چگونه از تست A/B استفاده می کنیم تا بفهمیم کدام تبلیغات بهتر عمل می کنند. در فرآیند انتخاب بهترین بستر برای انجام آزمایشات، مجموعه ای از خدمات را برای آزمایش آزمایش و گردآوری کردیم. با نظرات مفید و ما با شما به اشتراک می گذاریم!

چه عملکردی برای ما مهم بود؟

• امکان تست رایگان سرویس به صورت کامل. یعنی در یک کمپین تبلیغاتی واقعی با جریان های زیادی از بازدیدکنندگان.
• امکان آپلود نسخه خود از صفحه. این بدان معناست که ما می خواهیم صفحه زیبای خود را ایجاد کنیم و آن را در سرویس آپلود کنیم، در ویرایشگر آنلاین آنجا تغییراتی ایجاد کنیم و تست را اجرا کنیم.
• ویرایشگر صفحه آنلاین راحت و بدون اشکال.
• قلاب کردن صحیح اهداف تست. اهداف ساده را می توان مستقیماً در سرویس ها پیکربندی کرد. در واقع، با توجه به آنها و به اهداف میانی، می توانید تبدیل گزینه ها را مقایسه کنید و برنده را انتخاب کنید.

چگونه مجموعه را مرتب کنیم؟

• سرویس- آدرس سرویس، همه چیز در اینجا ساده است.
• A/B یا MVT- کدام یک از گزینه های تست از سرویس پشتیبانی می کند.

1. تست A/B زمانی است که انواع صفحه آزمایش شده با یک متغیر متفاوت است (دکمه متفاوت، عنوان مختلف و غیره). . به عنوان مثال، در یک نسخه دکمه "Order" قرمز و در نسخه دیگر سبز است. به طور کلی، صفحات یکسان هستند.
2. MVT تست چند متغیره است. وقتی تغییرات صفحه مورد آزمایش به طرق مختلف متفاوت است. نسخه اول آبی است، با دکمه قرمز "Order" و طرحی از پروانه ها در هدر صفحه. گزینه دوم بنفش است، با دکمه سبز "Order" و الگوی تک شاخ. گزینه سوم به طور کلی سیاه و سفید است، با دکمه "سفارش" چشمک زن و عکسی از مشتری در پس زمینه.

برخی از خدمات صفحه فرود فقط از تست A/B پشتیبانی می کنند، برخی هم A/B و هم MVT.

• طرح های تعرفه ای- سرویس چقدر پول برای خدماتش می خواهد. چه پارامترهایی خنک بودن طرح تعرفه را تعیین می کند؟

1. تعداد بازدیدکنندگانی که می توانند به صفحه بروند (اگر تعداد بازدیدکنندگان بیشتر از حد مجاز طرح تعرفه باشد، آزمایش غیرفعال می شود).
2. تعداد دامنه هایی که صفحات فرود را میزبانی می کنند.
3. تعداد آزمایش هایی که می توانند در سرویس اجرا شوند.
4. تعداد حساب هایی که می توان در این سرویس ایجاد کرد.

تعرفه های مختلف شامل پارامترهای مختلف است، در اینجا چه نوع خدمات ارزش زیادی دارد.

• قالب ها\ ویرایشگر آنلاین- یک جایی قالب های آماده وجود دارد، یک جایی ویرایشگر وجود دارد که می توانید با آن متغیرها را تغییر دهید.
• نسخه آزمایشی- چند روز می توانید از این سرویس به صورت رایگان استفاده کنید.
• نظرات- نظرات شخصی ما در مورد کار هر سرویس.

مجموعه ای از خدمات برای تست A/B

خدمات روسی زبان

سرویس شماره 1

• سرویس: http://abtest.ru/
• پشتیبانی تست: A/B
• طرح های تعرفه ای:تست رایگان است، سرویس رو به اتمام است و در نسخه بتا است.
• الگوها\ویرایشگر:ویرایشگر آنلاین
• نظرات:به شما امکان می دهد صفحات فرود خود را آپلود کنید. ویرایشگر وحشتناک باگ.

سرویس شماره 2

• سرویس: http://lpgenerator.ru/
• پشتیبانی تست: A/B.
• طرح های تعرفه ای:

1. $37 ، 3500 بازدید کننده ، 2 دامنه ، 25 صفحه.
2. $58 ، 9000 بازدید کننده ، 5 دامنه ، 50 صفحه.
3. $119 ، ترافیک، تعداد دامنه ها و تعداد صفحات محدود نیست، دامنه های خود را به هم متصل می کند.
4. $440 ، ترافیک، تعداد دامنه ها و صفحات محدود نیست، اتصال دامنه های خود، 15 حساب مشتری، نام تجاری شخصی.

• قالب ها/ویرایشگر:قالب ها و ویرایشگر آنلاین
• نسخه آزمایشی: 14 روز.
• نظرات:مجموعه ای از قالب ها و پولی و رایگان وجود دارد. هیچ ابزاری برای آپلود سایت های خود برای ویرایش در ویرایشگر وجود نداشت. ویرایشگر ساده است اما یادگیری آن زمان می برد.

خدمات زبان انگلیسی

سرویس شماره 3

• سرویس: http://unbounce.com/
• پشتیبانی تست: A/B.
• طرح های تعرفه ای:

1. $49 - 5000 بازدید کننده
2. $99 - 25000 بازدید کننده
3. $199 - 200000 بازدید کننده

در همه پلن ها: تعداد نامحدود تست و صفحه در همه پلن ها، آمار، صفحه ساز آنلاین.

• قالب ها/ویرایشگر:قالب ها و سازنده آنلاین(!).
• نسخه آزمایشی: 30 روز.
• نظرات:استفاده از ویرایشگر بسیار راحت و دلپذیر است. نحوه آپلود صفحه خود را برای ویرایش پیدا نکردم. قالب های صفحه کسل کننده و غیر جالب هستند. این سرویس فقط یک ویرایشگر بلوک آنلاین ندارد، بلکه یک سازنده آنلاین کامل دارد که با آن می توانید یک وب سایت ساده از ابتدا ایجاد کنید.

