કઈ જાહેરાતો શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે તે શોધવા માટે અમે A/B પરીક્ષણનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરીએ છીએ. પ્રયોગો કરવા માટે શ્રેષ્ઠ સાઇટ પસંદ કરવાની પ્રક્રિયામાં, અમે પરીક્ષણ માટે સેવાઓની પસંદગીનું પરીક્ષણ અને સંકલન કર્યું. મદદરૂપ ટિપ્પણીઓ સાથે. અને અમે તમારી સાથે શેર કરીએ છીએ!

અમારા માટે કઈ કાર્યક્ષમતા મહત્વપૂર્ણ હતી?

• સંપૂર્ણ બળમાં સેવાને મફતમાં ચકાસવાની ક્ષમતા. એટલે કે, મુલાકાતીઓના મોટા પ્રવાહ સાથે વાસ્તવિક જાહેરાત ઝુંબેશ પર.
• પૃષ્ઠનું તમારું સંસ્કરણ અપલોડ કરવાની સંભાવના. આનો અર્થ એ છે કે અમે અમારું પોતાનું સુંદર પૃષ્ઠ બનાવીને તેને સેવામાં અપલોડ કરવા, ત્યાં ઑનલાઇન એડિટરમાં ફેરફાર કરવા અને પરીક્ષણ ચલાવવા માંગીએ છીએ.
• અનુકૂળ અને નોન-બગ્ગી ઓનલાઈન પેજ એડિટર.
• પરીક્ષણ લક્ષ્યોનું યોગ્ય હૂકિંગ. સરળ ધ્યેયો સીધા સેવાઓમાં ગોઠવી શકાય છે. વાસ્તવમાં, તેમના અનુસાર અને મધ્યવર્તી લક્ષ્યો માટે, તમે વિકલ્પોના રૂપાંતરણની તુલના કરી શકો છો અને વિજેતાને પસંદ કરી શકો છો.

સંગ્રહ કેવી રીતે સૉર્ટ કરવો?

• સેવા- સેવાનું સરનામું, અહીં બધું સરળ છે.
• A/B અથવા MVT- કયા પરીક્ષણ વિકલ્પો સેવાને સમર્થન આપે છે.

1. A/B પરીક્ષણ એ છે જ્યારે પરીક્ષણ કરેલ પૃષ્ઠના પ્રકારો એક ચલ (ભિન્ન બટન, અલગ શીર્ષક, વગેરે) દ્વારા અલગ પડે છે. . ઉદાહરણ તરીકે, એક સંસ્કરણમાં "ઓર્ડર" બટન લાલ છે, બીજામાં તે લીલું છે. સામાન્ય રીતે, પૃષ્ઠો સમાન હોય છે.
2. MVT બહુવિધ પરીક્ષણ છે. જ્યારે ચકાસાયેલ પૃષ્ઠની વિવિધતા ઘણી જુદી જુદી રીતે અલગ પડે છે. પ્રથમ સંસ્કરણ વાદળી છે, જેમાં લાલ "ઓર્ડર" બટન અને પૃષ્ઠ હેડરમાં પતંગિયાઓની પેટર્ન છે. બીજો વિકલ્પ જાંબલી છે, જેમાં લીલા "ઓર્ડર" બટન અને યુનિકોર્નની પેટર્ન છે. ત્રીજો વિકલ્પ સામાન્ય રીતે કાળો અને સફેદ હોય છે, જેમાં ઝબકતા "ઓર્ડર" બટન અને પૃષ્ઠભૂમિમાં ગ્રાહકનો ફોટોગ્રાફ હોય છે.

કેટલીક લેન્ડિંગ પેજ સેવાઓ માત્ર A/B પરીક્ષણને સમર્થન આપે છે, કેટલીક A/B અને MVT બંને.

• ટેરિફ યોજનાઓ- સેવાને તેની સેવાઓ માટે કેટલા પૈસા જોઈએ છે. કયા પરિમાણો ટેરિફ પ્લાનની ઠંડક નક્કી કરે છે?

1. પૃષ્ઠ પર જઈ શકે તેવા મુલાકાતીઓની સંખ્યા (જો ટેરિફ પ્લાન પરવાનગી આપે છે તેના કરતાં વધુ મુલાકાતીઓ હોય, તો પ્રયોગ અક્ષમ છે).
2. લેન્ડિંગ પૃષ્ઠોને હોસ્ટ કરતા ડોમેન્સની સંખ્યા.
3. સેવામાં ચલાવી શકાય તેવા પ્રયોગોની સંખ્યા.
4. સેવા પર બનાવી શકાય તેવા ખાતાઓની સંખ્યા.

વિવિધ ટેરિફમાં વિવિધ પરિમાણોનો સમાવેશ થાય છે, અહીં કયા પ્રકારની સેવાનું મૂલ્ય વધુ છે.

• નમૂનાઓ\ઓનલાઇન સંપાદક- ક્યાંક તૈયાર નમૂનાઓ છે, તો ક્યાંક એક સંપાદક છે જેની મદદથી તમે વેરીએબલ્સ બદલી શકો છો.
• ડેમો સંસ્કરણ- તમે કેટલા દિવસો સુધી આ સેવાનો મફતમાં ઉપયોગ કરી શકો છો.
• ટિપ્પણીઓ- દરેક સેવાના કાર્ય વિશે અમારી વ્યક્તિગત ટિપ્પણીઓ.

A/B પરીક્ષણ માટે સેવાઓની પસંદગી

રશિયન ભાષાની સેવાઓ

સેવા #1

• સેવા: http://abtest.ru/
• પરીક્ષણ સપોર્ટ: A/B
• ટેરિફ પ્લાન:પરીક્ષણ મફત છે, સેવા સમાપ્ત થઈ રહી છે અને બીટામાં છે.
• નમૂનાઓ\સંપાદક:ઑનલાઇન સંપાદક.
• ટિપ્પણીઓ:તમને તમારા લેન્ડિંગ પૃષ્ઠો અપલોડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ભયંકર બગડેલ સંપાદક.

સેવા #2

• સેવા: http://lpgenerator.ru/
• પરીક્ષણ સપોર્ટ: A/B
• ટેરિફ પ્લાન:

1. $37 , 3500 મુલાકાતીઓ, 2 ડોમેન્સ, 25 પૃષ્ઠો.
2. $58 , 9000 મુલાકાતીઓ, 5 ડોમેન્સ, 50 પૃષ્ઠો.
3. $119 , ટ્રાફિક, ડોમેન્સની સંખ્યા અને પૃષ્ઠોની સંખ્યા મર્યાદિત નથી, તમારા પોતાના ડોમેન્સને કનેક્ટ કરીને.
4. $440 , ટ્રાફિક, ડોમેન્સ અને પૃષ્ઠોની સંખ્યા મર્યાદિત નથી, તમારા પોતાના ડોમેન્સ, 15 ક્લાયન્ટ એકાઉન્ટ્સ, વ્યક્તિગત બ્રાંડિંગને કનેક્ટ કરીને.

• નમૂનાઓ\સંપાદક:નમૂનાઓ અને ઑનલાઇન સંપાદક.
• ડેમો સંસ્કરણ: 14 દિવસ.
• ટિપ્પણીઓ:ત્યાં નમૂનાઓનો સમૂહ છે અને ચૂકવેલ અને મફત છે. સંપાદકમાં સંપાદિત કરવા માટે તમારી પોતાની સાઇટ્સ અપલોડ કરવા માટે કોઈ સાધન ન હતું. સંપાદક સરળ છે પરંતુ શીખવામાં સમય લે છે.

અંગ્રેજી ભાષા સેવાઓ

સેવા #3

• સેવા: http://unbounce.com/
• પરીક્ષણ સપોર્ટ: A/B
• ટેરિફ પ્લાન:

1. $49 - 5,000 મુલાકાતીઓ.
2. $99 - 25,000 મુલાકાતીઓ.
3. $199 - 200,000 મુલાકાતીઓ

તમામ યોજનાઓ પર: તમામ યોજનાઓમાં અમર્યાદિત સંખ્યામાં પરીક્ષણો અને પૃષ્ઠો, આંકડાઓ, ઑનલાઇન પૃષ્ઠ બિલ્ડર.

• નમૂનાઓ\સંપાદક:નમૂનાઓ અને ઑનલાઇન કન્સ્ટ્રક્ટર(!).
• ડેમો સંસ્કરણ: 30 દિવસ.
• ટિપ્પણીઓ:સંપાદક વાપરવા માટે એકદમ અનુકૂળ અને સુખદ છે. સંપાદન માટે તમારું પૃષ્ઠ કેવી રીતે અપલોડ કરવું તે મળ્યું નથી. પૃષ્ઠ નમૂનાઓ નીરસ અને રસહીન છે. સેવામાં માત્ર એક ઓનલાઈન બ્લોક એડિટર નથી, પરંતુ એક સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત ઓનલાઈન કન્સ્ટ્રક્ટર છે જેની મદદથી તમે શરૂઆતથી એક સરળ વેબસાઈટ બનાવી શકો છો.

