترتيب" أحمر ونمط من الفراشات في رأس الصفحة. الخيار الثاني هو اللون الأرجواني ، مع زر "طلب" أخضر ونمط وحيد القرن. الخيار الثالث هو بشكل عام بالأبيض والأسود ، مع زر "أمر" وامض وصورة للعميل في الخلفية.

تدعم بعض خدمات الصفحة المقصودة اختبار A / B فقط ، وبعضها A / B و MVT.

• خطط التعرفة- مقدار المال الذي تريده الخدمة مقابل خدماتها. ما هي المعلمات التي تحدد برودة خطة التعريفة؟

1. عدد الزوار الذين يمكنهم الانتقال إلى الصفحة (إذا كان عدد الزوار أكبر مما تسمح به خطة التعريفة ، يتم تعطيل التجربة).
2. عدد المجالات التي تستضيف الصفحات المقصودة.
3. عدد التجارب نفسها التي يمكن إجراؤها في الخدمة.
4. عدد الحسابات التي يمكن إنشاؤها على الخدمة.

تشمل التعريفات المختلفة معايير مختلفة ، وهنا نوع الخدمة التي تستحق الكثير.

• قوالب / محرر على الإنترنت- يوجد في مكان ما قوالب جاهزة ، يوجد في مكان ما محرر يمكنك من خلاله تغيير المتغيرات.
• النسخة التجريبية- كم عدد الأيام التي يمكنك فيها استخدام هذه الخدمة مجانًا.
• تعليقات- تعليقاتنا الشخصية على عمل كل خدمة.

مجموعة مختارة من الخدمات لاختبار A / B

خدمات اللغة الروسية

الخدمة رقم 1

• خدمة: http://abtest.ru/
• دعم الاختبار:أ / ب
• خطط التعرفة:الاختبار مجاني ، والخدمة تحتضر وهي في مرحلة تجريبية.
• قوالب \محرر:محرر على الإنترنت.
• تعليقات:يسمح لك بتحميل صفحاتك المقصودة. محرر عربات التي تجرها الدواب رهيبة.

الخدمة رقم 2

• خدمة: http://lpgenerator.ru/
• دعم الاختبار:أ / ب.
• خطط التعرفة:

1. $37 ، 3500 زائر، 2 مجالات، 25 صفحة.
2. $58 ، 9000 زائر، 5 نطاقات، 50 صفحة.
3. $119 وحركة المرور وعدد المجالات وعدد الصفحات غير محدود ، وربط المجالات الخاصة بك.
4. $440 ، حركة المرور ، عدد المجالات والصفحات غير محدود ، ربط المجالات الخاصة بك ، 15 حساب عميل ، العلامات التجارية الشخصية.

• القوالب / المحرر:القوالب والمحرر عبر الإنترنت.
• النسخة التجريبية: 14 يوما.
• تعليقات:يوجد مجموعة من القوالب و مدفوعة و مجانية. لم تكن هناك أداة لتحميل مواقعك الخاصة لتعديلها في المحرر. المحرر بسيط ولكنه يستغرق وقتًا للتعلم.

خدمات اللغة الإنجليزية

الخدمة رقم 3

• خدمة: http://unbounce.com/
• دعم الاختبار:أ / ب.
• خطط التعرفة:

1. $49 - 5000 زائر.
2. $99 - 25000 زائر.
3. $199 - 200000 زائر

في جميع الخطط: عدد غير محدود من الاختبارات والصفحات في جميع الخطط والإحصاءات ومنشئ الصفحات عبر الإنترنت.

• القوالب / المحرر:القوالب والمنشئ عبر الإنترنت (!).
• النسخة التجريبية: 30 يوما.
• تعليقات:المحرر مناسب تمامًا وممتع للاستخدام. لم أجد كيفية تحميل صفحتك للتحرير. قوالب الصفحة مملة ورتيبة. لا تحتوي الخدمة فقط على محرر كتل عبر الإنترنت ، بل على مُنشئ كامل عبر الإنترنت يمكنك من خلاله إنشاء موقع ويب بسيط من البداية.

الخدمة رقم 4

• خدمة: https://vwo.com/
• تم اختبار الدعمو انا:اختبار A / B و MVT وتطبيقات الأجهزة المحمولة.
• خطط التعرفة:

1. $49 ، 10000 زائر.
2. $129 ، 30000 زائر.
3. خطة التعريفة الفردية- حوالي مليون زائر شهريًا ، يجرون الاختبار على الهاتف المحمول ، الحسابات المرتبطة ، مستشار شخصي.

• قوالب \محرر:محرر على الإنترنت.
• النسخة التجريبية: 14 يوما.
• تعليقات:تتميز الخدمة بواجهة جميلة ولكن توجد مشاكل عند تحميل صفحتها.

الخدمة رقم 5

• خدمة: http://www.convert.com/.
• دعم الاختبار: A / B & MVT
• خطط التعرفة:

1. $9 2000 زائر.
2. $29 ، 10000 زائر ، MVT.
3. $59 ، 30000 زائر ، MVT.
4. $99 ، 50000 زائر ، اختبار موقع الجوال MVT +.
5. $139-$1499 ، خطط التعريفة للوكالات. عدد غير محدود من المشاريع والاختبارات ، دعم عبر الإنترنت ، تكامل مع Google-Analytics.

• قوالب \محرر:محرر على الإنترنت.
• النسخة التجريبية: 15 يوم.
• تعليقات:محرر مناسب لصفحاتك. لا توجد قوالب. كل شيء جميل ومثير ومريح ، ولكن من وقت لآخر يتوقف عن عد الأهداف ، تم الكشف عن أخطاء / المياه الضحلة في الخدمة ، وتصحيحها من خلال الدعم الفني ، ولكن في اليوم التالي طار التقاط الأهداف مرة أخرى لسبب غير معروف.

