Hogyan használjuk az A/B tesztelést, hogy megtudjuk, mely hirdetések működnek a legjobban. A kísérletek lefolytatásához legmegfelelőbb platform kiválasztása során teszteltük és összeállítottunk egy válogatást a teszteléshez. Hasznos megjegyzésekkel. És megosztjuk veletek!

Milyen funkciók voltak fontosak számunkra?

• A szolgáltatás ingyenes tesztelésének lehetősége teljes erővel. Vagyis egy valódi reklámkampányon, nagy látogatói áramlással.
• Lehetőség az oldal saját verziójának feltöltésére. Ez azt jelenti, hogy szeretnénk létrehozni egy saját gyönyörű oldalunkat és feltölteni a szolgáltatásba, módosítani az ott található online szerkesztőben, és lefuttatni a tesztet.
• Kényelmes és nem hibás online oldalszerkesztő.
• A tesztelési célok helyes rögzítése. Az egyszerű célok közvetlenül a szolgáltatásokban konfigurálhatók. Tulajdonképpen ezek szerint és a köztes célokhoz lehet összehasonlítani az opciók konverzióit, és kiválasztani a nyerőt.

Hogyan rendezzük a gyűjteményt?

• Szolgáltatás- a szerviz címe, itt minden egyszerű.
• A/B vagy MVT- a tesztelési lehetőségek közül melyik támogatja a szolgáltatást.

1. Az A/B tesztelésről akkor beszélünk, ha a tesztelt oldal változatai egy változóban különböznek egymástól (más gomb, más cím stb.). . Például az egyik verzióban a „Megrendelem” gomb piros, a másikban zöld. Általában az oldalak azonosak.
2. Az MVT egy többváltozós tesztelés. Amikor a tesztelt oldal változatai sokféleképpen különböznek. Az első verzió kék, piros "Rendel" gombbal és az oldal fejlécében pillangómintával. A második lehetőség lila, zöld „Rendelés” gombbal és egyszarvúak mintájával. A harmadik lehetőség általában fekete-fehér, villogó „Megrendelés” gombbal és a vásárló fényképével a háttérben.

Egyes céloldal-szolgáltatások csak az A/B tesztelést támogatják, egyesek pedig az A/B-t és az MVT-t is.

• Díjszabási tervek- mennyi pénzt kér a szolgáltatás a szolgáltatásaiért. Milyen paraméterek határozzák meg a tarifacsomag hidegségét?

1. Az oldalra felkereshető látogatók száma (ha több látogató van, mint amennyit a tarifacsomag megenged, a kísérlet le van tiltva).
2. A céloldalakat tároló domainek száma.
3. A szolgáltatásban futtatható kísérletek száma.
4. A szolgáltatásban létrehozható fiókok száma.

A különböző tarifák különböző paramétereket tartalmaznak, itt milyen szolgáltatás ér sokat.

• Sablonok\online szerkesztő- Valahol kész sablonok vannak, hol van egy szerkesztő, amivel változókat lehet változtatni.
• Próba verzió- hány napig használhatja ingyenesen ezt a szolgáltatást.
• Hozzászólások- személyes észrevételeink az egyes szolgálatok munkájáról.

Válogatott szolgáltatások A/B teszteléshez

Orosz nyelvű szolgáltatások

1. szolgáltatás

• Szolgáltatás: http://abtest.ru/
• Tesztelési támogatás: A/B
• Díjszabású tervek: a tesztelés ingyenes, a szolgáltatás haldoklik és béta állapotban van.
• sablonok\szerkesztő: online szerkesztő.
• Hozzászólások: Lehetővé teszi a céloldalak feltöltését. Borzasztóan bugos szerkesztő.

2. szolgáltatás

• Szolgáltatás: http://lpgenerator.ru/
• Tesztelési támogatás: A/B.
• Díjszabású tervek:

1. $37 , 3500 látogató, 2 domain, 25 oldal.
2. $58 , 9000 látogató, 5 domain, 50 oldal.
3. $119 , a forgalom, a domainek száma és az oldalak száma nincs korlátozva, saját domaineket köt össze.
4. $440 , forgalom, a domainek és oldalak száma nincs korlátozva, saját domainek összekapcsolása, 15 ügyfélfiók, személyes márkaépítés.

• Sablonok\Szerkesztő: sablonok és online szerkesztő.
• Próba verzió: 14 nap.
• Hozzászólások: Van egy sablonkészlet, fizetős és ingyenes. Nem volt eszköz a saját webhelyek feltöltésére a szerkesztőben való szerkesztéshez. A szerkesztő egyszerű, de időbe telik a tanulás.

Angol nyelvű szolgáltatások

Szolgáltatás #3

• Szolgáltatás: http://unbounce.com/
• Tesztelési támogatás: A/B.
• Díjszabású tervek:

1. $49 — 5000 látogató.
2. $99 - 25 000 látogató.
3. $199 — 200 000 látogató

Minden tervben: korlátlan számú teszt és oldal minden tervben, statisztikák, online oldalkészítő.

• Sablonok\Szerkesztő: sablonok és online konstruktor(!).
• Próba verzió: 30 nap.
• Hozzászólások: A szerkesztő meglehetősen kényelmes és kellemesen használható. Nem találom, hogyan kell feltölteni az oldalt szerkesztésre. Az oldalsablonok unalmasak és érdektelenek. A szolgáltatásnak nem csak egy online blokkszerkesztője van, hanem egy teljes értékű online konstruktor, amellyel a semmiből készíthet egy egyszerű weboldalt.