સેવા #4

• સેવા: https://vwo.com/
• આધાર પરીક્ષણઅને હું: A/B, MVT અને મોબાઇલ એપ્લિકેશન પરીક્ષણ.
• ટેરિફ પ્લાન:

1. $49 , 10,000 મુલાકાતીઓ.
2. $129 , 30,000 મુલાકાતીઓ.
3. વ્યક્તિગત ટેરિફ પ્લાન- મહિને લગભગ એક મિલિયન મુલાકાતીઓ, મોબાઇલ પર પરીક્ષણ, લિંક્ડ એકાઉન્ટ્સ, વ્યક્તિગત સલાહકાર.

• નમૂનાઓ\સંપાદક:ઑનલાઇન સંપાદક.
• ડેમો સંસ્કરણ: 14 દિવસ.
• ટિપ્પણીઓ:સેવામાં સુંદર ઇન્ટરફેસ છે, પરંતુ તેનું પૃષ્ઠ લોડ કરતી વખતે સમસ્યાઓ છે.

સેવા #5

• સેવા: http://www.convert.com/.
• પરીક્ષણ સપોર્ટ: A/B&MVT
• ટેરિફ પ્લાન:

1. $9 , 2000 મુલાકાતીઓ.
2. $29 , 10,000 મુલાકાતીઓ, MVT.
3. $59 , 30,000 મુલાકાતીઓ, MVT.
4. $99 , 50,000 મુલાકાતીઓ, MVT + મોબાઇલ સાઇટ પરીક્ષણ.
5. $139-$1499 એજન્સીઓ માટે ટેરિફ પ્લાન. અમર્યાદિત સંખ્યામાં પ્રોજેક્ટ્સ અને પરીક્ષણો, ઑનલાઇન સપોર્ટ, Google-Analytics સાથે એકીકરણ.

• નમૂનાઓ\સંપાદક:ઑનલાઇન સંપાદક.
• ડેમો સંસ્કરણ: 15 દિવસ.
• ટિપ્પણીઓ:તમારા પૃષ્ઠોના અનુકૂળ સંપાદક. ત્યાં કોઈ નમૂનાઓ નથી. બધું સુંદર, રસદાર અને અનુકૂળ છે, પરંતુ સમય સમય પર તે લક્ષ્યોની ગણતરી કરવાનું બંધ કરે છે, સેવાની ભૂલો / શોલ્સ શોધી કાઢવામાં આવ્યા હતા, તકનીકી સપોર્ટ દ્વારા સુધારાઈ ગયા હતા, પરંતુ બીજા દિવસે અજ્ઞાત કારણોસર ફરીથી લક્ષ્યોનું પિકઅપ ઉડી ગયું હતું.

સેવા #6

• સેવા: http://www.clickthroo.com/
• પરીક્ષણ સપોર્ટ: A/B
• ટેરિફ પ્લાન:

1. $195 , 50,000 મુલાકાતીઓ, 5 પ્રોજેક્ટ.
2. $395 , 100,000 મુલાકાતીઓ, 10 પ્રોજેક્ટ્સ.
3. $695 , 100,000 મુલાકાતીઓ, અમર્યાદિત સંખ્યામાં પ્રોજેક્ટ્સ.
4. $1195 , 250,000 મુલાકાતીઓ, અમર્યાદિત સંખ્યામાં પ્રોજેક્ટ્સ.

• નમૂનાઓ\સંપાદક:નમૂનાઓ અને ઑનલાઇન સંપાદક.
• ડેમો સંસ્કરણ: 14 દિવસ ડેમો એક્સેસ.
• ટિપ્પણીઓ:તમે વિશાળ ફોર્મ ભરીને ડેમો એક્સેસ માટે વિનંતી કરો છો અને તમને તે મળતું નથી. ઓકે, તમે સમજો છો, પરંતુ થોડા કામકાજના દિવસો પછી.

સેવા #7

$1295 - દર મહિને 10,000 મુલાકાતીઓ સુધી. અમર્યાદિત સંખ્યામાં પ્રોજેક્ટ્સ, પૃષ્ઠો, પરીક્ષણો, ડોમેન્સ, તકનીકી સપોર્ટ.

નમૂનાઓ\સંપાદક:નમૂનાઓ અને ઑનલાઇન સંપાદક.

ડેમો સંસ્કરણ:મફત ડેમો.

વિકાસ એ મુખ્ય ઘટકોમાંનું એક છે જે ચોક્કસ સફળતા હાંસલ કરવા માટે જરૂરી છે. કોઈપણ વ્યવસાયને વિકાસની જરૂર છે; તેના વિના, તે ખાલી મરી જશે, તેની સુસંગતતા ગુમાવશે. બજાર ખૂબ જ અસ્થિર છે. દરેક વખતે તેના પોતાના ચોક્કસ ઉત્પાદનની જરૂર હોય છે. વિશ્વ સ્થિર નથી તે હકીકતને કારણે, દરેક વ્યવસાયને પ્રેક્ષકોને અનુકૂલન કરવાની જરૂર છે, વિકાસના નવા, વધુ સારા માર્ગો શોધવાની જરૂર છે.
અલબત્ત, સૌ પ્રથમ, એક ઉદ્યોગસાહસિકે નવા અનન્ય વેચાણ પ્રસ્તાવો બનાવવાની જરૂર છે. તેઓ, બદલામાં, મોટી સંખ્યામાં ગ્રાહકોને આકર્ષવા માટે ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા અને રસપ્રદ હોવા જોઈએ. જેઓ ડરતા હોય છે કે ફેરફારો કામ પર નકારાત્મક અસર કરશે, ત્યાં AB ટેસ્ટ છે.

AB પરીક્ષણ એ એક જ સ્થાન પર બહુવિધ ફેરફારોનું પરીક્ષણ કરવાની પ્રથા છે જે તમને સમજવામાં મદદ કરે છે કે કયા ફેરફારો પ્રોજેક્ટને સૌથી વધુ લાભ કરશે.

આ પદ્ધતિ લક્ષિત ક્રિયાઓની સંખ્યા, તમારા પ્રોજેક્ટ પૃષ્ઠ પર વપરાશકર્તાઓ દ્વારા વિતાવેલો સમય બતાવશે, તે આવકની રકમ અને બાઉન્સ દર પણ બતાવશે.

સેટઅપ માર્ગદર્શિકા:

Google Analytics પર જાઓ, શ્રેણી "વર્તણૂક", વિભાગ "પ્રયોગો".ચાલો હું તમને એક સરળ ઉદાહરણ આપું:તમે ઉત્પાદન પૃષ્ઠ પરના લાલ બટનને વાદળીમાં બદલવાનો પ્રયાસ કરવા માંગો છો. આ અસરકારક છે કે નહીં તે ચકાસવા માટે, તમારે પૃષ્ઠના બે સંસ્કરણો બનાવવાની જરૂર છે. જૂના સંસ્કરણ "A" નું નામ આપો, નવા સંસ્કરણ "B". મુલાકાતીઓને બે અલગ-અલગ વિકલ્પો બતાવવા માટે Google પ્રયોગોનો ઉપયોગ કરો, ઉદાહરણ તરીકે, એક અઠવાડિયા દરમિયાન.

પરીક્ષણ માટે પૃષ્ઠોનો ઉલ્લેખ કરો. પરીક્ષણ માટે વધારાના વિકલ્પોનો ઉલ્લેખ કરવો શક્ય છે.

• પ્રયોગ કોડને ફક્ત પર સેટ કરો હોમ પેજ, તમારે વિકલ્પ B માટે પ્રયોગ કોડ ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર નથી. જ્યારે પ્રમાણભૂત Google Analytics કોડ બંને પર હોવો જોઈએ.

અમે સાઇટ પર કોડ પેસ્ટ કરીએ છીએ અથવા પ્રોગ્રામરને મોકલીએ છીએ

• વેબ પૃષ્ઠનો દેખાવ બદલવાનો સમાવેશ કરતા ઘણા કાર્યો માટે પરીક્ષણ શ્રેષ્ઠ છે. તમે તમારી સાઇટ પર કોઈપણ ઘટકનું પરીક્ષણ કરી શકો છો: વિવિધ ફોટા, વિવિધ હેડલાઇન્સ, અલગ સામગ્રી. જુદા જુદા ઘટકોને આસપાસ ખસેડવાથી પણ પ્રભાવ પર નાટકીય અસર પડી શકે છે. પૃષ્ઠની જમણી બાજુએ સંપર્ક ફોર્મનું પરીક્ષણ ડાબી બાજુના સમાન ફોર્મ સામે કરો અને તમને તેમાંથી મોકલવામાં આવેલા સંદેશા કરતાં બમણા સંદેશા મળી શકે છે. કોડ મૂક્યા પછી, અમે પ્રયોગનું નામ અને "ચાલી રહેલ" સ્થિતિ જોશું:

સ્થિતિ "પ્રગતિમાં છે"

• જ્યારે તમે તેના પર ક્લિક કરશો, ત્યારે અમે પરીક્ષણના તમામ આંકડા જોશું:

તેના પર ક્લિક કરવાથી પ્રયોગના આંકડા ઉપલબ્ધ થશે

• હવે, પરીક્ષણ કરેલ પૃષ્ઠની મુલાકાત લેતી વખતે, વપરાશકર્તાઓ ફોર્મેટની લિંક જોશે:

જો તમે પ્રયોગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તે યોગ્ય રીતે ગોઠવેલ છે કે કેમ તે જોવા માંગતા હો, તો વિવિધ બ્રાઉઝરમાંથી પરીક્ષણ કરેલ સાઇટ પર જાઓ, Google 3-5 પ્રયાસો પછી વિકલ્પ B બતાવશે. આ રીતે તમે ખાતરી કરશો કે પ્રયોગ છે. યોગ્ય રીતે ગોઠવેલ.