سرویس شماره 4

• سرویس: https://vwo.com/
• پشتیبانی تست شدهو من:تست A/B، MVT و اپلیکیشن موبایل.
• طرح های تعرفه ای:

1. $49 ، 10000 بازدید کننده.
2. $129 ، 30000 بازدید کننده.
3. طرح تعرفه فردی- حدود یک میلیون بازدید کننده در ماه، آزمایش بر روی تلفن همراه، حساب های مرتبط، مشاور شخصی.

• الگوها\ویرایشگر:ویرایشگر آنلاین
• نسخه آزمایشی: 14 روز.
• نظرات:این سرویس رابط کاربری زیبایی دارد، اما هنگام بارگذاری صفحه آن مشکلاتی وجود دارد.

سرویس شماره 5

• سرویس: http://www.convert.com/.
• پشتیبانی تست: A/B&MVT
• طرح های تعرفه ای:

1. $9 ، 2000 بازدید کننده.
2. $29 , 10,000 بازدید کننده, MVT.
3. $59 , 30,000 بازدید کننده, MVT.
4. $99 , 50,000 بازدید کننده, MVT + تست سایت موبایل.
5. $139-$1499 ، طرح تعرفه برای نمایندگی ها. تعداد نامحدود پروژه و آزمایش، پشتیبانی آنلاین، ادغام با Google-Analytics.

• الگوها\ویرایشگر:ویرایشگر آنلاین
• نسخه آزمایشی: 15 روز.
• نظرات:ویرایشگر راحت صفحات شما هیچ قالبی وجود ندارد. همه چیز زیبا، آبدار و راحت است، اما هر از گاهی شمارش اهداف متوقف می شود، خطاها / بخش های سرویس شناسایی شد، توسط پشتیبانی فنی اصلاح شد، اما روز بعد پیکاپ اهداف دوباره به دلیل نامعلومی پرواز کرد.

سرویس شماره 6

• سرویس: http://www.clickthroo.com/
• پشتیبانی تست: A/B.
• طرح های تعرفه ای:

1. $195 , 50000 بازدید کننده , 5 پروژه.
2. $395 , 100000 بازدید کننده , 10 پروژه.
3. $695 100000 بازدید کننده تعداد نامحدود پروژه.
4. $1195 250000 بازدید کننده تعداد نامحدود پروژه.

• الگوها\ویرایشگر:قالب ها و ویرایشگر آنلاین
• نسخه آزمایشی: 14 روز دسترسی نسخه ی نمایشی.
• نظرات:شما با پر کردن یک فرم بزرگ درخواست دسترسی نسخه ی نمایشی می کنید و آن را دریافت نمی کنید. خوب، متوجه شدید، اما بعد از چند روز کاری.

سرویس شماره 7

1295 دلار - حداکثر 10000 بازدید کننده در ماه. تعداد نامحدود پروژه، صفحات، تست، دامنه، پشتیبانی فنی.

الگوها\ویرایشگر:قالب ها و ویرایشگر آنلاین

نسخه آزمایشی:نسخه ی نمایشی رایگان

توسعه یکی از مولفه های اصلی است که برای دستیابی به یک موفقیت خاص مورد نیاز است. هر کسب و کاری نیاز به توسعه دارد، بدون آن، به سادگی می میرد، ارتباط خود را از دست می دهد. بازار بسیار نوسان است. هر زمان به محصول خاص خود نیاز دارد. با توجه به این واقعیت که جهان ثابت نیست، هر کسب و کاری باید خود را با مخاطبان سازگار کند، به دنبال راه های جدید و بهتر توسعه باشد.
البته، اول از همه، یک کارآفرین باید پیشنهادات فروش منحصر به فرد جدیدی ارائه دهد. آنها به نوبه خود باید با کیفیت و جالب باشند تا بتوانند تعداد زیادی مشتری را جذب کنند. برای کسانی که می ترسند تغییرات تاثیر منفی روی کار بگذارد، تست AB وجود دارد.

تست AB تمرین آزمایش چندین تغییر در یک مکان است تا به شما کمک کند بفهمید کدام تغییرات بیشترین سود را برای پروژه خواهد داشت.

این روش تعداد اقدامات هدفمند، زمان صرف شده توسط کاربران در صفحه پروژه شما، همچنین میزان درآمد و نرخ پرش را نشان می دهد.

راهنمای راه اندازی:

به Google Analytics، دسته «رفتار»، بخش «آزمایش‌ها» بروید.بگذارید یک مثال ساده برای شما بزنم:می‌خواهید دکمه قرمز روی صفحه محصول را به آبی تغییر دهید. برای آزمایش اینکه آیا این کارآمد است یا خیر، باید دو نسخه از صفحه ایجاد کنید. نام نسخه قدیمی "A" و نسخه جدید "B" را بنویسید. از Google Experiments برای نشان دادن دو گزینه مختلف، به عنوان مثال، در طول یک هفته به بازدیدکنندگان استفاده کنید.

صفحاتی را برای آزمایش مشخص کنید. امکان تعیین گزینه های اضافی برای آزمون وجود دارد.

• کد آزمایش را روی only قرار دهید صفحه نخست، نیازی به نصب کد آزمایش گزینه B ندارید. در حالی که کد استاندارد Google Analytics باید روی هر دو باشد.

کد را در سایت قرار می دهیم یا برای برنامه نویس ارسال می کنیم

• آزمایش برای بسیاری از کارهایی که شامل تغییر ظاهر یک صفحه وب می شود عالی است. شما می توانید هر عنصری را در سایت خود آزمایش کنید: عکس های مختلف، تیترهای مختلف، محتوای متفاوت. حتی تنها جابجایی عناصر مختلف می‌تواند تأثیر چشمگیری بر عملکرد داشته باشد. فرم تماس در سمت راست صفحه را با همان فرم سمت چپ آزمایش کنید تا دو برابر تعداد پیام‌های ارسالی از آن دریافت کنید. پس از قرار دادن کد، نام آزمایش و وضعیت "در حال اجرا" را خواهیم دید:

وضعیت "در حال انجام"

• وقتی روی آن کلیک کنید، تمام آمار تست را مشاهده خواهیم کرد:

آمار آزمایش با کلیک بر روی آن در دسترس خواهد بود

• اکنون، هنگام بازدید از صفحه آزمایش شده، کاربران پیوندی با فرمت را مشاهده می کنند:

ضمناً اگر می خواهید ببینید آزمایش چگونه کار می کند و آیا پیکربندی آن به درستی انجام شده است، از مرورگرهای مختلف به سایت تست شده بروید، گوگل بعد از 3-5 بار تلاش گزینه B را نشان می دهد. به این ترتیب مطمئن خواهید شد که آزمایش انجام شده است. به درستی پیکربندی شده است.