Szolgáltatás #4

• Szolgáltatás: https://vwo.com/
• Támogatás tesztelveés én: A/B, MVT és mobilalkalmazások tesztelése.
• Díjszabású tervek:

1. $49 , 10 000 látogató.
2. $129 , 30 000 látogató.
3. Egyedi tarifacsomag- körülbelül egymillió látogató havonta, tesztelés mobilon, kapcsolt fiókok, személyes tanácsadó.

• sablonok\szerkesztő: online szerkesztő.
• Próba verzió: 14 nap.
• Hozzászólások: a szolgáltatásnak szép a felülete, de az oldal betöltésekor problémák vannak.

5. szolgáltatás

• Szolgáltatás: http://www.convert.com/.
• Tesztelési támogatás: A/B&MVT
• Díjszabású tervek:

1. $9 , 2000 látogató.
2. $29 , 10 000 látogató, MVT.
3. $59 , 30 000 látogató, MVT.
4. $99 , 50 000 látogató, MVT + mobiloldal tesztelése.
5. $139-$1499 , díjcsomagok ügynökségek számára. Korlátlan számú projekt és teszt, online támogatás, integráció a Google-Analytics szolgáltatással.

• sablonok\szerkesztő: online szerkesztő.
• Próba verzió: 15 nap.
• Hozzászólások: Az oldalak kényelmes szerkesztője. Nincsenek sablonok. Minden gyönyörű, lédús és kényelmes, de időről időre leállítja a célpontok számlálását, a szolgáltatás hibáit / zátonyait észlelték, a műszaki támogatás javította, de másnap a célpontok felvétele ismeretlen okból ismét elrepült.

6. szolgáltatás

• Szolgáltatás: http://www.clickthroo.com/
• Tesztelési támogatás: A/B.
• Díjszabású tervek:

1. $195 , 50 000 látogató, 5 projekt.
2. $395 , 100 000 látogató, 10 projekt.
3. $695 , 100 000 látogató, korlátlan számú projekt.
4. $1195 , 250 000 látogató, korlátlan számú projekt.

• sablonok\szerkesztő: sablonok és online szerkesztő.
• Próba verzió: 14 napos demo hozzáférés.
• Hozzászólások: Demó hozzáférést kérsz egy hatalmas űrlap kitöltésével, és nem kapod meg. Rendben, érted, de néhány munkanap múlva.

7. szolgáltatás

1295 dollár – akár 10 000 látogató havonta. Korlátlan számú projekt, oldal, teszt, domain, technikai támogatás.

sablonok\szerkesztő: sablonok és online szerkesztő.

Próba verzió:ingyenes demo.

A fejlesztés az egyik fő összetevő, amely egy bizonyos siker eléréséhez szükséges. Minden vállalkozásnak fejlesztésre van szüksége, enélkül egyszerűen meghal, elveszti jelentőségét. A piac nagyon ingadozó. Minden alkalommal szüksége van egy sajátos termékre. Tekintettel arra, hogy a világ nem áll meg, minden vállalkozásnak alkalmazkodnia kell a közönséghez, új, jobb fejlődési utakat kell keresnie.
Természetesen mindenekelőtt egy vállalkozónak új egyedi eladási ajánlatokat kell tennie. Ezeknek viszont jó minőségűnek és érdekesnek kell lenniük ahhoz, hogy nagyszámú vásárlót vonzanak. Azok számára, akik attól tartanak, hogy a változások negatív hatással lesznek a munkára, van AB-teszt.

Az AB-tesztelés az a gyakorlat, amikor több változtatást is tesztelnek ugyanazon a helyen, hogy segítsenek megérteni, mely változtatások válnak a legtöbb hasznot a projektnek.

Ez a módszer megmutatja a célzott műveletek számát, a felhasználók által a projektoldalon eltöltött időt, valamint a bevétel összegét és a visszafordulási arányt.

Beállítási útmutató:

Nyissa meg a Google Analytics „Viselkedés” kategóriája „Kísérletek” szakaszát.Hadd mondjak egy egyszerű példát: meg szeretné próbálni a termékoldalon lévő piros gombot kékre cserélni. Annak teszteléséhez, hogy ez hatékony-e vagy sem, létre kell hoznia az oldal két verzióját. Adja meg a régi verzió nevét "A", az új verziót "B". A Google Kísérletek segítségével két különböző lehetőséget mutasson meg a látogatóknak, például egy hét leforgása alatt.

Adja meg a teszteléshez szükséges oldalakat. Lehetőség van további opciók megadására a teszthez.

• A kísérlet kódját állítsa csak értékre KEZDŐOLDAL, nem kell telepítenie a kísérleti kódot a B lehetőséghez. Míg a szabványos Google Analytics kódnak mindkettőn szerepelnie kell.

A kódot beillesztjük a webhelyre, vagy elküldjük a programozónak

• A tesztelés nagyszerűen használható számos olyan feladathoz, amelyek a weboldal megjelenésének megváltoztatásával járnak. A webhelyen bármilyen elemet tesztelhet: különböző fotókat, különböző címsorokat, különböző tartalmakat. Már pusztán a különböző elemek mozgatása is drámai hatással lehet a teljesítményre. Tesztelje az oldal jobb oldalán található kapcsolatfelvételi űrlapot a bal oldali űrlappal, és kétszer annyi üzenetet kaphat belőle. A kód behelyezése után látni fogjuk a kísérlet nevét és a „Futva” állapotot:

Állapot "Folyamatban"

• Ha rákattint, látni fogjuk az összes tesztelési statisztikát:

A kísérleti statisztikák rákattintva érhetők el

• Most, amikor meglátogatják a tesztelt oldalt, a felhasználók a következő formátumú linket látják:

Egyébként, ha szeretné látni, hogy a kísérlet hogyan működik és megfelelően van-e konfigurálva, menjen a tesztelt oldalra különböző böngészőkből, a Google 3-5 próbálkozás után megmutatja a B opciót, így megbizonyosodhat arról, hogy a kísérlet megfelelően konfigurálva.