ધ્યાનમાં રાખો કે તમે તમારી પોતાની સાઇટમાં ફેરફાર કર્યા વિના પણ થોડો તફાવત અને વધઘટ જોશો. આ વિવિધ પરિબળોથી પ્રભાવિત થાય છે, જેમ કે વર્ષની મોસમ, ટ્રાફિક સ્ત્રોતો, ઘટનાઓ, અર્થશાસ્ત્ર, પ્રતિસ્પર્ધી પ્રવૃત્તિઓ. આમ, જો તમે અઠવાડિયા દરમિયાન પરીક્ષણ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો હોય, તો તે આવતા અઠવાડિયે પુનરાવર્તન કરવું અથવા તરત જ 2 અઠવાડિયા માટે પરીક્ષણ સેટ કરવું વધુ સારું છે.

અને ભૂલશો નહીં કે તમે એક જ સમયે તમારી સાઇટના વિવિધ ઘટકોનું પરીક્ષણ કરી શકો છો, તમારે આગલું શરૂ કરતા પહેલા એક પરીક્ષણ સમાપ્ત કરવાની જરૂર નથી.

એબી પરીક્ષણ- તમારા પ્રોજેક્ટની સામગ્રીને સુધારવાની શ્રેષ્ઠ તક!
જો તમને વાદળી રંગ ગમે છે, તો તેનો અર્થ એ નથી કે સાઇટ પરના વાદળી બટનોની સફળતા)
ઉપયોગી ખાનગી ન્યૂઝલેટર પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો

દિમિત્રી ડિમેંટી

જેમ તમે જાણો છો, વ્યવસાયમાં કોઈ સ્થિર સ્થિતિ નથી. કંપનીએ બજારની વર્તમાન પરિસ્થિતિ, ગ્રાહકો અને માલિકોની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે સતત વિકાસ કરવો જોઈએ. વિકાસ અટકાવ્યા પછી, પ્રોજેક્ટ તરત જ અધોગતિ કરવાનું શરૂ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ઑનલાઇન સ્ટોર બનાવી શકતા નથી, સાઇટ પર 200 ઉત્પાદનો ઉમેરી શકો છો અને 100 હજાર રુબેલ્સનો માસિક નફો કરી શકો છો. પ્રોજેક્ટની નફાકારકતામાં ઓછામાં ઓછો ઘટાડો ન થાય તે માટે, ઉદ્યોગસાહસિકે સતત વર્ગીકરણને વિસ્તૃત કરવું, જાહેરાતો અને ઉપયોગી સામગ્રી પ્રકાશિત કરીને પ્રેક્ષકોની પહોંચ વધારવી, સાઇટના વર્તન મેટ્રિક્સ અને રૂપાંતરણ દરમાં સુધારો કરવો જરૂરી છે.

વેબ પ્રોજેક્ટ્સ વિકસાવવા માટેનું એક સાધન એ/બી પરીક્ષણ છે. આ પદ્ધતિ તમને પ્રેક્ષકોની પસંદગીઓને માપવા અને રૂપાંતરણો, પૃષ્ઠ પર વિતાવેલો સમય, સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્ય, બાઉન્સ દર અને અન્ય મેટ્રિક્સ સહિત મુખ્ય સાઇટ પ્રદર્શન સૂચકાંકોને પ્રભાવિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ લેખમાં, તમે A/B પરીક્ષણ યોગ્ય રીતે કેવી રીતે કરવું તે શીખીશું.

A/B પરીક્ષણ શું છે

A/B પરીક્ષણ એ એક માર્કેટિંગ તકનીક છે જેનો ઉપયોગ વેબ પૃષ્ઠના પ્રદર્શનને માપવા અને તેનું સંચાલન કરવા માટે થાય છે. આ પદ્ધતિને સ્પ્લિટ ટેસ્ટિંગ પણ કહેવામાં આવે છે (અંગ્રેજી સ્પ્લિટ ટેસ્ટિંગમાંથી - અલગ પરીક્ષણ).

A/B પરીક્ષણ તમને વેબ પેજના બે વર્ઝનના જથ્થાત્મક પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરવાની તેમજ તેમની એકબીજા સાથે સરખામણી કરવાની મંજૂરી આપે છે. વિભાજિત પરીક્ષણ પૃષ્ઠ ફેરફારોની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં પણ મદદ કરે છે, જેમ કે નવા ડિઝાઇન ઘટકો ઉમેરવા અથવા ક્રિયા માટે કૉલ્સ. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનો વ્યવહારુ અર્થ એ છે કે પૃષ્ઠ ઘટકોને શોધવા અને અમલમાં મૂકવા જે તેની અસરકારકતામાં વધારો કરે છે. ફરીથી ધ્યાન આપો, A/B પરીક્ષણ એ લાગુ માર્કેટિંગ પદ્ધતિ છે જેની મદદથી તમે રૂપાંતરણને પ્રભાવિત કરી શકો છો, વેચાણને ઉત્તેજીત કરી શકો છો અને વેબ પ્રોજેક્ટની નફાકારકતા વધારી શકો છો.

સ્પ્લિટ ટેસ્ટિંગ વર્તમાન વેબ પેજ (A, કંટ્રોલ પેજ) ના મેટ્રિક્સનું મૂલ્યાંકન કરીને અને તેને સુધારવાની રીતો શોધવાથી શરૂ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ઑનલાઇન સ્ટોર બનાવ્યો છે. 2% રૂપાંતરણ દર સાથે આ સ્ટોરના લેન્ડિંગ પૃષ્ઠની કલ્પના કરો. માર્કેટર આ આંકડો વધારીને 4% કરવા માંગે છે, તેથી તે ફેરફારોની યોજના બનાવે છે જે આ સમસ્યાને ઉકેલવામાં મદદ કરશે.

ચાલો કહીએ કે એક નિષ્ણાત વિચારે છે કે રૂપાંતર બટનનો રંગ તટસ્થ વાદળીથી આક્રમક લાલમાં બદલવાથી તે વધુ દૃશ્યમાન થશે. આના પરિણામે વધુ વેચાણ અને વધુ રૂપાંતરણ થાય છે કે કેમ તે જોવા માટે, માર્કેટર વેબ પેજ (બી, નવું પૃષ્ઠ) નું સુધારેલું સંસ્કરણ બનાવે છે.

વિભાજિત પરીક્ષણ સાધનોની મદદથી, નિષ્ણાત રેન્ડમલી પૃષ્ઠ A અને B વચ્ચેના ટ્રાફિકને લગભગ બે સમાન ભાગોમાં વિભાજિત કરે છે. સાપેક્ષ રીતે કહીએ તો, અડધા મુલાકાતીઓ પૃષ્ઠ A પર અને બાકીના અડધા પૃષ્ઠ B પર આવે છે. તે જ સમયે, માર્કેટર ટ્રાફિક સ્ત્રોતોને ધ્યાનમાં રાખે છે. પરીક્ષણની માન્યતા અને નિરપેક્ષતાની ખાતરી કરવા માટે, સામાજિક નેટવર્ક્સ, કુદરતી શોધ, સંદર્ભિત જાહેરાતો વગેરેથી સાઇટ પર આવેલા મુલાકાતીઓના 50% પૃષ્ઠ A અને B પર નિર્દેશિત કરવું જરૂરી છે.

પૂરતી માહિતી એકત્રિત કર્યા પછી, માર્કેટર પરીક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, પૃષ્ઠ A નો રૂપાંતર દર 2% છે. જો તે પૃષ્ઠ B પર 2.5% હતું, તો પછી રૂપાંતર બટનને વાદળીથી લાલમાં બદલવાથી ખરેખર ઉતરાણની અસરકારકતા વધી છે. જો કે, રૂપાંતરણ દર ઇચ્છિત 4% સુધી પહોંચી શક્યો નથી. તેથી, માર્કેટર આગળ A/B પરીક્ષણ દ્વારા પૃષ્ઠને સુધારવાની રીતો શોધી રહ્યા છે. આ કિસ્સામાં, લાલ રૂપાંતર બટન સાથેનું પૃષ્ઠ નિયંત્રણ પૃષ્ઠ તરીકે કાર્ય કરશે.

