როგორ ვიყენებთ A/B ტესტირებას იმის გასარკვევად, თუ რომელი რეკლამები მუშაობს საუკეთესოდ. ექსპერიმენტების ჩასატარებლად საუკეთესო საიტის არჩევის პროცესში ჩვენ გამოვცადეთ და შევადგინეთ სერვისების არჩევანი ტესტირებისთვის. დამხმარე კომენტარებით. და ჩვენ გაგიზიარებთ!

რა ფუნქცია იყო ჩვენთვის მნიშვნელოვანი?

• სერვისის სრული ძალით უფასოდ გამოცდის შესაძლებლობა. ანუ რეალურ სარეკლამო კამპანიაზე ვიზიტორთა დიდი ნაკადებით.
• გვერდის თქვენი ვერსიის ატვირთვის შესაძლებლობა. ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ გვინდა შევქმნათ ჩვენი ლამაზი გვერდი და ავტვირთოთ ის სერვისში, შევიტანოთ ცვლილებები იქ ონლაინ რედაქტორში და გავატაროთ ტესტი.
• მოსახერხებელი და უპრობლემოდ ონლაინ გვერდის რედაქტორი.
• ტესტირების მიზნების სწორი მიმაგრება. მარტივი მიზნების კონფიგურაცია შესაძლებელია პირდაპირ სერვისებში. სინამდვილეში, მათი მიხედვით და შუალედური მიზნების მიხედვით, შეგიძლიათ შეადაროთ ვარიანტების კონვერტაციები და აირჩიოთ გამარჯვებული.

როგორ დავახარისხოთ კოლექცია?

• სერვისი- სამსახურის მისამართი, აქ ყველაფერი მარტივია.
• A/B ან MVT- ტესტირების რომელი ვარიანტი უჭერს მხარს სერვისს.

1. A/B ტესტირება არის, როდესაც შემოწმებული გვერდის ვარიანტები განსხვავდება ერთი ცვლადით (სხვადასხვა ღილაკი, განსხვავებული სათაური და ა.შ.). . მაგალითად, ერთ ვერსიაში ღილაკი "შეკვეთა" წითელია, მეორეში - მწვანე. ზოგადად, გვერდები იდენტურია.
2. MVT არის მრავალვარიანტული ტესტირება. როდესაც ტესტირებადი გვერდის ვარიაციები განსხვავდება მრავალი განსხვავებული გზით. პირველი ვერსია არის ლურჯი, წითელი ღილაკით "Order" და პეპლების ნიმუში გვერდის სათაურში. მეორე ვარიანტი იასამნისფერია, მწვანე ღილაკით „შეკვეთა“ და უნიკორების ნიმუში. მესამე ვარიანტი ძირითადად შავ-თეთრია, მოციმციმე ღილაკით „შეკვეთა“ და მომხმარებლის ფოტოსურათის ფონზე.

ზოგიერთი სადესანტო გვერდის სერვისი მხარს უჭერს მხოლოდ A/B ტესტირებას, ზოგიც A/B და MVT.

• სატარიფო გეგმები- რამდენი ფული სურს სამსახურს თავისი მომსახურებისთვის. რა პარამეტრები განსაზღვრავს სატარიფო გეგმის სიგრილეს?

1. ვიზიტორთა რაოდენობა, რომლებსაც შეუძლიათ გვერდზე გადასვლა (თუ მეტი ვიზიტორია, ვიდრე სატარიფო გეგმა იძლევა, ექსპერიმენტი გამორთულია).
2. დომენების რაოდენობა, რომლებიც მასპინძლობს სადესანტო გვერდებს.
3. თავად ექსპერიმენტების რაოდენობა, რომელიც შეიძლება ჩატარდეს სერვისში.
4. ანგარიშების რაოდენობა, რომელიც შეიძლება შეიქმნას სერვისზე.

სხვადასხვა ტარიფები მოიცავს სხვადასხვა პარამეტრს, აქ რა სახის მომსახურება ღირს.

• შაბლონები\ონლაინ რედაქტორი- სადღაც არის მზა შაბლონები, სადღაც არის რედაქტორი, რომლითაც შეგიძლიათ ცვლადების შეცვლა.
• დემო ვერსია- რამდენი დღის განმავლობაში შეგიძლიათ უფასოდ ისარგებლოთ ამ სერვისით.
• კომენტარები- ჩვენი პირადი კომენტარები თითოეული სამსახურის მუშაობის შესახებ.

სერვისების არჩევანი A/B ტესტირებისთვის

რუსულენოვანი სერვისები

სერვისი #1

• სერვისი: http://abtest.ru/
• ტესტირების მხარდაჭერა: A/B
• სატარიფო გეგმები:ტესტირება უფასოა, სერვისი კვდება და ბეტა რეჟიმშია.
• შაბლონები\რედაქტორი:ონლაინ რედაქტორი.
• კომენტარები:საშუალებას გაძლევთ ატვირთოთ თქვენი სადესანტო გვერდები. საშინლად მცდარი რედაქტორი.

სერვისი #2

• სერვისი: http://lpgenerator.ru/
• ტესტირების მხარდაჭერა: A/B.
• სატარიფო გეგმები:

1. $37 , 3500 ვიზიტორი, 2 დომენი, 25 გვერდი.
2. $58 , 9000 ვიზიტორი, 5 დომენი, 50 გვერდი.
3. $119 , ტრაფიკი, დომენების რაოდენობა და გვერდების რაოდენობა შეზღუდული არ არის, აკავშირებს თქვენს საკუთარ დომენებს.
4. $440 , ტრაფიკი, დომენების და გვერდების რაოდენობა შეზღუდული არ არის, აკავშირებს საკუთარ დომენებს, 15 კლიენტის ანგარიშს, პერსონალურ ბრენდს.

• შაბლონები\რედაქტორი:შაბლონები და ონლაინ რედაქტორი.
• დემო ვერსია: 14 დღე.
• კომენტარები:არის შაბლონების ნაკრები და ფასიანი და უფასო. არ იყო ინსტრუმენტი თქვენი საკუთარი საიტების ატვირთვისთვის რედაქტორში რედაქტირებისთვის. რედაქტორი მარტივია, მაგრამ სწავლას დრო სჭირდება.

ინგლისური ენის მომსახურება

სერვისი #3

• სერვისი: http://unbounce.com/
• ტესტირების მხარდაჭერა: A/B.
• სატარიფო გეგმები:

1. $49 - 5000 ვიზიტორი.
2. $99 - 25000 ვიზიტორი.
3. $199 - 200 000 ვიზიტორი

ყველა გეგმაზე: შეუზღუდავი რაოდენობის ტესტები და გვერდები ყველა გეგმაში, სტატისტიკა, ონლაინ გვერდის შემქმნელი.

• შაბლონები\რედაქტორი:შაბლონები და ონლაინ კონსტრუქტორი(!).
• დემო ვერსია: 30 დღე.
• კომენტარები:რედაქტორი საკმაოდ მოსახერხებელი და სასიამოვნო გამოსაყენებელია. ვერ ვიპოვნე როგორ ატვირთოთ თქვენი გვერდი რედაქტირებისთვის. გვერდის შაბლონები მოსაწყენი და უინტერესოა. სერვისს აქვს არა მხოლოდ ონლაინ ბლოკის რედაქტორი, არამედ სრულფასოვანი ონლაინ კონსტრუქტორი, რომლითაც შეგიძლიათ შექმნათ მარტივი ვებსაიტი ნულიდან.

სერვისი #4

• სერვისი: https://vwo.com/
• მხარდაჭერა გამოცდილიადა მე: A/B, MVT და მობილური აპლიკაციის ტესტირება.
• სატარიფო გეგმები:

1. $49 , 10000 ვიზიტორი.
2. $129 , 30000 ვიზიტორი.
3. ინდივიდუალური სატარიფო გეგმა- თვეში დაახლოებით მილიონი ვიზიტორი, ტესტირება მობილურზე, დაკავშირებულ ანგარიშებზე, პერსონალურ კონსულტანტზე.