به خاطر داشته باشید که حتی بدون تغییر در سایت خود، تفاوت ها و نوسانات جزئی را مشاهده خواهید کرد. این تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند فصل سال، منابع ترافیک، رویدادها، اقتصاد، فعالیت های رقیب قرار دارد. بنابراین، اگر تست را در طول هفته امتحان کردید، بهتر است هفته آینده آن را تکرار کنید یا بلافاصله تست را برای 2 هفته تنظیم کنید.

و فراموش نکنید که می توانید عناصر مختلف سایت خود را به طور همزمان آزمایش کنید، لازم نیست قبل از شروع تست بعدی، یک تست را تمام کنید.

تست AB- یک فرصت عالی برای بهبود محتوای پروژه شما!
اگر عاشق رنگ آبی هستید، این به معنای موفقیت دکمه های آبی در سایت نیست)
در یک خبرنامه خصوصی مفید مشترک شوید

دیمیتری دیمنتی

همانطور که می دانید، هیچ حالت ثابتی در تجارت وجود ندارد. این شرکت باید به طور مداوم توسعه یابد تا وضعیت فعلی بازار، نیازهای مشتریان و مالکان را برآورده کند. پس از توقف توسعه، پروژه بلافاصله شروع به تخریب می کند. به عنوان مثال، شما نمی توانید یک فروشگاه آنلاین ایجاد کنید، 200 محصول را به سایت اضافه کنید و ماهیانه 100 هزار روبل سود کنید. برای اینکه حداقل سودآوری پروژه کاهش نیابد، کارآفرین باید به طور مداوم مجموعه را گسترش دهد، دسترسی مخاطبان را از طریق تبلیغات و انتشار محتوای مفید افزایش دهد، معیارهای رفتاری سایت و نرخ تبدیل را بهبود بخشد.

یکی از ابزارهای توسعه پروژه های وب، تست A/B است. این روش به شما امکان می‌دهد اولویت‌های مخاطب را اندازه‌گیری کنید و بر شاخص‌های کلیدی عملکرد سایت، از جمله تبدیل‌ها، زمان صرف شده در صفحه، میانگین ارزش سفارش، نرخ پرش و سایر معیارها تأثیر بگذارید. در این مقاله، نحوه انجام صحیح تست A/B را خواهید آموخت.

تست A/B چیست؟

تست A/B یک تکنیک بازاریابی است که برای ارزیابی و مدیریت عملکرد یک صفحه وب استفاده می شود. به این روش تست تقسیم (از تست تقسیم انگلیسی - تست جداگانه) نیز می گویند.

تست A/B به شما امکان می دهد عملکرد کمی دو نسخه از یک صفحه وب را ارزیابی کرده و آنها را با یکدیگر مقایسه کنید. تست تقسیم همچنین به ارزیابی اثربخشی تغییرات صفحه، مانند افزودن عناصر طراحی جدید یا فراخوانی برای اقدام، کمک می کند. معنای عملی استفاده از این روش یافتن و پیاده سازی اجزای صفحه است که اثربخشی آن را افزایش می دهد. دوباره توجه کنید، تست A/B یک روش بازاریابی کاربردی است که با آن می توانید بر تبدیل، تحریک فروش و افزایش سودآوری یک پروژه وب تأثیر بگذارید.

تست تقسیم با ارزیابی معیارهای یک صفحه وب موجود (A، صفحه کنترل) و جستجوی راه‌هایی برای بهبود آن شروع می‌شود. به عنوان مثال، شما یک فروشگاه اینترنتی ایجاد کرده اید. صفحه فرود این فروشگاه را با نرخ تبدیل 2% تصور کنید. بازاریاب می خواهد این رقم را به 4 درصد برساند، بنابراین تغییراتی را برنامه ریزی می کند که به حل این مشکل کمک می کند.

فرض کنید یک متخصص فکر می کند که تغییر رنگ دکمه تبدیل از آبی خنثی به قرمز تهاجمی آن را بیشتر نمایان می کند. برای اینکه ببیند آیا این منجر به فروش بیشتر و تبدیل بیشتر می شود یا خیر، بازاریاب یک نسخه بهبود یافته از صفحه وب (B، صفحه جدید) ایجاد می کند.

با کمک ابزارهای تست تقسیم، متخصص به طور تصادفی ترافیک بین صفحات A و B را به دو قسمت تقریباً مساوی تقسیم می کند. به طور نسبی، نیمی از بازدیدکنندگان در صفحه A و نیمی دیگر در صفحه B قرار می گیرند. در همان زمان، بازاریاب منابع ترافیک را در ذهن نگه می دارد. برای اطمینان از اعتبار و عینی بودن تست، لازم است 50 درصد از بازدیدکنندگانی که از شبکه های اجتماعی، جستجوی طبیعی، تبلیغات متنی و غیره به سایت آمده اند به صفحات A و B هدایت شوند.

پس از جمع آوری اطلاعات کافی، بازاریاب نتایج آزمون را ارزیابی می کند. همانطور که در بالا گفته شد، نرخ تبدیل صفحه A 2٪ است. اگر در صفحه B 2.5٪ بود، تغییر دکمه تبدیل از آبی به قرمز واقعاً اثربخشی فرود را افزایش داد. با این حال، نرخ تبدیل به 4 درصد مطلوب نرسید. بنابراین، بازاریاب بیشتر به دنبال راه هایی برای بهبود صفحه از طریق تست A / B است. در این صورت صفحه ای که دکمه تبدیل قرمز دارد به عنوان صفحه کنترل عمل می کند.

چه چیزی را تست کنیم

همانطور که در بالا ذکر شد، تست تقسیم یک روش کاربردی است که به شما امکان می دهد بر معیارهای مختلف وب سایت تأثیر بگذارید. بنابراین، انتخاب موضوع آزمایش بستگی به اهداف و اهدافی دارد که بازاریاب برای خود تعیین می کند.