શું પરીક્ષણ કરવું

ઉપર નોંધ્યું છે તેમ, વિભાજિત પરીક્ષણ એ લાગુ પદ્ધતિ છે જે તમને વિવિધ વેબસાઇટ મેટ્રિક્સને પ્રભાવિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. તેથી, પરીક્ષણના ઑબ્જેક્ટની પસંદગી એ લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશો પર આધારિત છે જે માર્કેટર પોતાના માટે સેટ કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો લેન્ડિંગ પૃષ્ઠનો બાઉન્સ દર 99% છે, અને મોટાભાગના મુલાકાતીઓ લેન્ડિંગ પછી 2-3 સેકન્ડની અંદર લેન્ડિંગ પૃષ્ઠ છોડી દે છે, તો તે પૃષ્ઠના વિઝ્યુઅલ ઘટકોને બદલવાનું ધ્યાનમાં લેવા યોગ્ય છે. A/B પરીક્ષણની મદદથી, માર્કેટર શ્રેષ્ઠ પૃષ્ઠ લેઆઉટ વિકલ્પ શોધી શકે છે, આકર્ષક રંગ યોજના અને છબીઓ પસંદ કરી શકે છે અને વાંચી શકાય તેવા ફોન્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે. અને જો માર્કેટરને સબ્સ્ક્રિપ્શન્સની સંખ્યા વધારવાના કાર્યનો સામનો કરવો પડે છે, તો તે અનુરૂપ રૂપાંતરણ ફોર્મને બદલવાનો પ્રયાસ કરી શકે છે. વિભાજિત પરીક્ષણ નિષ્ણાતને શ્રેષ્ઠ બટન રંગ, શ્રેષ્ઠ ટેક્સ્ટ વિકલ્પ, સબ્સ્ક્રિપ્શન ફોર્મમાં ફીલ્ડ્સની સંખ્યા અથવા તેનું સ્થાન પસંદ કરવામાં મદદ કરશે.

મોટેભાગે, માર્કેટર્સ વેબ પૃષ્ઠોના નીચેના ઘટકોનું પરીક્ષણ કરે છે:

• રૂપાંતર બટનોનો ટેક્સ્ટ અને દેખાવ તેમજ તેમનું સ્થાન.
• ઉત્પાદનનું શીર્ષક અને વર્ણન.
• રૂપાંતરણ સ્વરૂપોના પરિમાણો, દેખાવ અને સ્થાન.
• પૃષ્ઠ લેઆઉટ અને ડિઝાઇન.
• ઉત્પાદનની કિંમત અને વ્યવસાય પ્રસ્તાવના અન્ય ઘટકો.
• ઉત્પાદનની છબીઓ અને અન્ય ચિત્રો.
• પૃષ્ઠ પર ટેક્સ્ટનો જથ્થો.

કયા વિભાજિત પરીક્ષણ સાધનોનો ઉપયોગ કરવો

A/B પરીક્ષણ કરવા માટે, માર્કેટરે વિશિષ્ટ સેવાઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે. આમાંથી સૌથી વધુ લોકપ્રિય Google ના સામગ્રી પ્રયોગો છે, જે એનાલિટિક્સ સિસ્ટમના વપરાશકર્તાઓ માટે ઉપલબ્ધ છે. 2012ના મધ્ય સુધી, આ સાધનને Google Website Optimizer કહેવામાં આવતું હતું. તેની સાથે, તમે મથાળાઓ, ફોન્ટ્સ, રૂપાંતર બટનો અને ફોર્મ્સ, છબીઓ અને વધુ સહિત વિવિધ પૃષ્ઠ ઘટકોનું પરીક્ષણ કરી શકો છો. સામગ્રી પ્રયોગો સેવા મફત રહે છે, જે તેના મુખ્ય ફાયદાઓમાંનો એક છે. તેના ગેરફાયદામાં HTML કોડ સાથે કામ કરવાની જરૂરિયાતનો સમાવેશ થાય છે.

તમે વિભાજિત પરીક્ષણ માટે નીચેના રશિયન અને વિદેશી સાધનોનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો:

• ઑપ્ટિમાઇઝલી એ ઇન્ટરનેટ પર સૌથી વધુ લોકપ્રિય પેઇડ A/B પરીક્ષણ સેવા છે. સબ્સ્ક્રિપ્શનના પ્રકારને આધારે તેનો ઉપયોગ કરવાની કિંમત $19 થી $399 સુધીની છે. આ સેવાના ફાયદાઓમાં વિઝ્યુઅલ ઈન્ટરફેસમાં પ્રયોગો બનાવવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે, જે માર્કેટરને પરીક્ષણ કરવામાં આવતા પૃષ્ઠોના HTML કોડ સાથે કામ કરવાથી બચાવે છે.
• RealRoi.ru એ બીજી સ્થાનિક સેવા છે જે તમને A/B પરીક્ષણ કરવા દે છે. મુખ્ય ફાયદાઓ પૈકી, કોઈ એક જ કહી શકે છે કે તે મફત અને ઉપયોગમાં ખૂબ જ સરળ છે. તમે નીચેની વિડિઓમાં વિગતવાર જોઈ શકો છો કે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે:
• વિઝ્યુઅલ વેબસાઈટ ઓપ્ટિમાઈઝર એ પેઈડ સર્વિસ છે જે તમને પેજના વિવિધ ઘટકોને ચકાસવા દે છે. આ સાધનનો ઉપયોગ કરવા માટે, માર્કેટરને HTML કોડથી પરિચિત હોવા જરૂરી છે. સબ્સ્ક્રિપ્શનની કિંમત $49 થી $249 સુધીની છે.
• અનબાઉન્સ એ લેન્ડિંગ પૃષ્ઠો બનાવવા અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે રચાયેલ સેવા છે. ખાસ કરીને, તે તમને A/B પરીક્ષણ કરવા દે છે. તેનો ઉપયોગ કરવાનો ખર્ચ દર મહિને 50 થી 500 ડોલર છે. ઘરેલું એનાલોગ - એલપીજીજનરેટર. આ સેવા તમને ફક્ત તેની સાથે બનાવેલા પૃષ્ઠોનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સામગ્રી પ્રયોગો સાથે A/B પરીક્ષણ કેવી રીતે કરવું

Google Analytics પ્રયોગો સેવા તમને એક સાથે પૃષ્ઠની પાંચ વિવિધતાઓની અસરકારકતાનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તેનો ઉપયોગ કરીને, માર્કેટર્સ A/B/N પરીક્ષણ કરી શકે છે, જે ઘણા નવા પૃષ્ઠોના પ્રદર્શનને મોનિટર કરવાની ક્ષમતા દ્વારા પ્રમાણભૂત A/B પ્રયોગોથી અલગ છે, જેમાંના દરેકમાં ઘણા નવા ઘટકો હોઈ શકે છે.

માર્કેટર પાસે પરીક્ષણમાં સામેલ ટ્રાફિકનું પ્રમાણ સ્વતંત્ર રીતે નક્કી કરવાની ક્ષમતા છે. પરીક્ષણની લઘુત્તમ અવધિ બે અઠવાડિયા છે, મહત્તમ ત્રણ મહિના સુધી મર્યાદિત છે. નિષ્ણાત ઈ-મેલ દ્વારા પરીક્ષણ પરિણામો પર ડેટા પ્રાપ્ત કરી શકે છે.

સામગ્રી પ્રયોગો સાથે પરીક્ષણને વિભાજિત કરવા માટે, આ પગલાં અનુસરો:

1. તમારા Google Analytics એકાઉન્ટમાં સાઇન ઇન કરો, તમે જેનું પ્રદર્શન ચકાસવા માંગો છો તે સાઇટ પસંદ કરો. તે પછી, "વર્તણૂક - પ્રયોગો" મેનૂ પસંદ કરો.

1. તમે જે પૃષ્ઠનું યોગ્ય સ્વરૂપમાં પરીક્ષણ કરશો તેનું URL દાખલ કરો અને "પ્રયોગ શરૂ કરો" બટનને ક્લિક કરો.

1. પરીક્ષણ માટે નામ અને હેતુ પસંદ કરો. પ્રયોગમાં ભાગ લેતા ટ્રાફિકની ટકાવારી નક્કી કરો. નક્કી કરો કે શું તમે પરીક્ષણની પ્રગતિની ઇમેઇલ સૂચનાઓ પ્રાપ્ત કરવા માંગો છો. જરૂરી વિકલ્પો પસંદ કર્યા પછી "આગલું" બટન પર ક્લિક કરો.

1. પરીક્ષણ કરવા માટે પૃષ્ઠની વિવિધતાઓ પસંદ કરો. તેમને યોગ્ય ફોર્મમાં ઉમેરો અને આગળ ક્લિક કરો.

1. એક પ્રયોગ કોડ બનાવો. જો તમે તેને પૃષ્ઠ પર કેવી રીતે એમ્બેડ કરવું તે જાણતા નથી, તો "વેબમાસ્ટરને કોડ મોકલો" વિકલ્પ પસંદ કરો. જો તમને HTML કોડના ઉલ્લેખ પર પરસેવો ન આવે, તો "મેન્યુઅલી કોડ દાખલ કરો" વિકલ્પ પસંદ કરો.

જો તમે HTML કોડને કેવી રીતે હેન્ડલ કરવું તે જાણો છો, તો "મેન્યુઅલી કોડ દાખલ કરો" પસંદ કરો

1. અગાઉના ચિત્રમાં ચિહ્નિત થયેલ કોડની નકલ કરો અને તેને નિયંત્રણ પૃષ્ઠના સ્ત્રોત કોડમાં પેસ્ટ કરો. કોડને ટેગ પછી સીધો જ દાખલ કરવો આવશ્યક છે . આ ક્રિયા પૂર્ણ કર્યા પછી, "ફેરફારો સાચવો" બટનને ક્લિક કરો.