• შაბლონები\რედაქტორი:ონლაინ რედაქტორი.
• დემო ვერსია: 14 დღე.
• კომენტარები:სერვისს აქვს ლამაზი ინტერფეისი, მაგრამ არის პრობლემები მისი გვერდის ჩატვირთვისას.

სერვისი #5

• სერვისი: http://www.convert.com/.
• ტესტირების მხარდაჭერა: A/B&MVT
• სატარიფო გეგმები:

1. $9 , 2000 ვიზიტორი.
2. $29 , 10000 ვიზიტორი, MVT.
3. $59 , 30000 ვიზიტორი, MVT.
4. $99 , 50000 ვიზიტორი, MVT + მობილური საიტის ტესტირება.
5. $139-$1499 , სატარიფო გეგმები სააგენტოებისთვის. შეუზღუდავი რაოდენობის პროექტები და ტესტები, ონლაინ მხარდაჭერა, Google-Analytics-თან ინტეგრაცია.

• შაბლონები\რედაქტორი:ონლაინ რედაქტორი.
• დემო ვერსია: 15 დღე.
• კომენტარები:თქვენი გვერდების მოსახერხებელი რედაქტორი. შაბლონები არ არის. ყველაფერი ლამაზი, წვნიანი და მოსახერხებელია, მაგრამ დროდადრო ის წყვეტს სამიზნეების დათვლას, გამოვლინდა სერვისის შეცდომები/შოლტები, შესწორებული ტექნიკური მხარდაჭერით, მაგრამ მეორე დღეს სამიზნეების პიკაპი კვლავ გაფრინდა გაურკვეველი მიზეზით.

სერვისი #6

• სერვისი: http://www.clickthroo.com/
• ტესტირების მხარდაჭერა: A/B.
• სატარიფო გეგმები:

1. $195 , 50 000 ვიზიტორი, 5 პროექტი.
2. $395 , 100 000 ვიზიტორი, 10 პროექტი.
3. $695 , 100000 ვიზიტორი, შეუზღუდავი რაოდენობის პროექტები.
4. $1195 , 250 000 ვიზიტორი, პროექტების შეუზღუდავი რაოდენობა.

• შაბლონები\რედაქტორი:შაბლონები და ონლაინ რედაქტორი.
• დემო ვერსია: 14 დღიანი დემო წვდომა.
• კომენტარები:თქვენ ითხოვთ დემო წვდომას უზარმაზარი ფორმის შევსებით და ვერ იღებთ მას. კარგი, გესმით, მაგრამ რამდენიმე სამუშაო დღის შემდეგ.

სერვისი #7

$1295 - თვეში 10000-მდე ვიზიტორი. შეუზღუდავი რაოდენობის პროექტები, გვერდები, ტესტები, დომენები, ტექნიკური მხარდაჭერა.

შაბლონები\რედაქტორი:შაბლონები და ონლაინ რედაქტორი.

დემო ვერსია:უფასო დემო.

განვითარება არის ერთ-ერთი მთავარი კომპონენტი, რომელიც საჭიროა გარკვეული წარმატების მისაღწევად. ნებისმიერ ბიზნესს სჭირდება განვითარება, ამის გარეშე ის უბრალოდ მოკვდება, დაკარგავს აქტუალობას. ბაზარი ძალიან არასტაბილურია. ყოველ ჯერზე სჭირდება საკუთარი კონკრეტული პროდუქტი. იმის გამო, რომ მსოფლიო არ დგას, ყველა ბიზნესს სჭირდება აუდიტორიასთან ადაპტაცია, განვითარების ახალი, უკეთესი გზების ძიება.
რა თქმა უნდა, მეწარმეს უპირველეს ყოვლისა სჭირდება ახალი უნიკალური გაყიდვის წინადადებების გაკეთება. ისინი, თავის მხრივ, უნდა იყოს ხარისხიანი და საინტერესო, რათა მოიზიდონ დიდი რაოდენობით მომხმარებელი. მათთვის, ვისაც ეშინია, რომ ცვლილებები უარყოფითად იმოქმედებს სამუშაოზე, არის AB ტესტი.

AB ტესტირება არის მრავალჯერადი ცვლილების ტესტირების პრაქტიკა ერთსა და იმავე ადგილას, რათა დაგეხმაროთ გაიგოთ, რომელი ცვლილებები მოაქვს პროექტს ყველაზე მეტად.

ეს მეთოდი აჩვენებს მიზნობრივი მოქმედებების რაოდენობას, მომხმარებლების მიერ თქვენი პროექტის გვერდზე დახარჯულ დროს, ასევე აჩვენებს შემოსავლის რაოდენობას და bounce rate.

დაყენების სახელმძღვანელო:

გადადით Google Analytics კატეგორიაში „ქცევა“, განყოფილებაში „ექსპერიმენტები“.მარტივ მაგალითს მოგიყვან:გსურთ სცადოთ პროდუქტის გვერდზე წითელი ღილაკის ლურჯად შეცვლა. იმის შესამოწმებლად, ეფექტურია თუ არა, თქვენ უნდა შექმნათ გვერდის ორი ვერსია. მიეცით ძველი ვერსიის სახელი "A", ახალი ვერსიის "B". გამოიყენეთ Google Experiments ვიზიტორებს ორი განსხვავებული ვარიანტის საჩვენებლად, მაგალითად, ერთი კვირის განმავლობაში.

მიუთითეთ გვერდები ტესტირებისთვის. შესაძლებელია ტესტის დამატებითი ვარიანტების დაზუსტება.

• დააყენეთ ექსპერიმენტის კოდი მხოლოდ მთავარი გვერდი, თქვენ არ გჭირდებათ ექსპერიმენტის კოდის დაყენება B ვარიანტისთვის. ვინაიდან სტანდარტული Google Analytics კოდი უნდა იყოს ორივეზე.

ჩვენ ვამაგრებთ კოდს საიტზე ან ვუგზავნით პროგრამისტს

• ტესტირება შესანიშნავია მრავალი ამოცანისთვის, რომელიც მოიცავს ვებ გვერდის იერსახის შეცვლას. თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ ნებისმიერი ელემენტი თქვენს საიტზე: სხვადასხვა ფოტოები, სხვადასხვა სათაურები, განსხვავებული შინაარსი. სხვადასხვა ელემენტების გადაადგილებასაც კი შეუძლია დრამატული გავლენა მოახდინოს შესრულებაზე. შეამოწმეთ საკონტაქტო ფორმა გვერდის მარჯვენა მხარეს იმავე ფორმის მარცხნივ და შეგიძლიათ მიიღოთ მისგან ორჯერ მეტი შეტყობინება. კოდის განთავსების შემდეგ ჩვენ დავინახავთ ექსპერიმენტის სახელს და სტატუსს „გაშვებული“:

სტატუსი "მიმდინარეობს"

• მასზე დაწკაპუნებისას ჩვენ ვნახავთ ტესტირების ყველა სტატისტიკას:

ექსპერიმენტის სტატისტიკა ხელმისაწვდომი იქნება მასზე დაწკაპუნებით

• ახლა, ტესტირებული გვერდის მონახულებისას, მომხმარებლები დაინახავენ ფორმატის ბმულს:

სხვათა შორის, თუ გსურთ ნახოთ როგორ მუშაობს ექსპერიმენტი და არის თუ არა ის სწორად კონფიგურირებული, გადადით ტესტირებულ საიტზე სხვადასხვა ბრაუზერიდან, Google გაჩვენებთ ვარიანტს B 3-5 მცდელობის შემდეგ. ამ გზით თქვენ დარწმუნდებით, რომ ექსპერიმენტი არის სწორად კონფიგურირებული.

გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ იხილავთ უმნიშვნელო განსხვავებებს და რყევებს საკუთარ საიტზე ცვლილებების გარეშეც კი. ამაზე გავლენას ახდენს სხვადასხვა ფაქტორები, როგორიცაა წელიწადის სეზონი, ტრაფიკის წყაროები, მოვლენები, ეკონომიკა, კონკურენტების აქტივობები. ამრიგად, თუ ტესტირება კვირაში სცადეთ, უმჯობესია გაიმეოროთ ის შემდეგ კვირას ან დაუყოვნებლივ დააყენოთ ტესტი 2 კვირის განმავლობაში.

და არ დაგავიწყდეთ, რომ თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ თქვენი საიტის სხვადასხვა ელემენტები ერთდროულად, თქვენ არ გჭირდებათ ერთი ტესტის დასრულება, სანამ დაიწყებთ შემდეგს.

AB ტესტირება— შესანიშნავი შესაძლებლობა თქვენი პროექტის შინაარსის გასაუმჯობესებლად!
თუ გიყვართ ლურჯი ფერი, ეს არ ნიშნავს საიტზე ლურჯი ღილაკების წარმატებას)
გამოიწერეთ სასარგებლო პირადი ბიულეტენი

დიმიტრი დემენტი

მოგეხსენებათ, ბიზნესში არ არსებობს სტატიკური მდგომარეობა. კომპანია მუდმივად უნდა განვითარდეს, რათა დააკმაყოფილოს არსებული ბაზრის მდგომარეობა, მომხმარებლებისა და მფლობელების საჭიროებები. განვითარების შეჩერების შემდეგ, პროექტი მაშინვე იწყებს დეგრადაციას. მაგალითად, თქვენ არ შეგიძლიათ შექმნათ ონლაინ მაღაზია, დაამატოთ 200 პროდუქტი საიტზე და მიიღოთ ყოველთვიური მოგება 100 ათასი რუბლი. იმისათვის, რომ პროექტის მომგებიანობა მაინც არ დაეცეს, მეწარმეს სჭირდება მუდმივად გააფართოოს ასორტიმენტი, გაზარდოს აუდიტორიის წვდომა რეკლამით და სასარგებლო შინაარსის გამოქვეყნებით, გააუმჯობესოს საიტის ქცევითი მეტრიკა და კონვერტაციის მაჩვენებელი.

ვებ პროექტების განვითარების ერთ-ერთი ინსტრუმენტი არის A/B ტესტირება. ეს მეთოდი საშუალებას გაძლევთ გაზომოთ აუდიტორიის პრეფერენციები და გავლენა მოახდინოთ საიტის მუშაობის ძირითად ინდიკატორებზე, მათ შორის, კონვერტაციებზე, გვერდზე გატარებულ დროს, საშუალო შეკვეთის ღირებულებაზე, bounce rate და სხვა მეტრიკებზე. ამ სტატიაში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ სწორად ჩაატაროთ A/B ტესტირება.

რა არის A/B ტესტირება

A/B ტესტირება არის მარკეტინგული ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება ვებ გვერდის მუშაობის გასაზომად და მართვისთვის. ამ მეთოდს ასევე უწოდებენ სპლიტ ტესტირებას (ინგლისური სპლიტ ტესტირებიდან - ცალკე ტესტირება).

A/B ტესტირება საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ვებ გვერდის ორი ვერსიის რაოდენობრივი შესრულება, ასევე შეადაროთ ისინი ერთმანეთს. გაყოფის ტესტირება ასევე ეხმარება შეაფასოს გვერდის ცვლილებების ეფექტურობა, როგორიცაა ახალი დიზაინის ელემენტების დამატება ან მოქმედებისკენ მოწოდებები. ამ მეთოდის გამოყენების პრაქტიკული მნიშვნელობა არის გვერდის კომპონენტების მოძიება და განხორციელება, რომლებიც გაზრდის მის ეფექტურობას. კიდევ ერთხელ მიაქციეთ ყურადღება, A/B ტესტირება არის გამოყენებითი მარკეტინგული მეთოდი, რომლითაც შეგიძლიათ გავლენა მოახდინოთ კონვერტაციაზე, გაყიდვების სტიმულირებაზე და ვებ პროექტის მომგებიანობის გაზრდაზე.

გაყოფის ტესტირება იწყება არსებული ვებ გვერდის (A, საკონტროლო გვერდი) მეტრიკის შეფასებით და მისი გაუმჯობესების გზების მოძიებით. მაგალითად, თქვენ შექმენით ონლაინ მაღაზია. წარმოიდგინეთ ამ მაღაზიის სადესანტო გვერდი 2% კონვერტაციის კოეფიციენტით. მარკეტერს სურს, რომ ეს მაჩვენებელი 4%-მდე გაზარდოს, ამიტომ გეგმავს ცვლილებებს, რომლებიც ამ პრობლემის მოგვარებაში დაეხმარება.

დავუშვათ, სპეციალისტს ჰგონია, რომ კონვერტაციის ღილაკის ფერის შეცვლა ნეიტრალური ლურჯიდან აგრესიულ წითელზე უფრო თვალსაჩინოს გახდის. იმის დასადგენად, რომ ეს იწვევს მეტ გაყიდვებს და მეტ კონვერტაციას, მარკეტერი ქმნის ვებ გვერდის გაუმჯობესებულ ვერსიას (B, ახალი გვერდი).

გაყოფის ტესტირების ხელსაწყოების დახმარებით, ექსპერტი შემთხვევით ყოფს ტრაფიკს A და B გვერდებს შორის ორ დაახლოებით თანაბარ ნაწილად. შედარებით რომ ვთქვათ, ვიზიტორთა ნახევარი მოდის A გვერდზე, ხოლო მეორე ნახევარი B გვერდზე. ამავდროულად, მარკეტერი ინახავს ტრაფიკის წყაროებს. ტესტირების ვალიდურობისა და ობიექტურობის უზრუნველსაყოფად აუცილებელია A და B გვერდებზე გადამისამართება საიტზე შემოსული ვიზიტორთა 50% სოციალური ქსელებიდან, ბუნებრივი ძიებიდან, კონტექსტური რეკლამიდან და ა.შ.

საკმარისი ინფორმაციის შეგროვების შემდეგ, მარკეტერი აფასებს ტესტის შედეგებს. როგორც ზემოთ აღინიშნა, გვერდი A-ს კონვერტაციის მაჩვენებელი არის 2%. თუ ეს იყო 2.5% გვერდზე B, მაშინ კონვერტაციის ღილაკის შეცვლა ლურჯიდან წითელზე ნამდვილად გაზრდიდა დაშვების ეფექტურობას. თუმცა, კონვერტაციის კოეფიციენტმა არ მიაღწია სასურველ 4%-ს. ამიტომ, მარკეტერი შემდგომში ეძებს გზებს გვერდის გასაუმჯობესებლად A/B ტესტირების საშუალებით. ამ შემთხვევაში, გვერდი წითელი კონვერტაციის ღილაკით იმოქმედებს როგორც საკონტროლო გვერდი.

რა უნდა გამოსცადო

როგორც ზემოთ აღინიშნა, გაყოფილი ტესტირება არის გამოყენებული მეთოდი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გავლენა მოახდინოთ ვებსაიტების სხვადასხვა მეტრიკაზე. ამიტომ, ტესტირების ობიექტის არჩევანი დამოკიდებულია იმ მიზნებსა და ამოცანებზე, რომლებსაც მარკეტერი საკუთარ თავს უყენებს.