Ne feledje, hogy kis eltéréseket és ingadozásokat fog látni a saját webhelyén végzett változtatások nélkül is. Ezt különböző tényezők befolyásolják, mint például az évszak, a forgalmi források, az események, a gazdaságosság, a versenytársak tevékenysége. Így, ha a hét folyamán próbálkozott a teszteléssel, jobb, ha a következő héten megismétli, vagy azonnal beállítja a tesztet 2 hétre.

És ne felejtse el, hogy webhelye különböző elemeit egyszerre tesztelheti, nem kell egy tesztet befejeznie, mielőtt elkezdi a következőt.

AB tesztelés— nagyszerű lehetőség projektje tartalmának javítására!
Ha szereted a kék színt, ez nem jelenti a kék gombok sikerét az oldalon)
Iratkozzon fel egy hasznos privát hírlevélre

Dmitrij Dementy

Mint tudják, az üzleti életben nincsenek statikus állapotok. A cégnek folyamatosan fejlődnie kell, hogy megfeleljen az aktuális piaci helyzetnek, a vásárlók és a tulajdonosok igényeinek. A fejlesztés leállítása után a projekt azonnal hanyatlásnak indul. Például nem hozhat létre online áruházat, nem adhat hozzá 200 terméket a webhelyhez, és havi 100 ezer rubel nyereséget termelhet. Ahhoz, hogy a projekt jövedelmezősége legalább ne csökkenjen, a vállalkozónak folyamatosan bővítenie kell a választékot, növelnie kell a közönség elérését reklámozással és hasznos tartalmak közzétételével, javítania kell az oldal viselkedési mutatóit és konverziós arányát.

A webes projektek fejlesztésének egyik eszköze az A/B tesztelés. Ezzel a módszerrel mérheti a közönség preferenciáit, és befolyásolhatja a webhely fő teljesítménymutatóit, beleértve a konverziókat, az oldalon eltöltött időt, az átlagos rendelési értéket, a visszafordulási arányt és egyéb mutatókat. Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan kell megfelelően elvégezni az A/B tesztelést.

Mi az A/B tesztelés

Az A/B tesztelés egy marketing technika, amelyet egy weboldal teljesítményének mérésére és kezelésére használnak. Ezt a módszert split tesztelésnek is nevezik (az angol split testing - külön tesztelés szóból).

Az A/B tesztelés lehetővé teszi egy weboldal két verziójának mennyiségi teljesítményének értékelését, valamint azok egymással való összehasonlítását. Az osztott tesztelés segít az oldalmódosítások hatékonyságának értékelésében is, például új tervezési elemek hozzáadásával vagy cselekvésre ösztönzéssel. Ennek a módszernek a gyakorlati értelme a hatékonyságot növelő oldalelemek megtalálása és megvalósítása. Ismét figyeljen, az A/B tesztelés egy alkalmazott marketing módszer, amellyel befolyásolhatja a konverziót, serkentheti az értékesítést és növelheti egy webprojekt jövedelmezőségét.

Az osztott tesztelés egy meglévő weboldal mérőszámainak kiértékelésével kezdődik (A, vezérlőoldal), és keresi a javítási módokat. Például létrehozott egy online áruházat. Képzelje el ennek az üzletnek a céloldalát 2%-os konverziós aránnyal. A marketinges ezt a számot 4%-ra szeretné növelni, ezért olyan változtatásokat tervez, amelyek segítenek megoldani ezt a problémát.

Tegyük fel, hogy egy szakember úgy gondolja, hogy a konvertáló gomb színét semleges kékről agresszív pirosra változtatva láthatóbbá válik. Annak ellenőrzésére, hogy ez több értékesítést és több konverziót eredményez-e, a marketingszakember létrehozza a weboldal továbbfejlesztett változatát (B, új oldal).

A split tesztelő eszközök segítségével a szakértő véletlenszerűen két, nagyjából egyenlő részre osztja az A és B oldalak közötti forgalmat. Viszonylagosan a látogatók fele az A oldalra, a másik fele a B oldalra érkezik. Ugyanakkor a marketingszakember szem előtt tartja a forgalmi forrásokat. A tesztelés érvényességének és objektivitásának biztosítása érdekében az oldalra közösségi hálózatokból, természetes keresésből, kontextuális hirdetésből stb. érkezett látogatók 50%-át az A és B oldalra kell irányítani.

Elegendő információ összegyűjtése után a marketinges értékeli a teszteredményeket. Ahogy fentebb említettük, az A oldal konverziós aránya 2%. Ha 2,5% volt a B oldalon, akkor a konverziós gomb kékről pirosra váltása valóban növelte a leszállás hatékonyságát. Az átváltási arány azonban nem érte el a kívánt 4%-ot. Ezért a marketingszakember tovább keresi az oldal fejlesztésének módjait A/B teszteléssel. Ebben az esetben a piros konvertáló gombbal ellátott oldal vezérlőoldalként működik.

Mit kell tesztelni

Ahogy fentebb említettük, az osztott tesztelés olyan alkalmazott módszer, amely lehetővé teszi a webhely különböző mutatóinak befolyásolását. Ezért a tesztelés tárgyának megválasztása a marketingszakember által kitűzött céloktól és célkitűzésektől függ.