1. નિયંત્રણ પૃષ્ઠ પર પરીક્ષણ કોડ માટે તપાસો અને "પ્રયોગ શરૂ કરો" બટનને ક્લિક કરો. નોંધ કરો કે કોડને ફક્ત નિયંત્રણ પૃષ્ઠ પર ઉમેરવાની જરૂર છે.

પ્રયોગ શરૂ થયાના થોડા દિવસોમાં તમે પ્રથમ પરીક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરી શકશો. પરીક્ષણ પરિણામોનો ટ્રૅક રાખવા માટે, સૂચિમાંથી યોગ્ય પ્રયોગ પસંદ કરો અને રિપોર્ટ પેજ પર જાઓ.

વિચારો કે જે ચોક્કસપણે વિભાજિત પરીક્ષણ સાથે પરીક્ષણ કરવા જોઈએ

ઉપર નોંધ્યું છે તેમ, A/B પરીક્ષણ વેબ પૃષ્ઠોની અસરકારકતા વધારવામાં મદદ કરે છે. પરિણામો લાવવા માટે આ માર્કેટિંગ પદ્ધતિ માટે, માર્કેટરે એવા વિચારો જનરેટ કરવા જોઈએ જે ચોક્કસ સાઇટ મેટ્રિક્સને હકારાત્મક રીતે પ્રભાવિત કરી શકે. તમે ફક્ત ટોચમર્યાદામાંથી કોઈ ફેરફાર કરી શકતા નથી, તેનો અમલ કરી શકો છો અને અસરકારકતા ચકાસી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે પૃષ્ઠ પૃષ્ઠભૂમિને વાદળીમાંથી હળવા લીલામાં બદલવાનું નક્કી કરો તો સાઇટ મેટ્રિક્સ બદલાવાની શક્યતા નથી.

એક માર્કેટરને પૃષ્ઠોને સુધારવાની રીતો જોવાની જરૂર છે અને તે સમજવાની જરૂર છે કે તેઓએ શા માટે કામ કરવું જોઈએ. વિભાજિત પરીક્ષણ ફક્ત નિષ્ણાતની ધારણાઓને ચકાસવામાં મદદ કરે છે. જો કે, દરેક માર્કેટર કેટલીકવાર પોતાને એવી પરિસ્થિતિમાં શોધે છે જ્યાં તમામ વિચારોનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હોય, પરંતુ ઇચ્છિત પરિણામ પ્રાપ્ત થયું ન હોય. જો તમે તમારી જાતને આ પરિસ્થિતિમાં જોશો, તો નીચેના ફેરફારોનો અમલ કરવાનો પ્રયાસ કરો અને જુઓ કે તેઓ કામ કરે છે કે કેમ:

• રૂપાંતરણ ફોર્મમાંથી વધારાના ક્ષેત્રો દૂર કરો. કદાચ તમારા સંભવિત સબ્સ્ક્રાઇબર્સ તેમની પાસપોર્ટ વિગતો જાહેર કરવા માંગતા નથી.
• રૂપાંતરણ પૃષ્ઠ પર "ફ્રી" અથવા ફ્રી શબ્દો ઉમેરો. અલબત્ત, પ્રેક્ષકો જાણે છે કે ન્યૂઝલેટરનું સબ્સ્ક્રિપ્શન મફત છે. પરંતુ કેટલીકવાર ફ્રી શબ્દ વાસ્તવિક ચમત્કારોનું કામ કરે છે, કારણ કે મફત સરકો મીઠો હોય છે.
• તમારા લેન્ડિંગ પૃષ્ઠ પર વિડિઓ પોસ્ટ કરો. આ સામાન્ય રીતે સંખ્યાબંધ મેટ્રિક્સ પર હકારાત્મક અસર કરે છે, જેમાં બાઉન્સ દર, રૂપાંતરણ દર અને પૃષ્ઠ પરનો સમયનો સમાવેશ થાય છે.
• તે સમયગાળામાં વધારો કે જે દરમિયાન વપરાશકર્તાઓ તમારા ઉત્પાદનનું મફતમાં પરીક્ષણ કરી શકે. સોફ્ટવેર અને વેબ સેવાઓ વેચતી કંપનીઓ માટે રૂપાંતરણ વધારવાની આ એક સરળ અને અસરકારક રીત છે.
• રૂપાંતરણ બટનોના રંગ સાથે પ્રયોગ કરો. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, આક્રમક લાલ બટનો સારી રીતે કામ કરે છે. જો કે, કેટલીકવાર તેઓ વપરાશકર્તાઓને હેરાન કરે છે. તમારી સાઇટ માટે સૌથી અસરકારક બટન રંગ શોધવા માટે A/B પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરો.
• પ્રથમ 10 અથવા 100 ખરીદદારો (સબ્સ્ક્રાઇબર્સ) ને બોનસનું વચન આપો. પ્રમોશન સમાપ્ત થયા પછી પણ આ વચનને દૂર કરવા માટે ઉતાવળ કરશો નહીં. ઘણા વપરાશકર્તાઓ નસીબદાર લોકોમાં આવવાની અપેક્ષા રાખતા નથી, પરંતુ તેમ છતાં અર્ધજાગૃતપણે નફાકારક ઓફર પર પ્રતિક્રિયા આપે છે.

કેવી રીતે અને શા માટે પૃષ્ઠોની વિવિધતાઓનું પરીક્ષણ કરવું

વિભાજિત પરીક્ષણ તમને વેબ પૃષ્ઠો પરના ફેરફારોની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ માર્કેટિંગ પદ્ધતિએ મૂલ્ય લાગુ કર્યું છે. તે તમને વિવિધ મેટ્રિક્સ સુધારીને પૃષ્ઠોને લગભગ સતત સુધારવાની મંજૂરી આપે છે.

આ અથવા તે ફેરફારને ચકાસવા માટે, તમારે પૃષ્ઠનું નવું સંસ્કરણ બનાવવાની અને જૂનાને સાચવવાની જરૂર છે. બંને વિકલ્પોમાં અલગ અલગ URL હોવા આવશ્યક છે. તે પછી, તમારે વિભાજિત પરીક્ષણો કરવા માટે સેવાઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, સામગ્રી પ્રયોગો. પરીક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન પ્રયોગની શરૂઆતના ઓછામાં ઓછા બે અઠવાડિયા પછી કરી શકાય છે.

શું તમને લાગે છે કે A/B પરીક્ષણ કરવું યોગ્ય છે? કયા કિસ્સાઓમાં આ માર્કેટિંગ પદ્ધતિ સમયનો વ્યય રહે છે?

kak-provodit-a-b-testirovanie

સાઇટ પર (સ્પ્લિટ ટેસ્ટિંગ, A/B ટેસ્ટિંગ, સ્પ્લિટ ટેસ્ટિંગ) એ માર્કેટિંગ પદ્ધતિ છે જેમાં નિયંત્રણ (A) અને પરીક્ષણ (B) તત્વોના જૂથોનું નિરીક્ષણ કરવામાં આવે છે - સાઇટ પૃષ્ઠો કે જે ફક્ત કેટલાક સૂચકાંકોમાં અલગ પડે છે સાઇટ રૂપાંતરણ વધારો. પૃષ્ઠો મુલાકાતીઓને વૈકલ્પિક રીતે સમાન શેરમાં બતાવવામાં આવે છે, અને ઇમ્પ્રેશનની આવશ્યક સંખ્યા સુધી પહોંચ્યા પછી, પ્રાપ્ત ડેટાના આધારે સૌથી વધુ રૂપાંતરણ વિકલ્પ નક્કી કરવામાં આવે છે.

A/B પરીક્ષણના તબક્કા

સામાન્ય રીતે, સમગ્ર A/B પરીક્ષણ પ્રક્રિયાને 5 પગલાંઓમાં સારાંશ આપી શકાય છે:

પગલું 1.ધ્યેય સેટિંગ (વ્યવસાયિક લક્ષ્યો, રૂપાંતર, વેબસાઇટ લક્ષ્યો)

પગલું 2પ્રારંભિક આંકડાકીય માહિતી ફિક્સિંગ

પગલું 3ટેસ્ટ સેટઅપ અને પ્રક્રિયા

પગલું 4પરિણામોનું મૂલ્યાંકન અને શ્રેષ્ઠ વિકલ્પનો અમલ

પગલું 5અન્ય પૃષ્ઠો પર અથવા જરૂરિયાત મુજબ અન્ય ઘટકો સાથે પ્રયોગનું પુનરાવર્તન કરો

ટેસ્ટ સમયગાળો

પ્રયોગનો સમયગાળો સાઇટ પર ઉપલબ્ધ ટ્રાફિક પર આધારિત છે. રૂપાંતરણ દર, તેમજ પરીક્ષણ કરેલ વિકલ્પોમાં તફાવત. ઘણી સેવાઓ આપમેળે સમયગાળો નક્કી કરે છે. સરેરાશ, સાઇટ પર 100 રૂપાંતરણ ક્રિયાઓ પૂરતી છે અને લગભગ 2-4 અઠવાડિયા લે છે.