الخدمة رقم 6

• خدمة: http://www.clickthroo.com/
• دعم الاختبار:أ / ب.
• خطط التعرفة:

1. $195 ، 50000 زائر ، 5 مشاريع.
2. $395 ، 100000 زائر، 10 مشاريع.
3. $695 ، 100،000 زائر ، عدد غير محدود من المشاريع.
4. $1195 250000 زائر عدد غير محدود من المشاريع.

• قوالب \محرر:القوالب والمحرر عبر الإنترنت.
• النسخة التجريبية:دخول تجريبي لمدة 14 يومًا.
• تعليقات:أنت تقدم طلبًا للوصول التجريبي عن طريق ملء نموذج ضخم ولا تحصل عليه. حسنًا ، لقد فهمت ، لكن بعد يومين عمل.

الخدمة رقم 7

1295 دولارًا - ما يصل إلى 10000 زائر شهريًا. عدد غير محدود من المشاريع والصفحات والاختبارات والمجالات والدعم الفني.

قوالب \محرر:القوالب والمحرر عبر الإنترنت.

النسخة التجريبية:عرض تجريبي مجاني.

التنمية هي أحد المكونات الرئيسية المطلوبة لتحقيق نجاح معين. أي عمل يحتاج إلى تطوير ، وبدونه سيموت ببساطة ويفقد أهميته. السوق متقلب للغاية. كل مرة تحتاج إلى منتجها الخاص. نظرًا لحقيقة أن العالم لا يقف مكتوفي الأيدي ، فإن كل عمل يحتاج إلى التكيف مع الجمهور والبحث عن طرق جديدة أفضل للتنمية.
بالطبع ، أولاً وقبل كل شيء ، يحتاج رائد الأعمال إلى تقديم عروض بيع فريدة جديدة. وهي بدورها يجب أن تكون ذات جودة عالية ومثيرة للاهتمام لجذب عدد كبير من العملاء. بالنسبة لأولئك الذين يخشون أن يكون للتغييرات تأثير سلبي على العمل ، هناك اختبار AB.

اختبار AB هو ممارسة اختبار تغييرات متعددة على نفس الموقع لمساعدتك على فهم التغييرات التي ستفيد المشروع أكثر من غيرها.

ستعرض هذه الطريقة عدد الإجراءات المستهدفة ، والوقت الذي يقضيه المستخدمون في صفحة مشروعك ، كما ستعرض أيضًا مقدار الإيرادات ومعدل الارتداد.

دليل الإعداد:

انتقل إلى Google Analytics ، فئة "السلوك" ، قسم "التجارب".واسمحوا لي أن أقدم لكم مثالا بسيطا:تريد محاولة تغيير الزر الأحمر في صفحة المنتج إلى اللون الأزرق. لاختبار ما إذا كان هذا فعالاً أم لا ، تحتاج إلى إنشاء نسختين من الصفحة. قم بتسمية النسخة القديمة "أ" ، النسخة الجديدة "ب". استخدم Google Experiments لتعرض للزائرين خيارين مختلفين ، على سبيل المثال ، على مدار أسبوع.

حدد صفحات للاختبار. من الممكن تحديد خيارات إضافية للاختبار.

• قم بتعيين رمز التجربة على فقط الصفحة الرئيسية، لست بحاجة إلى تثبيت رمز التجربة للخيار ب. في حين أن رمز Google Analytics القياسي يجب أن يكون على كليهما.

نقوم بلصق الكود على الموقع أو إرساله إلى المبرمج

• يعد الاختبار أمرًا رائعًا للعديد من المهام التي تتضمن تغيير مظهر صفحة الويب. يمكنك اختبار أي عنصر على موقعك: صور مختلفة ، عناوين مختلفة ، محتوى مختلف. حتى مجرد تحريك العناصر المختلفة يمكن أن يكون له تأثير كبير على الأداء. اختبر نموذج الاتصال الموجود على يمين الصفحة مقابل نفس النموذج الموجود على اليسار ، ويمكن أن تحصل على ضعف عدد الرسائل المرسلة منه. بعد وضع الشفرة ، سنرى اسم التجربة والحالة "قيد التشغيل":

الوضع في التقدم"

• عند النقر فوقه ، سنرى جميع إحصائيات الاختبار:

ستكون إحصائيات التجربة متاحة من خلال النقر عليها

• الآن ، عند زيارة الصفحة التي تم اختبارها ، سيرى المستخدمون رابط التنسيق:

بالمناسبة ، إذا كنت تريد معرفة كيفية عمل التجربة وما إذا كانت قد تمت تهيئتها بشكل صحيح ، فانتقل إلى الموقع الذي تم اختباره من متصفحات مختلفة ، وسيعرض Google الخيار B بعد 3-5 محاولات. وبهذه الطريقة ستتأكد من أن التجربة تم تكوينه بشكل صحيح.

ضع في اعتبارك أنك ستلاحظ اختلافات وتقلبات طفيفة حتى بدون إجراء تغييرات على موقعك. يتأثر ذلك بعوامل مختلفة ، مثل موسم العام ، ومصادر حركة المرور ، والأحداث ، والاقتصاد ، وأنشطة المنافسين. وبالتالي ، إذا حاولت الاختبار خلال الأسبوع ، فمن الأفضل تكراره الأسبوع المقبل أو إعداد الاختبار على الفور لمدة أسبوعين.

ولا تنس أنه يمكنك اختبار عناصر مختلفة من موقعك في نفس الوقت ، ولا يتعين عليك إنهاء اختبار واحد قبل أن تبدأ الاختبار التالي.