Például, ha egy landing oldal visszafordulási aránya 99%, és a legtöbb látogató a landolást követő 2-3 másodpercen belül elhagyja a céloldalt, akkor érdemes megfontolni az oldal vizuális összetevőinek megváltoztatását. Az A/B teszt segítségével a marketingszakember megtalálhatja a legmegfelelőbb oldalelrendezési lehetőséget, kiválaszthatja a vonzó színvilágot és képeket, valamint olvasható betűtípust használhat. És ha a marketingesnek az előfizetések számának növelésével kell szembenéznie, megpróbálhatja megváltoztatni a megfelelő konverziós űrlapot. Az osztott teszt segít a szakembernek kiválasztani az optimális gombszínt, a legjobb szöveglehetőséget, az előfizetési űrlap mezőinek számát vagy helyét.

A marketingszakemberek leggyakrabban a weboldalak alábbi elemeit tesztelik:

• A konvertáló gombok szövege és megjelenése, valamint elhelyezkedése.
• A termék megnevezése és leírása.
• Az átalakítási formák méretei, megjelenése és elhelyezkedése.
• Oldal elrendezése és kialakítása.
• A termék ára és az üzleti ajánlat egyéb elemei.
• Termékképek és egyéb illusztrációk.
• Az oldalon található szöveg mennyisége.

Milyen split tesztelési eszközöket kell használni

Az A/B teszteléshez a marketingszakembernek igénybe kell vennie az egyik speciális szolgáltatást. Ezek közül a legnépszerűbb a Google Tartalomkísérletek, amely az Analytics rendszer felhasználói számára elérhető. 2012 közepéig ezt az eszközt Google Webhely-optimalizálónak hívták. Ezzel tesztelheti a különböző oldalelemeket, beleértve a címsorokat, betűtípusokat, konvertáló gombokat és űrlapokat, képeket stb. A Tartalomkísérletek szolgáltatás továbbra is ingyenes, ami az egyik fő előnye. A hátrányai közé tartozik, hogy HTML kóddal kell dolgozni.

Az osztott teszteléshez a következő orosz és külföldi eszközöket is használhatja:

• Az Optimizely a legnépszerűbb fizetős A/B tesztelési szolgáltatás az interneten. A használat költsége 19 és 399 dollár között mozog az előfizetés típusától függően. Ennek a szolgáltatásnak az előnyei közé tartozik a kísérletek vizuális felületen történő létrehozásának lehetősége, ami megkíméli a marketingszakembert attól, hogy a tesztelt oldalak HTML kódjával kelljen dolgoznia.
• A RealRoi.ru egy másik belföldi szolgáltatás, amely lehetővé teszi az A / B tesztelést. A fő előnyök közül kiemelhető, hogy ingyenes és nagyon könnyen használható. Az alábbi videóban részletesen megnézheti, hogyan működik:
• A Visual Website Optimizer egy fizetős szolgáltatás, amely lehetővé teszi az oldal különféle elemeinek tesztelését. Az eszköz használatához a marketingszakembernek ismernie kell a HTML-kódot. Az előfizetések ára 49 és 249 dollár között mozog.
• Az Unbounce egy olyan szolgáltatás, amely céloldalak létrehozására és optimalizálására szolgál. Különösen lehetővé teszi az A / B tesztelést. Használatának költsége havi 50-500 dollár. Hazai analóg - LPGgenerátor. Ez a szolgáltatás lehetővé teszi, hogy csak a vele létrehozott oldalakat tesztelje.

A/B tesztelés tartalmi kísérletekkel

A Google Analytics Kísérletek szolgáltatás lehetővé teszi egy oldal öt változata hatékonyságának egyidejű tesztelését. Használatával a marketingszakemberek A/B/N tesztelést végezhetnek, amely abban különbözik a szokásos A/B kísérletektől, hogy több új oldal teljesítményét is figyelemmel kísérhetik, amelyek mindegyike több új elemet tartalmazhat.

A marketingszakember képes önállóan meghatározni a tesztelésbe bevont forgalom arányát. A vizsgálat minimális időtartama két hét, maximum három hónap. A vizsgálati eredményekről a szakember e-mailben kaphat adatokat.

A teszt tartalmi kísérletekkel való felosztásához kövesse az alábbi lépéseket:

1. Jelentkezzen be Google Analytics-fiókjába, válassza ki azt a webhelyet, amelynek teljesítményét tesztelni szeretné. Ezután válassza a „Viselkedés – Kísérletek” menüt.

1. Adja meg a tesztelni kívánt oldal URL-jét a megfelelő űrlapon, majd kattintson a "Kísérlet indítása" gombra.

1. Válasszon nevet és célt a teszteléshez. Határozza meg a kísérletben részt vevő forgalom százalékos arányát. Döntse el, hogy szeretne-e e-mailben értesítést kapni a teszt előrehaladásáról. A kívánt opciók kiválasztása után kattintson a "Tovább" gombra.

1. Válassza ki a tesztelni kívánt oldal változatait. Adja hozzá őket a megfelelő űrlapokhoz, és kattintson a Tovább gombra.

1. Hozzon létre egy kísérleti kódot. Ha nem tudja, hogyan kell beágyazni az oldalra, válassza a "Kód küldése webmesternek" lehetőséget. Ha nem izzad meg a HTML-kód említése, válassza a „Kód manuális beszúrása” lehetőséget.

Válassza a "Kód manuális beszúrása" lehetőséget, ha tudja, hogyan kell kezelni a HTML-kódot

1. Másolja ki az előző ábrán megjelölt kódot, és illessze be a vezérlőoldal forráskódjába. A kódot közvetlenül a címke után kell beilleszteni . A művelet befejezése után kattintson a "Változtatások mentése" gombra.