પરીક્ષણ માટે પૃષ્ઠો

પરીક્ષણ માટે, તમે સાઇટનું કોઈપણ પૃષ્ઠ પસંદ કરી શકો છો જે રૂપાંતરણની દ્રષ્ટિએ મહત્વપૂર્ણ છે. મોટેભાગે, આ મુખ્ય પૃષ્ઠ છે, નોંધણી / અધિકૃતતા પૃષ્ઠો, વેચાણ ફનલ પૃષ્ઠો. આ કિસ્સામાં, નીચેના મુદ્દાઓ પર ધ્યાન આપવું વધુ સારું છે:

1. સૌથી વધુ મુલાકાત લીધેલ સાઇટ પૃષ્ઠો
2. ઉચ્ચ મુલાકાતો સાથે પૃષ્ઠો
3. ઇનકાર પૃષ્ઠો

પ્રથમ પ્રયોગની શુદ્ધતા માટે જરૂરી છે, બીજી અને ત્રીજી સાઇટ પરની નબળાઈઓને ઓળખવા માટે.

મોટેભાગે, બટનો, ટેક્સ્ટ, એક સ્લોગન-કોલ ટુ એક્શન અને સમગ્ર પૃષ્ઠનું લેઆઉટ પરીક્ષણ માટે પસંદ કરવામાં આવે છે. તત્વ પસંદ કરવા માટે, તમે ક્રિયાઓના નીચેના અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકો છો:

• મુલાકાતીના વર્તન વિશે એક પૂર્વધારણા આગળ મૂકવામાં આવે છે
• ઘટકોને બદલવા માટે એક ઉકેલ પ્રસ્તાવિત છે (1-2 લેવાનું વધુ સારું છે, વધુ નહીં)

1. "ફ્રી" શબ્દ ઉમેરો
2. સમજાવનાર વિડિઓ સબમિટ કરો
3. પૃષ્ઠની ટોચ પર નોંધણી બટનને ગુંદર કરો
4. એપ્લિકેશનમાં ફીલ્ડ્સની સંખ્યા ઓછી કરો
5. વિશેષ ઑફર કાઉન્ટર ઉમેરો
6. મફત અજમાયશ ઉમેરો
7. તેમના પર બટનના રંગો અથવા ટેક્સ્ટ બદલો

પરીક્ષણ ઓટોમેશન

વિવિધ સુવિધાઓ સાથે પરીક્ષણ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે ઘણા ચૂકવેલ અને મફત સાધનો છે. મોટી યાદી જોઈ શકાય છે. સૌથી વધુ લોકપ્રિય હોઈ શકે છે Google Analytics માં પ્રયોગો. તે મફત, રસીકૃત, શીખવામાં સરળ છે અને જો સાઇટ પર કાઉન્ટર ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે, તો તમારે પ્રારંભિક ડેટાના સંગ્રહ માટે રાહ જોવાની જરૂર નથી અને તમે માત્ર થોડા ક્લિક્સમાં પ્રયોગ શરૂ કરી શકો છો.

Google Analytics સાથે A/B પરીક્ષણ

Google Analytics માં ટેસ્ટ બનાવવાની પ્રક્રિયાને ધ્યાનમાં લો. આ કરવા માટે, રિપોર્ટ્સ->વર્તણૂક->પ્રયોગો ટેબ પર જાઓ. તમે પરીક્ષણ કરી રહ્યાં છો તે પૃષ્ઠનું URL દાખલ કરો અને "પ્રયોગ શરૂ કરો" ક્લિક કરો.

આગળનું પગલું એ ક્ષેત્રો ભરવાનું છે: પ્રયોગનું નામ, ધ્યેય (તમે સાઇટ માટે ગોઠવેલા લક્ષ્યોમાંથી પસંદ કરી શકો છો), પ્રયોગ માટે સાઇટ મુલાકાતીઓનું કવરેજ (100% સેટ કરવું વધુ સારું છે).

બીજા પગલામાં, તમારે મુખ્ય (નિયંત્રણ) પૃષ્ઠના સરનામાં અને તેના પ્રકારોનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર પડશે.

જો બધું યોગ્ય રીતે કરવામાં આવશે, તો સિસ્ટમ પરીક્ષણ શરૂ કરવા માટે લીલી ઝંડી આપશે.

પ્રયોગનું પરિણામ ખૂબ જ દ્રશ્ય છે અને તે આના જેવું દેખાઈ શકે છે:

લોકપ્રિય માન્યતાની વિરુદ્ધ (છેવટે, ડુપ્લિકેટ પૃષ્ઠો બનાવવામાં આવે છે), આવા પરીક્ષણની સાઇટની સ્થિતિ પર નકારાત્મક અસર થતી નથી. વૈકલ્પિક પૃષ્ઠો પર rel="canonical" લખવા માટે તે પૂરતું છે.

A/B પરીક્ષણ વિશે મહત્વપૂર્ણ

1. પૃષ્ઠોના પરીક્ષણ સંસ્કરણો 2 કરતાં વધુ ઘટકોથી અલગ ન હોવા જોઈએ
2. પૃષ્ઠો વચ્ચેનો ટ્રાફિક સમાન રીતે વિતરિત થવો જોઈએ
3. સેટિંગ્સ બનાવતી વખતે, નવા સાઇટ મુલાકાતીઓ પસંદ કરો
4. પરિણામોનો નિર્ણય ફક્ત વિશાળ નમૂના દ્વારા જ કરી શકાય છે, પ્રાધાન્યમાં ઓછામાં ઓછા 1000 લોકો.
5. તે જ સમયે પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરો
6. તમારે તમારા પર વિશ્વાસ ન રાખવો જોઈએ, બધા વપરાશકર્તાઓ તમે જે રીતે કરો છો તે રીતે વિચારતા નથી, તેથી તમારો પસંદગીનો વિકલ્પ વિજેતા ન હોઈ શકે.
7. A/B પરીક્ષણના પરિણામો હંમેશા વધતા રૂપાંતરણોમાં ઇચ્છિત પરિણામો લાવી શકતા નથી. તેથી તમારે અન્ય ઘટકો સાથે પ્રયોગ કરવાની જરૂર છે.

ડિઝાઇન નિર્ણય પ્રક્રિયા હંમેશા ચર્ચાનો લોકપ્રિય વિષય રહી છે. શા માટે કેટલાક ડિઝાઇનરો એવી પસંદગીઓ કરે છે જે અન્ય લોકો કરતા નથી, અને શા માટે કેટલીક ડિઝાઇન અન્ય કરતા વધુ સારી રીતે કામ કરે છે?

શૈક્ષણિક સંશોધનથી લઈને સ્કેચ અને ટુચકાઓ સુધી, ડિઝાઇન વિશ્વ પ્રક્રિયા પ્રત્યે ઉત્સાહી છે. Google અને તેના વાદળીના 41 શેડ્સ વિશેની મજાક સૌથી લાંબી છે.

લિંક ટેક્સ્ટ માટે વાદળીના 2 શેડ્સમાંથી ક્યા શેડનો ઉપયોગ કરવો તે નક્કી કરવાનો પ્રયાસ કરતાં, ગૂગલે માત્ર મુખ્ય 2 જ નહીં, પરંતુ વચ્ચે 39 નું પરીક્ષણ કર્યું. વાર્તા લગભગ મિનિટના નિર્ણયનું વર્ણન કરે છે, પરંતુ નિર્ણય લેવા માટે ઝડપથી વિકસતા અભિગમને હાઇલાઇટ કરે છે. તે પ્રયોગો, વિકલ્પો અને સૌથી અગત્યનું, ડેટા પર આધારિત છે.

"A/B પરીક્ષણ મૂલ્ય પ્રદાન કરી શકે છે, પરંતુ તે ડિઝાઇનના અન્ય ક્ષેત્રોના ભોગે આવવું જોઈએ નહીં."

પરંતુ ગૂગલે શા માટે વાદળીના 41 શેડ્સનું પરીક્ષણ કર્યું અને આ અભિગમ તમને અથવા તમારી સંસ્થાને કેવી રીતે મદદ કરી શકે? આ લેખમાં, અમે A/B પરીક્ષણ (અથવા મલ્ટિવેરિયેટ ટેસ્ટિંગ): તે શું છે, શા માટે તેનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ અને તેની મર્યાદાઓ જોઈશું.

ટૂંકમાં A/B અને બહુવિધ પરીક્ષણ

ટૂંકમાં, A/B પરીક્ષણ એ કઈ વધુ સફળ છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે એકબીજાની વિરુદ્ધ કોઈ વસ્તુના 2 સંસ્કરણોની તુલના કરવાની પદ્ધતિ છે. પરીક્ષણનો વિષય છબી, બટન, શીર્ષક વગેરે હોઈ શકે છે.

મલ્ટિવેરિયેટ પરીક્ષણ એ A/B પરીક્ષણનું વિસ્તરણ છે જ્યાં 2 થી વધુ સંસ્કરણોની તુલના કરવામાં આવે છે અને (ઘણીવાર) વધુ વિવિધતાઓ શામેલ કરવામાં આવે છે. આ તમને એક સાથે અનેક તત્વો અને તેઓ કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેનો અનુભવ કરવાની મંજૂરી આપશે.