به عنوان مثال، اگر نرخ پرش یک صفحه فرود 99٪ باشد و بیشتر بازدیدکنندگان در عرض 2 تا 3 ثانیه پس از فرود صفحه فرود را ترک کنند، ارزش آن را دارد که اجزای بصری صفحه را تغییر دهید. با کمک تست A/B، یک بازاریاب می‌تواند بهترین گزینه صفحه‌آرایی را پیدا کند، یک طرح رنگی جذاب و تصاویر را انتخاب کند و از یک فونت خوانا استفاده کند. و اگر بازاریاب با وظیفه افزایش تعداد اشتراک ها مواجه شد، می تواند سعی کند فرم تبدیل مربوطه را تغییر دهد. تست تقسیم به متخصص کمک می کند تا رنگ دکمه بهینه، بهترین گزینه متن، تعداد فیلدهای فرم اشتراک یا مکان آن را انتخاب کند.

اغلب، بازاریابان عناصر زیر را از صفحات وب آزمایش می کنند:

• متن و ظاهر دکمه های تبدیل و همچنین مکان آنها.
• عنوان و توضیحات محصول
• ابعاد، ظاهر و محل فرم های تبدیل.
• صفحه آرایی و طراحی.
• قیمت محصول و سایر عناصر پیشنهاد تجاری.
• تصاویر محصول و سایر تصاویر
• مقدار متن در یک صفحه

از چه ابزارهای تست تقسیم استفاده کنید

برای انجام تست A/B، یک بازاریاب باید از یکی از خدمات تخصصی استفاده کند. محبوب‌ترین آنها آزمایش‌های محتوای Google است که در دسترس کاربران سیستم Analytics است. تا اواسط سال 2012، این ابزار Google Website Optimizer نام داشت. با آن می‌توانید عناصر مختلف صفحه، از جمله سرفصل‌ها، فونت‌ها، دکمه‌ها و فرم‌های تبدیل، تصاویر و موارد دیگر را آزمایش کنید. سرویس Content Experiments رایگان است که یکی از مزایای اصلی آن است. از معایب آن می توان به نیاز به کار با کد HTML اشاره کرد.

همچنین می توانید از ابزارهای روسی و خارجی زیر برای تست تقسیم استفاده کنید:

• Optimizely محبوب ترین سرویس تست A/B پولی در اینترنت است. هزینه استفاده از آن بسته به نوع اشتراک از 19 تا 399 دلار متغیر است. از مزایای این سرویس می توان به امکان ایجاد آزمایش در یک رابط بصری اشاره کرد که بازاریاب را از کار با کد HTML صفحات در حال آزمایش نجات می دهد.
• RealRoi.ru یکی دیگر از سرویس های داخلی است که به شما امکان می دهد آزمایش A / B را انجام دهید. از مزایای اصلی می توان به رایگان بودن و استفاده بسیار آسان آن اشاره کرد. در ویدیوی زیر می توانید نحوه عملکرد آن را با جزئیات مشاهده کنید:
• Visual Website Optimizer یک سرویس پولی است که به شما امکان می دهد عناصر مختلف یک صفحه را آزمایش کنید. برای استفاده از این ابزار، یک بازاریاب باید با کدهای HTML آشنا باشد. قیمت اشتراک از 49 تا 249 دلار متغیر است.
• Unbounce سرویسی است که برای ایجاد و بهینه سازی صفحات فرود طراحی شده است. به طور خاص، به شما امکان می دهد آزمایش A / B را انجام دهید. هزینه استفاده از آن از 50 تا 500 دلار در ماه است. آنالوگ داخلی - ال پی جی ژنراتور. این سرویس به شما اجازه می دهد فقط صفحات ایجاد شده با آن را تست کنید.

نحوه تست A/B با آزمایشات محتوا

سرویس Google Analytics Experiments به شما این امکان را می دهد که به طور همزمان اثربخشی پنج تغییر یک صفحه را آزمایش کنید. با استفاده از آن، بازاریابان می‌توانند تست A/B/N را انجام دهند، که با آزمایش‌های استاندارد A/B با توانایی نظارت بر عملکرد چندین صفحه جدید، که هر کدام می‌توانند چندین عنصر جدید داشته باشند، متفاوت است.

بازاریاب این توانایی را دارد که به طور مستقل نسبت ترافیک درگیر در آزمایش را تعیین کند. حداقل مدت زمان آزمون دو هفته و حداکثر آن به سه ماه محدود می شود. متخصص می تواند داده های مربوط به نتایج آزمایش را از طریق ایمیل دریافت کند.

برای تقسیم تست با آزمایشات محتوا، این مراحل را دنبال کنید:

1. به حساب Google Analytics خود وارد شوید، سایتی را که می خواهید عملکرد آن را آزمایش کنید انتخاب کنید. پس از آن، منوی "Behavior - Experiments" را انتخاب کنید.

1. آدرس صفحه ای را که می خواهید آزمایش کنید را در فرم مناسب وارد کنید و روی دکمه "شروع آزمایش" کلیک کنید.

1. نام و هدف را برای آزمایش انتخاب کنید. درصد ترافیک شرکت کننده در آزمایش را تعیین کنید. تصمیم بگیرید که آیا می خواهید اعلان های ایمیل پیشرفت آزمون را دریافت کنید. پس از انتخاب گزینه های مورد نیاز، روی دکمه "Next" کلیک کنید.

1. تغییرات صفحه مورد آزمایش را انتخاب کنید. آنها را به فرم های مناسب اضافه کنید و روی next کلیک کنید.

1. یک کد آزمایشی ایجاد کنید. اگر نمی دانید چگونه آن را در صفحه جاسازی کنید، گزینه «ارسال کد به مدیر وب» را انتخاب کنید. اگر با ذکر کد HTML عرق نمی کنید، گزینه "درج کد به صورت دستی" را انتخاب کنید.

اگر می‌دانید چگونه با کد HTML کار کنید، «درج کد به‌صورت دستی» را انتخاب کنید

1. کد مشخص شده در تصویر قبلی را کپی کرده و در کد منبع صفحه کنترل قرار دهید. کد باید مستقیماً بعد از تگ درج شود . پس از انجام این عمل، روی دکمه "ذخیره تغییرات" کلیک کنید.