اختبار AB- فرصة عظيمة لتحسين محتوى مشروعك!
إذا كنت تحب اللون الأزرق فهذا لا يعني نجاح الأزرار الزرقاء في الموقع)
اشترك في النشرة الإخبارية الخاصة المفيدة

ديمتري الخرف

كما تعلم ، لا توجد حالات ثابتة في مجال الأعمال. يجب أن تتطور الشركة باستمرار لتلبي وضع السوق الحالي واحتياجات العملاء والمالكين. بعد إيقاف التطوير ، يبدأ المشروع على الفور في التدهور. على سبيل المثال ، لا يمكنك إنشاء متجر عبر الإنترنت وإضافة 200 منتج إلى الموقع وتحقيق ربح شهري قدره 100 ألف روبل. لكي لا تنخفض ربحية المشروع على الأقل ، يحتاج رائد الأعمال إلى توسيع المجموعة باستمرار ، وزيادة الوصول إلى الجمهور من خلال الإعلان ونشر محتوى مفيد ، وتحسين المقاييس السلوكية للموقع ومعدل التحويل.

يعد اختبار A / B أحد أدوات تطوير مشروعات الويب. تسمح لك هذه الطريقة بقياس تفضيلات الجمهور والتأثير على مؤشرات أداء الموقع الرئيسية ، بما في ذلك التحويلات والوقت الذي تقضيه على الصفحة ومتوسط ​​قيمة الطلب ومعدل الارتداد ومقاييس أخرى. في هذه المقالة ، سوف تتعلم كيفية إجراء اختبار A / B بشكل صحيح.

ما هو اختبار أ / ب

اختبار A / B هو أسلوب تسويقي يستخدم لقياس وإدارة أداء صفحة الويب. تسمى هذه الطريقة أيضًا اختبار الانقسام (من اختبار الانقسام الإنجليزي - الاختبار المنفصل).

يسمح لك اختبار A / B بتقييم الأداء الكمي لنسختين من صفحة الويب ، وكذلك مقارنتها مع بعضهما البعض. يساعد اختبار الانقسام أيضًا في تقييم فعالية تغييرات الصفحة ، مثل إضافة عناصر تصميم جديدة أو عبارات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء. المعنى العملي لاستخدام هذه الطريقة هو إيجاد وتنفيذ مكونات الصفحة التي تزيد من فعاليتها. انتبه مرة أخرى ، اختبار A / B هو طريقة تسويق مطبقة يمكنك من خلالها التأثير على التحويل وتحفيز المبيعات وزيادة ربحية مشروع الويب.

يبدأ اختبار الانقسام بتقييم مقاييس صفحة الويب الحالية (أ ، صفحة التحكم) والبحث عن طرق لتحسينها. على سبيل المثال ، لقد قمت بإنشاء متجر على الإنترنت. تخيل الصفحة المقصودة لهذا المتجر بمعدل تحويل 2٪. يرغب المسوق في زيادة هذا الرقم إلى 4٪ ، لذلك يخطط لتغييرات من شأنها أن تساعد في حل هذه المشكلة.

لنفترض أن أحد المتخصصين يعتقد أن تغيير لون زر التحويل من اللون الأزرق المحايد إلى اللون الأحمر القوي سيجعله أكثر وضوحًا. لمعرفة ما إذا كان هذا يؤدي إلى المزيد من المبيعات والمزيد من التحويلات ، يقوم المسوق بإنشاء نسخة محسنة من صفحة الويب (ب ، صفحة جديدة).

بمساعدة أدوات الاختبار المقسمة ، يقوم الخبير بتقسيم حركة المرور بشكل عشوائي بين الصفحتين A و B إلى جزأين متساويين تقريبًا. من الناحية النسبية ، نصف الزوار يصلون إلى الصفحة (أ) ، والنصف الآخر على الصفحة (ب). وفي الوقت نفسه ، يضع المسوق مصادر حركة المرور في الاعتبار. لضمان صحة وموضوعية الاختبار ، من الضروري توجيه 50٪ من الزائرين الذين أتوا إلى الموقع من الشبكات الاجتماعية ، والبحث الطبيعي ، والإعلانات السياقية ، إلى الصفحتين أ و ب ، إلخ.

بعد جمع معلومات كافية ، يقوم المسوق بتقييم نتائج الاختبار. كما هو مذكور أعلاه ، فإن معدل تحويل الصفحة "أ" هو 2٪. إذا كانت النسبة 2.5٪ في الصفحة (ب) ، فإن تغيير زر التحويل من الأزرق إلى الأحمر قد زاد فعلاً من فعالية الهبوط. ومع ذلك ، فإن معدل التحويل لم يصل إلى نسبة 4٪ المرغوبة. لذلك ، يبحث المسوق أيضًا عن طرق لتحسين الصفحة من خلال اختبار A / B. في هذه الحالة ، ستعمل الصفحة التي تحتوي على زر التحويل الأحمر كصفحة تحكم.

ماذا تختبر

كما هو مذكور أعلاه ، يعد اختبار الانقسام طريقة مطبقة تسمح لك بالتأثير على مقاييس مواقع الويب المختلفة. لذلك ، يعتمد اختيار موضوع الاختبار على الأهداف والغايات التي يضعها المسوق لنفسه.

على سبيل المثال ، إذا كان معدل الارتداد لصفحة مقصودة هو 99٪ ، وكان معظم الزائرين يغادرون الصفحة المقصودة في غضون 2-3 ثوانٍ بعد الهبوط ، فمن المفيد التفكير في تغيير المكونات المرئية للصفحة. بمساعدة اختبار A / B ، يمكن للمسوق العثور على أفضل خيار لتخطيط الصفحة واختيار نظام ألوان وصور جذابة واستخدام خط قابل للقراءة. وإذا واجه المسوق مهمة زيادة عدد الاشتراكات ، فيمكنه محاولة تغيير نموذج التحويل المقابل. سيساعد اختبار الانقسام الاختصاصي في اختيار لون الزر الأمثل ، أو أفضل خيار للنص ، أو عدد الحقول في نموذج الاشتراك ، أو موقعه.