સરળતા માટે, આ લેખનો બાકીનો ભાગ ફક્ત A/B પરીક્ષણને આવરી લેશે, પરંતુ મલ્ટિવેરિયેટ પરીક્ષણ માટે, સિદ્ધાંતો સમાન રહે છે.

શા માટે A/B પરીક્ષણ

A/B પરીક્ષણનો હેતુ તમને તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનમાં વધારાના સુધારા કરવાની મંજૂરી આપવાનો છે. તમારી એપ્લિકેશન અથવા વેબસાઇટને એક અથવા વધુ વિવિધતાઓ સાથે વિરોધાભાસી કરીને, તમે તમારી ડિઝાઇનને સતત સુધારી શકો છો, વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પાસેથી માન્યતા મેળવી શકો છો.

A/B પરીક્ષણમાં, દરેક પરીક્ષણ શું કામ કરે છે અને શું નથી તે વિશે નવો ડેટા જનરેટ કરે છે. વેબસાઈટ અથવા એપમાં ક્યા કાર્યોનો સમાવેશ કરી શકાય છે અને નવી અને સુધારેલી ડિઝાઈન બનાવી શકાય છે.

વાસ્તવિક દુનિયામાં A/B પરીક્ષણ

A/B પરીક્ષણનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ શકે છે અને તે તમારા માટે શું કરી શકે છે તે સમજવા માટે, તમે કઈ ટેસ્ટ જીતી હતી જેવી વેબસાઇટ્સ પર સેંકડો ઉદાહરણો જોઈ શકો છો. તમે આ લોકપ્રિય અભ્યાસો પણ જોઈ શકો છો:

મૂળભૂત A/B પરીક્ષણ પ્રક્રિયા

પગલું 1: ક્યાં પરીક્ષણ કરવું

A/B પરીક્ષણ કરવા માટે તમારે વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનની જરૂર પડશે. (A/B પરીક્ષણ હાલના ઉત્પાદનના વધારાના સુધારાને પ્રોત્સાહન આપે છે અને ફરીથી ડિઝાઇન અથવા નવા ઉત્પાદનો અને સેવાઓના પરીક્ષણ માટે યોગ્ય નથી.)

તમારે નક્કી કરવું પડશે કે તમે તમારી સાઇટ અથવા એપ્લિકેશનના કયા ક્ષેત્રનું અન્વેષણ કરવા માંગો છો, અને આદર્શ રીતે, સુધારવાનો પ્રયાસ કરો. અભ્યાસનું ક્ષેત્ર વિવિધ સ્ત્રોતોના આધારે પસંદ કરી શકાય છે:

• વિશ્લેષણ:શું તમારું વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે કોઈ ચોક્કસ પૃષ્ઠ અથવા સ્ક્રીન વપરાશકર્તાઓને હેરાન કરે છે. શું તમારા બધા વપરાશકર્તાઓ એક જ પૃષ્ઠમાંથી બહાર નીકળી રહ્યા છે?
• ઉપયોગિતા પરીક્ષણ:શું ઉપયોગીતા પરીક્ષણે સમસ્યા વિસ્તાર અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા જાહેર કરી? શું તમે નવા સોલ્યુશનનું પરીક્ષણ કર્યું છે અને હવે તેને મોટા પાયે પરીક્ષણ કરવા માંગો છો?
• અંતર્જ્ઞાન અથવા વ્યક્તિગત અણગમો:શું તમે માનો છો કે કંઈક સુધારી શકાય છે અને ડેટા સાથે તેનું પરીક્ષણ કરવા માંગો છો? શું એવી કોઈ વસ્તુ છે જે તમને હંમેશા નાપસંદ છે અને તમે ક્યાં વિકલ્પો લાગુ કરવા માંગો છો?

મોટેભાગે, આ ત્રણ સ્ત્રોતો પરીક્ષણનો વિષય નક્કી કરે છે. આ જ્ઞાન સાથે સજ્જ, તમે પગલું 2 પર આગળ વધી શકો છો.

પગલું 2: શું ચકાસવું (અને શું માપવું)

A/B પરીક્ષણના મુખ્ય પાસાઓ પૈકી એક એ છે કે તમે એક સમયે માત્ર એક ચલ બદલો છો. પ્રથમ નજરમાં, આ એક સરળ કાર્ય જેવું લાગે છે, પરંતુ તમે શાંતિથી ચિહ્ન પર આગળ વધી શકો છો અને વધુ ચલો ઉમેરી શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે બટનનું પરીક્ષણ કરવા માંગતા હો, તો તમે તેના ટેક્સ્ટને બદલવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો:

અથવા રંગ બદલો:

પરંતુ જો તમે બંને વિકલ્પોને ભેગા કરો અને બટનને અલગ-અલગ ટેક્સ્ટ અને અલગ-અલગ રંગ સાથે ટેસ્ટ કરો, તો તમે ટેસ્ટની કિંમતમાં ભારે ઘટાડો કરશો.

આ બે બટનોને એકબીજા સાથે સરખાવતા, તમે એ નિર્દેશ કરી શકશો નહીં કે તેઓ શા માટે અલગ-અલગ પરિણામો આપે છે: ટેક્સ્ટ ફેરફારથી કેવા પ્રકારનો પ્રભાવ પ્રાપ્ત થયો અથવા રંગ બદલાયો.

"મૂલ્યવાન A/B પરીક્ષણ હાથ ધરવા માટે, ફેરફારોને એક જ ચલમાં મર્યાદિત કરવું મહત્વપૂર્ણ છે."

તેથી, મૂલ્યવાન A/B પરીક્ષણ હાથ ધરવા માટે, ફેરફારોને એક જ ચલમાં મર્યાદિત કરવા જરૂરી છે. જો તમે એક જ સમયે બહુવિધ વેરીએબલ્સને ચકાસવા માંગતા હો, તો તમારે મલ્ટિવેરિયેટ ટેસ્ટ કરવી જોઈએ જ્યાં તમે તે બહુવિધ વેરિયેબલ્સનું પરીક્ષણ કરી શકો અને દરેક ફેરફારની શું અસર થઈ તેનો વધુ સારો વિચાર મેળવી શકો.

તમે જે પણ પરીક્ષણ ચલાવવાનું પસંદ કરો છો, તમારે તે મુખ્ય મેટ્રિકને પણ હાઇલાઇટ કરવી જોઈએ જેને તમે ટ્રૅક કરશો. બટનોના કિસ્સામાં, તમે મોટે ભાગે તેના પર ક્લિક કરનારા લોકોની સંખ્યાને માપી શકશો. જ્યારે શીર્ષક ફેરફારોની વાત આવે છે, ત્યારે તમે કદાચ બાઉન્સ દરો અથવા સાઇટ પર વિતાવેલો સમય જોશો.

તમે જે ટ્રૅક કરો છો તે બની જાય છે જે તમે પરીક્ષણ કરો છો. તમે A/B પરીક્ષણ શરૂ કરો તે પહેલાં માત્ર ખાતરી કરો કે તમે જાણો છો કે તમે શું સુધારવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો.

પગલું 3: કેવી રીતે પરીક્ષણ કરવું

હવે તમે સમજો છો કે તમે શું અને ક્યાં પરીક્ષણ કરશો, ચાલો આપણે તે કેવી રીતે કરીશું તે વિશે વાત કરીએ. A/B પરીક્ષણ માટે ઘણી અરજીઓ છે. અહીં સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે:

• Google Analytics
• ઑપ્ટિમાઇઝ રીતે
• વિઝ્યુઅલ વેબસાઇટ ઑપ્ટિમાઇઝર
• A/B ટેસ્ટી

આ (અને અન્ય) મૂળભૂત A/B પરીક્ષણ પ્રક્રિયા પ્રદાન કરે છે, પરંતુ લક્ષણોમાં અલગ છે. તમારી પસંદગી તમારા વિકાસકર્તાની કુશળતા, તમને જરૂરી સુગમતા અથવા ફક્ત કિંમત પર આધારિત છે.

ઘણી મોટી સંસ્થાઓ વારંવાર એક કરતાં વધુ સાધનનો ઉપયોગ કરે છે, જે જરૂરી કામની માત્રા અથવા વ્યક્તિગત પસંદગીના આધારે હોય છે, તેથી યોગ્ય સાધનની પસંદગી તમારા વ્યક્તિગત સંજોગો પર આધારિત રહેશે.

પગલું 4: પરીક્ષણ કેટલું મોટું છે

તેથી, તમે પરીક્ષણનું સ્થાન, તમે જે ચલોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરશો અને તમે તે બધું કેવી રીતે તકનીકી રીતે અમલમાં મૂકશો તેના પર તમે સંમત થયા છો. છેલ્લો પ્રશ્ન જેનો જવાબ આપવાનો બાકી છે તે છે: કેટલા વપરાશકર્તાઓનું પરીક્ષણ કરવામાં આવશે?