1. Ellenőrizze a tesztkódot a vezérlőoldalon, és kattintson a "Kísérlet indítása" gombra. Vegye figyelembe, hogy a kódot csak a vezérlőoldalhoz kell hozzáadni.

Az első vizsgálati eredményeket a kísérlet megkezdése után néhány napon belül értékelheti. A teszteredmények nyomon követéséhez válassza ki a megfelelő kísérletet a listából, és lépjen a jelentések oldalára.

Ötletek, amelyeket mindenképpen érdemes osztott teszteléssel tesztelni

Ahogy fentebb említettük, az A/B tesztelés segít a weboldalak hatékonyságának növelésében. Ahhoz, hogy ez a marketing módszer eredményt hozzon, a marketingszakembernek olyan ötleteket kell generálnia, amelyek pozitívan befolyásolhatják bizonyos webhelymutatókat. A változtatásokat nem lehet csak úgy átvenni a plafonról, végrehajtani és tesztelni a hatékonyságot. Például a webhely mutatói valószínűleg nem változnak, ha egyszerűen úgy dönt, hogy az oldal hátterét kékről világoszöldre módosítja.

A marketingszakembernek meg kell találnia a módokat az oldalak fejlesztésére, és meg kell értenie, miért kell működniük. Az osztott tesztelés egyszerűen segít a szakember feltevésének tesztelésében. Azonban minden marketinges időnként olyan helyzetbe kerül, hogy minden ötletet kipróbáltak, de a kívánt eredményt nem sikerült elérni. Ha ebben a helyzetben találja magát, próbálja meg végrehajtani a következő változtatásokat, és ellenőrizze, hogy működnek-e:

• Távolítsa el a felesleges mezőket a konverziós űrlapról. Lehetséges, hogy potenciális előfizetői nem akarják nyilvánosságra hozni útlevelük adatait.
• Adja hozzá az „ingyenes” vagy az ingyenes szavakat a konverziós oldalhoz. A közönség természetesen tudja, hogy a hírlevélre való feliratkozás ingyenes. De néha az ingyenes szó igazi csodákat tesz, mert az ingyen ecet édes.
• Tegyen közzé egy videót a céloldalán. Ez általában számos mutatóra pozitív hatással van, beleértve a visszafordulási arányt, a konverziós arányt és az oldalon töltött időt.
• Növelje azt az időtartamot, amely alatt a felhasználók ingyenesen tesztelhetik termékét. Ez egy egyszerű és hatékony módja a konverziók növelésének a szoftvereket és webszolgáltatásokat értékesítő cégek számára.
• Kísérletezzen a konvertáló gombok színével. Egyes esetekben az agresszív piros gombok jól működnek. Néha azonban bosszantják a felhasználókat. Használjon A/B tesztet, hogy megtalálja webhelye számára a leghatékonyabb gombszínt.
• Ígérjen bónuszokat az első 10 vagy 100 vásárlónak (előfizetőnek). Ne rohanjon visszavonni ezt az ígéretet még a promóció lejárta után sem. Sok felhasználó nem számít arra, hogy a szerencsések közé kerüljön, de tudat alatt mégis reagál egy nyereséges ajánlatra.

Hogyan és miért tesztelje az oldalak különböző változatait

Az osztott tesztelés lehetővé teszi a weboldalakon végrehajtott változtatások hatékonyságának értékelését. Ez a marketing módszer alkalmazott értéket. Lehetővé teszi az oldalak szinte folyamatos fejlesztését különféle mutatók javításával.

Ennek vagy annak a változásnak a teszteléséhez létre kell hoznia az oldal új verzióját, és el kell mentenie a régit. Mindkét lehetőségnek eltérő URL-címmel kell rendelkeznie. Ezt követően használja az egyik szolgáltatást osztott tesztek elvégzésére, például a Tartalomkísérletek szolgáltatást. A vizsgálati eredmények kiértékelése a kísérlet megkezdése után legalább két héttel elvégezhető.

Szerintetek érdemes A/B tesztet csinálni? Milyen esetekben marad ez a marketing módszer időpocsékolás?

kak-provodit-a-b-testirovanie

(osztott tesztelés, A / B tesztelés, osztott tesztelés) az oldalon egy olyan marketing módszer, amely a kontroll (A) és teszt (B) elemcsoportok figyeléséből áll - olyan webhelyoldalak, amelyek csak néhány mutatóban különböznek egymástól annak érdekében, hogy növelje a webhely konverzióját. Az oldalak felváltva egyenlő arányban jelennek meg a látogatók számára, és a szükséges megjelenítési szám elérése után a kapott adatok alapján a legtöbb konverziós opció kerül meghatározásra.

Az A/B tesztelés szakaszai

Általánosságban elmondható, hogy a teljes A/B tesztelési folyamat 5 lépésben foglalható össze:

1. lépés. Célok meghatározása (üzleti célok, konverzió, webhelycélok)

2. lépés Kiinduló statisztikai adatok rögzítése

3. lépés Tesztbeállítás és folyamat

4. lépés Az eredmények értékelése és a legjobb megoldás megvalósítása

5. lépés Ismételje meg a kísérletet más oldalakon vagy szükség szerint más elemekkel

Teszt időtartama

A kísérlet időtartama a webhelyen elérhető forgalomtól függ. Az átváltási arány, valamint a tesztelt opciók közötti különbségek. Sok szolgáltatás automatikusan meghatározza az időtartamot. Átlagosan 100 konverziós művelet elég a webhelyen, és körülbelül 2-4 hetet vesz igénybe.