في أغلب الأحيان ، يختبر المسوقون العناصر التالية لصفحات الويب:

• نص ومظهر أزرار التحويل ، بالإضافة إلى موقعها.
• عنوان ووصف المنتج.
• أبعاد نماذج التحويل ومظهرها وموقعها.
• تخطيط الصفحة وتصميمها.
• سعر المنتج والعناصر الأخرى لعرض الأعمال.
• صور المنتج والرسوم التوضيحية الأخرى.
• مقدار النص على الصفحة.

ما أدوات اختبار الانقسام لاستخدامها

لإجراء اختبار A / B ، يحتاج المسوق إلى استخدام إحدى الخدمات المتخصصة. وأكثرها شيوعًا هي تجارب المحتوى من Google ، وهي متاحة لمستخدمي نظام التحليلات. حتى منتصف عام 2012 ، كانت هذه الأداة تسمى Google Website Optimizer. باستخدامه ، يمكنك اختبار العديد من عناصر الصفحة ، بما في ذلك العناوين والخطوط وأزرار التحويل والنماذج والصور والمزيد. تظل خدمة تجارب المحتوى مجانية ، وهي إحدى مزاياها الرئيسية. تشمل عيوبه الحاجة إلى العمل مع كود HTML.

يمكنك أيضًا استخدام الأدوات الروسية والأجنبية التالية لاختبار الانقسام:

• Optimizely هي خدمة اختبار A / B المدفوعة الأكثر شيوعًا على الإنترنت. تتراوح تكلفة استخدامه من 19 دولارًا إلى 399 دولارًا حسب نوع الاشتراك. تشمل مزايا هذه الخدمة القدرة على إنشاء تجارب في واجهة مرئية ، مما يحفظ المسوق من الاضطرار إلى العمل مع كود HTML للصفحات التي يتم اختبارها.
• RealRoi.ru هي خدمة محلية أخرى تتيح لك إجراء اختبار A / B. من بين المزايا الرئيسية ، يمكن للمرء أن يميز أنه مجاني وسهل الاستخدام للغاية. يمكنك أن ترى كيف يعمل بالتفصيل في الفيديو التالي:
• محسّن مواقع الويب المرئي خدمة مدفوعة تسمح لك باختبار العناصر المختلفة للصفحة. لاستخدام هذه الأداة ، يجب أن يكون المسوق على دراية بكود HTML. تتراوح أسعار الاشتراك من 49 دولارًا إلى 249 دولارًا.
• Unbounce هي خدمة مصممة لإنشاء وتحسين الصفحات المقصودة. على وجه الخصوص ، يسمح لك بإجراء اختبار A / B. تكلفة استخدامه من 50 إلى 500 دولار شهريًا. التناظرية المحلية - LPGenerator. تتيح لك هذه الخدمة اختبار الصفحات التي تم إنشاؤها باستخدامها فقط.

كيفية اختبار أ / ب مع تجارب المحتوى

تتيح لك خدمة Google Analytics Experiments إمكانية اختبار فعالية خمسة أشكال مختلفة من الصفحة في آنٍ واحد. باستخدامه ، يمكن للمسوقين إجراء اختبار A / B / N ، والذي يختلف عن تجارب A / B القياسية من خلال القدرة على مراقبة أداء عدة صفحات جديدة ، يمكن أن تحتوي كل منها على عدة عناصر جديدة.

المسوق لديه القدرة على تحديد نسبة حركة المرور المشاركة في الاختبار بشكل مستقل. الحد الأدنى لمدة الاختبار أسبوعين ، والحد الأقصى لمدة ثلاثة أشهر. يمكن للمتخصص تلقي بيانات عن نتائج الاختبار عن طريق البريد الإلكتروني.

لتقسيم الاختبار باستخدام تجارب المحتوى ، اتبع الخطوات التالية:

1. سجّل الدخول إلى حسابك في Google Analytics ، وحدد الموقع الذي تريد اختبار أداءه. بعد ذلك ، حدد قائمة "السلوك - التجارب".

1. أدخل عنوان URL للصفحة التي ستختبرها بالشكل المناسب وانقر على الزر "بدء التجربة".

1. اختر اسمًا والغرض من الاختبار. حدد النسبة المئوية لحركة المرور المشاركة في التجربة. حدد ما إذا كنت تريد تلقي إشعارات عبر البريد الإلكتروني بشأن تقدم الاختبار. انقر فوق الزر "التالي" بعد تحديد الخيارات المطلوبة.

1. حدد الأشكال المختلفة للصفحة المراد اختبارها. أضفهم إلى النماذج المناسبة وانقر فوق التالي.

1. قم بإنشاء رمز التجربة. إذا كنت لا تعرف كيفية تضمينه في الصفحة ، فحدد الخيار "إرسال الرمز إلى مشرف الموقع". إذا لم تبذل جهدًا في ذكر كود HTML ، فحدد الخيار "Insert Code Manually".

اختر "إدراج رمز يدويًا" إذا كنت تعرف كيفية التعامل مع كود HTML

1. انسخ الكود المحدد في الرسم التوضيحي السابق والصقه في الكود المصدري لصفحة التحكم. يجب إدخال الرمز مباشرة بعد العلامة . بعد الانتهاء من هذا الإجراء ، انقر فوق الزر "حفظ التغييرات".

1. تحقق من وجود رمز الاختبار على صفحة التحكم وانقر فوق الزر "بدء التجربة". لاحظ أن الكود يحتاج فقط لإضافته إلى صفحة التحكم.

ستكون قادرًا على تقييم نتائج الاختبار الأولى في غضون أيام قليلة بعد بدء التجربة. لتتبع نتائج الاختبار ، حدد التجربة المناسبة من القائمة وانتقل إلى صفحة التقارير.