કેટલાક ટૂલ્સ (જેમ કે ગૂગલ ઍનલિટિક્સ) તમને એ નક્કી કરવાની મંજૂરી આપતા નથી કે મૂળ સંસ્કરણ કોણ જોશે અને કોણ વૈકલ્પિક સંસ્કરણ જોશે અથવા તો પરીક્ષણ કેટલો સમય ચાલશે. શિખાઉ માણસ માટે, આ એક ઉપયોગી લક્ષણ હોઈ શકે છે કારણ કે તે સમગ્ર પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.

"એ/બી પરીક્ષણ તમને કહી શકતું નથી કે તમે યોગ્ય સમસ્યા હલ કરી રહ્યાં છો."

જો તમે આ ચલો જાતે સેટ કરવા માંગતા હો, તો પરીક્ષણ કેટલો સમય ચાલશે અને કેટલા ટકા વપરાશકર્તા મૂળ સંસ્કરણ જોશે અને વૈકલ્પિક કેટલા ટકા હશે તે ધ્યાનમાં લેવું યોગ્ય છે.

જો તમે એવી સંસ્થામાં કામ કરો છો કે જે જોખમો સ્વીકારતી નથી, તો પછી ફક્ત 5-10% વપરાશકર્તાઓને જ વિકલ્પ બતાવો, અને બાકીના 50:50 ને વિભાજીત કરો. આખરે, પસંદગી તમારી મહત્વાકાંક્ષાઓ અને તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશન મેળવે છે તે સ્તર અને ટ્રાફિકના પ્રકાર પર આધારિત છે.

પરીક્ષણને કેવી રીતે વિભાજીત કરવું, અને તે કેટલો સમય લેવો જોઈએ તે પ્રશ્નનો જવાબ આપતી વખતે, તમારી જાતને પૂછો: પરીક્ષણ કેટલું મોટું હોવું જોઈએ જેથી હું ખાતરી કરી શકું કે પરિણામો સાચા છે?

આને ટેકનિકલ શબ્દ "આંકડાકીય મહત્વ", અથવા "આંકડાકીય મહત્વ" દ્વારા ઓળખવામાં આવે છે. તમારો ધ્યેય એટલો મોટો સેમ્પલ સાઈઝ સાથે ટેસ્ટ બનાવવાનો છે જેથી કરીને તમે 95% થી વધુ નિશ્ચિતતા સાથે કહી શકો, "તેમના ફેરફારથી આ પરિણામ આવ્યું છે."

તમે પરીક્ષણને કેવી રીતે વિભાજિત કરો છો તે તમારા પર નિર્ભર છે, પરંતુ તે કેટલો સમય લે છે તે વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનને પ્રાપ્ત થતા ટ્રાફિકની માત્રા પર આધાર રાખે છે. ચિંતા કરશો નહીં, તે ગમે તેટલું ડરામણું લાગે છે, તમારા પરિણામો આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર છે અથવા તમારે તમારા પરીક્ષણનો સમય વધારવાની જરૂર છે કે કેમ તે શોધવામાં તમારી મદદ કરવા માટે ત્યાં પુષ્કળ ઑનલાઇન કેલ્ક્યુલેટર છે.

• વિઝ્યુઅલ વેબસાઈટ ઓપ્ટિમાઈઝરનું મહત્વ કેલ્ક્યુલેટર
• કિસ્મેટ્રિક્સ મૂલ્ય કેલ્ક્યુલેટર

પગલું 5: વિશ્લેષણ કરો અને નક્કી કરો

અહીં પરિણામો છે! તમે પરીક્ષણ કર્યું, ખાતરી કરી કે તે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર છે અને હવે તમારી પાસે સંખ્યાઓ છે.

કરેલા તમામ કાર્યને જોતાં, સામેલ લોકોની સંખ્યા, દરેક જણ આ પરિણામ જેવું કંઈક જોવાની અપેક્ષા રાખે છે:

પરંતુ ઘણી વાર નહીં, તમને જે મળશે તે આ છે:

હતાશ થશો નહીં (અને નિરાશ થશો નહીં) - A/B પરીક્ષણ વધતા જતા સુધારાઓ કરે છે. અને જ્યારે મોટા ફેરફારો શક્ય છે, ત્યારે કોઈપણ સુધારો એ એક ઉત્તમ શરૂઆત છે અને તમને સાચા માર્ગ પર મૂકે છે.

જો ડેટા દર્શાવે છે કે તમે કોઈ સુધારો કર્યો નથી, તો પણ તમે હવે વધુ મજબૂત સ્થિતિમાં છો કારણ કે તમે જાણો છો કે શું કામ કરે છે અને શું નથી.

"ડેટા સમજણ સમાન નથી"

જો પરીક્ષણ સફળ થયું, તો આગળનાં પગલાં તમારા પર છે. તમે શક્ય તેટલી વહેલી તકે નવું સંસ્કરણ સબમિટ કરી શકો છો. અથવા, જો તમે એક નાનો ટેસ્ટ કર્યો હોય, તો તમે ઘણા લોકો સાથે બીજી ટેસ્ટ કરી શકો છો.

તમે પ્રાપ્ત કરેલી માહિતી સાથે શું કરશો તે આખરે તમારા પર છે!

A/B પરીક્ષણની મર્યાદાઓને સમજવી

A/B પરીક્ષણ જેટલું શક્તિશાળી છે, તેની ખામીઓ અને મર્યાદાઓને સમજવી પણ મહત્વપૂર્ણ છે. તેની વધતી જતી લોકપ્રિયતા હોવા છતાં, A/B પરીક્ષણ એ કોઈ પણ કંપનીને બચાવી શકે તેવો ઉપાય નથી, પરંતુ તમારા શસ્ત્રાગારમાં બીજું સાધન છે.

A/B પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તે શું કરી શકતું નથી તે સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે:

• શા માટે કહો. A/B પરીક્ષણ એ તમને સમજવામાં મદદ કરવા માટેનું એક અદ્ભુત સાધન છે કે શું કામ કરે છે અને શું નથી. જો કે, તે તમને શા માટે કહી શકતું નથી. આ કરવા માટે, તમારે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વપરાશકર્તા સંશોધન કરવાની જરૂર છે. તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે તમે સમજો છો કે ડેટા સમજણ સમાન નથી.
• તમારી એપ્લિકેશન અથવા વેબસાઇટને ફરીથી ડિઝાઇન કરવામાં તમારી સહાય કરો. જ્યારે સૈદ્ધાંતિક રીતે, તમે વૈકલ્પિક સાથે સમગ્ર પૃષ્ઠ ડિઝાઇનની તુલના કરી શકો છો અને સફળતાનો ડેટા મેળવી શકો છો, તમે તે ડિઝાઇન વિશે શું છે જે તફાવતનું કારણ બની રહ્યું હતું તે સમજવા માટે સમર્થ હશો નહીં. જ્યાં સુધી તમે વપરાશકર્તા સંશોધન કરશો નહીં, પરિણામ અર્થહીન હશે.
• જો તમે યોગ્ય સમસ્યા હલ કરી રહ્યાં હોવ તો તમને જણાવો. A/B પરીક્ષણની વૃદ્ધિશીલ પ્રકૃતિને કારણે, તે તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનને સતત બહેતર બનાવવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન બની શકે છે. A/B પરીક્ષણ તમને કહી શકતું નથી કે તમે યોગ્ય સમસ્યા હલ કરી રહ્યાં છો. તમે તમારા પરીક્ષણોને હોમ પેજ પર ફોકસ કરી શકો છો અને સુધારાઓ જોઈ શકો છો, પરંતુ સાઇટના બીજા ભાગમાં સમસ્યા હોઈ શકે છે. આ એક સ્થાનિક મહત્તમ તરીકે ઓળખાતી ખ્યાલ છે.

A/B પરીક્ષણ તમારા માટે શું કરી શકે છે?

જો આ બધાએ A/B પરીક્ષણ માટેની તમારી ભૂખ ઓછી કરી છે, તો કદાચ તમારી પાસે પહેલેથી જ માહિતી છે કે તમારે પ્રારંભ કરવા માટે જરૂરી છે. કેટલીક નાની વિગતો અલગ હોઈ શકે છે, અથવા તમારી સંસ્થામાં ચોક્કસ જરૂરિયાતો હોઈ શકે છે, પરંતુ સામાન્ય સિદ્ધાંતો સમાન રહે છે.

A/B પરીક્ષણ, જ્યારે યોગ્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે, ત્યારે તે એક ઉત્તમ સાધન બની શકે છે. તે તમારી કંપનીને ધીમે ધીમે સુધારવા અને તમારી સફળતા વધારવાની મંજૂરી આપી શકે છે.

પરંતુ એ સમજવું અગત્યનું છે કે A/B પરીક્ષણ એ કોઈપણ ડિઝાઇનરના ઘણા મોટા શસ્ત્રાગારમાં માત્ર એક સાધન છે. તેમની રાજીનામાની નોંધમાં, ગૂગલના વિઝ્યુઅલ ડિઝાઈનના ભૂતપૂર્વ વડા, ડગ બોમેનએ પણ ગૂગલના વાદળીના 41 શેડ્સ વિશેની ટુચકાને યાદ કરી. આમ, ભલે A/B પરીક્ષણ મહાન મૂલ્ય પ્રદાન કરી શકે, તે ડિઝાઇનના અન્ય ક્ષેત્રોના ભોગે ન હોવું જોઈએ.