Oldalak tesztelésre

Tesztelésre az oldal bármely konverziós szempontból fontos oldalát kiválaszthatja. Leggyakrabban ez a főoldal, a regisztrációs / engedélyezési oldalak, az értékesítési csatorna oldalai. Ebben az esetben jobb, ha odafigyel a következő pontokra:

1. Leggyakrabban látogatott oldalak
2. Magas látogatottságú oldalak
3. Elutasító oldalak

Az első a kísérlet tisztasága érdekében szükséges, a második és a harmadik a helyszín gyengeségeinek azonosításához.

Leggyakrabban a gombokat, a szöveget, a cselekvésre ösztönző szlogeneket és az oldal egészének elrendezését választják tesztelésre. Egy elem kiválasztásához a következő műveleti algoritmust használhatja:

• A látogató viselkedésére vonatkozóan hipotézist állítanak fel
• Megoldás javasolt az elemek megváltoztatására (jobb 1-2, nem több)

1. Adja hozzá az "ingyenes" szót
2. Magyarázó videó beküldése
3. Ragassza fel a regisztrációs gombot az oldal tetejére
4. Csökkentse a mezők számát az alkalmazásban
5. Adjon hozzá akciós számlálót
6. Ingyenes próbaverzió hozzáadása
7. Módosítsa a gombok színét vagy szövegét

Tesztautomatizálás

Számos fizetős és ingyenes eszköz létezik a tesztelési folyamat automatizálására különböző funkciókkal. Egy nagy lista megtekinthető. A legnépszerűbb lehet kísérletek a Google Analytics szolgáltatásban. Ingyenes, oroszosított, könnyen megtanulható, és ha számlálót telepítenek az oldalra, akkor nem kell megvárnia a kezdeti adatok begyűjtését, és néhány kattintással elindíthatja a kísérletet.

A/B tesztelés a Google Analytics segítségével

Fontolja meg a teszt létrehozásának folyamatát a Google Analytics szolgáltatásban. Ehhez lépjen a Jelentések->Viselkedés->Kísérletek fülre. Adja meg a tesztelt oldal URL-jét, majd kattintson a "Kísérlet indítása" gombra.

Következő lépésként töltse ki a mezőket: a kísérlet neve, a cél (az oldalhoz beállított célok közül választhat), az oldal látogatóinak lefedettsége a kísérlethez (jobb, ha 100%).

A második lépésben meg kell adnia a fő (vezérlő) oldal és változatai címét.

Ha minden megfelelően történik, a rendszer zöld utat ad a tesztelés megkezdéséhez.

A kísérlet eredménye nagyon vizuális, és így nézhet ki:

A közhiedelemmel ellentétben (végül is duplikált oldalak jönnek létre), az ilyen tesztelés nincs negatív hatással a webhely pozíciójára. Elég, ha alternatív oldalakra írod a rel="canonical"-t.

Fontos az A/B teszteléssel kapcsolatban

1. Az oldalak tesztverziói legfeljebb 2 elemben térhetnek el egymástól
2. Az oldalak közötti forgalmat egyenlően kell elosztani
3. A beállítások elvégzésekor válassza ki az új webhelylátogatókat
4. Az eredményeket csak széles, lehetőleg legalább 1000 fős minta tudja megítélni.
5. Értékelje az eredményeket egyidejűleg
6. Nem szabad bíznia önmagában, nem minden felhasználó gondolkodik úgy, ahogyan Ön, ezért előfordulhat, hogy az általa preferált lehetőség nem nyerő.
7. Az A/B tesztelés eredménye nem mindig hozza meg a kívánt eredményt a konverziók növekedésében. Tehát más elemekkel kell kísérleteznie.

A tervezési döntési folyamat mindig is népszerű vitatéma volt. Miért hoznak egyes tervezők olyan döntéseket, amelyeket mások nem, és miért tűnik úgy, hogy egyes tervek jobban működnek, mint mások?

Az akadémiai kutatástól a vázlatokig és anekdotákig a design világa szenvedélyesen rajong a folyamatokért. A Google-vel és a kék 41 árnyalatával kapcsolatos poén maradt a legtovább.

Megpróbálta meghatározni, hogy a kék 2 árnyalata közül melyiket használja a linkszöveghez, a Google nemcsak a 2 fő árnyalatot, hanem a közöttük lévő 39-et is tesztelte. A történet egy nagyjából percnyi döntést ír le, de rávilágít a döntéshozatal gyorsan növekvő megközelítésére. Kísérleteken, alternatívákon, és ami a legfontosabb, adatokon alapul.

"Az A/B tesztelés értéket adhat, de ez nem mehet a tervezés más területeinek rovására."

De miért tesztelte a Google a kék 41 árnyalatát, és hogyan segíthet ez a megközelítés Önnek vagy szervezetének? Ebben a cikkben megvizsgáljuk az A/B tesztelést (vagy többváltozós tesztelést): mi az, miért érdemes használni és korlátai.

A/B és többváltozós tesztelés dióhéjban

Röviden, az A/B tesztelés egy módszer, amellyel valaminek két verzióját hasonlítják össze egymással, hogy megállapítsák, melyik a jobb. A tesztelés tárgya lehet kép, gomb, cím stb.

A többváltozós tesztelés az A/B tesztelés kiterjesztése, ahol több mint 2 verziót hasonlítanak össze, és (gyakran) több változatot is tartalmaznak. Ez lehetővé teszi, hogy egyszerre több elemet is megtapasztaljon, és hogyan hatnak egymásra.