მაგალითად, თუ სადესანტო გვერდის bounce rate არის 99%, და ვიზიტორთა უმეტესობა ტოვებს სადესანტო გვერდს დაშვებიდან 2-3 წამში, ღირს განიხილოს გვერდის ვიზუალური კომპონენტების შეცვლა. A/B ტესტის დახმარებით მარკეტერს შეუძლია იპოვნოს გვერდის განლაგების საუკეთესო ვარიანტი, აირჩიოს მიმზიდველი ფერის სქემა და სურათები და გამოიყენოს წასაკითხი შრიფტი. და თუ მარკეტერს აწყდება გამოწერების რაოდენობის გაზრდის ამოცანა, მას შეუძლია შეცვალოს შესაბამისი კონვერტაციის ფორმა. გაყოფის ტესტი დაეხმარება სპეციალისტს აირჩიოს ღილაკის ოპტიმალური ფერი, საუკეთესო ტექსტის ვარიანტი, გამოწერის ფორმაში ველების რაოდენობა ან მისი მდებარეობა.

ყველაზე ხშირად, მარკეტოლოგები ამოწმებენ ვებ გვერდების შემდეგ ელემენტებს:

• კონვერტაციის ღილაკების ტექსტი და გარეგნობა, ასევე მათი მდებარეობა.
• პროდუქტის დასახელება და აღწერა.
• კონვერტაციის ფორმების ზომები, გარეგნობა და მდებარეობა.
• გვერდის განლაგება და დიზაინი.
• პროდუქტის ფასი და ბიზნეს წინადადების სხვა ელემენტები.
• პროდუქტის სურათები და სხვა ილუსტრაციები.
• ტექსტის რაოდენობა გვერდზე.

რა გაყოფის ტესტირების ხელსაწყოები გამოვიყენოთ

A/B ტესტირების ჩასატარებლად მარკეტერს სჭირდება ერთ-ერთი სპეციალიზებული სერვისის გამოყენება. მათგან ყველაზე პოპულარულია Google-ის კონტენტის ექსპერიმენტები, რომლებიც ხელმისაწვდომია Analytics სისტემის მომხმარებლებისთვის. 2012 წლის შუა რიცხვებამდე ამ ხელსაწყოს ერქვა Google Website Optimizer. მასთან ერთად შეგიძლიათ შეამოწმოთ გვერდის სხვადასხვა ელემენტები, მათ შორის სათაურები, შრიფტები, კონვერტაციის ღილაკები და ფორმები, სურათები და სხვა. Content Experiments სერვისი რჩება უფასო, რაც მისი ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობაა. მისი ნაკლოვანებები მოიცავს HTML კოდთან მუშაობის აუცილებლობას.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემდეგი რუსული და უცხოური ხელსაწყოები გაყოფილი ტესტირებისთვის:

• Optimizely არის ყველაზე პოპულარული ფასიანი A/B ტესტირების სერვისი ინტერნეტში. მისი გამოყენების ღირებულება მერყეობს $19-დან $399-მდე, გამოწერის ტიპის მიხედვით. ამ სერვისის უპირატესობებში შედის ვიზუალური ინტერფეისის ექსპერიმენტების შექმნის შესაძლებლობა, რაც მარკეტოლოგს ხსნის ტესტირებადი გვერდების HTML კოდთან მუშაობისგან.
• RealRoi.ru არის კიდევ ერთი შიდა სერვისი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ჩაატაროთ A / B ტესტირება. მთავარ უპირატესობებს შორის შეიძლება გამოვყოთ ის, რომ ის უფასოა და ძალიან მარტივი გამოსაყენებელია. როგორ მუშაობს ის დეტალურად შეგიძლიათ იხილოთ შემდეგ ვიდეოში:
• Visual Website Optimizer არის ფასიანი სერვისი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ გვერდის სხვადასხვა ელემენტები. ამ ხელსაწყოს გამოსაყენებლად, მარკეტერს უნდა იცოდეს HTML კოდი. სააბონენტო ფასები მერყეობს $49-დან $249-მდე.
• Unbounce არის სერვისი, რომელიც შექმნილია სადესანტო გვერდების შესაქმნელად და ოპტიმიზაციისთვის. კერძოდ, ის საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ A/B ტესტირება. მისი გამოყენების ღირებულება თვეში 50-დან 500 დოლარამდეა. შიდა ანალოგი - LPG გენერატორი. ეს სერვისი საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ მხოლოდ მასთან შექმნილი გვერდები.

როგორ გავაკეთოთ A/B ტესტი შინაარსის ექსპერიმენტებით

Google Analytics Experiments სერვისი გაძლევთ საშუალებას ერთდროულად შეამოწმოთ გვერდის ხუთი ვარიაციის ეფექტურობა. მისი გამოყენებით, მარკეტერებს შეუძლიათ შეასრულონ A/B/N ტესტირება, რომელიც განსხვავდება სტანდარტული A/B ექსპერიმენტებისგან რამდენიმე ახალი გვერდის მუშაობის მონიტორინგის შესაძლებლობით, რომელთაგან თითოეულს შეიძლება ჰქონდეს რამდენიმე ახალი ელემენტი.

მარკეტერს აქვს უნარი დამოუკიდებლად განსაზღვროს ტესტირებაში ჩართული ტრაფიკის პროპორცია. ტესტის მინიმალური ხანგრძლივობაა ორი კვირა, მაქსიმალური შეზღუდულია სამი თვე. სპეციალისტს შეუძლია მიიღოს მონაცემები ტესტის შედეგების შესახებ ელექტრონული ფოსტით.

ტესტის კონტენტის ექსპერიმენტებთან გასაყოფად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

1. შედით თქვენს Google Analytics ანგარიშში, აირჩიეთ საიტი, რომლის მუშაობის შესამოწმებლად გსურთ. ამის შემდეგ აირჩიეთ მენიუ "ქცევა - ექსპერიმენტები".

1. შეიყვანეთ გვერდის URL, რომელსაც თქვენ ტესტირებთ შესაბამისი ფორმით და დააწკაპუნეთ ღილაკზე „ექსპერიმენტის დაწყება“.

1. შეარჩიეთ ტესტის სახელი და მიზანი. განსაზღვრეთ ექსპერიმენტში მონაწილე ტრაფიკის პროცენტი. გადაწყვიტეთ, გსურთ თუ არა მიიღოთ ელექტრონული შეტყობინებები ტესტის პროგრესის შესახებ. საჭირო ვარიანტების არჩევის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "შემდეგი".

1. აირჩიეთ შესამოწმებელი გვერდის ვარიაციები. დაამატეთ ისინი შესაბამის ფორმებში და დააჭირეთ შემდეგი.

1. შექმენით ექსპერიმენტის კოდი. თუ არ იცით როგორ ჩასვათ ის გვერდზე, აირჩიეთ "კოდის გაგზავნა ვებმასტერისთვის". თუ HTML კოდის ხსენებაზე არ მოგწყინდებათ, აირჩიეთ "ჩადეთ კოდი ხელით".

აირჩიეთ "კოდის ხელით ჩასმა", თუ იცით, როგორ მართოთ HTML კოდი

1. დააკოპირეთ წინა ილუსტრაციაში მონიშნული კოდი და ჩასვით საკონტროლო გვერდის საწყის კოდში. კოდი უნდა იყოს ჩასმული პირდაპირ ტეგის შემდეგ . ამ მოქმედების დასრულების შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "ცვლილებების შენახვა".

1. შეამოწმეთ ტესტის კოდი საკონტროლო გვერდზე და დააჭირეთ ღილაკს "ექსპერიმენტის დაწყება". გაითვალისწინეთ, რომ კოდი მხოლოდ საკონტროლო გვერდზე უნდა დაემატოს.

პირველი ტესტის შედეგების შეფასებას ექსპერიმენტის დაწყებიდან რამდენიმე დღეში შეძლებთ. ტესტის შედეგების თვალყურის დევნებისთვის, აირჩიეთ შესაბამისი ექსპერიმენტი სიიდან და გადადით ანგარიშების გვერდზე.