الأفكار التي يجب اختبارها بالتأكيد مع اختبار الانقسام

كما هو مذكور أعلاه ، يساعد اختبار A / B على زيادة فعالية صفحات الويب. لكي تحقق طريقة التسويق هذه نتائج ، يجب على المسوق إنشاء أفكار يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على مقاييس معينة في الموقع. لا يمكنك فقط إجراء أي تغييرات من السقف وتنفيذها واختبار الفعالية. على سبيل المثال ، من غير المحتمل أن تتغير مقاييس الموقع إذا قررت ببساطة تغيير خلفية الصفحة من الأزرق إلى الأخضر الفاتح.

يحتاج المسوق إلى معرفة طرق تحسين الصفحات وفهم سبب نجاحها. يساعد اختبار الانقسام ببساطة في اختبار افتراضات المتخصص. ومع ذلك ، يجد كل مسوق نفسه أحيانًا في موقف يتم فيه اختبار جميع الأفكار ، لكن النتيجة المرجوة لم تتحقق. إذا وجدت نفسك في هذا الموقف ، فحاول تنفيذ التغييرات التالية ومعرفة ما إذا كانت تعمل:

• قم بإزالة الحقول الإضافية من نموذج التحويل. ربما لا يرغب المشتركون المحتملون لديك في الكشف عن تفاصيل جوازات سفرهم.
• أضف الكلمتين "مجاني" أو مجاني إلى صفحة التحويل. بالطبع ، يعرف الجمهور أن الاشتراك في النشرة الإخبارية مجاني. لكن في بعض الأحيان تعمل كلمة "مجاني" معجزات حقيقية ، لأن الخل المجاني حلو.
• انشر فيديو على صفحتك المقصودة. عادةً ما يكون لهذا تأثير إيجابي على عدد من المقاييس ، بما في ذلك معدل الارتداد ومعدل التحويل والوقت المستغرق في الصفحة.
• قم بزيادة الفترة التي يمكن للمستخدمين خلالها اختبار منتجك مجانًا. هذه طريقة بسيطة وفعالة لزيادة التحويلات للشركات التي تبيع البرامج وخدمات الويب.
• جرب لون أزرار التحويل. في بعض الحالات ، تعمل الأزرار الحمراء القوية بشكل جيد. ومع ذلك ، في بعض الأحيان يزعجون المستخدمين. استخدم اختبار A / B للعثور على لون الزر الأكثر فعالية لموقعك.
• وعد مكافآت لأول 10 أو 100 مشتري (مشتركين). لا تتسرع في إزالة هذا الوعد حتى بعد انتهاء العرض الترويجي. لا يتوقع العديد من المستخدمين أن يكونوا من بين المحظوظين ، لكنهم ما زالوا يتفاعلون دون وعي مع عرض مربح.

كيف ولماذا يتم اختبار الأشكال المختلفة للصفحات

يسمح لك اختبار الانقسام بتقييم فعالية التغييرات على صفحات الويب. طريقة التسويق هذه لها قيمة مطبقة. يسمح لك بتحسين الصفحات بشكل مستمر تقريبًا عن طريق تحسين المقاييس المختلفة.

لاختبار هذا التغيير أو ذاك ، تحتاج إلى إنشاء نسخة جديدة من الصفحة وحفظ النسخة القديمة. يجب أن يكون لكلا الخيارين عناوين URL مختلفة. بعد ذلك ، يجب عليك استخدام إحدى الخدمات لإجراء اختبارات مقسمة ، على سبيل المثال ، تجارب المحتوى. يمكن إجراء تقييم نتائج الاختبار بعد أسبوعين على الأقل من بدء التجربة.

هل تعتقد أن الأمر يستحق إجراء اختبار A / B؟ في أي الحالات تظل طريقة التسويق هذه مضيعة للوقت؟

kak-provodit-a-b-testirovanie

(اختبار الانقسام ، اختبار A / B ، اختبار الانقسام) على الموقع هي طريقة تسويق تتكون من مراقبة مجموعة العناصر (A) واختبار (B) - صفحات الموقع التي تختلف فقط في بعض المؤشرات من أجل زيادة تحويل الموقع. يتم عرض الصفحات للزوار بالتناوب في حصص متساوية ، وبعد الوصول إلى العدد المطلوب من مرات الظهور ، يتم تحديد خيار التحويل الأكثر بناءً على البيانات المستلمة.

مراحل اختبار أ / ب

بشكل عام ، يمكن تلخيص عملية اختبار A / B بأكملها في 5 خطوات:

الخطوة 1.تحديد الهدف (أهداف العمل ، التحويل ، أهداف الموقع)

الخطوة 2تحديد البيانات الإحصائية الأولية

الخطوه 3اختبار الإعداد والعملية

الخطوة 4تقييم النتائج وتنفيذ الخيار الأفضل

الخطوة الخامسةكرر التجربة على صفحات أخرى أو مع عناصر أخرى حسب الحاجة

مدة الاختبار

تعتمد مدة التجربة على حركة المرور المتاحة على الموقع. معدل التحويل ، وكذلك الاختلافات في الخيارات المختبرة. تحدد العديد من الخدمات المدة تلقائيًا. في المتوسط ​​، يكفي إجراء 100 إجراء تحويل على الموقع ويستغرق حوالي 2-4 أسابيع.

صفحات للاختبار

للاختبار ، يمكنك تحديد أي صفحة من صفحات الموقع تكون مهمة من حيث التحويل. غالبًا ما تكون هذه هي الصفحة الرئيسية وصفحات التسجيل / الترخيص وصفحات مسار المبيعات. في هذه الحالة ، من الأفضل الانتباه إلى النقاط التالية:

1. صفحات الموقع الأكثر زيارة
2. الصفحات ذات الزيارات العالية
3. صفحات الرفض

الأول ضروري لنقاء التجربة ، والثاني والثالث لتحديد نقاط الضعف في الموقع.