Az egyszerűség kedvéért a cikk további része csak az A/B tesztelésre vonatkozik, de a többváltozós tesztelés alapelvei ugyanazok maradnak.

Miért az A/B tesztelés?

Az A/B tesztelés célja, hogy lehetővé tegye webhelyének vagy alkalmazásának fokozatos fejlesztését. Alkalmazásának vagy webhelyének egy vagy több változattal való szembeállításával folyamatosan fejlesztheti megjelenését, és valódi felhasználóktól kaphat hitelesítést.

Az A/B tesztelés során minden teszt új adatokat generál arról, hogy mi működik és mi nem. Ami működik, beépíthető egy webhelybe vagy alkalmazásba, és új, továbbfejlesztett designt alkothat.

A/B tesztelés a való világban

Ha szeretné megérteni, hogyan használható az A/B tesztelés, és mit tehet az Ön számára, több száz példát tekinthet meg olyan webhelyeken, mint a Who Test Won. Tekintse meg ezeket a népszerű tanulmányokat is:

Alapvető A/B tesztelési folyamat

1. lépés: Hol kell tesztelni

Az A/B teszteléshez weboldalra vagy alkalmazásra lesz szüksége. (Az A/B tesztelés elősegíti egy meglévő termék fokozatos fejlesztését, és nem alkalmas újratervezések vagy új termékek és szolgáltatások tesztelésére.)

El kell döntenie, hogy webhelyének vagy alkalmazásának melyik területét szeretné felfedezni, és ideális esetben meg kell próbálnia javítani. A képzési területet különféle források alapján lehet kiválasztani:

• Analitika: az elemzések azt mutatják-e, hogy egy adott oldal vagy képernyő bosszantó a felhasználók számára. Minden felhasználója kilép ugyanarról az oldalról?
• Használhatósági teszt: A használhatósági tesztelés feltárt-e problémás területet vagy interakciót? Teszteltél egy új megoldást, és most szeretnéd nagy léptékben tesztelni?
• Intuíció vagy személyes ellenszenv:Úgy gondolja, hogy valami javítható, és szeretné tesztelni adatokkal? Van valami, amit mindig is nem kedveltél, és hol szeretnél alternatívákat alkalmazni?

Leggyakrabban ez a három forrás határozza meg a tesztelés tárgyát. Ezzel a tudással felvértezve továbbléphet a 2. lépésre.

2. lépés: Mit kell tesztelni (és mit mérni)

Az A/B tesztelés egyik legfontosabb szempontja, hogy egyszerre csak egy változót módosítunk. Első pillantásra ez egyszerű feladatnak tűnik, de nyugodtan átlépheti a jelet, és hozzáadhat további változókat.

Például, ha egy gombot szeretne tesztelni, megpróbálhatja megváltoztatni a szövegét:

Vagy változtass színt:

De ha mindkét lehetőséget kombinálja, és a gombot más szöveggel és más színnel teszteli, akkor drasztikusan csökkentené a teszt értékét.

Ha ezt a két gombot összevetjük egymással, akkor nem lehetne rávilágítani, hogy miért adnak eltérő eredményt: milyen teljesítménynövekedést hozott a szövegváltás, vagy a színváltozás.

„Ahhoz, hogy értékes A/B teszteket végezhessünk, nagyon fontos, hogy a változtatásokat egyetlen változóra korlátozzuk.”

Tehát ahhoz, hogy értékes A/B tesztelést lehessen végezni, elengedhetetlen, hogy a változtatásokat egyetlen változóra korlátozzuk. Ha egyszerre több változót szeretne tesztelni, akkor többváltozós tesztet kell végeznie, ahol tesztelheti ezeket a több változót, és jobb képet kaphat arról, hogy az egyes változtatások milyen hatással voltak.

Bármelyik teszt futtatását is választja, ki kell emelnie a nyomon követni kívánt kulcsmutatót is. A gombok esetében nagy valószínűséggel mérni fogja, hogy hányan kattintanak rá. Amikor a cím módosításáról van szó, valószínűleg a visszafordulási arányt vagy a webhelyen eltöltött időt fogja vizsgálni.

Amit nyomon követsz, az lesz az, amit tesztelsz. Csak győződjön meg arról, hogy tudja, mit szeretne javítani, mielőtt elkezdi az A/B tesztelést.

3. lépés: Tesztelés

Most, hogy megértette, mit és hol fog tesztelni, beszéljük meg, hogyan fogjuk csinálni. Számos alkalmazás létezik az A/B tesztelésre. Íme a legnépszerűbbek:

• A Google Analytics
• Optimalizáltan
• Vizuális Webhely-optimalizáló
• A/B Ízletes

Ezek (és mások) alapvető A/B tesztelési folyamatot kínálnak, de jellemzőikben különböznek. A választás a fejlesztői készségeitől, a szükséges rugalmasságtól vagy egyszerűen az ártól függ.

Sok nagy szervezet gyakran egynél több eszközt használ a szükséges munka mennyiségétől vagy a személyes preferenciáktól függően, így a megfelelő eszköz kiválasztása az Ön személyes körülményeitől függ.

4. lépés: Mekkora a teszt

Tehát megállapodott a teszt helyéről, az optimalizálni kívánt változókról, valamint arról, hogyan fogja mindezt technikailag megvalósítani. Az utolsó megválaszolandó kérdés: hány felhasználót fognak tesztelni?

Egyes eszközök (például a Google Analytics) nem teszik lehetővé annak meghatározását, hogy ki lássa az eredeti verziót, és ki az alternatív verziót, sőt azt sem, hogy mennyi ideig tartson a teszt. Egy kezdő számára ez hasznos funkció lehet, mivel leegyszerűsíti az egész folyamatot.