იდეები, რომლებიც აუცილებლად უნდა შემოწმდეს სპლიტ ტესტირებით

როგორც ზემოთ აღინიშნა, A/B ტესტირება ხელს უწყობს ვებ გვერდების ეფექტურობის გაზრდას. იმისათვის, რომ ამ მარკეტინგის მეთოდმა შედეგი მოიტანოს, მარკეტერმა უნდა შექმნას იდეები, რომლებსაც შეუძლიათ დადებითად იმოქმედონ საიტის გარკვეულ მეტრიკაზე. თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ აიღოთ ცვლილებები ჭერიდან, განახორციელოთ ისინი და შეამოწმოთ ეფექტურობა. მაგალითად, საიტის მეტრიკა ნაკლებად სავარაუდოა შეიცვალოს, თუ უბრალოდ გადაწყვეტთ გვერდის ფონის შეცვლას ლურჯიდან ღია მწვანეში.

მარკეტერმა უნდა ნახოს გვერდების გაუმჯობესების გზები და გაიგოს, რატომ უნდა მუშაობდეს ისინი. გაყოფილი ტესტირება უბრალოდ ეხმარება სპეციალისტის ვარაუდების შემოწმებას. თუმცა, ყველა მარკეტერი ხანდახან ხვდება ისეთ სიტუაციაში, როცა ყველა იდეა გამოცდილია, მაგრამ სასურველი შედეგი არ არის მიღწეული. თუ აღმოჩნდებით ამ სიტუაციაში, სცადეთ განახორციელოთ შემდეგი ცვლილებები და ნახეთ, მუშაობს თუ არა ისინი:

• წაშალეთ დამატებითი ველები კონვერტაციის ფორმიდან. შესაძლოა, თქვენს პოტენციურ აბონენტებს არ სურთ თავიანთი პასპორტის დეტალების გამხელა.
• დაამატეთ სიტყვები „უფასო“ ან უფასო კონვერტაციის გვერდზე. რა თქმა უნდა, აუდიტორიამ იცის, რომ გაზეთების გამოწერა უფასოა. მაგრამ ზოგჯერ სიტყვა უფასო ახდენს ნამდვილ სასწაულებს, რადგან უფასო ძმარი ტკბილია.
• განათავსეთ ვიდეო თქვენს სადესანტო გვერდზე. ეს ჩვეულებრივ დადებითად მოქმედებს მთელ რიგ მეტრიკაზე, მათ შორის bounce rate, კონვერტაციის მაჩვენებელი და დრო გვერდზე.
• გაზარდეთ პერიოდი, რომლის განმავლობაშიც მომხმარებლებს შეუძლიათ თქვენი პროდუქტის უფასოდ ტესტირება. ეს არის მარტივი და ეფექტური გზა პროგრამული უზრუნველყოფის და ვებ სერვისების გამყიდველი კომპანიებისთვის კონვერტაციის გაზრდის მიზნით.
• ექსპერიმენტი კონვერტაციის ღილაკების ფერით. ზოგიერთ შემთხვევაში, აგრესიული წითელი ღილაკები კარგად მუშაობს. თუმცა, ზოგჯერ ისინი აღიზიანებენ მომხმარებლებს. გამოიყენეთ A/B ტესტი, რათა იპოვოთ ღილაკის ყველაზე ეფექტური ფერი თქვენი ვებსაიტისთვის.
• დაჰპირდით ბონუსებს პირველ 10 ან 100 მყიდველს (აბონენტს). არ იჩქაროთ ამ დაპირების მოხსნას აქციის დასრულების შემდეგაც. ბევრი მომხმარებელი არ ელის, რომ იქნება იღბლიანთა შორის, მაგრამ მაინც ქვეცნობიერად რეაგირებს მომგებიან შეთავაზებაზე.

როგორ და რატომ შეამოწმოთ გვერდების სხვადასხვა ვარიაციები

Split ტესტირება საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ვებ გვერდებზე ცვლილებების ეფექტურობა. ამ მარკეტინგულ მეთოდს აქვს გამოყენებული ღირებულება. ის საშუალებას გაძლევთ თითქმის მუდმივად გააუმჯობესოთ გვერდები სხვადასხვა მეტრიკის გაუმჯობესებით.

ამა თუ იმ ცვლილების შესამოწმებლად, თქვენ უნდა შექმნათ გვერდის ახალი ვერსია და შეინახოთ ძველი. ორივე ვარიანტს უნდა ჰქონდეს განსხვავებული URL. ამის შემდეგ, თქვენ უნდა გამოიყენოთ ერთ-ერთი სერვისი გაყოფილი ტესტების ჩასატარებლად, მაგალითად, კონტენტის ექსპერიმენტები. ტესტის შედეგების შეფასება შეიძლება განხორციელდეს ექსპერიმენტის დაწყებიდან მინიმუმ ორი კვირის შემდეგ.

როგორ ფიქრობთ, ღირს A/B ტესტის გაკეთება? რა შემთხვევაში რჩება ეს მარკეტინგული მეთოდი დროის ფუჭად?

kak-provodit-a-b-testirovanie

(სპლიტ ტესტირება, A/B ტესტირება, გაყოფის ტესტირება) საიტზე არის მარკეტინგული მეთოდი, რომელიც მოიცავს ელემენტების კონტროლის (A) და ტესტის (B) ჯგუფების მონიტორინგს - საიტის გვერდებს, რომლებიც განსხვავდება მხოლოდ ზოგიერთ ინდიკატორში, რათა გაზარდეთ საიტის კონვერტაცია. გვერდები ვიზიტორებს მონაცვლეობით ეჩვენებათ თანაბარი წილით, ხოლო ჩვენებების საჭირო რაოდენობის მიღწევის შემდეგ მიღებული მონაცემების მიხედვით განისაზღვრება ყველაზე მეტი კონვერტაციის ვარიანტი.

A/B ტესტირების ეტაპები

ზოგადად, მთელი A/B ტესტირების პროცესი შეიძლება შეჯამდეს 5 ნაბიჯში:

Ნაბიჯი 1.მიზნების დაყენება (ბიზნესის მიზნები, კონვერტაცია, ვებსაიტის მიზნები)

ნაბიჯი 2საწყისი სტატისტიკური მონაცემების დაფიქსირება

ნაბიჯი 3ტესტის დაყენება და პროცესი

ნაბიჯი 4შედეგების შეფასება და საუკეთესო ვარიანტის განხორციელება

ნაბიჯი 5გაიმეორეთ ექსპერიმენტი სხვა გვერდებზე ან საჭიროებისამებრ სხვა ელემენტებთან ერთად

ტესტის ხანგრძლივობა

ექსპერიმენტის ხანგრძლივობა დამოკიდებულია საიტზე არსებულ ტრაფიკზე. კონვერტაციის კოეფიციენტი, ისევე როგორც განსხვავებები ტესტირებულ ვარიანტებში. ბევრი სერვისი ავტომატურად განსაზღვრავს ხანგრძლივობას. საშუალოდ, საიტზე 100 კონვერტაციის მოქმედება საკმარისია და დაახლოებით 2-4 კვირა სჭირდება.

გვერდები ტესტირებისთვის

ტესტირებისთვის შეგიძლიათ აირჩიოთ საიტის ნებისმიერი გვერდი, რომელიც მნიშვნელოვანია კონვერტაციის თვალსაზრისით. ყველაზე ხშირად, ეს არის მთავარი გვერდი, რეგისტრაციის / ავტორიზაციის გვერდები, გაყიდვების ძაბრის გვერდები. ამ შემთხვევაში, უმჯობესია ყურადღება მიაქციოთ შემდეგ პუნქტებს:

1. ყველაზე ხშირად მონახულებული საიტის გვერდები
2. გვერდები მაღალი ვიზიტებით
3. უარის გვერდები

პირველი აუცილებელია ექსპერიმენტის სიწმინდისთვის, მეორე და მესამე ადგილზე სისუსტეების დასადგენად.