في أغلب الأحيان ، يتم اختيار الأزرار والنصوص ونداء الشعار للعمل وتخطيط الصفحة ككل للاختبار. لتحديد عنصر ، يمكنك استخدام خوارزمية الإجراءات التالية:

• يتم طرح فرضية حول سلوك الزائر
• تم اقتراح حل لتغيير العناصر (من الأفضل أن تأخذ 1-2 ، لا أكثر)

1. أضف كلمة "مجاني"
2. إرسال فيديو توضيحي
3. ألصق زر التسجيل أعلى الصفحة
4. قلل عدد الحقول في التطبيق
5. اضافة عداد عرض خاص
6. أضف نسخة تجريبية مجانية
7. تغيير ألوان الزر أو النص عليها

أتمتة الاختبار

هناك العديد من الأدوات المدفوعة والمجانية لأتمتة عملية الاختبار بمجموعة مختلفة من الميزات. يمكن الاطلاع على قائمة كبيرة. يمكن أن يكون الأكثر شعبية التجارب في Google Analytics. إنه مجاني ، سكانه ينالون الجنسية الروسية ، ويسهل تعلمه ، وإذا تم تثبيت عداد على الموقع ، فلا داعي لانتظار جمع البيانات الأولية ويمكنك بدء التجربة ببضع نقرات فقط.

اختبار A / B مع Google Analytics

ضع في اعتبارك عملية إنشاء اختبار في Google Analytics. للقيام بذلك ، انتقل إلى التقارير-> السلوك-> علامة التبويب التجارب. أدخل عنوان URL للصفحة التي تختبرها وانقر على "بدء التجربة".

الخطوة التالية هي ملء الحقول: اسم التجربة ، الهدف (يمكنك الاختيار من بين الأهداف المكونة للموقع) ، وتغطية زوار الموقع للتجربة (من الأفضل تعيين 100٪).

في الخطوة الثانية ، ستحتاج إلى تحديد عناوين الصفحة الرئيسية (التحكم) ومتغيراتها.

إذا تم كل شيء بشكل صحيح ، فسيعطي النظام ضوءًا أخضر لبدء الاختبار.

نتيجة التجربة مرئية للغاية وقد تبدو كالتالي:

على عكس الاعتقاد الشائع (بعد كل شيء ، يتم إنشاء صفحات مكررة) ، فإن هذا الاختبار ليس له تأثير سلبي على موضع الموقع. يكفي كتابة rel = "canonical" على صفحات بديلة.

مهم حول اختبار A / B

1. يجب ألا تختلف الإصدارات التجريبية للصفحات بأكثر من عنصرين
2. يجب توزيع حركة المرور بين الصفحات بالتساوي
3. عند إجراء الإعدادات ، حدد زوار الموقع الجدد
4. لا يمكن الحكم على النتائج إلا من خلال عينة واسعة ، ويفضل على الأقل 1000 شخص.
5. تقييم النتائج في نفس الوقت
6. يجب ألا تثق بنفسك ، فليس كل المستخدمين يفكرون بالطريقة التي تفعلها ، لذلك قد لا يكون خيارك المفضل هو الخيار الفائز.
7. قد لا تحقق نتائج اختبار A / B دائمًا النتائج المرجوة في زيادة التحويلات. لذلك أنت بحاجة إلى تجربة عناصر أخرى.

لطالما كانت عملية اتخاذ قرار التصميم موضوعًا شائعًا للمناقشة. لماذا يتخذ بعض المصممين خيارات لا يتخذها الآخرون ، ولماذا تبدو بعض التصميمات وكأنها تعمل بشكل أفضل من غيرها؟

من البحث الأكاديمي إلى الرسومات والحكايات ، فإن عالم التصميم متحمس للعملية. ظلت النكتة حول Google ودرجاتها الـ 41 من اللون الأزرق هي الأطول.

في محاولة لتحديد أي من ظلال اللون الأزرق التي يجب استخدامها لنص الرابط ، اختبر Google ليس فقط الدرجتين الرئيسيتين ، ولكن 39 بينهما. تصف القصة قرارًا دقيقًا تقريبًا ، لكنها تسلط الضوء على نهج سريع النمو لصنع القرار. يعتمد على التجارب والبدائل والأهم من ذلك البيانات.

"يمكن أن يوفر اختبار A / B قيمة ، ولكن لا ينبغي أن يأتي على حساب مجالات التصميم الأخرى."

لكن لماذا اختبرت Google 41 درجة من درجات اللون الأزرق ، وكيف يمكن أن يساعدك هذا الأسلوب أنت أو مؤسستك؟ في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على اختبار A / B (أو الاختبار متعدد المتغيرات): ما هو ، ولماذا يجب استخدامه ، وقيوده.

A / B والاختبار متعدد المتغيرات باختصار

باختصار ، اختبار A / B هو طريقة لمقارنة نسختين من شيء ما مع بعضهما البعض لتحديد الإصدار الأفضل. يمكن أن يكون موضوع الاختبار صورة أو زرًا أو عنوانًا وما إلى ذلك.

يعد الاختبار متعدد المتغيرات امتدادًا لاختبار A / B حيث تتم مقارنة أكثر من نسختين و (غالبًا) يتم تضمين المزيد من الاختلافات. سيسمح لك ذلك بتجربة العديد من العناصر في وقت واحد وكيفية تفاعلها.

للتبسيط ، ستغطي بقية هذه المقالة اختبار A / B فقط ، ولكن بالنسبة للاختبار متعدد المتغيرات ، تظل المبادئ كما هي.

لماذا اختبار أ / ب

الغرض من اختبار A / B هو السماح لك بإجراء تحسينات تدريجية على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك. من خلال مقارنة تطبيقك أو موقع الويب الخاص بك بواحد أو أكثر من الأشكال ، يمكنك تحسين تصميمك باستمرار والحصول على التحقق من صحة المستخدمين الحقيقيين.

في اختبار A / B ، يولد كل اختبار بيانات جديدة حول ما يصلح وما لا يصلح. يمكن دمج ما يصلح في موقع ويب أو تطبيق وتشكيل تصميم جديد ومحسّن.