1. کد تست را در صفحه کنترل بررسی کنید و روی دکمه "شروع آزمایش" کلیک کنید. توجه داشته باشید که کد فقط باید به صفحه کنترل اضافه شود.

چند روز پس از شروع آزمایش می توانید اولین نتایج آزمایش را ارزیابی کنید. برای پیگیری نتایج آزمایش، آزمایش مناسب را از لیست انتخاب کنید و به صفحه گزارش ها بروید.

ایده هایی که قطعا باید با تست تقسیم شوند

همانطور که در بالا ذکر شد، تست A/B به افزایش اثربخشی صفحات وب کمک می کند. برای اینکه این روش بازاریابی نتایجی را به همراه داشته باشد، بازاریاب باید ایده هایی ایجاد کند که بتواند بر معیارهای سایت تأثیر مثبت بگذارد. شما نمی توانید هیچ تغییری را از سقف انجام دهید، آنها را اجرا کنید و اثربخشی را آزمایش کنید. برای مثال، اگر بخواهید پس‌زمینه صفحه را از آبی به سبز روشن تغییر دهید، بعید است که معیارهای سایت تغییر کند.

یک بازاریاب باید راه هایی را برای بهبود صفحات ببیند و بفهمد چرا باید کار کنند. تست تقسیم به سادگی به آزمایش مفروضات متخصص کمک می کند. با این حال، هر بازاریاب گاهی در شرایطی قرار می گیرد که همه ایده ها آزمایش شده اند، اما نتیجه مطلوب حاصل نشده است. اگر در چنین شرایطی هستید، تغییرات زیر را اعمال کنید و ببینید که آیا آنها کار می کنند یا خیر:

• فیلدهای اضافی را از فرم تبدیل حذف کنید. شاید مشترکین احتمالی شما نخواهند جزئیات گذرنامه خود را فاش کنند.
• کلمات "رایگان" یا رایگان را به صفحه تبدیل اضافه کنید. البته مخاطب می داند که عضویت در خبرنامه رایگان است. اما گاهی اوقات کلمه رایگان معجزه می کند، زیرا سرکه مجانی شیرین است.
• یک ویدیو به صفحه فرود خود ارسال کنید. این معمولاً تأثیر مثبتی بر تعدادی از معیارها از جمله نرخ پرش، نرخ تبدیل و زمان در صفحه دارد.
• مدت زمانی که کاربران می توانند محصول شما را به صورت رایگان آزمایش کنند، افزایش دهید. این یک راه ساده و موثر برای افزایش تبدیل برای شرکت های فروش نرم افزار و خدمات وب است.
• رنگ دکمه های تبدیل را آزمایش کنید. در برخی موارد، دکمه های قرمز تهاجمی به خوبی کار می کنند. با این حال، گاهی اوقات کاربران را آزار می دهند. از تست A/B برای یافتن موثرترین رنگ دکمه برای وب سایت خود استفاده کنید.
• به 10 یا 100 خریدار (مشترک) اول وعده پاداش بدهید. حتی پس از پایان ترفیع برای حذف این قول عجله نکنید. بسیاری از کاربران انتظار ندارند جزو افراد خوش شانس باشند، اما همچنان ناخودآگاه به یک پیشنهاد سودآور واکنش نشان می دهند.

چگونه و چرا انواع مختلف صفحات را آزمایش کنیم

تست تقسیم به شما امکان می دهد اثربخشی تغییرات در صفحات وب را ارزیابی کنید. این روش بازاریابی دارای ارزش کاربردی است. این به شما امکان می دهد تقریباً به طور مداوم صفحات را با بهبود معیارهای مختلف بهبود بخشید.

برای آزمایش این یا آن تغییر، باید یک نسخه جدید از صفحه ایجاد کنید و نسخه قبلی را ذخیره کنید. هر دو گزینه باید URL های متفاوتی داشته باشند. پس از آن باید از یکی از سرویس های انجام تست های تقسیمی استفاده کنید، به عنوان مثال Content Experiments. ارزیابی نتایج آزمایش حداقل دو هفته پس از شروع آزمایش انجام می شود.

آیا به نظر شما ارزش انجام تست A/B را دارد؟ در چه مواردی این روش بازاریابی اتلاف وقت باقی می ماند؟

kak-provodit-a-b-testirovanie

(تست تقسیم، تست A/B، تست تقسیم) در سایت یک روش بازاریابی است که شامل نظارت بر گروه های کنترل (A) و آزمایش (B) از عناصر است - صفحات سایت که فقط در برخی از شاخص ها متفاوت هستند تا افزایش تبدیل سایت صفحات به طور متناوب در سهم های مساوی به بازدیدکنندگان نشان داده می شوند و پس از رسیدن به تعداد نمایش های لازم، بیشترین گزینه تبدیل بر اساس داده های دریافتی تعیین می شود.

مراحل تست A/B

به طور کلی، کل فرآیند تست A/B را می توان در 5 مرحله خلاصه کرد:

مرحله 1.تعیین هدف (اهداف کسب و کار، تبدیل، اهداف وب سایت)

گام 2اصلاح داده های آماری اولیه

مرحله 3تست راه اندازی و فرآیند

مرحله 4ارزیابی نتایج و اجرای بهترین گزینه

مرحله 5آزمایش را در صفحات دیگر یا با عناصر دیگر در صورت نیاز تکرار کنید

مدت زمان آزمون

مدت زمان آزمایش به ترافیک موجود در سایت بستگی دارد. نرخ تبدیل، و همچنین تفاوت در گزینه های آزمایش شده. بسیاری از خدمات به طور خودکار مدت زمان را تعیین می کنند. به طور متوسط ​​100 اقدام تبدیل در سایت کافی است و حدود 2-4 هفته طول می کشد.

صفحات برای آزمایش

برای تست می توانید هر صفحه ای از سایت را که از نظر تبدیل مهم است انتخاب کنید. اغلب، این صفحه اصلی، صفحات ثبت نام / مجوز، صفحات قیف فروش است. در این مورد بهتر است به نکات زیر توجه کنید:

1. پربازدیدترین صفحات سایت
2. صفحات با بازدید بالا
3. صفحات امتناع

اولی برای خلوص آزمایش، دوم و سوم برای شناسایی نقاط ضعف در سایت ضروری است.