ყველაზე ხშირად, ტესტირებისთვის არჩეულია ღილაკები, ტექსტი, სლოგანი-მოწოდება მოქმედებაზე და მთლიანობაში გვერდის განლაგება. ელემენტის შესარჩევად შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოქმედებების შემდეგი ალგორითმი:

• წამოაყენეს ჰიპოთეზა ვიზიტორის ქცევის შესახებ
• შემოთავაზებულია გამოსავალი ელემენტების შესაცვლელად (უმჯობესია აიღოთ 1-2, არა მეტი)

1. დაამატეთ სიტყვა "უფასო"
2. განმამარტებელი ვიდეოს გაგზავნა
3. დააწებეთ რეგისტრაციის ღილაკი გვერდის ზედა ნაწილში
4. შეამცირეთ აპლიკაციაში ველების რაოდენობა
5. დაამატეთ სპეციალური შეთავაზების მრიცხველი
6. დაამატეთ უფასო საცდელი ვერსია
7. შეცვალეთ ღილაკების ფერები ან ტექსტი მათზე

ტესტის ავტომატიზაცია

არსებობს რამდენიმე ფასიანი და უფასო ინსტრუმენტი ტესტირების პროცესის ავტომატიზაციისთვის სხვადასხვა მახასიათებლების კომპლექტით. დიდი სიის ნახვა შესაძლებელია. ყველაზე პოპულარული შეიძლება იყოს ექსპერიმენტები Google Analytics-ში. ის უფასოა, რუსიფიცირებული, ადვილად შესასწავლი და თუ საიტზე დაყენებულია მრიცხველი, მაშინ არ დაგჭირდებათ საწყისი მონაცემების შეგროვების ლოდინი და შეგიძლიათ დაიწყოთ ექსპერიმენტი რამდენიმე დაწკაპუნებით.

A/B ტესტირება Google Analytics-ით

განვიხილოთ Google Analytics-ში ტესტის შექმნის პროცესი. ამისათვის გადადით ჩანართზე Reports->Behavior->Experiments. შეიყვანეთ იმ გვერდის URL, რომელსაც ამოწმებთ და დააწკაპუნეთ „ექსპერიმენტის დაწყებაზე“.

შემდეგი ნაბიჯი არის ველების შევსება: ექსპერიმენტის დასახელება, მიზანი (შეგიძლიათ აირჩიოთ საიტის კონფიგურირებული მიზნებიდან), ექსპერიმენტისთვის საიტის ვიზიტორების გაშუქება (უმჯობესია დააყენოთ 100%).

მეორე ეტაპზე, თქვენ უნდა მიუთითოთ მთავარი (საკონტროლო) გვერდის მისამართები და მისი ვარიანტები.

თუ ყველაფერი სწორად გაკეთდა, სისტემა აანთებს მწვანე შუქს ტესტირების დასაწყებად.

ექსპერიმენტის შედეგი ძალიან ვიზუალურია და შეიძლება ასე გამოიყურებოდეს:

პოპულარული რწმენის საწინააღმდეგოდ (ბოლოს და ბოლოს, იქმნება დუბლიკატი გვერდები), ასეთი ტესტირება არ ახდენს უარყოფით გავლენას საიტის პოზიციაზე. საკმარისია ალტერნატიულ გვერდებზე დაწეროთ rel="canonical".

მნიშვნელოვანია A/B ტესტირების შესახებ

1. გვერდების სატესტო ვერსიები არ უნდა განსხვავდებოდეს 2 ელემენტზე მეტით
2. გვერდებს შორის ტრეფიკი თანაბრად უნდა იყოს განაწილებული
3. პარამეტრების გაკეთებისას აირჩიეთ საიტის ახალი ვიზიტორები
4. შედეგების შეფასება შესაძლებელია მხოლოდ ფართო ნიმუშით, სასურველია მინიმუმ 1000 ადამიანი.
5. შეაფასეთ შედეგები ამავე დროს
6. არ უნდა ენდოთ საკუთარ თავს, ყველა მომხმარებელი არ ფიქრობს ისე, როგორც თქვენ ფიქრობთ, ამიტომ თქვენი სასურველი ვარიანტი შეიძლება არ იყოს გამარჯვებული.
7. A/B ტესტირების შედეგებმა შეიძლება ყოველთვის არ მოიტანოს სასურველი შედეგები კონვერტაციის გაზრდაში. ასე რომ თქვენ უნდა ექსპერიმენტი სხვა ელემენტებთან.

დიზაინის გადაწყვეტილების პროცესი ყოველთვის იყო განხილვის პოპულარული თემა. რატომ აკეთებს ზოგიერთი დიზაინერი ისეთ არჩევანს, რასაც სხვები არ აკეთებენ და რატომ ჩანს, რომ ზოგიერთი დიზაინი სხვებზე უკეთ მუშაობს?

აკადემიური კვლევებიდან ჩანახატებამდე და ანეკდოტებამდე, დიზაინის სამყარო გატაცებულია პროცესით. ხუმრობა Google-ის და მისი ლურჯის 41 ჩრდილის შესახებ ყველაზე დიდხანს გაგრძელდა.

ცდილობდა დაედგინა ლურჯის 2 ელფერიდან რომელი გამოიყენოს ბმული ტექსტისთვის, Google-მა გამოსცადა არა მხოლოდ ძირითადი 2, არამედ 39 მათ შორის. სიუჟეტი აღწერს უხეშად მცირე გადაწყვეტილებას, მაგრამ ხაზს უსვამს გადაწყვეტილების მიღებისადმი სწრაფად მზარდ მიდგომას. ის ეფუძნება ექსპერიმენტებს, ალტერნატივებს და, რაც მთავარია, მონაცემებს.

"A/B ტესტირებას შეუძლია უზრუნველყოს ღირებულება, მაგრამ ეს არ უნდა მოხდეს დიზაინის სხვა სფეროების ხარჯზე."

მაგრამ რატომ გამოსცადა Google-მა ლურჯის 41 ელფერი და როგორ შეიძლება ეს მიდგომა დაგეხმაროთ თქვენ ან თქვენს ორგანიზაციას? ამ სტატიაში განვიხილავთ A/B ტესტირებას (ან მრავალვარიანტულ ტესტირებას): რა არის ეს, რატომ უნდა იქნას გამოყენებული და მისი შეზღუდვები.

მოკლედ A/B და მრავალვარიანტული ტესტირება

მოკლედ, A/B ტესტირება არის რაღაცის 2 ვერსიის ერთმანეთთან შედარების მეთოდი, რათა დადგინდეს რომელი ვერსია უკეთესია. ტესტირების საგანი შეიძლება იყოს სურათი, ღილაკი, სათაური და ა.შ.

მრავალვარიანტული ტესტირება არის A/B ტესტირების გაფართოება, სადაც 2-ზე მეტი ვერსიაა შედარებული და (ხშირად) მეტი ვარიაციები შედის. ეს საშუალებას მოგცემთ განიცადოთ რამდენიმე ელემენტი ერთდროულად და როგორ ურთიერთქმედებენ ისინი.

სიმარტივისთვის, ამ სტატიის დანარჩენი ნაწილი მოიცავს მხოლოდ A/B ტესტირებას, მაგრამ მრავალვარიანტული ტესტირებისთვის, პრინციპები იგივე რჩება.

რატომ A/B ტესტირება

A/B ტესტირების მიზანია საშუალებას მოგცემთ განახორციელოთ დამატებითი გაუმჯობესება თქვენს ვებსაიტზე ან აპლიკაციაში. თქვენი აპლიკაციის ან ვებსაიტის ერთი ან მეტი ვარიაციით შეპირისპირებით, შეგიძლიათ მუდმივად გააუმჯობესოთ თქვენი დიზაინი, მიიღოთ დადასტურება რეალური მომხმარებლებისგან.