"Az A/B tesztelés nem tudja megmondani, hogy a megfelelő problémát oldja-e meg."

Ha ezeket a változókat saját kezűleg szeretnéd beállítani, akkor érdemes végiggondolni, hogy meddig tart a teszt, és a felhasználók hány százaléka fogja látni az eredeti verziót és hány százaléka az alternatívát.

Ha olyan szervezetben dolgozol, amely nem vállal kockázatot, akkor csak a felhasználók 5-10%-ának mutasd meg az alternatívát, a többit pedig oszd 50:50 arányban. Végső soron a választás az Ön ambícióitól, valamint a webhelye vagy alkalmazása által érkező forgalom szintjétől és típusától függ.

Amikor megválaszolja a kérdést, hogyan kell felosztani a tesztet, és mennyi ideig kell tartania, tedd fel magadnak a kérdést: mekkora legyen a teszt, hogy biztos lehessek az eredmények helyességében?

Erre a „statisztikai jelentőség” vagy „statisztikai jelentőség” szakkifejezés utal. A cél az, hogy olyan tesztet hozzon létre, amelynek mintája elég nagy ahhoz, hogy több mint 95%-os biztonsággal kijelenthesse: "Az ő változásuk okozta ezt az eredményt."

Ön dönti el, hogy hogyan osztja fel a tesztet, de az, hogy mennyi ideig tart, a webhely vagy az alkalmazás által érkező forgalom nagyságától függ. Ne aggódjon, bármennyire is félelmetesen hangzik, rengeteg online számológép található, amelyek segítenek kideríteni, hogy az eredmények statisztikailag szignifikánsak-e, vagy meg kell-e növelni a tesztelési időt.

• A Visual Website Optimizer jelentőségkalkulátora
• Kissmetrics értékkalkulátor

5. lépés: Elemzés és döntés

Íme az eredmények! Lefuttatta a tesztet, meggyőződött arról, hogy statisztikailag szignifikáns-e, és most megvannak a számok.

Figyelembe véve az elvégzett munkát, az érintettek számát, mindenki valami ehhez hasonló eredményt vár:

De leggyakrabban a következőt kapja:

Ne essen frusztrált (és ne essen kétségbe) – az A/B tesztelés fokozatos fejlesztéseket tesz lehetővé. És bár nagy változások lehetségesek, minden fejlesztés nagyszerű kezdet, és a helyes útra vezet.

Még ha az adatok azt mutatják is, hogy semmilyen fejlesztést nem hajtott végre, most erősebb pozícióban van, mert tudja, mi működik és mi nem.

"Az adatok nem egyenlőek a megértéssel"

Ha a teszt sikeres volt, a következő lépések csak Önön múlik. A lehető leghamarabb beküldheti az új verziót. Vagy, ha elvégeztél egy kis tesztet, akkor egy másik tesztet is elvégezhetsz sok emberrel.

Hogy mit kezdesz a megszerzett információval, az végső soron rajtad múlik!

Az A/B tesztelés korlátainak megértése

Bármennyire is hatékony az A/B tesztelés, fontos megérteni annak hiányosságait és korlátait is. Növekvő népszerűsége ellenére az A/B tesztelés nem csodaszer, amely bármelyik céget megmentheti, hanem egy újabb eszköz a fegyvertárban.

Az A/B tesztelés használatának mérlegelésekor fontos megérteni, mire nem képes:

• Mondd miért. Az A/B tesztelés egy fantasztikus eszköz, amely segít megérteni, mi működik és mi nem. Azt azonban nem tudja megmondani, hogy miért. Ehhez jó minőségű felhasználói kutatást kell végeznie. Nagyon fontos megérteni, hogy az adatok nem egyenlőek a megértéssel.
• Segítsen az alkalmazás vagy a webhely újratervezésének tesztelésében. Míg elméletileg összehasonlíthatja a teljes oldaltervét az alternatívával, és sikeradatokat kaphat, nem tudna rájönni, hogy mi okozza a különbséget a dizájnnal kapcsolatban. Amíg nem végez felhasználói kutatást, az eredmény értelmetlen lesz.
• Mondja meg, ha a megfelelő problémát oldja meg. Az A/B tesztelés növekményes jellege miatt hatékony eszköz lehet webhelye vagy alkalmazásának folyamatos fejlesztésére. Az A/B tesztelés nem tudja megmondani, hogy a megfelelő problémát oldja-e meg. A teszteket a kezdőlapra összpontosíthatja, és láthatja a fejlesztéseket, de a webhely egy másik része lehet a probléma. Ez egy helyi maximumként ismert fogalom.

Miben segíthet az A/B tesztelés?

Ha mindez felkeltette az étvágyát az A/B tesztelésre, akkor valószínűleg már rendelkezik a kezdéshez szükséges információkkal. Néhány apró részlet eltérhet, vagy szervezetének konkrét követelményei lehetnek, de az általános elvek ugyanazok maradnak.

Az A/B tesztelés, ha helyesen használják, nagyszerű eszköz lehet. Lehetővé teheti cége számára, hogy fokozatosan fejlődjön, és növelje sikerét.

De fontos megérteni, hogy az A/B tesztelés csak egy eszköz minden tervező sokkal nagyobb arzenáljában. Doug Bowman, a Google korábbi látványtervezési vezetője felmondólevelében felidézte a Google kék 41 árnyalatáról szóló anekdotát is. Így annak ellenére, hogy az A/B tesztelés nagy értéket nyújthat, nem mehet a tervezés más területeinek rovására.