اغلب، دکمه‌ها، متن، شعار دعوت به عمل و طرح‌بندی صفحه به طور کلی برای آزمایش انتخاب می‌شوند. برای انتخاب یک عنصر، می توانید از الگوریتم اقدامات زیر استفاده کنید:

• فرضیه ای در مورد رفتار بازدیدکننده مطرح می شود
• راه حلی برای تغییر عناصر پیشنهاد شده است (بهتر است 1-2 بگیرید، نه بیشتر)

1. کلمه "رایگان" را اضافه کنید
2. ویدیوی توضیحی را ارسال کنید
3. دکمه ثبت نام را به بالای صفحه بچسبانید
4. تعداد فیلدهای برنامه را کاهش دهید
5. اضافه کردن شمارنده پیشنهاد ویژه
6. نسخه آزمایشی رایگان را اضافه کنید
7. رنگ دکمه یا متن روی آنها را تغییر دهید

تست اتوماسیون

چندین ابزار پولی و رایگان برای خودکار کردن فرآیند تست با مجموعه‌ای از ویژگی‌ها وجود دارد. یک لیست بزرگ قابل مشاهده است. محبوب ترین می تواند باشد آزمایش در گوگل آنالیتیکس. رایگان، روسی شده، یادگیری آسان است و اگر شمارنده ای در سایت نصب شده باشد، نیازی نیست منتظر جمع آوری داده های اولیه باشید و می توانید آزمایش را تنها با چند کلیک شروع کنید.

تست A/B با گوگل آنالیتیکس

روند ایجاد تست در گوگل آنالیتیکس را در نظر بگیرید. برای انجام این کار، به تب Reports->Behavior->Experiments بروید. URL صفحه مورد آزمایش را وارد کنید و روی "شروع آزمایش" کلیک کنید.

مرحله بعدی پر کردن فیلدها است: نام آزمایش، هدف (شما می توانید از بین اهداف پیکربندی شده برای سایت انتخاب کنید)، پوشش بازدیدکنندگان سایت برای آزمایش (بهتر است 100٪ تنظیم شود).

در مرحله دوم باید آدرس صفحه اصلی (کنترلی) و انواع آن را مشخص کنید.

اگر همه چیز به درستی انجام شود، سیستم برای شروع آزمایش چراغ سبز نشان می دهد.

نتیجه آزمایش بسیار بصری است و ممکن است به شکل زیر باشد:

برخلاف تصور رایج (بالاخره صفحات تکراری ایجاد می شود)، چنین آزمایشی تأثیر منفی بر موقعیت سایت ندارد. کافی است در صفحات جایگزین rel="canonical" بنویسید.

در مورد تست A/B مهم است

1. نسخه آزمایشی صفحات نباید بیش از 2 عنصر متفاوت باشد
2. ترافیک بین صفحات باید به طور مساوی توزیع شود
3. هنگام انجام تنظیمات، بازدیدکنندگان جدید سایت را انتخاب کنید
4. نتایج را فقط می توان با یک نمونه گسترده، ترجیحا حداقل 1000 نفر قضاوت کرد.
5. نتایج را به طور همزمان ارزیابی کنید
6. شما نباید به خودتان اعتماد کنید، همه کاربران آنطور که شما فکر می کنید فکر نمی کنند، بنابراین گزینه ترجیحی شما ممکن است برنده نباشد.
7. نتایج آزمایش A/B ممکن است همیشه نتایج مطلوب را در افزایش تبدیل به ارمغان نیاورد. بنابراین باید با عناصر دیگر آزمایش کنید.

فرآیند تصمیم گیری طراحی همیشه یک موضوع محبوب بحث بوده است. چرا برخی از طراحان انتخاب هایی انجام می دهند که دیگران آن را انتخاب نمی کنند، و چرا به نظر می رسد برخی از طرح ها بهتر از دیگران کار می کنند؟

از تحقیقات آکادمیک گرفته تا طرح ها و حکایات، دنیای طراحی مشتاق فرآیند است. شوخی در مورد گوگل و 41 سایه آبی آن طولانی‌ترین مدت باقی ماند.

گوگل در تلاش برای تعیین اینکه کدام یک از 2 سایه آبی را برای متن پیوند استفاده کند، نه تنها 2 رنگ اصلی، بلکه 39 رنگ را در بین آنها آزمایش کرد. داستان یک تصمیم تقریباً جزئی را توصیف می کند، اما رویکردی به سرعت در حال رشد برای تصمیم گیری را برجسته می کند. این مبتنی بر آزمایش‌ها، جایگزین‌ها و مهم‌تر از همه داده‌ها است.

"آزمایش A/B می تواند ارزش ارائه دهد، اما نباید به قیمت سایر زمینه های طراحی تمام شود."

اما چرا گوگل 41 سایه آبی را آزمایش کرد و این رویکرد چگونه می تواند به شما یا سازمانتان کمک کند؟ در این مقاله، تست A/B (یا تست چند متغیره) را بررسی خواهیم کرد: چیست، چرا باید از آن استفاده کرد و محدودیت‌های آن.

تست A/B و چند متغیره به طور خلاصه

به طور خلاصه، تست A/B روشی برای مقایسه 2 نسخه از چیزی با یکدیگر است تا مشخص شود کدام نسخه بهتر است. موضوع تست می تواند تصویر، دکمه، عنوان و ... باشد.

تست چند متغیره توسعه آزمایش A/B است که در آن بیش از 2 نسخه مقایسه شده و (اغلب) تغییرات بیشتری در آن گنجانده شده است. این به شما امکان می دهد چندین عنصر و نحوه تعامل آنها را به طور همزمان تجربه کنید.

برای سادگی، بقیه این مقاله فقط تست A/B را پوشش می دهد، اما برای تست چند متغیره، اصول یکسان باقی می مانند.

چرا تست A/B

هدف از تست A/B این است که به شما این امکان را می دهد که بهبودهای تدریجی در وب سایت یا برنامه خود ایجاد کنید. با تضاد برنامه یا وب سایت خود با یک یا چند تنوع، می توانید به طور مستمر طراحی خود را بهبود ببخشید و اعتبار کاربران واقعی را دریافت کنید.