A/B ტესტირებისას თითოეული ტესტი აწარმოებს ახალ მონაცემებს იმის შესახებ, თუ რა მუშაობს და რა არა. რა სამუშაოები შეიძლება ჩაერთოს ვებსაიტში ან აპლიკაციაში და შექმნას ახალი და გაუმჯობესებული დიზაინი.

A/B ტესტირება რეალურ სამყაროში

იმის გასაგებად, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას A/B ტესტირება და რისი გაკეთება შეუძლია მას თქვენთვის, შეგიძლიათ ნახოთ ასობით მაგალითი ვებსაიტებზე, როგორიცაა რომელი ტესტი გაიმარჯვა. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გადახედოთ ამ პოპულარულ კვლევებს:

ძირითადი A/B ტესტირების პროცესი

ნაბიჯი 1: სად უნდა შეამოწმოთ

A/B ტესტირების ჩასატარებლად დაგჭირდებათ ვებგვერდი ან აპლიკაცია. (A/B ტესტირება ხელს უწყობს არსებული პროდუქტის თანდათანობით გაუმჯობესებას და არ არის შესაფერისი ხელახალი დიზაინის ან ახალი პროდუქტებისა და სერვისების შესამოწმებლად.)

თქვენ უნდა გადაწყვიტოთ თქვენი საიტის ან აპლიკაციის რომელი სფეროს შესწავლა გსურთ და იდეალურ შემთხვევაში, სცადეთ გაუმჯობესება. სასწავლო სფერო შეიძლება შეირჩეს სხვადასხვა წყაროს საფუძველზე:

• ანალიტიკა:თქვენი ანალიტიკა აჩვენებს, რომ კონკრეტული გვერდი ან ეკრანი აღიზიანებს მომხმარებლებს. ყველა თქვენი მომხმარებელი გადის ერთი და იგივე გვერდიდან?
• გამოყენებადობის ტესტირება:გამოავლინა თუ არა გამოყენებადობის ტესტირება პრობლემური ზონა ან ურთიერთქმედება? გამოსცადეთ თუ არა ახალი გადაწყვეტა და ახლა გსურთ მისი გამოცდა ფართო მასშტაბით?
• ინტუიცია ან პირადი ზიზღი:გჯერათ, რომ რაღაც შეიძლება გაუმჯობესდეს და გსურთ მისი გამოცდა მონაცემებით? არის რაღაც, რაც ყოველთვის არ მოგწონდათ და სად გსურთ ალტერნატივების გამოყენება?

ყველაზე ხშირად ეს სამი წყარო განსაზღვრავს ტესტირების საგანს. ამ ცოდნით შეიარაღებული, შეგიძლიათ გადახვიდეთ მე-2 საფეხურზე.

ნაბიჯი 2: რა უნდა შეამოწმოთ (და რა გავზომოთ)

A/B ტესტირების ერთ-ერთი მთავარი ასპექტი ის არის, რომ თქვენ ერთდროულად ცვლით მხოლოდ ერთ ცვლადს. ერთი შეხედვით, ეს მარტივი ამოცანაა, მაგრამ შეგიძლიათ მშვიდად გადალახოთ ნიშანი და დაამატოთ მეტი ცვლადი.

მაგალითად, თუ გსურთ ღილაკის ტესტირება, შეგიძლიათ სცადოთ მისი ტექსტის შეცვლა:

ან შეცვალეთ ფერი:

მაგრამ თუ თქვენ დააკავშირებთ ორივე ვარიანტს და შეამოწმებთ ღილაკს სხვადასხვა ტექსტით და განსხვავებული ფერით, მკვეთრად შეამცირებთ ტესტის მნიშვნელობას.

ამ ორი ღილაკის ერთმანეთთან შედარებისას თქვენ ვერ შეძლებთ აღნიშნოთ, თუ რატომ აძლევენ ისინი განსხვავებულ შედეგს: რა სახის ეფექტურობა მოუტანა ტექსტის ცვლილებამ ან ფერის ცვლილებამ.

"ღირებული A/B ტესტირების ჩასატარებლად, მნიშვნელოვანია ცვლილებების შეზღუდვა ერთ ცვლადზე."

ასე რომ, ღირებული A/B ტესტირების ჩასატარებლად აუცილებელია ცვლილებების შეზღუდვა ერთ ცვლადზე. თუ გსურთ ერთდროულად რამდენიმე ცვლადის ტესტირება, უნდა გააკეთოთ მულტივარიანტული ტესტი, სადაც შეგიძლიათ შეამოწმოთ ეს მრავალჯერადი ცვლადი და უკეთ გაიგოთ, რა გავლენა მოახდინა თითოეულმა ცვლილებამ.

რომელი ტესტის ჩატარებასაც აირჩევთ, ასევე უნდა მონიშნოთ ძირითადი მეტრიკა, რომელსაც თვალს ადევნებთ. ღილაკების შემთხვევაში, დიდი ალბათობით გაზომავთ იმ ადამიანების რაოდენობას, ვინც მასზე დააწკაპუნებს. რაც შეეხება სათაურის ცვლილებებს, თქვენ ალბათ დააკვირდებით bounce rate-ს, ან საიტზე გატარებულ დროს.

რასაც თვალს ადევნებ, ხდება ის, რასაც ამოწმებ. უბრალოდ დარწმუნდით, რომ იცით რის გაუმჯობესებას ცდილობთ A/B ტესტირების დაწყებამდე.

ნაბიჯი 3: როგორ ჩავატაროთ ტესტი

ახლა, როდესაც გესმით, რას და სად ჩაატარებთ ტესტირებას, მოდით ვისაუბროთ იმაზე, თუ როგორ გავაკეთებთ ამას. ბევრი აპლიკაციაა A/B ტესტირებისთვის. აქ არის ყველაზე პოპულარული:

• Google Analytics
• ოპტიმალურად
• ვიზუალური ვებსაიტის ოპტიმიზატორი
• A/B გემრიელი

ეს (და სხვები) გთავაზობთ ძირითადი A/B ტესტირების პროცესს, მაგრამ განსხვავდება მახასიათებლებით. თქვენი არჩევანი დამოკიდებული იქნება თქვენი დეველოპერის უნარებზე, თქვენთვის საჭირო მოქნილობაზე ან უბრალოდ ფასზე.

ბევრი მსხვილი ორგანიზაცია ხშირად იყენებს ერთზე მეტ ინსტრუმენტს, რაც დამოკიდებულია სამუშაოს საჭირო მოცულობაზე ან პირად პრეფერენციებზე, ამიტომ სწორი ხელსაწყოს არჩევა დამოკიდებული იქნება თქვენს პირად გარემოებებზე.

ნაბიჯი 4: რამდენად დიდია ტესტი

ასე რომ, თქვენ შეთანხმდით ტესტის ადგილმდებარეობაზე, ცვლადებზე, რომელთა ოპტიმიზაციასაც აპირებთ და ტექნიკურად როგორ განახორციელებთ ამ ყველაფერს. ბოლო კითხვა, რომელზეც პასუხის გაცემა რჩება, არის: რამდენი მომხმარებელი იქნება ტესტირება?

ზოგიერთი ინსტრუმენტი (როგორიცაა Google Analytics) არ გაძლევთ საშუალებას განსაზღვროთ, ვინ დაინახავს ორიგინალურ ვერსიას და ვინ იხილავს ალტერნატიულ ვერსიას, ან თუნდაც რამდენ ხანს გაგრძელდება ტესტირება. დამწყებთათვის, ეს შეიძლება იყოს სასარგებლო ფუნქცია, რადგან ის ამარტივებს მთელ პროცესს.

"A/B ტესტირება ვერ გეტყვით, სწორად წყვეტთ თუ არა პრობლემას."