اختبار A / B في العالم الحقيقي

لفهم كيفية استخدام اختبار A / B وما يمكن أن يقدمه لك ، يمكنك التحقق من مئات الأمثلة على مواقع الويب مثل What Test Won. يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على هذه الدراسات الشعبية:

عملية اختبار A / B الأساسية

الخطوة 1: مكان الاختبار

لإجراء اختبار A / B ، ستحتاج إلى موقع ويب أو تطبيق. (يشجع اختبار أ / ب على التحسين التدريجي لمنتج موجود وهو غير مناسب لاختبار التصميمات الجديدة أو المنتجات والخدمات الجديدة.)

عليك أن تقرر أي منطقة من موقعك أو تطبيقك تريد استكشافها ، ومن الناحية المثالية ، تحاول تحسينها. يمكن اختيار مجال الدراسة بناءً على مصادر مختلفة:

• التحليلات:ما إذا كانت تحليلاتك تظهر أن صفحة أو شاشة معينة مصدر إزعاج للمستخدمين. هل يخرج جميع المستخدمين من نفس الصفحة؟
• اختبار قابلية الاستخدام:هل كشف اختبار قابلية الاستخدام عن منطقة مشكلة أو تفاعل؟ هل اختبرت حلاً جديدًا وتريد الآن اختباره على نطاق واسع؟
• الحدس أو الكراهية الشخصية:هل تعتقد أنه يمكن تحسين شيء ما وتريد اختباره بالبيانات؟ هل هناك شيء لم يعجبك دائمًا وأين تريد تطبيق البدائل؟

في أغلب الأحيان ، تحدد هذه المصادر الثلاثة موضوع الاختبار. مسلحًا بهذه المعرفة ، يمكنك الانتقال إلى الخطوة 2.

الخطوة 2: ما الذي يجب اختباره (وما الذي يجب قياسه)

أحد الجوانب الرئيسية لاختبار A / B هو أنك تقوم بتغيير متغير واحد فقط في كل مرة. للوهلة الأولى ، يبدو هذا وكأنه مهمة بسيطة ، ولكن يمكنك بهدوء تجاوز العلامة وإضافة المزيد من المتغيرات.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد اختبار زر ما ، فيمكنك محاولة تغيير نصه:

أو تغيير اللون:

ولكن إذا قمت بدمج كلا الخيارين واختبرت الزر بنص مختلف ولون مختلف ، فسوف تقلل بشكل كبير من قيمة الاختبار.

بمقارنة هذين الزرين ببعضهما البعض ، لن تتمكن من توضيح سبب إعطائهم نتائج مختلفة: ما نوع مكاسب الأداء التي أحدثها تغيير النص ، أو تغيير اللون.

"من أجل إجراء اختبار A / B قيِّم ، من الأهمية بمكان قصر التغييرات على متغير واحد."

لذلك ، من أجل إجراء اختبار A / B قيِّم ، من الضروري قصر التغييرات على متغير واحد. إذا كنت ترغب في اختبار متغيرات متعددة في نفس الوقت ، فيجب عليك إجراء اختبار متعدد المتغيرات حيث يمكنك اختبار تلك المتغيرات المتعددة والحصول على فكرة أفضل عن تأثير كل تغيير.

أيًا كان الاختبار الذي تختار تشغيله ، يجب عليك أيضًا إبراز المقياس الرئيسي الذي ستقوم بتتبعه. في حالة الأزرار ، من المرجح أن تقيس عدد الأشخاص الذين ينقرون عليها. عندما يتعلق الأمر بتغييرات العنوان ، فمن المحتمل أن تبحث في معدلات الارتداد أو الوقت الذي تقضيه على الموقع.

ما تتبعه يصبح ما تختبره. فقط تأكد من أنك تعرف ما الذي تحاول تحسينه قبل بدء اختبار A / B.

الخطوة 3: كيفية الاختبار

الآن بعد أن فهمت ماذا وأين ستختبر ، دعنا نتحدث عن كيفية القيام بذلك. هناك العديد من التطبيقات لاختبار أ / ب. فيما يلي الأكثر شيوعًا:

• تحليلات كوكل
• على النحو الأمثل
• محسّن مواقع الويب المرئي
• أ / ب لذيذ

تقدم هذه (وغيرها) عملية اختبار A / B أساسية ، ولكنها تختلف في الميزات. سيعتمد اختيارك على مهارات المطور لديك ، والمرونة التي تحتاجها ، أو السعر ببساطة.

غالبًا ما تستخدم العديد من المؤسسات الكبيرة أكثر من أداة واحدة ، اعتمادًا على حجم العمل المطلوب ، أو التفضيل الشخصي ، لذا فإن اختيار الأداة المناسبة يعتمد على ظروفك الشخصية.

الخطوة 4: ما حجم الاختبار

لذلك ، لقد وافقت على موقع الاختبار ، والمتغيرات التي ستعمل على تحسينها ، وكيف ستنفذها كلها تقنيًا. السؤال الأخير الذي يبقى بحاجة إلى إجابة هو: كم عدد المستخدمين الذين سيتم اختبارهم؟

لا تسمح لك بعض الأدوات (مثل Google Analytics) بتحديد من سيرى الإصدار الأصلي ومن سيرى الإصدار البديل ، أو حتى إلى متى سيستمر الاختبار. بالنسبة للمبتدئين ، يمكن أن تكون هذه ميزة مفيدة لأنها تبسط العملية برمتها.

"اختبار A / B لا يخبرك إذا كنت تحل المشكلة الصحيحة."

إذا كنت ترغب في تعيين هذه المتغيرات بنفسك ، فمن الجدير التفكير في المدة التي سيستغرقها الاختبار ، والنسبة المئوية للمستخدمين الذين سيشاهدون الإصدار الأصلي والنسبة المئوية للبديل.