در تست A/B، هر تست داده‌های جدیدی در مورد اینکه چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی کار نمی‌کند تولید می‌کند. آنچه کار می کند می تواند در یک وب سایت یا برنامه گنجانده شود و یک طراحی جدید و بهبود یافته ایجاد کند.

تست A/B در دنیای واقعی

برای درک اینکه چگونه می توان از تست A/B استفاده کرد و چه کاری می تواند برای شما انجام دهد، می توانید صدها نمونه را در وب سایت هایی مانند What Test Won بررسی کنید. همچنین می توانید نگاهی به این مطالعات رایج بیندازید:

فرآیند اولیه تست A/B

مرحله 1: محل تست

برای انجام تست A/B به یک وب سایت یا اپلیکیشن نیاز دارید. (تست A/B باعث بهبود تدریجی یک محصول موجود می شود و برای آزمایش طراحی مجدد یا محصولات و خدمات جدید مناسب نیست.)

شما باید تصمیم بگیرید که کدام منطقه از سایت یا برنامه خود را می خواهید کاوش کنید، و در حالت ایده آل، سعی کنید آن را بهبود بخشید. رشته تحصیلی را می توان بر اساس منابع مختلف انتخاب کرد:

• تجزیه و تحلیل:آیا تجزیه و تحلیل شما نشان می دهد که یک صفحه یا صفحه خاص برای کاربران آزاردهنده است. آیا همه کاربران شما از یک صفحه خارج می شوند؟
• تست قابلیت استفاده:آیا آزمایش قابلیت استفاده یک منطقه مشکل یا تعامل را نشان داد؟ آیا راه حل جدیدی را آزمایش کرده اید و اکنون می خواهید آن را در مقیاس بزرگ آزمایش کنید؟
• شهود یا عدم علاقه شخصی:آیا معتقدید چیزی را می توان بهبود بخشید و می خواهید آن را با داده ها آزمایش کنید؟ آیا چیزی وجود دارد که همیشه از آن بیزار بوده اید و می خواهید جایگزین های آن را در کجا اعمال کنید؟

اغلب این سه منبع موضوع آزمایش را تعیین می کنند. با داشتن این دانش، می توانید به مرحله 2 بروید.

مرحله 2: چه چیزی را آزمایش کنیم (و چه چیزی را اندازه گیری کنیم)

یکی از جنبه های کلیدی تست A/B این است که شما در هر زمان فقط یک متغیر را تغییر می دهید. در نگاه اول، این کار ساده ای به نظر می رسد، اما می توانید بی سر و صدا از علامت عبور کنید و متغیرهای بیشتری اضافه کنید.

به عنوان مثال، اگر می خواهید دکمه ای را آزمایش کنید، می توانید متن آن را تغییر دهید:

یا تغییر رنگ دهید:

اما اگر هر دو گزینه را ترکیب کنید و دکمه را با متن های مختلف و رنگ های مختلف تست کنید، ارزش تست را به شدت کاهش می دهید.

با مقایسه این دو دکمه با یکدیگر، نمی‌توانید به این نکته اشاره کنید که چرا نتایج متفاوتی ارائه می‌دهند: تغییر متن چه نوع افزایش عملکردی را به همراه داشته است یا تغییر رنگ.

"به منظور انجام تست ارزشمند A/B، محدود کردن تغییرات به یک متغیر بسیار مهم است."

بنابراین، برای انجام تست ارزشمند A/B، محدود کردن تغییرات به یک متغیر ضروری است. اگر می خواهید چندین متغیر را همزمان آزمایش کنید، باید یک تست چند متغیره انجام دهید که در آن می توانید چندین متغیر را آزمایش کنید و ایده بهتری از تأثیر هر تغییر داشته باشید.

هر آزمونی را که برای اجرا انتخاب می‌کنید، باید معیار کلیدی را که ردیابی می‌کنید نیز برجسته کنید. در مورد دکمه ها، به احتمال زیاد تعداد افرادی که روی آن کلیک می کنند را اندازه گیری خواهید کرد. وقتی صحبت از تغییرات عنوان می شود، احتمالاً به نرخ پرش یا زمان صرف شده در سایت نگاه می کنید.

آنچه را که ردیابی می کنید همان چیزی می شود که آزمایش می کنید. فقط قبل از شروع تست A/B مطمئن شوید که می‌خواهید چه چیزی را بهبود ببخشید.

مرحله 3: نحوه تست کردن

اکنون که فهمیدید چه چیزی و کجا آزمایش خواهید کرد، بیایید در مورد نحوه انجام آن صحبت کنیم. کاربردهای زیادی برای تست A/B وجود دارد. در اینجا محبوب ترین ها هستند:

• تجزیه و تحلیل ترافیک گوگل
• بهینه
• Visual Website Optimizer
• A/B خوشمزه

اینها (و سایرین) یک فرآیند تست پایه A/B را ارائه می دهند، اما در ویژگی ها متفاوت هستند. انتخاب شما به مهارت‌های توسعه‌دهنده، انعطاف‌پذیری مورد نیاز یا صرفاً قیمت بستگی دارد.

بسیاری از سازمان های بزرگ اغلب از بیش از یک ابزار استفاده می کنند، بسته به میزان کار مورد نیاز یا ترجیحات شخصی، بنابراین انتخاب ابزار مناسب به شرایط شخصی شما بستگی دارد.

مرحله 4: اندازه آزمون چقدر است

بنابراین، شما در مورد مکان آزمون، متغیرهایی که بهینه سازی خواهید کرد و نحوه اجرای تکنیکی همه آن توافق کرده اید. آخرین سوالی که باید پاسخ داده شود این است: چند کاربر آزمایش خواهند شد؟

برخی از ابزارها (مانند گوگل آنالیتیکس) به شما اجازه نمی دهند تعیین کنید چه کسی نسخه اصلی را ببیند و چه کسی نسخه جایگزین را ببیند، یا حتی آزمایش چقدر طول می کشد. برای یک مبتدی، این می تواند یک ویژگی مفید باشد زیرا کل فرآیند را ساده می کند.