თუ გსურთ ამ ცვლადების დაყენება თავად, მაშინ ღირს იმის გათვალისწინება, თუ რამდენ ხანს გაგრძელდება ტესტი და მომხმარებლის რა პროცენტი იხილავს ორიგინალ ვერსიას და რამდენი პროცენტი ალტერნატივას.

თუ თქვენ მუშაობთ ორგანიზაციაში, რომელიც არ იღებს რისკებს, მაშინ აჩვენეთ ალტერნატივა მომხმარებელთა მხოლოდ 5-10%-ს, ხოლო დანარჩენი გაყავით 50:50-ზე. საბოლოო ჯამში, არჩევანი დამოკიდებული იქნება თქვენს ამბიციებზე და თქვენი ვებსაიტის ან აპლიკაციის ტრაფიკის დონესა და ტიპზე.

როდესაც პასუხობთ კითხვას, თუ როგორ უნდა გაიყოს ტესტი და რამდენი ხანი უნდა გაგრძელდეს, ჰკითხეთ საკუთარ თავს: რამდენად დიდი უნდა იყოს ტესტი, რომ დარწმუნებული ვიყო, რომ შედეგები სწორია?

ეს მოხსენიებულია ტექნიკური ტერმინით „სტატისტიკური მნიშვნელობა“ ან „სტატისტიკური მნიშვნელობა“. თქვენი მიზანია შექმნათ ტესტი საკმარისად დიდი ნიმუშის ზომით, რათა 95%-ზე მეტი დარწმუნებით თქვათ: „მათმა ცვლილებამ გამოიწვია ეს შედეგი“.

როგორ გაანაწილებთ ტესტს, თქვენზეა დამოკიდებული, მაგრამ რამდენი ხანი დასჭირდება მას, შეიძლება დამოკიდებული იყოს ვებსაიტის ან აპლიკაციის ტრაფიკის რაოდენობაზე. არ ინერვიულოთ, რამდენადაც საშინლად არ უნდა ჟღერდეს, არსებობს უამრავი ონლაინ კალკულატორი, რომელიც დაგეხმარებათ გაარკვიოთ, არის თუ არა თქვენი შედეგები სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, თუ გჭირდებათ ტესტირების დროის გაზრდა.

• Visual Website Optimizer-ის მნიშვნელობის კალკულატორი
• Kissmetrics ღირებულების კალკულატორი

ნაბიჯი 5: გაანალიზეთ და გადაწყვიტეთ

აი შედეგები! თქვენ ჩაატარეთ ტესტი, დარწმუნდით, რომ ეს იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი და ახლა თქვენ გაქვთ ნომრები.

ყველა შესრულებული სამუშაოს, ჩართული ადამიანების რაოდენობის გათვალისწინებით, ყველა ელოდება მსგავსი შედეგის ნახვას:

მაგრამ უფრო ხშირად, ვიდრე არა, რასაც მიიღებთ არის ეს:

ნუ იმედგაცრუებთ (და ნუ იმედგაცრუებთ) - A/B ტესტირება ზრდის დამატებით გაუმჯობესებას. და მიუხედავად იმისა, რომ შესაძლებელია დიდი ცვლილებები, ნებისმიერი გაუმჯობესება შესანიშნავი დასაწყისია და სწორ გზაზე დაგაყენებს.

მაშინაც კი, თუ მონაცემები აჩვენებს, რომ თქვენ არ გაუმჯობესებულხართ, ახლა უფრო ძლიერ მდგომარეობაში ხართ, რადგან იცით, რა მუშაობს და რა არა.

"მონაცემები არ უდრის გაგებას"

თუ ტესტი წარმატებული იყო, შემდეგი ნაბიჯები თქვენზეა. თქვენ შეგიძლიათ გაგზავნოთ ახალი ვერსია რაც შეიძლება მალე. ან, თუ პატარა ტესტი გაიკეთეთ, შეგიძლიათ კიდევ ერთი ტესტის გაკეთება უამრავ ადამიანთან ერთად.

რას გააკეთებ შეძენილ ინფორმაციასთან ერთად, საბოლოოდ შენზეა დამოკიდებული!

A/B ტესტირების შეზღუდვების გაგება

რამდენადაც ძლიერია A/B ტესტირება, ასევე მნიშვნელოვანია მისი ნაკლოვანებებისა და შეზღუდვების გაგება. მზარდი პოპულარობის მიუხედავად, A/B ტესტირება არ არის პანაცეა, რომელსაც შეუძლია გადაარჩინოს ნებისმიერი კომპანია, არამედ არის კიდევ ერთი ინსტრუმენტი თქვენს არსენალში.

A/B ტესტირების გამოყენების განხილვისას მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რისი გაკეთება არ შეუძლია მას:

• Თქვი რატომ. A/B ტესტირება არის ფანტასტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ რა მუშაობს და რა არა. თუმცა, ვერ გეტყვით რატომ. ამისათვის თქვენ უნდა ჩაატაროთ მაღალი ხარისხის მომხმარებლის კვლევა. ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ გესმოდეთ, რომ მონაცემები არ შეესაბამება გაგებას.
• დაგეხმარებათ შეამოწმოთ თქვენი აპლიკაციის ან ვებსაიტის რედიზაინი. მიუხედავად იმისა, რომ თეორიულად შეგიძლიათ შეადაროთ მთელი გვერდის დიზაინი ალტერნატივას და მიიღოთ წარმატების მონაცემები, თქვენ ვერ შეძლებთ გაერკვნენ, თუ რა იწვევს განსხვავებას დიზაინში. სანამ არ გააკეთებთ მომხმარებლის კვლევას, შედეგი უაზრო იქნება.
• გეტყვით, სწორად წყვეტთ თუ არა პრობლემას. A/B ტესტირების დამატებითი ბუნების გამო, ის შეიძლება იყოს ძლიერი ინსტრუმენტი თქვენი ვებსაიტის ან აპლიკაციის მუდმივი გასაუმჯობესებლად. A/B ტესტირება ვერ გეტყვით, სწორად წყვეტთ თუ არა პრობლემას. შეგიძლიათ თქვენი ტესტების ფოკუსირება მთავარ გვერდზე და ნახოთ გაუმჯობესებები, მაგრამ საიტის სხვა ნაწილი შეიძლება იყოს პრობლემა. ეს არის კონცეფცია, რომელიც ცნობილია როგორც ადგილობრივი მაქსიმუმი.

რისი გაკეთება შეუძლია A/B ტესტირებას თქვენთვის?

თუ ამ ყველაფერმა აგიმაღლა თქვენი მადა A/B ტესტირებისთვის, მაშინ ალბათ უკვე გაქვთ ინფორმაცია, რომელიც გჭირდებათ დასაწყებად. ზოგიერთი მცირე დეტალი შეიძლება განსხვავდებოდეს, ან თქვენს ორგანიზაციას შეიძლება ჰქონდეს კონკრეტული მოთხოვნები, მაგრამ ზოგადი პრინციპები იგივე რჩება.

A/B ტესტირება, თუ სწორად გამოიყენება, შეიძლება იყოს შესანიშნავი ინსტრუმენტი. ეს საშუალებას მისცემს თქვენს კომპანიას თანდათან გაუმჯობესდეს და გაზარდოს თქვენი წარმატება.

მაგრამ მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ A/B ტესტირება არის მხოლოდ ერთი ინსტრუმენტი ნებისმიერი დიზაინერის ბევრად უფრო დიდ არსენალში. თანამდებობიდან გადადგომისას, დაგ ბოუმანმა, Google-ის ვიზუალური დიზაინის ყოფილმა ხელმძღვანელმა, ასევე გაიხსენა ანეგდოტი Google-ის ლურჯის 41 ჩრდილის შესახებ. ამრიგად, მიუხედავად იმისა, რომ A/B ტესტირებას შეუძლია უზრუნველყოს დიდი მნიშვნელობა, ეს არ უნდა მოხდეს დიზაინის სხვა სფეროების ხარჯზე.