إذا كنت تعمل في مؤسسة لا تقبل المخاطر ، فقم بإظهار البديل لـ 5-10٪ فقط من المستخدمين ، وقسم الباقي بنسبة 50:50. في النهاية ، سيعتمد الاختيار على طموحاتك ومستوى ونوع حركة المرور التي يتلقاها موقع الويب أو التطبيق الخاص بك.

عند الإجابة على سؤال حول كيفية تقسيم الاختبار ، والمدة التي يجب أن يستغرقها ، اسأل نفسك: ما هو حجم الاختبار حتى أتمكن من التأكد من صحة النتائج؟

يشار إلى ذلك بالمصطلح التقني "الأهمية الإحصائية" ، أو "الأهمية الإحصائية". هدفك هو إنشاء اختبار بحجم عينة كبير بما يكفي بحيث يمكنك القول بما يزيد عن 95٪ من اليقين ، "تسبب التغيير في هذه النتيجة".

إن كيفية تقسيم الاختبار أمر متروك لك ، ولكن يمكن أن يعتمد الوقت الذي يستغرقه على مقدار حركة المرور التي يتلقاها موقع الويب أو التطبيق. لا تقلق ، فبقدر ما يبدو الأمر مخيفًا ، هناك الكثير من الآلات الحاسبة عبر الإنترنت لمساعدتك في معرفة ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية أو إذا كنت بحاجة إلى زيادة وقت الاختبار.

• حاسبة الأهمية المرئية لمحسّن مواقع الويب
• حاسبة قيمة Kissmetrics

الخطوة الخامسة: التحليل والبت

ها هي النتائج! لقد أجريت الاختبار ، وتأكدت من أنه ذو دلالة إحصائية ، والآن لديك الأرقام.

نظرًا لكل العمل المنجز وعدد الأشخاص المعنيين ، يتوقع الجميع رؤية شيء مثل هذه النتيجة:

ولكن في أغلب الأحيان ، ما ستحصل عليه هو هذا:

لا تشعر بالإحباط (ولا تيأس) - اختبار A / B يُجري تحسينات تدريجية. وعلى الرغم من إمكانية إجراء تغييرات كبيرة ، فإن أي تحسين يعد بداية رائعة ويضعك على المسار الصحيح.

حتى إذا أظهرت البيانات أنك لم تقم بأي تحسينات ، فأنت الآن في وضع أقوى لأنك تعرف ما الذي ينجح وما لا يصلح.

"البيانات لا تعني الفهم"

إذا كان الاختبار ناجحًا ، فإن الخطوات التالية متروكة لك. يمكنك تقديم نسخة جديدة في أقرب وقت ممكن. أو ، إذا كنت قد أجريت اختبارًا صغيرًا ، فيمكنك إجراء اختبار آخر مع الكثير من الأشخاص.

ما تفعله بالمعلومات المكتسبة يعود إليك في النهاية!

فهم حدود اختبار أ / ب

على الرغم من قوة اختبار A / B ، من المهم أيضًا فهم أوجه القصور والقيود الخاصة به. على الرغم من شعبيتها المتزايدة ، فإن اختبار A / B ليس حلاً سحريًا يمكن أن ينقذ أي شركة ، ولكنه بالأحرى أداة أخرى في ترسانتك.

عند التفكير في استخدام اختبار A / B ، من المهم فهم ما لا يمكنه القيام به:

• قل لماذا.يعد اختبار A / B أداة رائعة لمساعدتك على فهم ما ينجح وما لا ينجح. ومع ذلك ، لا يمكن أن يخبرك لماذا. للقيام بذلك ، تحتاج إلى إجراء بحث مستخدم عالي الجودة. من المهم جدًا أن تفهم أن البيانات لا تعني الفهم.
• مساعدتك في اختبار تطبيقك أو إعادة تصميم موقع الويب الخاص بك. بينما من الناحية النظرية ، يمكنك مقارنة تصميم الصفحة بالكامل بالبديل والحصول على بيانات النجاح ، فلن تكون قادرًا على معرفة سبب الاختلاف في التصميم. حتى تقوم بإجراء بحث المستخدم ، ستكون النتيجة بلا معنى.
• أخبرك إذا كنت تحل المشكلة الصحيحة.نظرًا للطبيعة المتزايدة لاختبارات A / B ، يمكن أن تكون أداة قوية لتحسين موقعك على الويب أو تطبيقك باستمرار. لا يمكن أن يخبرك اختبار أ / ب إذا كنت تحل المشكلة الصحيحة. يمكنك تركيز اختباراتك على الصفحة الرئيسية ومشاهدة التحسينات ، ولكن قد تكون المشكلة في جزء آخر من الموقع. يُعرف هذا المفهوم باسم الحد الأقصى المحلي.

ما الذي يمكن أن يقدمه لك اختبار A / B؟

إذا أثار كل هذا شهيتك لاختبار A / B ، فمن المحتمل أن يكون لديك بالفعل المعلومات التي تحتاجها للبدء. قد تختلف بعض التفاصيل الصغيرة ، أو قد يكون لمؤسستك متطلبات محددة ، لكن المبادئ العامة تظل كما هي.

يمكن أن يكون اختبار A / B ، عند استخدامه بشكل صحيح ، أداة رائعة. يمكن أن يسمح لشركتك بالتحسين التدريجي وزيادة نجاحك.

لكن من المهم أن نفهم أن اختبار A / B هو مجرد أداة واحدة في ترسانة أي مصمم أكبر بكثير. في مذكرة استقالته ، ذكر دوج بومان ، الرئيس السابق للتصميم المرئي في Google ، أيضًا حكاية حول 41 درجة من درجات اللون الأزرق في Google. وبالتالي ، على الرغم من أن اختبار A / B يمكن أن يوفر قيمة كبيرة ، إلا أنه لا ينبغي أن يكون على حساب مجالات التصميم الأخرى.