"تست A/B نمی تواند به شما بگوید که آیا مشکل درستی را حل می کنید."

اگر می‌خواهید این متغیرها را خودتان تنظیم کنید، پس ارزش این را دارد که مدت زمان آزمایش را در نظر بگیرید و چند درصد از کاربر نسخه اصلی و چند درصد از نسخه جایگزین را ببینند.

اگر در سازمانی کار می‌کنید که ریسک‌ها را نمی‌پذیرد، جایگزین را فقط به 5-10٪ از کاربران نشان دهید و بقیه را 50:50 تقسیم کنید. در نهایت، انتخاب به جاه طلبی های شما و سطح و نوع ترافیک دریافتی وب سایت یا برنامه شما بستگی دارد.

هنگام پاسخ به این سوال که چگونه تست را تقسیم کنیم و چقدر باید طول بکشد، از خود بپرسید: اندازه آزمون چقدر باید باشد تا بتوانم از درست بودن نتایج مطمئن شوم؟

این با اصطلاح فنی "اهمیت آماری" یا "اهمیت آماری" نامیده می شود. هدف شما ایجاد آزمونی با حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ است تا بتوانید با اطمینان بیش از 95 درصد بگویید "تغییر آنها باعث این نتیجه شد."

نحوه تقسیم آزمون به شما بستگی دارد، اما مدت زمان آن می تواند به میزان ترافیک دریافتی وب سایت یا برنامه بستگی داشته باشد. نگران نباشید، همان‌قدر که ترسناک به نظر می‌رسد، ماشین‌حساب‌های آنلاین زیادی وجود دارد که به شما کمک می‌کنند بفهمید آیا نتایج شما از نظر آماری قابل توجه است یا نیاز به افزایش زمان تست دارید.

• ماشین حساب اهمیت Visual Website Optimizer
• ماشین حساب ارزش Kissmetrics

مرحله 5: تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری

در اینجا نتایج است! شما تست را انجام دادید، مطمئن شدید که از نظر آماری معنادار است و اکنون اعداد را دارید.

با توجه به تمام کارهای انجام شده، تعداد افراد درگیر، همه انتظار دارند چیزی شبیه به این نتیجه را ببینند:

اما اغلب چیزی که به دست می آورید این است:

ناامید نشوید (و ناامید نشوید) - تست A/B باعث پیشرفت تدریجی می شود. و در حالی که تغییرات بزرگ امکان پذیر است، هر پیشرفتی شروعی عالی است و شما را در مسیر درست قرار می دهد.

حتی اگر داده‌ها نشان می‌دهند که هیچ پیشرفتی نداشته‌اید، اکنون در موقعیت قوی‌تری هستید زیرا می‌دانید چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی خوب نیست.

"داده مساوی درک نیست"

اگر آزمون موفقیت آمیز بود، مراحل بعدی به عهده شماست. شما می توانید نسخه جدید را در اسرع وقت ارسال کنید. یا اگر تست کوچکی انجام داده اید، می توانید تست دیگری را با افراد زیادی انجام دهید.

آنچه با اطلاعات به دست آمده انجام می دهید در نهایت به شما بستگی دارد!

درک محدودیت های تست A/B

همانطور که تست A/B قدرتمند است، درک کاستی ها و محدودیت های آن نیز مهم است. با وجود محبوبیت روزافزون، تست A/B نوشدارویی نیست که بتواند هر شرکتی را نجات دهد، بلکه ابزار دیگری در زرادخانه شماست.

هنگام در نظر گرفتن استفاده از تست A/B، مهم است که بدانیم چه کارهایی نمی تواند انجام دهد:

• بگو چرا.تست A/B یک ابزار فوق العاده است که به شما کمک می کند بفهمید چه چیزی کار می کند و چه چیزی خوب نیست. با این حال، نمی تواند به شما بگوید چرا. برای انجام این کار، باید تحقیقات کاربری با کیفیت بالا را انجام دهید. بسیار مهم است که بدانید داده ها مساوی با درک نیستند.
• به شما کمک می کند طراحی مجدد برنامه یا وب سایت خود را آزمایش کنید. در حالی که در تئوری، می‌توانید کل طراحی صفحه را با روش جایگزین مقایسه کنید و داده‌های موفقیت را دریافت کنید، نمی‌توانید بفهمید که چه چیزی در مورد طراحی باعث تفاوت شده است. تا زمانی که درباره کاربر تحقیق نکنید، نتیجه بی معنی خواهد بود.
• به شما بگوید که آیا مشکل درست را حل می کنید.به دلیل ماهیت افزایشی تست A/B، می تواند ابزار قدرتمندی برای بهبود مستمر وب سایت یا برنامه شما باشد. تست A/B نمی تواند به شما بگوید که آیا مشکل درستی را حل می کنید یا خیر. می‌توانید تست‌های خود را روی صفحه اصلی متمرکز کنید و پیشرفت‌ها را مشاهده کنید، اما ممکن است قسمت دیگری از سایت مشکل داشته باشد. این مفهومی است که به عنوان حداکثر محلی شناخته می شود.

تست A/B چه کاری می تواند برای شما انجام دهد؟

اگر همه اینها اشتهای شما را برای آزمایش A/B تحریک کرده است، احتمالاً از قبل اطلاعاتی را که برای شروع به آن نیاز دارید دارید. برخی از جزئیات کوچک ممکن است متفاوت باشند، یا سازمان شما ممکن است الزامات خاصی داشته باشد، اما اصول کلی یکسان است.

تست A/B، زمانی که به درستی استفاده شود، می تواند یک ابزار عالی باشد. می تواند به شرکت شما اجازه دهد تا به تدریج پیشرفت کند و موفقیت شما را افزایش دهد.

اما درک این نکته مهم است که تست A/B تنها یک ابزار در زرادخانه بسیار بزرگتر هر طراح است. داگ بومن، رئیس سابق طراحی بصری در گوگل، در یادداشت استعفای خود، حکایت مربوط به 41 سایه آبی گوگل را به یاد آورد. بنابراین، حتی اگر تست A/B می‌تواند ارزش زیادی ارائه دهد، نباید به قیمت سایر بخش‌های طراحی تمام شود.